Жағдайдың статистикалық сипаттамалары

Кездейcоқ шамалардың статистикалық сипаттамаларын есептеу

Койчубеков Берик Кенжибаевич б. ғ. д., профессор, информатика және биостатистика кафедрасы жетекшісі

Абдыкешова Дамеш Тишбаевна ассистент-профессор, информатика және биостатистика кафедрасы жетекшісі

Дәріс жоспары

Жағдайдың статистикалық сипаттамалары

Шашыраудың статистикалық сипаттамалары

Кездейсоқ шамалардың статистикалық сипаттамаларының графикалық көрінісі

Медико -биологиялық зерттеулерде статистикалық сипаттамалрды қолдану мысалдары

Бірнеше топ адамдар бойларын қалай сипаттауға болады?

Барлық осы адамдардың бойын өлшеу арқылы кездейсоқ шама аламыз

X (x1, x2, x3 …. . xi……xn)

Осы кездейсоқ шаманы сипаттау үшін бірнеше статистикалық сипаттамалар қолданылады

Таңдама бойынша есептелетін барлық статистикалық сипаттамалар, таңдамалы деп аталады

БІЗДІ ГЕНЕРАЛДЫ ЖИЫНТЫҚ ҚЫЗЫҚТЫРАДЫ

ТАҢДАМА- БҰЛ ҚАЖЕТТІ ӨЛШЕМ

анықталған қате үлесімен таңдалған статистикалық сипаттамалар генералды жиынтық сипаттамасына шағылысады

Таңдаманың орташа мәні (немесе М)

Генералды орташа- μ

Жағдай сипаттамасы болып табылады. Сандық осьтің қай жерінде зерттелетін таңдама жатқанын көрсетеді. Бұл кездейсоқ шаманың барлық мүмкін болатын мәндері маңайына топтасатын жуықталған мән.

Жағдайдың статистикалық сипаттамалары

Мода (М0) - кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні

11 12 12 13 13 13 14 14 15 16 16

Медиана (Ме) -таңдаманы қақ ортасынан бөлетін кездейсоқ шаманың мәні, арлық мәндерді ранжриленген қатарға орналастыру керек .

25 28 32 34 38 42 45 47 51

Барлық мәндерді өсу немесе кему ретімен орналастыру қажет(ранжирлеу) . Таңдаманың 50% жоғары не төмен орналасқан мәнді көрсетеді.

Жағдайдың статистикалық сипаттамалары

Тең көлемді мен және тең орташалы екі таңдамадағы салмақты салыстырамыз

Дисперсия -кездейсоқ шаманың шашырау сипаттамасы, оның орташа мәнге қатысты шашырауы

Шашыраудың статистикалық сипаттамалры

Өкпесі ауыратын пациенттердің жасы

Жасы :

Ауытқу:

-13

-10

-6

-4

Ауытқу2

169

100

169

Егер таңдамадағы барлық адамдар бойы бірдей бойлы болса, онда қандай дисперсия?

Қандай таңдамада дисперсия үлкен?

Кездейсоқ шаманың қалыпты бірліктерде шашырауын анықтау үшін орташа квадраттық ауытқу (стандартты ауытқу, , standart deviation SD) шамасы қолданылады

(генералды параметр - σ)

Шашыраудың статистикалық сипаттамалры

Орташа қатесі (стандартты) - таңдама көрсеткіштің (статистика) оның генеральды параметрінен ауытқу шамасы, (standart error SE)

Берілгендердің шашырауына байланысты өлшеу сапасында вариация коэффициентін қолданады

Өлшеу бірліктері әр түрлі екі немесе оданда көп белгілердің шашырауын салыстыру үшін қолданады

Ол жиынтықтың біртектілігі туралы айтуға мүмкіндік береді:

V% ≤ 33% кезінде жиынтықты біртекті деп санаймыз

Қалыпты тарамдалу қасиеті

Ассиметрия коэффициенті As - тарамдалу қисығының симметриялықтан ауытқу көрсеткіші.

As<0

As>0

Теріс ассиметрия коэффициенті тарамдалу қисығының центрінен солға қарай

қисайғандығын, оң болса - оңға қарай қисайғандығын көрсетеді.

Қалыпты тарамдалғанда As нөлге жуық болады.

Эксцесс коэффициенті Ex тарамдалу қисығының үшкірлік дәрежесін сипаттайды

Екі қалыпты тарамдалған жиынтық бірдей, егер

Минималь мән максималь мән және қадам

Төменгі квартиль Q25 (таңдаманың 25% төмен орналасқан кездейсоқ шаманың мәні. ) және жоғарғы квартиль Q75 (таңдаманың 25% жоғары орналасқан кездейсоқ шаманың мәні) және квартиларалық қадам ∆Q=Q75 -Q25

Шашыраудың статистикалық сипаттамалры

25 28 32 34 38 42 45 47 51 55 58 62

25%

50%

25%

min

max

Q75

Q25

2001 ж гемодиализ еміне қабылданған диализ басындағы науқастардың артериалдық қысымы. (берілгендер 740 науқастар бойынша 82 бөлімшелерден көрсетілген ) . Көрсетілді: орташа мән, интерквардық қадам, мин-макс, аномалды