Экологиялық деректерді жинау мен өңдеудің математикалық процедуралары

С. АМАНЖОЛОВ АТЫНДАҒЫ ШЫҒЫС ҚАЗАҚСТАН УНИВЕРСИТЕТІ

Орындаған: Абдешова А

Тексерген: Дакиева К

Өскемен 2022

Экологиялық деректерді жинау мен өңдеудің математикалық процедуралары

Жоспар:

Кіріспе

Негізгі бөлім

1. 1 Экологиялық деректерді жинау және өңдеу

1. 2 Экожүйенің математикалық моделі

1. 3 Су объектісін зерттеу кезінде экологиялық деректерін іріктеуді жоспарлау мысалы

Қорытынды

Пайдаланылған әдебиеттер

Қоршаған орта және экология ғылымы дамуының қазіргі кезеңіне тән белгі-оларды жан-жақты ақпараттандыру және математизациялау. Экологиялық жүйелерді талдауда компьютерлендіру және математикалық әдістерді қолдану ұзақ тарихы бар. Экожүйелерді математикалық модельдеудің алғашқы сәтті әрекеттері-Фибоначчи мен Мальтустың классикалық модельдері. Фибоначчи Моделі - бұл бүкіл ғылыми бағыттың-математикалық популяция экологиясының негізін қалаған тарихи ең көне математикалық модель. Бұл модель 1202 жылы жарияланды. әйгілі "есеп туралы трактатта" және оның шешімі-әйгілі Фибоначчи сериясы. Айта кету керек, популяция жүйесінің осы моделінде жеке адамдарға өлместік беріледі, ал жеке тұлғалардың өлімі процесі 700 жылдан астам уақыттан кейін Лесли енгізген.

Экологиялық деректерді жинау - кез-келген нақты объектіні экологиялық объект ретінде қарастыруға болатын экологиялық объектілерден ақпарат алу процесі.

Экологиялық деректерді жинау және өңдеу деректер базасын басқару жүйелерін (ДҚБЖ) және жасанды интеллект жүйелерін қолдана отырып, математикалық статистиканың типтік әдістерімен жүзеге асырылуы мүмкін.

Эко-деректерді іріктеу процедурасының негізгі кезеңдері

Бақылау, өлшеу немесе сипаттау нәтижелері бойынша экоденің бастапқы ағынын талдау

Эко-деректерді өңдеу (мысалы, жалпылау, сәйкестендіру, статистика)

Эко деректерді сақтау (мысалы, мәліметтер базасы, метадеректер, ГАЖ) .

Эко-деректерді талдау (модельдерді әзірлеу, модельдеу, SPPR, білім негізіндегі жүйелер немесе сараптамалық жүйелер)

Эко-деректерді жинаудың мақсаттары мен талаптары

Әр жағдайда нақты тұжырымдалуы керек. Зерттелетін экологиялық үлгінің эко айнымалыларына әсер ететін факторлар туралы барлық алдыңғы білімді жалпылау қажет. Эко-деректерді іріктеуді жүзеге асыру кезінде эко үлгісінің сыртқы және ішкі күйлерінде елеулі өзгерістер болмауы тиіс. Қолда бар бағалар, егер олар іріктемені жүзеге асырудың белгіленген жоспарына сәйкес алынған болса, жеткілікті деп есептелуі мүмкін.

Экожүйенің математикалық моделі - бұл экожүйеде болып жатқан процестер мен құбылыстарды формальды түрде сипаттайтын және экожүйенің әртүрлі элементтері, параметрлері, айнымалылары мен сипаттамалары арасында сандық және логикалық байланыс орнатуға мүмкіндік беретін математикалық қатынастардың белгілі бір жиынтығы. Экожүйенің математикалық моделін жасау немесе құру процедурасы экожүйені математикалық модельдеу деп аталады.

Экожүйелерді тұжырымдамалық және математикалық талдауда қолданылатын негізгі әдістері

Эмпирикалық әдістер-бұл жүйе туралы қарапайым ақпаратты жалпылау әдістері. Осы әдістер аясында шашыраңқы деректерді бір тұтасқа біріктіруге және біріктіруге әрекет жасалады.

