Көпфакторлы дисперсиялық талдау
Презентация қосу
Марат Оспанов атындағы Батыс Қазақстан Мемлекеттік Медицина Университеті
Кафедра: жаратылыстану ғылыми пәндер
Факультет: Жалпы медицина
Студенттің Өзіндік Жұмысы
Тақырыбы: Көпфакторлы дисперсиялық
талдау
Орындаған: Бауыржанова Б.Б.
Тобы: 307 “Б”
Тексерген: Шуренова М.Б.
Ақтөбе 2018 жыл
ЖОСПАР
І. Кіріспе
ІІ. Негізгі бөлім
1. Көпфакторлы дисперсиялы анализ
2. Көпфакторлы дисперсиялы анализдің бір факторлыдан
айырмашылықтары
3. Бірлесу эффекті
ІІІ. Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер
Кіріспе
Дисперсиялық анализ –
эксперимент нәтижесіне арнайы
факторлардың әсерін анықтау мақсатындағы
математикалық статистиканың бөлімі.
Оны ағылшын статистигі Р.Фишер бір
себепті топтағы дисперсияның басқа
группалардан ерекшелігі деп түсіндірген.
Ол анализ былайша жасалады:
Факторлы жағдай бойынша сәйкестіктерді
топтайды
Нәтиженің ортасын тауып, әр топтың
дисперсиясын анықтайды.
Жалпы дисперсияны анықтайды, және жалпы
факторлар мен керекті фактордан, кездейсок
себептерден олардың тәуелді үлесін анықтайды.
Арнайы критерий бойынша осы топтар
арасындағы ерекшеліктің қаншалықты екенін
анықтайды және осы факторлардың әсерін
сезінуге бола ма жоқ па соны анықтайды.
Қолданылуы:
Дисперсиялы анализ экспериментті не
медициналық бақылауды жобалауда
қолданылады, ол статистикалық
анализдердің регрессиялық анализінің
басы болып табылады, себебі регрессия
параметрінің аздаған мөлшерін
анықтауға мүмкіндік береді.
Құрастырылуы:
Бекітілген факторлары бар
дисперсиялы анализдің
моделін -1ші модель деп, ал
кездейсоқ факторлармен – 2-ші
модель дейді.
Дисперсиялы анализдің
мақсаты:
Зерттеп жатырған затқа 1
немесе бірнеше факторлардың
әсерін зерттеу.
Көпфакторлы
дисперсиялық анализ
Көпфакторлы дисперсиялық анализ –
айнымалы тәуелдіге көп факторлардың әсерін
зерттеуге мүмкіндік береді, сонымен қатар
олардың жеке әсері емес, ал бірлескен әсерін
зерттеуге мүмкіндік береді.
Негізгі ерекшелігі
Көпфакторлы және бірфакторлы
дисперсиялық анализдің
арасында айқын ерекшелік жоқ.
Көпфакторлы дисперсиялық
анализ – дисперсиялы анализдің
жалпы логикасын өзгертпейді,
оны тек тереңдетеді, және
бірлескен факторлар әсерін
анықтайды.
Планирование эксперимента при дисперсионном анализе
Схема расчетов для латинского квадрата k k
Q1 xij
очень похожа на обычный двухфакторный i 1 j 1
анализ:
Находим сумму квадратов по столбцам, 1 k 2
Q2 X i
деленную на число наблюдений в столбце: k i 1
Находим сумму квадратов итогов по Q 1 k X 2
3 j
строкам, деленную на число наблюдений в k j 1
строке:
Находим квадрат общего итога, деленный 1 k
1 k
Q4 2 X i 2 X j
на число всех наблюдений: k i 1 k j 1
Находим сумму квадратов итогов по 1 k 2
Q5 Y
уровням фактора C, деленную на число k 1
уровней:
Планирование эксперимента при дисперсионном анализе
Перейдем теперь к вычислению и оценке значимости
дисперсий:
Q1 2Q4 Q2 Q3 Q5
S02
( k 1)( k 2)
2 Q 2 Q4 2 Q Q4
SA , SB 3
k 1 k 1
2 2 2 2
S S0 2 S S0 2
Если отличие будет значимым, то A A, B B
k k
2 Q Q4
SC 5
k 1
2 2
S S0 2
Если отличие будет значимым, то C C
k
Басты эффекттер,
жүптастырылған әсерлер
Мысалға алатын болсақ, 2 топ
студенттері бар делік, соның
ішінде 1 –топ студенттері жүмысты
орындауға психологиялық
тұрғыдан жоғарырақ, ал 2-топ
студенттері жалқаулау.
