Урбандалу процестерін моделдеудің ақпараттық жүйесін құру

әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Механика-математика факультеті

Ақпараттық жүйелер кафедрасы

Урбандалу процестерін моделдеудің ақпараттық жүйесін құру

Орындаған: Анарбек Ү. Б.

Ғылыми жетекші Сапакова С. З.

ф-м. ғ. к., доцент

Y(мың адам)

X1(тг)

X2(%)

X3(%)

X4(1000 ад. шақ)

X5(кв. м. )

X6(млн. Тонн)

X7(мың. Тонн)

2005

1247, 9

39614

8, 8

109, 6

695, 9

16, 7

5843, 6

2006

1278, 3

49201

8, 4

112

624, 8

18, 4

6260, 9

2007

1324, 7

59240

8, 2

127, 1

781, 3

18, 5

7418, 9

8, 7

2008

1361, 9

78021

7, 8

110, 7

778, 5

18, 6

8024, 8

10, 1

2009

1390, 7

90239

7, 4

107, 5

757

19, 1

8212

10, 6

2010

1413, 5

95139

7, 7

108

733, 5

19, 3

8591, 3

18, 2

2011

1449, 8

106597

6, 3

106, 8

780, 1

19, 5

11476, 8

2012

1475, 4

121674

5, 6

106, 1

752, 7

20, 3

16130, 5

11, 7

2013

1507, 5

134378

5, 6

104, 4

753, 6

20, 8

17957, 6

12, 1

2014

1642, 3

142310

5, 6

107

725, 2

24, 4

18928, 4

12, 4

2015

1703, 5

155242

5, 5

114, 8

728, 8

21780, 3

43, 5

- регрессияның эмпирикалық теңдеуі

- регрессия параметрлерін анықтайтын өрнек

- Регрессия теңдеуінің жалпы сапасын тексеру үшін R2 детерминация коэффициенті қолданылады

Детерминация коэффицентінің статистикалық маңыздылығы Фишер статистикасымен анықталынады

формуланы қолдану арқылы регрессия параметрлерінің векторы есептелінеді

Бақылау

Демографиялық көрсеткіш

Орташа айлық көлемі

Баспанамен қамтамасыз ету көлемі

(мың адам)

(тг)

(кв. м. )

2005

1247, 9

39614

16, 7

2006

1278, 3

49201

18, 4

2007

1324, 7

59240

18, 5

2008

1361, 9

78021

18, 6

2009

1390, 7

90239

19, 1

2010

1413, 5

95139

19, 3

2011

1449, 8

106597

19, 5

2012

1475, 4

121674

20, 3

2013

1507, 5

134378

20, 8

2014

1642, 3

142310

24, 4

2015

1703, 5

155242

Теңдеудің абсолютті қателігі ε = Y - Y(x) формуласы бойынша анықталады

Y(x)

ε = Y - Y(x)

ε2

ε : Y

1247, 9

1240, 246997

7, 653003

58, 56846

0, 006133

1278, 3

1295, 433011

-17, 133

293, 5401

-0, 0134

1324, 7

1318, 453939

6, 246061

39, 01328

0, 004715

1361, 9

1359, 719646

2, 180354

4, 753944

0, 001601

1390, 7

1395, 565308

-4, 86531

23, 67122

-0, 0035

1413, 5

1409, 930287

3, 569713

12, 74285

0, 002525

1449, 8

1437, 981981

11, 81802

139, 6656

0, 008151

1475, 4

1486, 002279

-10, 6023

112, 4083

-0, 00719

1507, 5

1522, 862236

-15, 3622

235, 9983

-0, 01019

1642, 3

1613, 910474

28, 38953

805, 9652

0, 017286

1703, 5

1715, 393841

-11, 8938

141, 4635

-0, 00698

1867, 791

0, 00085

- аппроксимацияның орташа қателігі(теңдеудің статистикалық маңыздылығы)

Автокоррляцияның болуының 2 жағдайы:

Y мәнінің өлшемінің қателігінен

модель құру барысында нәтижелік көрсеткіштің өзгеруіне әсер ететін факторды теңдеуге қоспағаннан

1, 78 < 2. 0912 < 1. 9087 - автокорреляция жоқ

ПРЕДСКАЗ формуласы

ТЕНДЕНЦИЯ формуласы

ДЕРЕКТЕР ҚОРЫ СҰЛБАСЫ

АҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕНІҢ ВЕБ-ИНТЕРФЕЙСІ

РОБОТ-ПАРСЕР

2 . Урбандалу процестері моделінің ақпараттық жүйесі арқылы программалау тілінде факторлар бойынша регрессиялық, корреляциялық анализ жүргізіліп, сызықты тренд моделі негізінде болжам жасалынды

3. Робот-парсер технологиясының көмегімен урбандалу процесіне әсер ететін факторларға анализ жүргізіліп, әр факторға технология негізінде көрсеткіш коэффициенттері тағайындалып, урбандалу процесін болжау амалдары қарастырылды

Ұқсас жұмыстар

Компьютерлік модельдеу түсінігі

Болашақ мұғалімдерді ақпараттық- компьютерлік және математикалық модельдеу негізінде кәсіби дайындау жүйесі

Мектептегі информатика курсында

Моделдеу мақсаты

Модельдеу нәтижесін талдау

МЕНІҢ ЖОБАМ

Модельдеу модель турлері

Модель және модельдерді тұрғызудың негізгі этаптары

Матрицалық, экономикалық, математикалық модельдеу

Блок - сызбада циклдік алгоритмнің шарты

Пәндер