Математикалық статистика элементтерімен танысу

Жоспар
1. Статистикалық жиынтық
2. Бас жиын үлестіруінің белгісіз параметрлерін нүктелік бағалау
3. Қисындылық баға
4. Ығыспаған баға

Кіріспе

Тәжірибеден алынған мәліметтер бойынша кездейсоқ шамаларды үлестіруін және оның параметрлерін анықтайтын математикалық аппарат қажет. Математикалық статистика әдістерінің мақсаты статистикалық мәліметтерді жинастыру, оларды өңдеу, белгісіз бас жиынтық үлестіруінің параметрлерін және белгісіз үлестіру функцияларын бағалау, сондай-ақ параметрлер мен үлестірулер жайындағы статистикалық гипотезалардың дұрыстығын тексеру болмақ. Статистикалық әдістер белгінің сандық түрінде ғана қолданылады. Ал белгі мәні болса санмен өлшенуі де мүмкін, сапалық болуы да мүмкін.

Қолданылған әдебиеттер
1. «Жоғары математика курсы» Қ.Үсенбаева
2. «Ықтималдықтар теориясы» Жаңбырбаев

Пән: Математика, Геометрия
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 3 бет
Таңдаулыға:

Математикалық статистика элементтерімен танысу

Жоспар

1. Статистикалық жиынтық

2. Бас жиын үлестіруінің белгісіз параметрлерін нүктелік бағалау

3. Қисындылық баға

4. Ығыспаған баға

Кіріспе

Тәжірибеден алынған мәліметтер бойынша кездейсоқ шамаларды
үлестіруін және оның параметрлерін анықтайтын математикалық аппарат
қажет. Математикалық статистика әдістерінің мақсаты статистикалық
мәліметтерді жинастыру, оларды өңдеу, белгісіз бас жиынтық
үлестіруінің параметрлерін және белгісіз үлестіру функцияларын
бағалау, сондай-ақ параметрлер мен үлестірулер жайындағы статистикалық
гипотезалардың дұрыстығын тексеру болмақ. Статистикалық әдістер
белгінің сандық түрінде ғана қолданылады. Ал белгі мәні болса санмен
өлшенуі де мүмкін, сапалық болуы да мүмкін.

Қандай болса да біз оларды сандық түрге келтіруіміз қажет, сонда
ғана статистикалық әдістерді пайдалана аламыз.

Ал барлық белгілерді бірден қарастыру мүмкін емес. Сондықтан зерттеуші
олардың ішіндегі біреуіне көңіл аударады да, қалған белгілер үшін
жиындағы обьектілерді тең құқылы деп ұйғарады, сөйтіп мұндай
обьектілер жиынын біртекті дейтін болады. Осындай тәсілмен жасалған
біртекті жиынды статистикалық жиынтық деп атайды, ал оны құраушы
обьектілерді жиынтық бірліктері дейді.

Обьектілер сандық қасиет сияқты сапалық қасиетке де ие болады.
Мысалы сандық қасиетке баланың бойының өсуін жатқызуға болады.

Статистикалық жиынтық сандық немесе сапалық белгіге ие болатын барлық
біртекті обьектілерді біріктірсе, ондай жиынтық бас жиынтық деп
атайды.

Егер бас жиын шексіз немесе өте көп болса, ондай зерттеу үшін алынған
оның бөлігін таңдама жиынтық дейді.

Ықтималдық теориялық моделдер Гаус заңы, Пуассон заңы тағы басқа
белгілі, сандық параметрлермен сипатталатыны мәлім.

Мысалы қалыпты заң үшін мұндай параметрлер математикалық күтім µ және
орташа ауытқу δ болса, Пуассон заңы үшін ондай параметр λ болады. Бас
жиын параметрін θ десек, ал таңдама параметрін θ² десек, онда θ²-ны θ-
нің бағасы ретінде қарастырады. θ² қаншалықты θ-ға жуық екенін білуді
айқындау үшін математикалық аппаратты қолдану керек.

Бас жиын үлестіруінің белгісіз параметрлерін нүктелік бағалау.

Үлестірудің әрбір параметрі шекті материал көлемінде
есептелгендіктен әр уақытта ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.