Әрбір топты кездейсоқ ретпен ортасынан бөліп, 1
топқа қиын тапсырма, ал2-шу топқа оңайлауын
береміз. Содан кейін, студенттердің қаншалықты
осы жұмысқа беріліп жасауын қадағалаймыз. Оның
орташа шамалары кестеде келтірілген:
Целеустремленные Ленивые
Трудное задание 10 5
Легкое задание 5 10
Осылай, студенттердің типі мен
жұмыстың қиындығы олардың
жұмысқа берілген дендеріне екі
жақты әсер етеді. Ол
жұптастырылған әсер ету деп
аталады. Олар басты
эффекттерді сипаттайды.
Жоғары факторлардың әсері
Жұптастырылған факторлар
әсерінен гөрі 3 фактордың ісерін
зерттеу одан қиындау. Мысалы:
Женщины Целеустремленные Ленивые
Трудное задание 10 5
Легкое задание 5 10
Мужчины Целеустремленные Ленивые
Трудное задание 1 6
Легкое задание 6 1
Қорытынды
Дисперсиялы анализдің негізінде, дисперсияның
бөліктер немесе компоненттерге бөлінуі жатыр.
Топішілік дисперсия топтау нәтижесіндегі
қарастырылмаған жайттарды анықтайды, ал
топаралық дисперсия топтастыру факторларының
топқа орта әсерін анықтайды.
Көпфакторлы дисперсияны қолдану себебі, бірнеше
факторлардың бірлескен әсерін зерттеуге мүмкіндік
береді.
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі:
Ықтимадылықтар теориясы мен математикалық статистика, Бектаев Қ.Б.,
Алматы «Эверо» 2009
Биостатистикаға кіріспе курсы, Койчубеков Б.К., Алматы «Эверо», 2014.
www.google.kz
Орлов А.И.Прикладная статистика. Учебник.-;Экзамен .2006.
Васнев С.А Статистика:Учебное пособие Москва 2001
Ұқсас жұмыстар
Пәндер
- Іс жүргізу
- Автоматтандыру, Техника
- Алғашқы әскери дайындық
- Астрономия
- Ауыл шаруашылығы
- Банк ісі
- Бизнесті бағалау
- Биология
- Бухгалтерлік іс
- Валеология
- Ветеринария
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Дін
- Ет, сүт, шарап өнімдері
- Жалпы тарих
- Жер кадастрі, Жылжымайтын мүлік
- Журналистика
- Информатика
- Кеден ісі
- Маркетинг
- Математика, Геометрия
- Медицина
- Мемлекеттік басқару
- Менеджмент
- Мұнай, Газ
- Мұрағат ісі
- Мәдениеттану
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности)
- Педагогика
- Полиграфия
- Психология
- Салық
- Саясаттану
- Сақтандыру
- Сертификаттау, стандарттау
- Социология, Демография
- Спорт
- Статистика
- Тілтану, Филология
- Тарихи тұлғалар
- Тау-кен ісі
- Транспорт
- Туризм
- Физика
- Философия
- Халықаралық қатынастар
- Химия
- Экология, Қоршаған ортаны қорғау
- Экономика
- Экономикалық география
- Электротехника
- Қазақстан тарихы
- Қаржы
- Құрылыс
- Құқық, Криминалистика
- Әдебиет
- Өнер, музыка
- Өнеркәсіп, Өндіріс
Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор #1 болып табылады.
Ақпарат
Қосымша
Email: info@stud.kz