Үйрететін және өзі үйренетін жүйелер




Презентация қосу
Үйрететін және өзі
үйренетін жүйелер

Тілеуов Олжас Инф 17-
Мазмұны
1. Білімдер қоры
2. Үйрететін және өзі үйренетін желілер
3. Глоссарий
4.Бақылау сұрақтары
Білімдер қоры

Білімдер қоры сарапшы жүйелердің ядросы болып табылады. Мәліметтерден
білімдерге өту ақпараттық жүйелердің дамуының нәтижесі болып табылады.
Мәліметтерді сақтау үшін мәліметтер қоры пайдаланылады, ал білімдерді сақтау үшін –
білімдер қоры қолданылады. Мәліметтер қорында, негізінен, бағасы салыстырмалы төмен
мәліметтердің үлкен массиві сақталынады, ал білімдер қорында көлемі бойынша аз,
бірақ қымбат ақпараттық массивтер сақталынады.
Білімдер қоры – бұл оларды ұсынудың таңдалған формасын қолданып, сипаттайтын
білімдердің жиыны. Білімдер қорын толтыру өте күрделі есептердің бірі болып табылады.
Сарапшы жүйелер мыналардан тұрады:
білімдер қорынан, олар жұмысшы жадыдағы ағымдағы және аралық деректерді
сақтауға арналған;
есептерді шешушілерден (интерпретаторлардан), олар мәліметтер қорында немесе
білімдер қорында сақталатын деректер мен ережелер негізінде нақты есептерді шешуге
арналған ережелер тізбегін жүзеге асыруды қамтамасыз етеді;
Білімдер қорына жаңа ережелерді қосумен қатар, бар ережелерді
модификациялауға арналған білім алудың ішкі жүйелері;
ақпаратты енгізу және нәтижелерді алу кезеңіндегі қолданушының жүйемен
диалогын жүзеге асыратын қолданушы интерфейсі, программалар кешені.
Үйрететін және өзі үйренетін
желілер
Сарапшы жүйелер мәліметтерді өңдеудің дәстүрлі жүйелерінен
айырмашылығы, оларда, негізінен, берудің символды әдісі, символды шығару
және шешімдерді эвристикалық іздеу қолданылады. Жәй қалыптасқан немесе
қалыптаспаған есептерді шешу үшін өзіүйренетін жүйелер қолданылады.
Нейрожелілерді қолдануда өзіүйрететін жүйелерді құру үлкен
жетістіктерге жетті. Желіні баптайды, яғни одан барлық мүмкін шешімдерді
өткізу арқылы шығысында қажет жауапты алу үшін оны үйретеді. Баптау
нейрон параметрлерін таңдаудан тұрады. Көп жағдайда желіні үйретумен
айналысатын үйретудің арнайы программасын қолданады. Үйренгеннен кейін
жүйе қолдануға дайын болады.
Егер сарапшы жүйеге оны құрастырушылар алдын ала білімдерді
қандайда бір формада салса, нейронды желілерде оның құрамындағы білімдер
қалай құрылып жатқаны оны құрастырушылардың өзіне де белгісіз болады,
яғни «қара жәшік» сияқты болады.
Нейрокомпьютерлер, жасанды интеллект жүйесі секілді, үміт артарлық
болып табылады және өзінің дамуында үлкен жетістіктерге жете алады. Қазіргі
уақытта жасанда интеллект жүйесі сарапшы жүйелер және нейронды желілер
түрінде қаржы- экономикалық мәселелерді шешуде кең қолданылады.
Глоссарий

Білімдер қоры – бұл оларды ұсынудың
таңдалған формасын қолданып, сипаттайтын
білімдердің жиыны. Білімдер қорын толтыру
өте күрделі есептердің бірі болып табылады.
Жәй қалыптасқан немесе қалыптаспаған
есептерді шешу үшін өзіүйренетін жүйелер
қолданылады.
Нейрожелілерді қолдануда өзіүйрететін

жүйелерді құру үлкен жетістіктерге жетті.
Желіні баптайды, яғни одан барлық мүмкін
шешімдерді өткізу арқылы шығысында қажет
жауапты алу үшін оны үйретеді
Бақылау Сұрақтары

1. Білімдер қоры дегеніміз не?
2. Сарапшы жүйелер қандай

бөлімдерден тұрады
3. Үйретеін жүйелер туралы айтыңыз

Ұқсас жұмыстар
Компьютерлік оқыту технологиясы
Жүйе теориясы
ЖАҢА АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯНЫ ҚОЛДАНУ
Мемлекет пен құқықтың дамуы
Спартадағы тәрбие жүйесі
Арифметикалық есептер
Оқыту әдістері
Қазіргі мұғалім
Табиғи сан
Балалар музыка мектебі өнер мектебі олардың ерекшеліктері мен айырмашылығы
Пәндер