Ақпараттың үлкен көлемін өңдеу

Презентация қосу

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE
ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ МЕДИЦИНА САЛАСЫНДА ҚОЛДАНЫЛУЫ
Медицинадағы жасанды интеллект: әлемде және Қазақстанда қолдану мысалдары
Жасанды Интеллект:
Пациенттер туралы деректерді жанақтайды
Дәрі-дәрмектердің адам ағзасына әсерін бағалайды
Диагностика жасайды
Қадағалайды
Болжайды
Зерттейді
Комек корсетеді
Емнің сауатты, ал диагноздың дәл болуы үшін пациент туралы деректерді зерттеу қажет:
суреттер (снимоктар),
талдаулар,
тексеру хаттамалары;
толық ақпаратты қамтитын анамнез.

Кейде тіпті тәжірибелі дәрігерлер картадағы мәліметтер жүйеленбегендіктен және
пациент картасындағы мәліметтердің көптігінен аурудың толық көрінісін көре алмайды.
Google мәліметтері бойынша, әрбір
оныншы пациент оның ауруы дұрыс
түсіндірілмегендіктен зардап шегеді.
ЖИ бұл мәселені шеше алады деп
саналады.
Google Deepmind Health бағдарламасы
пациенттің белгілері туралы қол жетімді
ақпаратты талдайды және ұсыныстар
тізімін береді, ал дәрігер осындай
көмекшінің кеңестерін қолдана отырып,
науқасқа емдеу курсын тағайындайды.
IBM Watson Health бағдарламасы
сонымен қатар диагноз қоюға мүмкіндік
береді:
кардиомиопатия,
тромбоз,
инфаркт.
Сондай-ақ, ЖИ дәрі-дәрмектердің
адам ағзасына әсерін бағалауға
мүмкіндік береді, дәрігерлерге
пациенттің генетикалық құрылымының
ерекшеліктері аурудың ағымына қалай
әсер ететінін және жаңа препараттың
қандай әсер етуі мүмкін екенін түсінуге
көмектеседі. IBM Watson Health Cloud
қосымшасының көмегімен дәрігер
пациенттің денесі туралы деректерді
электронды білезіктен алады және
талдайды, соның негізінде тиімді емдеу
курсын таңдайды.
ДИАГНОСТИКА
Сонымен қатар, жасанды интеллект:
қатерлі ісік белгілерін тануға,
көру қабілетінің бұзылуына,
туберкулезге,
мидың бұзылуына диагноз қоюға
үйретіледі.
Бағдарлама жұмысының мысалы-Ada
қызметі. Бұл мобильді қосымша, ол адамға
сұрақтар қояды және белгілерді сипаттайды,
содан кейін Ada проблема туралы ақпарат
іздейді және ұсыныстар береді.
Ауруханадан шыққан адамдар үшін арнайы қосымша жасалды Sense.ly, ол нақты уақыт
режимінде адамның денсаулығын талдайды, содан кейін бұл деректерді емдеуші дәрігерге
жібереді.

Sophia Genetics қызметі арқылы генетикалық талдау танымал бола бастады. Сонымен, ДНҚ
талдауы Адамның кейбір ауруларға бейімділігін анықтауға мүмкіндік береді: қант диабеті,
асқазан жарасы және басқалар.

Medcluerx жобасы депрессияға, эпилепсияға, жүйке жүйесінің ауруларына қандай дәрі-
дәрмектер көмектесетінін анықтауға мүмкіндік береді.
Ақпараттың үлкен көлемін өңдеу

ЖИ қажетті ақпаратты іздеген кезде
секундына бірнеше мың парақты өңдей
алады.
Шамамен жиырма минут сайын әлемде
медицина туралы жаңа мақала пайда
болады. Осылайша, өткен жылы MED-
LINE каталогы 870 мың сілтемемен
толықтырылды.
Дәрігерлерге көмектесу үшін жақында
ЖИ негізіндегі CDSS шешім қабылдауды
қолдау жүйесі құрылды, ол пациенттердің
денсаулық көрсеткіштері мен олардың
медициналық тарихы туралы ақпарат пен
деректерді біріктірді.
Дәрілік препараттарды жасау

