Сандық талдау

Жедел медициналық көмек және мейіргер ісі кафедрасы

Тақырыбы: Сапалық клиникалық зерттеулерге арналған мақалалар. Сапалық зерттеулерге қатысты мақаланы бағалау

Орындаған: Талбудинова А

Тобы:В-МІҚқБ-01-22(10 ай)

Қабылдаған: м. ғ. магистрі Л. Ж. Жақанша

Шымкент, 2022ж

Жоспар

Кіріспе

Негізгі бөлім

Сапалық талдау және сандық талдау

Сапалық және сандық талдау арасындағы айырмашылықтар

Сапалық зерттеулер нәтижеге жету үшін бақылауды қамтиды

Қорытынды

Пайдаланылған әдебиеттер

Кіріспе

Сапалық талдау мен сандық талдау арасындағы айырмашылық: Сапалық және сандық талдау - зерттеу кезінде деректерді жинау мен түсіндірудің екі негізгі әдісі. Бұл тәсілдерді дербес немесе қатар қолдануға болады, өйткені олардың барлығы бірдей мақсаттарға ие.

Негізгі бөлім Сапалық талдау және сандық талдау

Арасындағы айырмашылық сапалық және сандық тәсілдер адам мен жасанды интеллект арасындағы айырмашылыққа ұқсас. Сандық талдау сияқты дәл кірістерді қолданады пайда шегі, қарыздың коэффициенті, кірістің еселігі және сол сияқтылар.

Бұларды а компьютерленген модель акциялардың әділ құны немесе кірістің өсу болжамы сияқты нақты нәтиже беру. Әрине, әзірге адам жазуы керек бағдарлама бұл сандарды қысқартады және бұл әділ дәрежеде субъективті пікірді білдіреді.

Сапалы талдау

Сапалық талдауталдауымен айналысады мәліметтер санмен анықтау мүмкін емес. Деректердің бұл түрі объектілердің (қатысушылардың) қасиеттері мен атрибуттарын түсіну және түсіну туралы. Сапалы талдау белгілі бір құбылыстың пайда болу себебін «неге» тереңірек түсінуге мүмкіндік береді.

Сандыққа қарағанда талдау белгілі бір жіктеу ережелерімен немесе сандарымен шектелген, деректерді сапалы талдау кең ауқымды және көп қырлы болуы мүмкін. Және бұл субъективті, сипаттамалық, статистикалық емес және ізденушілік сипатта болады.

Сапалық талдаудың мысалдары

-Ның орталық бөлігі сапалы талдау «неге» деген сұрақ. Неліктен адамдар өзін-өзі ұстай алады? Неліктен олар шешім қабылдайды? Сапалы талдау және зерттеу әдістері жиі мыналарды қамтиды:

Фокустық топтар

Күнделіктер

Ашық сауалнамалар мен сауалнамалар

Құрылымсыз сұхбаттар

Құрылымы жоқ бақылаулар (әлеуметтік желілердегі жазбаларды оқу сияқты)

Case зерттеулер

Сандық талдау

Сандық талдау көбінесе сандық талдаумен байланысты, мұнда мәліметтер жинақталып, жіктеледі, содан кейін статистикалық әдістер жиынтығының көмегімен белгілі бір нәтижелер үшін есептеледі. Деректер іріктелген кездейсоқ таңдалады, содан кейін талданады.

артықшылығы сандық талдау зерттеуді үлгілерде жасалған зерттеу үлгілері арқылы жалпы популяцияда қолдануға болады. Бұл мәліметтерді сапалы талдаудың жетіспеушілігі, өйткені қорытындыларды шектеулі қорыту.

Сандық талдау табиғаты жағынан объективті болып табылады. Ол оқиғалардың пайда болуын түсінуге, содан кейін статистикалық әдістерді қолданумен сипаттауға тырысады. Дегенмен, сапалы және сандық әдістерді бір уақытта қолдану арқылы айқындықты алуға болады.

Сандық талдау зерттеу нәтижелерінде кездейсоқ және сирек оқиғаларды қалдырады, ал сапалық талдау оларды қарастырады.

Сандық талдаудың мысалдары

Сандық талдау мен зерттеу әдістері көбіне мыналарды қамтиды:

Жабық сауалнамалар мен сауалнамалар

Кең ауқымды мәліметтер жиынтығы

Машиналармен жиналған аналитика

Кездейсоқ іріктеу

Құрылымдық деректер

CRM, маркетингті автоматтандыру, жарнама сияқты бағдарламалық қамтамасыз ету

Сапалық және сандық талдау арасындағы айырмашылықтар

1. Сандық талдау гипотезаларды тексеру немесе болашақты болжау үшін деректерді санмен анықтайды, ал сапалық талдау кейбір заттардың пайда болу себебін тереңірек түсінуге тырысады.

2. Іріктеме сапалық талдауда аз, сондықтан оны бүкіл популяцияны көрсету үшін қолдануға болмайды, ал сандық талдауда іріктеме үлкен және бүкіл популяцияны көрсете алады.

3. Сапалы анализде анықталмаған ақпаратқа негізделген субъективті пікір қолданылады.

4. Машиналар сапалы талдау жүргізуге тырысады, өйткені материалдық емес заттарды сандық мәндермен анықтау мүмкін емес.

5. Әдеттегі мәліметтер сапалық талдауда түс, нәсіл, жыныс, ал сандық талдауда тығыздық, ұзындық, өлшем, салмақ сияқты барлық өлшенетін шамалар бар.

