Жұптық регрессиялық талдау

Кіріспе
Негізгі бөлім
Қорытынды

Бұл лабораториялық жұмыстың мақсаты — статистикалық ақпараттарды шығару, яғни таңдамалы орташа, стандарттық қателiктер, ковариация, корреляция коэффициентерiн есептеу және гистограмма, шашырау диаграммаларын, уақыттық графиктердi салу болып табылады. Оны эконометрикалық бағдарламаның, атап айтқанда MS EXCEL пакетiнiң көмегімен есептеуді үйрену, экономикалық көрсеткiштердiң өзара əсерiн алдын - ала талдау, жұптық сызықтық регрессия теңдеуiн құру — бұл жұмыстың міндеті ретінде айқындалады.
Мен осы лабораториялық жұмыстың мысалы ретінде Қазақстан Республикасының 2003-2009 жылдар аралығындағы Экспорт пен Импортқа шығарылған онімдер көрсеткіштері алдым. Кез келген экономикалық деректер қандай да бір экономикалық объектілердің сандық қасиеттерін сипаттайды. Ол деректер кездейсоқ мәндер қабылдауы мүмкін. Сонымен қатар, әдетте, экономикалық модельде ескерілмеген факторлар объектіге жалпы мәні белгісіз, кездейсоқ бір шама ретінде әсер етеді деп жориды. Эконометрикада статистикалық деректер эмпирикалық заңдылықтарды анықтау және дәлелдеудің негізі болып табылады. Зерттелетін экономикалық объектіні сипаттайтын нақты сандық деректерсіз қолданылатын экономикалық модельдің құндылығын анықтау мүмкін емес.
Жұмыстың негізгі мақсаты: Қазақстан Республикасының Экспорт пен Импорт көрсеткіштерінің арасындағы байланыс тығыздығын анықтау.
Жұмыста көрсеткіштерді талдау, пайдаланылған формулалар мен ұғымдарға түсініктер берілген.

1. Б.М.Мухамедиев, Эконометрика и эконометрическое прогнозирование, 2007
2. «Эконометрика», Ә.Ж.Сапарбаев, А.Т.Мақұлова, Алматы, «Бастау» баспасы, 2007
3. «Введение в эконометрику» , Крситофер Доугерти, Москва, ИНФРА-М, 2004
4. Болдин С.В., Сергеева Ю.В., Эконометрика, Учебное пособие, 2005год.
5. .Степанов В.Г., Эконометрика, Учебный курс

Пән: Экономика
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 5 бет
Таңдаулыға:

ӘЛ-ФАРАБИ АТЫНДАҒЫ ҚАЗАҚ ҰЛТТЫҚ УНИВЕРСИТЕТI

ЭКОНОМИКА ЖӘНЕ БИЗНЕС ЖОҒАРЫ МЕКТЕБІ

МАКРО-МИКРОЭКОНОМИКА КАФЕДРАСЫ

Лабораториялық жұмыс

Тақырыбы:__________________________ ________________

Тексерген: Тұраров Д.Р.

Орындаған: Шабиддинова М.
(ЭК09К2)

2011 жыл
Кіріспе

Бұл лабораториялық жұмыстың мақсаты — статистикалық ақпараттарды
шығару, яғни таңдамалы орташа, стандарттық қателiктер, ковариация,
корреляция коэффициентерiн есептеу және гистограмма, шашырау
диаграммаларын, уақыттық графиктердi салу болып табылады. Оны
эконометрикалық бағдарламаның, атап айтқанда MS EXCEL пакетiнiң көмегімен
есептеуді үйрену, экономикалық көрсеткiштердiң өзара əсерiн алдын - ала
талдау, жұптық сызықтық регрессия теңдеуiн құру — бұл жұмыстың міндеті
ретінде айқындалады.
Мен осы лабораториялық жұмыстың мысалы ретінде Қазақстан
Республикасының 2003-2009 жылдар аралығындағы Экспорт пен Импортқа
шығарылған онімдер көрсеткіштері алдым. Кез келген экономикалық деректер
қандай да бір экономикалық объектілердің сандық қасиеттерін сипаттайды. Ол
деректер кездейсоқ мәндер қабылдауы мүмкін. Сонымен қатар, әдетте,
экономикалық модельде ескерілмеген факторлар объектіге жалпы мәні белгісіз,
кездейсоқ бір шама ретінде әсер етеді деп жориды. Эконометрикада
статистикалық деректер эмпирикалық заңдылықтарды анықтау және дәлелдеудің
негізі болып табылады. Зерттелетін экономикалық объектіні сипаттайтын нақты
сандық деректерсіз қолданылатын экономикалық модельдің құндылығын анықтау
мүмкін емес.

Жұмыстың негізгі мақсаты: Қазақстан Республикасының Экспорт пен
Импорт көрсеткіштерінің арасындағы байланыс тығыздығын анықтау.

Жұмыста көрсеткіштерді талдау, пайдаланылған формулалар мен ұғымдарға
түсініктер берілген.

Берілгені:

х 133 161 149 137 122 151 61 у 126 149 138 137 144 112 80

Мұндағы:

Х – экспорт көлемі

У – импорт көлемі

Негізгі бөлім

Дискретті кездейсоқ X шамасының қабылдайтын мәндерінің сәйкес
ықтималдықтарға көбейтіндісінің қосындысын дискреттікездейсоқ шаманың
математикалық үміті не күтімі деп атайды және M(x) арқылы белгілейді.
Анықтамаға сәйкес M(x)=x1p1+x2p2+...+xnpn=
Ауытқудың (математикалық үміт пен кездейсоқ X шамасының айырмасы)
квадратынан алынған математикалық үміт дискретті кездейсоқ X шамасының
дисперсиясы деп аталады: D(x)=M[x-M(x)]2 немесе D(x)=M(x-a)2, мұндa а=M(x)
(кейде X дискретті кездейсоқ шамасының дисперсиясын var(x) арқылы
белгілейді). Дисперсия кездейсоқ шаманың орта мәнінен ауытқуын сипаттайды.
[2]
Егер кездейсоқ шаманың қабылдайтын мәндері ақырғы болса, онда
D(x)=
Дисперсия D(x) өлшемі кездейсоқ X шамасының квадратына тең, сондықтан
ол әрқашан ыңғайлы бола бермейді.Сондықтан шашырау көрсеткіші ретінде
шамасы да қолданылады.
Кездейсоқ шама X-тың дисперсиясынан алынған арифмктикалық түбір орта
квадратының ауытқу x деп аталады және x=. [3]
Екі кездейсоқ шаманың байланысының өлшемі ретіндегі рөлді ковариация
көрсеткіші атқарады.
xy=cov(x,y)=E[(x-x)(y-y) [4]
Ковариация кезейсоқ шамалардың өлшемдерінің x және y мәніне сәйкес
тәуелді болады. Сондықтан ковариация кездейсоқ шамалардың байланысын
анықтау үшін қолданады. Байланыс коррреляция коэффиценті арқылы анықталады:
rxy=xy\(xy)=cov(x,y)\
-*=cov(x,y)
... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.