Әлсіз құрылымдалған деректерді іздеу

Презентация қосу

Әлсіз құрылымдалған деректерді
іздеу

Орындаған: Шериязданов Е.Е. (18-ИСК-2)
Тексерген: Рақышева М.А.
Әлсіз құрылымдалған деректер деген не?

Әлсіз құрылымдалған деректер - бұл реляциондық деректер
базасының модельдеріндегі қатынастар мен кестелердің қатаң
құрылымына сәйкес келмейтін құрылымдалған деректердің
түрі. Бұл деректер семантикалық элементтерді бөлгенге және
деректер жинағындағы жазбалар мен өрістердің иерархиялық
құрылымын қамтамасыз ету үшін қажет тэгтар мен басқа да
маркерлерді қамтуы мүмкін.
Әлсіз құрылымдалған деректерде бір классқа қатысты
түпмәндер класстардың бір топқа қатысты болуына
қарамастан әр түрлі атрибуттарға ие болуы мүмкін. Желідегі
(Интернеттегі) ақпаратты әрқашанда білімнің белгілі бір
саласына жатқыза бере алуға болмайды. Осыған орай,
ғалымдар мен ұйымдардың көпшілігі байланыссыз мәтіннің
құрылымын құруға қажет алгоритмдерді жасауда.
Әлсіз құрылымдалған деректер зерттеулердің маңызды
нысанына айналуда, себебі Интернеттің дамуымен толық
мәтінді документтер мен деректер базасы үшін ақпараттық
делдал рөлін атқаратын файл форматы қажет.
Әлсіз құрылымдалған деректердің ерекшеліктері

Әлсіз құрылымдалған деректердің бірқатар ерекшеліктері бар, негізгілерін
атап айтқанда:

Нақты белгіленген (фиксированный) деректер схемасы жоқ;

Деректер мен олардың схемаларының арасында айқын
айырмашылықтар жоқ;

Қатаң типизация жоқ;

Деректер көлемі схеманың күрделілігімен пара-пар;

Деректер схемасы нұсқаулық (предписывающий) емес, сипаттамалық
болып келеді және деректердің өзінен алынуы мүмкін.
Әлсіз құрылымдалған деректердің түрлері

XML және
басқа да белгілеу тілдері E-mail
(языки разметки)

EDI форматындағы
хабарламалар
Әлсіз құрылымдалған деректерді іздеу алгоритмдері мен әдістері

Заманауи ақпараттық жүйелер ақпараттың едәуір үлкен массивтерін жинауға, сақтауға және
өңдеуге мүмкіндік береді. Ақпаратты талдаудың сан алуан әдістері бар: математикалық
статистика, классификациялау, кластеризациялау әдістері, сонымен қатар алгоритмдердің
«комитеті»: бірнеше алгоритмдермен алынған нәтиже ақырлы модельді құру үшін
орташаланады (усредняются).
Қазіргі кезде ақпараттың артықшылығының себебінен оның құрылымы да сәйкесінше
күрделі болып барады. Заңдылықтардың іздеу мен нәтижелерді интерпретациялаудың әр
түрлі класстарының мәселелерін шешудің әдістемесінің бірі ретінде Data Mining зияткерлік
тұрғыда деректерді зерттеу әдістемесі болып саналады.
Data Mining – жасанды интеллект көмегімен "шикі" деректердегі осыдан бұрын әлі
анықталмаған, тривиалды емес, адаммен интерпретациялануға қолжетімді ақпаратты зерттеу
болып табылады.
Әлсіз құрылымдалған деректерді іздеу алгоритмдері мен әдістері

Енді әлсіз құрылымдалған деректерді іздеу алгоритмдерін атап кетсек:

Ассоциативті ережелерді іздеу алгоритмі;

Кластеризация алгоритмі (бөлу, агломерация әдістерімен);

Регрессия және классификация есептерінің алгоритмі (соның ішінде – уақыт
қатарларын болжау);

Нейрожелілерді тұрғызу және генетикалық алгоритмдер.
НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒА РАХМЕТ!

Ұқсас жұмыстар

Big Data ұғымы мен қызметін анықтау

Құрылымдық деректер

Автоматтандырылған ақпараттық

Жаңа ақпараттық технология

Қосымшалар архитектурасы

Үлкен деректер және оның маңызы

Кеңістіктік талдау арқылы есептерді шешу

Бұлтты деректерді сақтау

Ақпарат іздеу

Деректерді тікелей пайдалану немесе деректерді сақтау

Пәндер