6. Адамдар мен компаниялардың мәдениеттерін түсіну сапалы талдау үшін басты орын алады.

7. Сапалық талдау ізденушілік және субъективті болып табылады.

8. Сандық талдау қорытынды және объективті болып табылады.

9. Зерттеуші сапалы мәліметтерді жинау үшін сұхбат немесе сауалнама жүргізеді, ал сандық талдау кезінде эксперименттер, бақылаулар мен өлшемдер жүргізеді.

Сапалық зерттеулер нәтижеге жету үшін бақылауды қамтиды

Айта кету керек, сапалы зерттеулер сөз түрінде шикі деректерді жинайды. Сондай-ақ, логикалық қорытындыға келу үшін бақылаулар мен түсініктемелерді қолдану керек адам санасына негізделген.

Сандық зерттеулер бұл ұсыныстан толығымен алшақтайды, өйткені деректер сан болып табылады және тек статистикалық талдау арқылы жазбаша шындыққа айналуы мүмкін. Мысалы, егер статистикалық бағдарлама екі оқиғаның немесе айнымалылардың арасындағы маңыздылығын көрсетсе, онда олар өзара байланысты болуы мүмкін деп айтуға болады.

Гипотезаны тексеретін зерттеу (analytical study) статистикалықзерттеу басталғанға дейін тұжырымдалған гипотезаларды тексеру. Мұндай зерттеулерқұбылыстар арасындағы қатынастарды анықтауға және сандық бағалауға мүмкіндік береді. Емдеудің ықтимал әдістері туралы гипотезалар кез келген адамның нәтижесінде пайда боладымедициналық қызмет. Гипотезалардың негізі механизмдер туралы білім болуы мүмкінаурулар, зерек дәрігерлердің бақылаулары немесе іздеу нәтижелерізерттеу. Гипотезалар сынақ пен қателік нәтижесінде пайда болуы мүмкін. Алдын ала гипотеза, зерттелетін салыстырулар санын шектеу, бір топтың деректерін талдау барысында анықталған байланыстарды міндетті тексерунауқастар, науқастардың басқа тобында зерттеуге тексеру сипаты беріледі. Гипотезаны тексеретін зерттеудің нәтижелері сенімді болып саналады.

Эксперименттік зерттеу (experimental study) - алдын ала жоспарланғанбір немесе бірнеше медициналық көмектің әсерін зерттейтін зерттеуараласулар. Эксперименттік зерттеуде зерттеушінің өзі өзі бір немесе басқа әсер етеді. Салыстырулар жүргізілуі мүмкінтағайындауға дейін және кейін екі немесе одан да көп топтар арасында немесе бір топ ішіндеараласу.

Жағдайды бақылау зерттеуі (case control study) - деректер, естеліктер немесе пайымдаулар бойынша зерттеупациенттер екі топты салыстырады, олардың біреуі таңдаладыбелгілі бір патологиясы бар науқастар, ал екіншісінде онсыз адамдар. Бұл жағдайда алдымензерттелетін ауруы бар пациенттер тобын іріктеу жүргізіледібұл ауруы жоқ адамдар тобының қалған белгілері. Содан кейін ретроспективтіекі топтағы ықтимал қауіп факторының әсер ету жиілігі бағаланады. Алынған мәліметтер салыстырмалы даму қаупін есептеуге мүмкіндік бередізерттелетін факторға байланысты аурулар.

Нақты жағдайларға байланысты клиникалық сынақтарды жоспарлау кезінде жәнемақсаттар оларды жүзеге асырудың әртүрлі тәртібі немесе дизайны таңдалуы мүмкін.

Зерттеу дизайны бүгінде белгілі бір талаптарды қалыптастырдыоны дайындау, өткізу, өңдеу және өңдеу сапасының нақты ұсыну.

Көбінесе сынақ дизайнының үш нұсқасы қолданылады:

* бір топтағы клиникалық зерттеу (single group design) ;

* параллель топтардағы клиникалық зерттеу (parallel group design) ;

* "кроссовер моделіндегі" клиникалық зерттеу (crossover group design) .

Барлық пациенттер үшін бір топта клиникалық зерттеу жүргізу кезіндебірдей терапевтік режим қолданылады.

Бұл ретте алынған нәтижелер тек динамиканы бақылау және бағалау мүмкінаурулар, бірақ болуы, болмауы немесе мөлшері туралы шешім қабылдау емесемдеудің соңғы әсері. Зерттеу моделінің басты кемшілігі біртоп-салыстыру тобының болмауы.

Параллель топтардағы клиникалық зерттеу ең қолайлы және емдеудің әсерін көрсету үшін практикалық тұрғыдан ыңғайлы дизайн

Мұнда негізгі патология бойынша минималды шектеулер қалай қолданылады және аз ұйымдастыруға байланысты проблемалар. Бұл жағдайда әр науқас сынақтан өтетін емдеу режимдерінің бірі. Әр емдеу режиміне сәйкес келеді олардың терапевтік тобы және сол немесе басқа тағайындалған барлық пациенттер терапевтік топқа бірдей ем қабылданады. Дегенмен параллель топтық дизайндағы клиникалық зерттеулер қымбат, ұзақ мерзімді және көптеген пәндерді қажет етеді, олар қолданылады кең, өйткені олар тиімділікті анықтауда ең объективті болып табылады емдеу және тұжырымдарды дәл тұжырымдау.