Препараттар күрделі органикалық қосылыстар болып
табылады және дұрыс құрылымды табу көп уақытты
алады. Нарыққа шықпас бұрын, препарат көптеген
тексерулерден, сынақтардан өтеді, бірақ бұл дәрі-
дәрмектің тиімді болатынына кепілдік бермейді:
қатерлі ісікке қарсы жаңа дәрі-дәрмектердің 50% - дан
астамы айтарлықтай нәтиже бермейді.
ЖИ дәрі-дәрмектердің құрамын дәлірек модельдеуге
арналған. Болашақта зерттеушілер қасиеттерді
белгілей алады, ал жасанды интеллект препараттың
химиялық құрылымын қалыптастырады.
БүгіндеAtomwise компаниясы оңтайлы дәрілік
формулаларды іздеу үшін ЖИ қолданады.
Мұндай инновация адамдарды күнделікті процестерден босатады. Компьютерлік көмекші,
мысалы, көрнекі ақпаратты талдауда дәрігерге көмектесе алады:
рентген, ультрадыбыстық.
ол медициналық суреттерде ауруларға (ісіктер, қан кетулер, тамырлардың бітелуі) тән
заңдылықтарды іздейді
және адам назар аудармайтын ең кішкентай бөлшектерді анықтайды.

Сарапшылардың пікірінше, мұндай ақпарат барлық медициналық мәліметтердің жалпы
көлемінен 90 құрайды және оны зерттеу дәрігерден көп уақытты алады.
Әлемнің 36 елде онкологиялық ауруларды емдеуді түзету үшін жасанды интеллект
қолданылады.
Қазақстан - осы мемлекеттердің қатарында.
"Цифрлық Қазақстан" мемлекеттік бағдарламасында денсаулық сақтау саласында жасанды
зердені қолдану бойынша жобалар ұсынылған.

Цифрлық деректердің көмегімен 2018 жылы Республикада ерте кезеңде онкологиялық
аурулар 12,8% - ға көп анықталды, бұл жүздеген адамның өмірін сақтап қалуға көмектесті.
Қатерлі ісікті ерте анықтау 93% емдеуге көмектесетіні дәлелденді.
Медицинада жасанды интеллектті қолданудың алғашқы бастаушыларының бірі IBM Watson
және DeepMind Health болды — Google-дің дамуы. Бұл жүйелер дәрігерлерге кеңес беріп
қана қоймай, ауыр ауруларды ерте сатысында тани алады. Жаңа технологиялар диагноз
қоюдың дәлдігін 30-40% - ға арттырады, ал медициналық қызмет көрсету құны екі есе
төмендейді.Жасанды интеллект Watson for Oncology қазақстандық дәрігерлердің таптырмас
көмекшісі болды.
Медицинада жасанды интеллектті қолданудың алғашқы бастаушыларының бірі IBM Watson
және DeepMind Health болды.
Бұл жүйелер дәрігерлерге кеңес беріп қана қоймай, ауыр ауруларды ерте сатысында тани
алады.
Жаңа технологиялар диагноз қоюдың дәлдігін 30-40% - ға арттырады,
ал медициналық қызмет көрсету құны екі есе төмендейді.
Жасанды интеллект Watson for Oncology қазақстандық дәрігерлердің таптырмас көмекшісі
болды. Ол бүкіл әлем бойынша 15озық елдерде табысты тәжірибесі бар.
Қазақстанда «пилоттық режимде» дәрілік заттар мен медициналық бұйымдарды сараптау
бойынша ЖИ " ақылды " деген жоба іске қосылды. Бұл сараптама мерзімін 210 күннен 160
күнге дейін қысқартуға мүмкіндік береді.

Ұқсас жұмыстар

Ақпарат саны, ақпарат өлшем бірлігі

Бухгалтерлік ақпараттық жүйелер

ЭАЖ ресурстарына шолу

Процессордың негізгі параметрлері

КОМПЬЮТЕРЛІК ОЙЫНДАРҒА ШОЛУ

Ақпараттың көлемі және оның өлшем бірліктері

Платиналық пирамида

Белгісіздік және тәуекелдік жағдайында инвестициялық жобаны бағалау

Автоматтандырылған ақпараттық

Фармацевтикалық ұйымдардың тәжірибелік жұмыстарында жаңа ақпараттық технологияларды қолдану

Пәндер