Гипотезаны тестілеу

Тақырыбы: I және II типті статистикалық қателер. Қуат өлшемі (сынақ) .

Параметрлік және параметрлік емес критерийлер (тесттер) түсінігі.

Гипотезаларды тестілеудің статистикалық тәжірибесі тек статистикаға ғана емес, сондай-ақ табиғи және әлеуметтік ғылымдарға таралған. Біз гипотезаны тестілеу кезінде қате кетуі мүмкін екі нәрсе бар. Дизайн арқылы аулақ бола алмайтын қателердің екі түрі бар және біз осы қателер бар екенін білуіміз керек. Қателерге І типті және ІІ типті қателердің өте жаяу аттары берілген.

Гипотезаны тестілеу

Гипотезаны тестілеу процесі көптеген статистикалық статистикалық деректермен ерекшеленеді. Бірақ жалпы процесс бірдей. Гипотезаны тестілеу нөлдік гипотезаны және маңыздылық деңгейін таңдауды қарастырады. Нөлдік гипотеза шынайы немесе жалған болып табылады және емдеу немесе процедураның әдепкі талаптарын білдіреді. Мысалы, препараттың тиімділігін зерттегенде, нөлдік гипотеза есірткі ауруға әсер етпейді.

I типті қате

Мүмкін болатын қатенің бірінші түрі шын мәнінде нөлдік гипотезаны қабылдамайды. Қатенің бұл түрі I типті қателік деп аталады және кейде бірінші түрдегі қателік деп аталады.

I типті қателер жалған позитивтерге тең. Ауруды емдеу үшін пайдаланылатын препараттың үлгісіне оралайық. Егер біз осы жағдайдағы нөлдік гипотезаны қабылдамасақ, онда біздің есірткімізге сәйкес, есірткі шынымен ауруға әсер етеді. Бірақ егер нөлдік гипотеза шын болса, онда шын мәнінде препарат аурумен күреспейді. Препарат ауруға оң әсерін тигізеді деген жалған мәлімет.

I типті қателерді бақылауға болады. Альфаның мәні біз таңдаған маңыздылық деңгейіне байланысты I типті қателерге тікелей қатысты. Альфа - бізде I типті қате барынша бар ықтималдық. 95% сенімділік деңгейі үшін альфа мәні - 0, 05. Бұл шын нөлдік гипотезаны жоққа шығаратын 5% ықтималдық дегенді білдіреді. Ұзақ мерзімді перспективада, осы деңгейде орындалатын әрбір жиырма гипотезадан біреуі I типтегі қатеге әкеледі

II типті қате

Мүмкін болатын қатенің басқа түрі жалған болып табылатын нөлдік гипотезаны қабылдамаған кезде пайда болады.

Қатенің бұл түрі ІІ қателік деп аталады және екінші түрдегі қате деп аталады.

II типті қателер жалған теріс мәндерге тең. Егер біз есірткіні сынайтын сценарийге қайтып оралсақ, ІІ типті қате не болады? II типті қате пайда болады, егер біз есірткі ауруға әсер етпеді, бірақ шын мәнінде ол жасаған.

II типті қате ықтималдығы грек әріптері бета нұсқасымен берілген. Бұл сан 1 - бета арқылы белгіленетін гипотеза сынағының күші мен сезімталдығына байланысты.

I типті және II типті қателер және олардың арасындағы айырмашылық қалай?

I типіндегі қателер шын нөлдік гипотезаны қабылдамаған жағдайда орын алады

ІІ типті қателіктер жалған нөлдік гипотезаны қабылдамаған кезде орын алады

Біз осы мәлімдемелерді түсіну мақсатымен қателердің осы түрлерінің артынан қосымша мәліметтерді қарастырамыз.

Статистиаклық критериилар (белгілер) - берік іс-әрекетті, яғни дәл болжамды қабылдауын және қата болжамды қайрып тастауын жоғары ықтималдықпен қамтамасыз ететін негізгі шешуші ережелер.

Параметрлік критериилар - есеп формуласына тарау параметрлерін, яғни орта шама мен дисперсияларды қосатын критериилар.

Критерийдың қуаттылығы деп оның айырмашылықтарды айқындайтын қабілеті.

Параметрлік емес критерии - тек қана жиілік пен ранг түсініктерді пайдаланады

Ұқсас жұмыстар

Стартаптардағы пайда арналары

Көптік салыстыру

Гипотезаға жалпы түсінік

Классикалық егіз әдіс

Гипотезаны тексеру қадамдары

Тәуелді және тәуелсіз үлгілер

ТЕСТІЛЕУГЕ ДЕЙІН слайд

Ғылым - танымның ерекше формасы ретінде