Салыстырмалы әдістер әртүрлі экожүйелер үшін құрылымдық және функционалды компоненттерді салыстырмалы талдау үшін қолданылады.

Экожүйелердің жұмыс істеу тетіктерін анықтау және түсіндіру үшін жалпы экожүйеде физика-химиялық және биологиялық эксперименттер жүргізу үшін қолданылатын эксперименттік зерттеу әдістері.

Есептеу математикасының әдістеріне

Эксперименттік мәліметтерді өңдеу әдістері

Мәндерді есептеу әдістері

Функцияны жуықтау және жуықтау әдістері

Алгебралық теңдеулерді сандық шешу әдістері

Сандық саралау және интеграция әдістері

Математикалық бағдарламалау әдістері

Математикалық статистика эксперименттер немесе бақылаулар нәтижелерін статистикалық сипаттау әдістерін, қолайлы математикалық модельдердің барабарлығын тексеруді құру тақырыптары мен әдістерін зерттейді.

Статистикалық сипаттамалар мен ықтималдық модельдер экологиялық процестерге қолданылады, олар белгілі бір шаманы жеке өлшеу нәтижесін жеткілікті дәлдікпен болжау мүмкін болмағанымен, кейбір қолайлы функцияның мәні у = у (xvx2, . . ., xn) көптеген нәтижелерден x{, x2, . . . . қайталанатын бақылаулардың (өлшеулердің) СП-ны едәуір жақсы дәлдікпен болжауға болады. Мұндай функция y (x), x2, . . ., хп) Статистика деп аталады. Статистиканың ең танымал түрлері-салыстырмалы жиілік, осы кездейсоқ үлгідегі оқиғалар және X шамасының орташа мәні.

Математикалық статистика

Су объектісін зерттеу кезінде экологиялық деректерін іріктеуді жоспарлау мысалын қарастырайық:

Су балансы

Физикалық айнымалыларды өңдеу

Биологиялық айнымалыларды өңдеу

Химиялық айнымалыларды өңдеу

Басқа қажетті айнымалыларды өңдеу

жер асты суларының беті мен шығуы, су деңгейінің шығуы мен өзгеруі

органикалық және бейорганикалық заттар, метаболиттер

сыртқы және ішкі қозғаушы күштер

өсімдіктер мен жануарлардың қоректік заттар мен органикалық заттарды тұтынуы және түрлендіруі

Деректердің сипаттамасы:

Жоспарды іске асырудың орны мен уақыты:

Ұйымдастырушылық-институционалдық жоспар:

Ұйымдастырушылық-экономикалық жоспар:

деректерді талдау, статистикалық өңдеу, химиялық әдістер және себептік қатынастарды модельдеу. Деректерді жинау жоспары-экологиялық шектеулерді, зертханалық жабдықтарды, аппараттық және компьютерлік бағдарламалық қамтамасыз етуді анықтаудың заманауи әдістерін таңдау және қолдану процедурасын әзірлеу.

ішкі және сыртқы бақылау-өлшеу жүйелерін пайдалана отырып, процестердің өзгеруі мен экопроцестер жағдайының өзгеру көрсеткіштері тәуелді болатын зерттеу саласы мен уақыт кеңістігінің ауқымын қарау.

экологиялық менеджментті әкімшілендіру және ұйымдастыру, ресурстар теңгерімі, экологиялық бақылау бойынша іс-қимылдар иерархиясы.

басқару баламалары мен олардың экологиялық әсерлерін сипаттау және бағалау, шешімдер мен саясатты әзірлеу, экологиялық деректерді жинау бойынша экономикалық шығындарды бағалау.

Ұқсас жұмыстар

Автоматтандырылған ақпараттық

Кеңістіктік талдау арқылы есептерді шешу

Бизнестегі мәліметтерді зияткерлік талдау

Сандық зерттеулер

Бақылау әдісі

Гидрометеорологиялық ақпараттың потенциалды тиімділігін бағалау әдістері

Автоматтандырылған ақпараттық жүйе

Кәсіби ортада деректерді жинау, талдау және құрылымдау

Мәліметтерді алу

Автоматтандырылған ақпараттық жүйе бір жүйелер масштабта процессті бірнеше қамтитын ұйымдар

Пәндер