АҚПАРТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАРҒА БАЙЛАНЫСТЫ МАМАНДЫҚТАРДА «МӘЛІМЕТТЕР ҚОРЫ» БӨЛІМІН МЕҢГЕРУ ЕРЕКШЕЛІКТЕРІ

Мамандықтар :

050111 – Информатика

050602 – Информатика

050703 – Ақпарттық жүйелер

Мамандық\пән аты
050602 – Информатика «Мәліметтер қорының теориясы» 050111–Информатика«Мәліметтер қоры және ақпараттық жүйелер» 050703 – Ақпарттық жүйелер - «Мәліметтер қорының жүйелері»

Мәліметтер моделі: иерархиялық, желілік және реляциялық. SQL тілі. Модельді физикалық сипаттау. Пәндік облыстың концептуалдық моделі. Екі пән бойынша ұқсастықтар Модельді қалыпты формаға келтіру. Мәліметтер қоры жүйесінің негізгі компонентері. Реляциялық алгебра. Мәліметтер қорын құру және өңдеу: іздеу, сорттау. Мәліметтер қорын құру.

Үш пән бойынша ұқсастықтар

Екі пән бойынша ұқсастықтар

Екі пән бойынша ұқсастықтар

МҚБЖ-не шолу. Сызба және ішкі сызба түсінігі. Қазіргі заманғы МҚБЖ-нің біреуін таңдап оқу. Мәліметтер қорын физикалық ұйымдастыру.

Мамандықтардың аты және оқытылу ұзақтығы
050111– 050703 – Ақпарттық Информатикажүйелер «Мәліметтер қоры «Мәліметтер және ақпараттық қорының жүйелері» жүйелер» 3 кредит (135 сағат) 2 кредит (90 сағат) 2 кредит (90 сағат) 050602 – Информатика «Мәліметтер қорының теориясы»

Электрондық түрде жинақталып жүйеленген дәрістік материалдың көлемі 211 Мб және зертханалық жұмыстардың көлемі 43 Мб құрап тұр.

Негізгі оқулықтар:
1. Типтік бағдарлама/Алматы - 2006 ж. 2. Малыхина М.П., Базы данных: основы проектирования, использование/2004г 3. Хомоненко А. Д. Базы данных: - учебник для ВУЗов/2000 г., 4. Ульман Д. Д., Уидом Д. Введение в системы базы данных/2000г., 5. Жангисина Г. Д., Хакимова Т. Теория и методика компьютерного моделирования для задач базы данных и глобальной сети:-учебное пособие/ 2007 г., 6. Когаловский М. Энциклопедия технологии баз данных/2003 г.


Пән: Информатика


Пәндер
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить


Зарабатывайте вместе с нами

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Сіз үшін аптасына 5 күн жұмыс істейміз.
Жұмыс уақыты 09:00 - 18:00

Мы работаем для Вас 5 дней в неделю.
Время работы 09:00 - 18:00

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь