Нейрондық желінің моделін құрастыру

Презентация қосу

Әл – Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті
Химия және химиялық технология факультеті

Нейрондық желінің моделін
құрастыру

Орындағандар:
Абдикаримова Динара
Битуреева Жазира
Нейрондық желі
Нейрондық желі, нейрожелі, жасанды нейронды желі
(Нейронная сеть, Нейросеть, искусственная нейронная сеть;
neural network, neural net) — өлшенген байланыс сызықтарымен
жалғастырылған салыстырмалы түрде онша күрделі емес өндеуші
элементтерден тұратын желі.
Элементтер әсер ету мен баптауға рұқсаты бар байланыс желілерімен
жалғастырылған. Ал әрбір элемент кейбір сызықтық емес функцияның кіріске
түскен мәнін қолдана отырып, кейбір мәнді өндіреді және өндірілген мәнді басқа бір
элементке береді немесе оны өзінің шығысына орналастырады. Нейрондық желі
нерв жүйесіндегі нейрондардың қимылын модельдеу үшін қолданылады. Еске
алынған сызықтық емес функция, әдетте, босағалық болып саналады.
Жалпы биологиялық прототип негізінде жасалған
жасанды нейрон желісінің алғаш математикалық моделі
У. Маккалок пен У. Питтс ғалымдары шығарды, олар оны
биологиялық нейрон, яғни биологиялық прототип
негізінде құрылған желілер нейрондарына қарап ойлап
тапты.
Осы ғалымдардың айтуынша: осы желідегі элементтерде
сандық және логикалық опенрацияларды жасауға
болады. Практикалық түрде желі 1958 жылы
компьютерлік программа сияқты Фрэнк Розенблатт
дейтін ғалыммен басталды, нәтижесінде электронды
құрылғы ретінде – перцептрон түрінде жасалды.
Алғашында нейрон тек логикалық нөл мен логикалық бірліктің
сигналдарын ғана өндей алды, себебі ол биологиялық прототип
негізінде жасалған еді, ал ол тек екі күйде ғана бола алады –
қоздырылған немесе қоздырылмаған.
Нейрон желілердің одан сайын дамуы мынаны көрсетті: олардың
қолданылу аясын кеңейту үшін нейрон тек бинарлы сигналдармен
шектелмей, олармен қатар үздіксіз (аналогты) сигналдармен де жұмыс
жасауы қажет. Нейронның мұндай жалпылау анықтамасы Уидроу мен
Хоффом ғалымдарымен жасалды, олар нейрон жүзеге асудың
функциясы ретінде логистикалық қисықты қолдану мүмкіндігін
ұсынды.
Адамның миының дәл жұмысы - жасырын сыр әлi
де. Бұл таң ғажайып процессордың әйтсе де, кейбiр
тұрғылары белгiлi. Ерекше торшалар, есте сақтауға
қабiлеттi белгiлi қалай нейрондар адамның миының
негiздi элементiмен олардың дененiң өңге
торшаларынан айыратын әрбiр әсерге алдыңғы
тәжiрибелердi ойлап қолдануға болып табылады.
Адамның ми қыртысы жанында
бетпен, жуандықтың нейрондарының
Адамгершiлiк ақылдың көшi олардың
2 ауқымды 3 ммге жазық, ғұламасы
арасындағы негiздi компоненттердiң саны,
өйреншiктi клавиатураның бетiнiң
Қосулардың алуантөрлiгiнен тәуелдi болады,
ауданын екi есе асатын 2200 см2
тектiк программалау және өйренуден
болып табылады. Бас мидың қабығы
сонымен бiрге. Жеке нейрон көрделi болып
жуық шамамен жұлдыздардың құс
табылады, iшкi жөйе және басқару
жолына санға тең 1011 нейрондардың
механизмдары және электрохимиялық
жанында болады. Әрбiр нейрон 103-
байланыстар мәлiметтi өлкен сан арқылы
104 басқа нейрондармен байланған.
алып беруге құрайтын өз алады.
Адамның миы негiзiнендер 1014 1015
Нейрондардың әртөрлi класстарын жөздiктiң
өзара байланыстарға жуық шамамен
жанында есептейдi. Олардың арасындағы
алады.
нейрондар және Қосу бiрге дәстөрлi
компьютерлердiң есептеулерiн процесс
айырмашылығы болатын екiлiк емес,
бамаған және синхронды емес процесстердi
қалыптастырады.
Жасанды нейрожелiлер тек қана көрделi мидың
мәселенiң шешiмiнiң Жаңажолдарына ғалымдар және
өңдеушi рухтандырғыш ең басты элементтерiн
пiшiндейдi.
НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒ
А
РАХМЕТ

Ұқсас жұмыстар

Ашық жүйелердің өзара әрекеттесу моделі

Компьютерлік желілер. Электронды пошта қызметі

Интеллектуалды ақпараттық жүйелерді құру негіздері

Шешім алгоритмі, сандық алгоритм

Модель мысалдары

«Модельдерді зерттеу» практикаум

Майлылығы жоғары кілегейден жасалатын сары майды өндіруге арналған П8-ОЛУ ағынды желісі

Желілік технологиялар туралы ақпарат

ӨНІМДІК ЕСЕПТЕМЕСІН ОРЫНДАУ КЕЗІНДЕ БЕРІЛГЕН БАСТАПҚЫ МӘЛІМЕТТЕРІ БОЙЫНША ШИКІЗАТТЫҢ ТҮСУ ГРАФИГІ

Зияткерлік ақпараттық жүйе

Пәндер