Мәліметтер жинау



« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
Реферат
Тақырыбы:Кәсіби ортада мәліметтерді жинау, талдау және құрылымдау. 2-кезең
Орындаған: Турғанбек Аяулым,
жалпы медицина, 111 топ
Тексерген : аға оқытушы Қалиева. Ж. А.
НҰР-СҰЛТАН 2020

« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
Жоспар
1. Кіріспе
Кәсіби орта 3
2 Негізгі бөлім
2. 1 Өзара әрекеттесу процесі 4
2. 2 Мәліметтер 5
2. 3 Ақпаратты жинау әдістері 6
2. 4 Деректерді зерттеу 8
3. Қорытынды 9
4. Пайдаланылған әдебиет 10

« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
Кіріспе
Кәсіби, пәндік және әлеуметтік еңбек жағдайларының жиынтығы. Пәннің еңбек жағдайларының жиынтығы (ұйымдастыру құрылымы, пәні, құралдары, құралдары, эргономикалық, технологиялық, кәсіптік және басқа міндеттердің ерекшеліктері) және әлеуметтік жағдайлар (адамдар арасындағы қатынастар, топтық климат, жұмысқа қанағаттану және т. б. ), әсер ететін факторлардың сипаты адам кәсіби орта салыстырмалы түрде жайлы және стрессті (немесе экстремалды) болуы мүмкін. Әскери қызметтің кәсіби ортасы тақырыптың ерекшеліктеріне, құралдарына, құралдарына, экономикалық жағдайларына, адамдар арасындағы қатынастарға және т. б. байланысты болады. Адамның кәсіби қызметі әлеуметтік, материалдық және рухани жағдайлармен сипатталады:
• өзара әрекеттесу процестері;
• осы өзара әрекеттесуді ұйымдастыру және жүзеге асыру жолдары;
• өзара әрекеттесудің мазмұны;
• белгілі бір жағдай (дамып, құлдырау) ;
• өзара әрекеттесуді дайындау мен қабылдаудың жеке шарттары, өзара әрекеттесу мазмұны;
• өзара әрекеттесу нәтижелері;
• ақпараттың қанықтылығы;
• қоршаған орта тазалығы.
Кәсіби ортаны қалыптастырудың негізі кәсіпқойлардың кәсіби және коммуникативті іс-әрекеттерінің (тікелей және жанама) бірлестігі болып табылады. Оған белгілі бір мамандықтың мамандары кіреді, оларды мақсатқа жетудің және оларға жүктелген міндеттерді орындаудың жалпылығы біріктіреді. Кәсіби ортаның маңыздылығы, бір жағынан, салық органдарының қызметін сыртқы әлеуметтік ортада кәсіби түрде жүзеге асыруды қамтамасыз етеді, екінші жағынан, ұйымның ішкі ортасы шеңберінде кадрлардың кәсіби дамуына әсер етеді. Кәсіби орта кәсіпқойлықтың өсуіне ықпал етуі де, кедергі болуы да мүмкін, ал басқару органдарының өзі олардың қызметінің тиімділігін жоғарылатуы немесе

« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
төмендетуі мүмкін. Сонымен қатар, жас мамандардың немесе студенттердің кәсіби ортасы тәжірибеге ғана емес, тәртіп пен ережелерді үйренуге де әсер етеді. Бұл факторлар жас маманның кәсіби ортадағы деректерді жинауға, зерттеуге және құрылымдауға ықпал етеді.
Негізгі бөлім
Деректер базасын жобалау - мәліметтер базасының схемасын құру және қажетті тұтастық шектеулерін анықтау процесі.
Деректер базасын жобалаудың негізгі міндеттері:
• Барлық қажетті ақпаратты ДҚ-да сақтауды қолдау.
• Барлық қажетті сұраныстар бойынша мәліметтер алу мүмкіндігі.
• деректердің қысқартылуы және қайталануы.
• мәліметтер базасының тұтастығын қолдау.
Деректер базасын жобалаудың негізгі кезеңдері
Концептуалды жобалау - абстракцияның жоғары деңгейінің ақпараттық моделі болып табылатын семантикалық домен моделін құру. Мұндай модель кез-келген нақты ДҚБЖ-ға және деректер моделіне бағдарсыз жасалады. «Семантикалық модель», «тұжырымдамалық модель» терминдері синоним болып табылады.
Мәліметтер қорының нақты түрі мен тұжырымдамалық моделін қолдау осы мақсат үшін таңдалған формальды құрылғы арқылы анықталады. Әдетте ER диаграммаларына ұқсас графикалық белгілер қолданылады.
Көбінесе мәліметтер қорының тұжырымдамалық моделіне мыналар кіреді:
• ақпараттық объектілердің сипаттамасы немесе деректер доменінің тұжырымдамалары және олардың арасындағы байланыс.
• тұтастық шектеулерін сипаттау, бұл мәліметтердің рұқсат етілген мәндеріне және олардың арасындағы байланысқа қойылатын талаптар.

« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
Логикалық дизайн - нақты деректер моделі негізінде мәліметтер қорының схемасын құру, мысалы, реляциялық деректер моделі. Деректердің реляциялық моделі үшін мәліметтердің логикалық моделі - қатынастардың сызбаларының жиынтығы, бастапқы кілттерді, сонымен қатар сыртқы кілттерді білдіретін қатынастар арасындағы «байланыстарды» көрсетумен қалыпты жағдай.
Деректер
Мәліметтер түрлері:
• зерттеуші-авторға және ғылыми қауымдастыққа қатысты;
• зерттеу жұмысының нәтижелері;
• монографиялар, ғылыми мақалалар, диссертациялар, тезистер, тезистер, дипломдық жобалар, курстық жұмыстар және т. б. ;
• бір құжаттағы алғашқы ақпаратты аналитикалық өңдеу нәтижесі;
• әдебиеттерге аналитикалық шолу сияқты бірнеше ғылыми құжаттарда маңызды бастапқы ақпаратты жинақтау;
• жазылу бойынша;
• масса;
•арнайы;
• жариялау әдісі бойынша;
• жарияланған;
• жарияланбаған;
• пәндік бағыт бойынша;
• математикалық, физикалық, педагогикалық, тарихи, экономикалық, техникалықжәнет. б. б.
Мәліметтер жинау
Деректерді жинау - бұл қолданыстағы жүйеде ақпаратты жинау және мақсатты өлшеу процесі, содан кейін өзекті сұрақтарға жауап беруге және нәтижелерді бағалауға мүмкіндік береді. Мәліметтер жинау - бұл танымның

« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
барлық салаларында, соның ішінде физика, әлеуметтік ғылымдар, гуманитарлық ғылымдар мен бизнестің зерттеулерінің бөлігі. Әртүрлі пәндер үшін әдістер әртүрлі болғанымен, нақты және шынайы ақпарат беруге баса назар аударылады. Деректерді жинаудың мақсаты - талдау кезінде қойылған сұрақтарға сенімді және сенімді жауаптар беруге мүмкіндік беретін мәліметтер сапасы туралы сертификат алу. Мәліметтерді жинау процесінде оны зерттеу, жинақтау және талдау процестері жүреді. Деректерді (сапалық немесе сандық) анықтаған кезде, мұқият жинау, зерттеу саласына немесе қалауына қарамастан, зерттеу тұтастығының маңызды құрамдас бөлігі болып табылады. Деректерді жинаудың сәйкес құралдарын (қолданыстағы, өзгертілген немесе арнайы әзірленген) таңдау, сондай-ақ құралдарды дұрыс пайдалану бойынша нақты анықталған нұсқаулар қателіктер қаупін азайтады.
Ақпарат жинау
Мәліметтерді жинау әдістері: Зерттеу әдістері мен тәсілдерінің әртүрлілігіне қарамастан, нарықты зерттеу шеңберінде жүзеге асырылатын іс-шаралардың жалпы схемасы жеткілікті қарапайым және түсінікті. Маркетингтік ақпараттың негізгі көздері:
• сұхбаттасулар мен сауалнамалар;
• Тіркеу (конкурс) ;
• тәжірибе;
• панель;
• Сараптамалық шолу;
• бақылау;
• Мазмұнды талдау.
Мәліметтерді зерттеу
Сараптамалық шолу - бұл білікті мамандардың зерттелген процестерді бағалауы. Мұндай бағалау әсіресе процесс немесе құбылыс туралы жанама ақпарат алу мүмкін болмаған жағдайда қажет. Тәжірибеде эксперттік бағалау үшін Delph әдісі, миға шабуыл әдісі және синектикалық әдіс жиі қолданылады.

« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
Контент-талдау - бұл зерттелген құбылыс немесе процесс туралы құжаттарға сандық мәліметтерді жинау әдісі. Зерттеуші өз жұмысына қажет ақпараттың едәуір бөлігі құжаттық дереккөздерде бар. Олардың мазмұнын толық түсіну көп жағдайда мәселені шешуге немесе проблеманы талдауға тереңдетуге жеткілікті ақпарат береді. зерттеулер жүргізген кезде оқырман формалары немесе талаптары контент-талдаудан өтуі мүмкін. Осы әдісті қолдана отырып, сіз қандай ақпаратқа сұраныс көп екенін, қандай ақпарат құралдарында жәнет. б. біле аласыз. Этикалық шешімдер қабылдау үшін ақпарат дайындау процесін анықтауға болады. Тиісінше, бұл анықтама кез-келген зерттеудің негізгі кезеңдерін анықтайды:
• зерттеу тұжырымдамаларын әзірлеу;
• ақпаратты іздеу және жинау;
• мәліметтерді өңдеу;
• (есеп) дайындау.
Таратылған мәліметтер базасы - кейбір компьютерлік желілерде физикалық түрде таралатын, бір-бірімен (және олардың сипаттамалары) қисынды байланыстырылған бөлінген мәліметтержиынтығы. Таратылған ДҚБЖ - таратылған мәліметтер базасын басқаруға арналған және түпкілікті қолданушы үшін мөлдір ақпаратты таратуға мүмкіндік беретін бағдарлама кешені. Қолданушылар үлестірілген мәліметтер базасымен қосымшалар арқылы өзара әрекеттеседі. Қосымшаларды басқа веб-сайттарда (жергілікті қосымшаларда) деректерге қолжетімділікті қажететпейтіндер және ұқсас қолжетімділікті қажет ететіндер (ғаламдық қосымшалар) деп жіктеуге болады. Реляциялық мәліметтер қорымен объектілі-қолданбалы бағдарламаларды біріктіру тәсілдерінің бірі гетерогенді ақпараттық жүйелерді құрудан тұрады. Гетерогенді ақпараттық жүйелер құрылымдалған (тұрақты (қалыпқа келтірілген) сызбаның болуымен), жартылай құрылымды, кейде тіпті құрылымсыз біртекті емес ақпарат көздерінің интеграциясын жеңілдетеді. Кез-келген гетерогенді ақпараттық жүйе компоненттердің мәліметтер базалары үстінен глобалды мәліметтер базасының схемасында құрылады, сондықтан пайдаланушылар диаграмманың артықшылықтарын алады, яғни әр түрлі мәліметтер базасында сақталған мәліметтерге бікелкі

« » NJSC
«Астана медицина университеті» КеАҚ
Department of biostatistics, bioinformatics and information technologies
«Биостатистика, биоинформатика және ақпараттық технологиялар»кафедрасы
қолжетімділік интерфейстері (мысалы, sqlстиліндегі интерфейс) . . Мұндай гетерогенді ақпараттық жүйені интеграцияланған көп мәліметтер базасының жүйесі деп атайды. Деректер базасын басқару жүйелерін (DMS) қалыптастыру уақытында үлестірілген есептеу және параллельді өңдеу технологияларын дамытуда айтарлықтай прогреске сәйкес келді. Таратылған басқару жүйелерінің дерекқорлары және параллельді мәліметтер қорын басқару жүйелері пайда болды. Бұл жүйелер деректерді интенсивті өңдеуді қосымшаны құрудың басым құралы болады. Параллельді компьютер немесе мультипроцессор дегеніміз - бұл жалпы корпустағы bystry желісімен байланысқан түйіндерден (процессорлар, жад компоненттері) жасалған үлестірілген жүйе. Таратылған мәліметтерқорының технологиясы параллель мәліметтер қоры жүйелерінде, яғни параллель компьютерлердегі мәліметтер базасы жүйелерінде табиғи түрде қайта қаралуы және кең таралуы мүмкін. Таратылған және параллель ДҚБЖ компьютерлік желінің немесе мультипроцессорлық жүйенің түйіндерінде мәліметтер таратылатын ортада жұмыс жасайтындығын қоспағанда, хостқа негізделген МҚБЖ-мен бірдей функционалдылықты қамтамасыз етеді.
Мәліметтерді талдау негіздері.
... жалғасы- Іс жүргізу
- Автоматтандыру, Техника
- Алғашқы әскери дайындық
- Астрономия
- Ауыл шаруашылығы
- Банк ісі
- Бизнесті бағалау
- Биология
- Бухгалтерлік іс
- Валеология
- Ветеринария
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Дін
- Ет, сүт, шарап өнімдері
- Жалпы тарих
- Жер кадастрі, Жылжымайтын мүлік
- Журналистика
- Информатика
- Кеден ісі
- Маркетинг
- Математика, Геометрия
- Медицина
- Мемлекеттік басқару
- Менеджмент
- Мұнай, Газ
- Мұрағат ісі
- Мәдениеттану
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности)
- Педагогика
- Полиграфия
- Психология
- Салық
- Саясаттану
- Сақтандыру
- Сертификаттау, стандарттау
- Социология, Демография
- Спорт
- Статистика
- Тілтану, Филология
- Тарихи тұлғалар
- Тау-кен ісі
- Транспорт
- Туризм
- Физика
- Философия
- Халықаралық қатынастар
- Химия
- Экология, Қоршаған ортаны қорғау
- Экономика
- Экономикалық география
- Электротехника
- Қазақстан тарихы
- Қаржы
- Құрылыс
- Құқық, Криминалистика
- Әдебиет
- Өнер, музыка
- Өнеркәсіп, Өндіріс
Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор #1 болып табылады.

Ақпарат
Қосымша
Email: info@stud.kz