Жағдайдың статистикалық сипаттамалары

Презентация қосу

Кездейcоқ шамалардың
статистикалық сипаттамаларын
есептеу

Койчубеков Берик Кенжибаевич
б.ғ.д., профессор, информатика және
биостатистика кафедрасы жетекшісі

Абдыкешова Дамеш Тишбаевна
ассистент-профессор, информатика және
биостатистика кафедрасы жетекшісі
Дәріс жоспары

Жағдайдың статистикалық сипаттамалары
Шашыраудың статистикалық
сипаттамалары
Кездейсоқ шамалардың статистикалық
сипаттамаларының графикалық көрінісі
Медико -биологиялық зерттеулерде
статистикалық сипаттамалрды қолдану
мысалдары
Бірнеше топ адамдар бойларын
қалай сипаттауға болады?
Барлық осы адамдардың бойын өлшеу арқылы
кездейсоқ шама аламыз
X (x1, x2, x3 …..xi……xn)

Осы кездейсоқ шаманы сипаттау үшін
бірнеше статистикалық
сипаттамалар қолданылады
Таңдама бойынша есептелетін барлық
статистикалық сипаттамалар, таңдамалы деп
аталады
БІЗДІ ГЕНЕРАЛДЫ ЖИЫНТЫҚ ҚЫЗЫҚТЫРАДЫ
ТАҢДАМА– БҰЛ ҚАЖЕТТІ ӨЛШЕМ

анықталған қате үлесімен таңдалған
статистикалық сипаттамалар генералды
жиынтық сипаттамасына шағылысады
Жағдайдың статистикалық сипаттамалары

Таңдаманың орташа мәні X (немесе М)
n

x i
X i 1
n
Генералды орташа- μ

Жағдай сипаттамасы болып табылады. Сандық
осьтің қай жерінде зерттелетін таңдама
жатқанын көрсетеді. Бұл кездейсоқ шаманың
барлық мүмкін болатын мәндері маңайына
топтасатын жуықталған мән.
190

180
Х ср1 =178 см

170
рост, см

160

150 Х ср2 =166

140

130

120
1 2
группа
Жағдайдың статистикалық сипаттамалары

Мода (М0) – кездейсоқ шаманың ең жиі
кездесетін мәні
11 12 12 13 13 13 14 14 15 16 16

Медиана (Ме) –таңдаманы қақ ортасынан
бөлетін кездейсоқ шаманың мәні, арлық
мәндерді ранжриленген қатарға
орналастыру керек .
25 28 32 34 38 42 45 47 51
Барлық мәндерді өсу немесе кему ретімен орналастыру
қажет(ранжирлеу). Таңдаманың 50% жоғары не
төмен орналасқан мәнді көрсетеді.
Тең көлемді мен және тең орташалы екі таңдамадағы
салмақты салыстырамыз
Шашыраудың статистикалық сипаттамалры

Дисперсия -кездейсоқ шаманың шашырау
сипаттамасы, оның орташа мәнге
қатыстыn шашырауы
(x i
X )
D i 1
n 1
Өкпесі ауыратын пациенттердің жасы

Жасы : 25 28 32 34 38 42 45 47 51
Ауытқу: -13 -10 -6 -4 0 4 7 9 13
Ауытқу2 169 100 36 16 0 16 49 81 169 X 38
n
2 636
( xi X ) 636 D 79,5
i 1 8
Егер таңдамадағы барлық адамдар бойы бірдей бойлы
болса, онда қандай дисперсия?
Қандай таңдамада дисперсия үлкен?
Шашыраудың статистикалық сипаттамалры

Кездейсоқ шаманың қалыпты бірліктерде
шашырауын анықтау үшін орташа
квадраттық ауытқу (стандартты ауытқу, ,
standart deviation SD) шамасы қолданылады
s D
(генералды параметр – σ)
Орташа қатесі (стандартты) – таңдама
көрсеткіштің (статистика) оның генеральды
параметрінен ауытқу шамасы, (standart error SE)
s
m
n
Берілгендердің шашырауына байланысты өлшеу
сапасында вариация коэффициентін қолданады

Өлшеу бірліктері әр түрлі екі немесе оданда көп
белгілердің шашырауын салыстыру үшін
қолданады
Ол жиынтықтың біртектілігі туралы айтуға
мүмкіндік береді:
V% ≤ 33% кезінде жиынтықты біртекті деп
санаймыз
Қалыпты тарамдалу қасиеті
гистогр ам м а р аспр ед еления р о ста

число случаев

0
140 150 160 170 180 190 200 210

р о ст, см
Ассиметрия коэффициенті As – тарамдалу қисығының
симметриялықтан ауытқу көрсеткіші.

.

As>0 As<0

Теріс ассиметрия коэффициенті тарамдалу қисығының центрінен солға қарай
қисайғандығын, оң болса – оңға қарай қисайғандығын көрсетеді.
Қалыпты тарамдалғанда As нөлге жуық болады.
Эксцесс коэффициенті Ex тарамдалу қисығының
үшкірлік дәрежесін сипаттайды
Екі қалыпты тарамдалған жиынтық бірдей,
егер
D1

D2
Шашыраудың статистикалық сипаттамалры

Минималь мән xmin максималь мән x max
және қадам R xmax xmin
Төменгі квартиль Q25 (таңдаманың 25%
төмен орналасқан кездейсоқ шаманың
мәні.) және жоғарғы квартиль Q75
(таңдаманың 25% жоғары орналасқан
кездейсоқ шаманың мәні) және
квартиларалық
25 28 32 34 38қадам
42 ∆Q=Q –Q55
45 4775 51 25 58 62
50%

25% 25%
max

Q75

Q25

min
120

110

100

HR
Mean ±SD ±1,96*SD
120

100

HR

Mean Mean±1.96*SD
2001 ж гемодиализ еміне қабылданған диализ
басындағы науқастардың артериалдық қысымы.
(берілгендер 740 науқастар бойынша 82
бөлімшелерден көрсетілген ).
Көрсетілді: орташа мән, интерквардық қадам, мин-
макс, аномалды
Берілгендерді қалай сипаттаймыз
Тарамдалу қалыптыға сәйкес емес
Статистикалық сипаттамалардың графикалық
көрінісі

Ұқсас жұмыстар

СЫНАУДЫ АНЫҚ ТАУ, СЫНАУ ОБЪЕКТІСІ, СЫНАУ ДЕҢГЕЙІ, СЫНАУ ҚҰРАЛДАРЫ, СЫНАУДЫШЫ ОРЫНДАУШЫЛАР, СЫНАУДЫҢ ӘЛЕУМЕТТІК НОРМАТИВТІК НЕГІЗІ

Мультипликативті қателік - шамасы өлшенетін шамаға пропорционал қателік

Мәліметтерді талдау

Себепті тергеу

Әр түрлі аурулардың ішкі көрінісі және оның құрылымы мен деңгейлері

АУРУЛАРДЫҢ ХАЛЫҚАРАЛЫҚ ЖІКТЕМЕСІ

АДСОРБЦИЯНЫ СИПАТТАЙТЫН НЕГІЗГІ ТЕҢДЕУЛЕР. ФРУМКИН ТЕҢДЕУІ. ГИББС ТЕҢДЕУІ

Конфликті тұлғалардың түрлері

Экономикалық әдіс

Экономикалық әдістер

Пәндер