Нейронды желілер тарихы

Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 6 бет
Таңдаулыға:

Деректерді интеллектуалды талдау және нейрожелілік диагностика жасау

Hoca Ahmet Yesevi Uluslararası Kazak Türk Üniversitesi

Қожа Ахмет Ясауи атындағы Халықаралық қазақ-түрік университеті

Дайындаған: Мусаев Рустам
Тобы : АБК-711

Кентау 2021

МАЗМҰНЫ

КІРІСПЕ 2
Деректердің интеллектуалды талдау әдістері 4
Нейрондық желілер 7
Нейронды желілер даму тарихы 8
9
ҚОРЫТЫНДЫ 10

КІРІСПЕ

Ақпараттық технологиялардың қарқынды дамуы үлкен көлемдегі деректердің жинақталуына әкеп соқтырды. Осындай үлкен көлемдегі деректермен жұмыс жасау үшін деректерді сақтауға арналған үлкен көлемдегі деректер базасы құрылды. Осы деректер базасында деректерді басқару жүйесі шешім қабылдау үшін және де нәтижелерді алу үшін өте ыңғайлы болып табылады.
Үлкен көлемдегі, әрқашан жаңарып тұратын деректермен жұмыс жасау үшін деректерді интеллектуалды талдау технологияларын пайдалану жұмыстың тиімділігін өсіреді және оны орындалу уақытын әлдеқайда азайтады. Интеллектуалды талдау технологиялары деректерді интеллектуалды талдау, яғни деректердегі жасырын заңнамаларды іздстіру негізінде шешім қабылдау процесстерімен байланысты.
Қазіргі уақытта маркетингтік саясатты қалыптасыру негізінде клиенттердің көлемі маңызды рөл атқаратыны барімізге мәлім. Сол себепті, клиенттерді тарту жұмысы әрбір кәсіпорын үшін өзекті мәселе болып табылады. Деректерді интеллектуалды талдау жүйесі мен өндірістік кәсіпорынының маркетингтік шешімдерін қабылдау процесстері жобаның зерттеу аймағы болып табылады.
Жобаның мақсаты - деректерді интеллектуалы талдау негізінде ТОО БИПЭК АВТО Казахстан өндірістік кәсіпорынның маркетингтік саясатын қалыптастыру.
Деректерді интеллектуалы талдау негізінде өндірістік кәсіпорынның маркетингтік саясатын қалыптастыру бойынша келесі міндеттер қойылды:
- кәсіпорынның маркетингтік саясатының мақсаты және міндеттерін анықтау және Бипек Авто кәсіпорынның жалпы сипаттамасы және маркетинктік саясатын сипаттау;
- деректердің интеллектуалды талдау әдістеріне талдау жасау;
- деректердің интеллектуалды талдау әдістерін қолдану негізінде Бипек Авто маркетингтік саясатының міндеттерін анықтау, маркетингтік саясатының міндеттерін орындауда деректерді талдау алгоритмін құру, таңдалған интеллектуалды талдау әдістердің математикалық аппаратын сипаттау;
- Бипек Авто маркетингтік саясаты бойынша деректер базасын жобалау;
- Бипек Авто маркетингтік саясатын жүзеге асыруда деректердің интеллектуалды талдау нәтижелерін көрсету;
- Бипек Авто маркетингтік саясатын жүзеге асыруда деректердің интеллектуалды талдау нәтижелері бойынша клиентік бағдарлама құру.
Жобаны орындау барысында қолданылған зерттеу әдістері: маркетингтік саясат, деректердің интеллектуалды талдау әдістері, деректерді талдау алгоритмдері.
Дипломдық жобада деректерді интеллектуалы талдау және соның негізінде маркетингтік саясатты қалыптастыру ТОО БИПЭК АВТО Казахстан өндірістік кәсіпорынның деректері негізінде орындалды.
Жобада экономикалық тиімділік негіздемесінің мәселелері және жұмыс орындарын ұйымдастырудың эргономикалық аспектісі қарастырылған.

Деректердің интеллектуалды талдау әдістері

Мәліметтерді интеллектуалды анализдеу процесі үлкен мөлшердегі мәліметтермен жұмыс істейді. Мәліметтерді интеллектуалды анализдеу кезінде мәліметтердің заңдылықтарын және тенденцияларын анықтау кезінде математикалық анализдеу қолданылады. Көбінесе бұндай заңдылықтар мәліметтерді жай қарастырғаннан анықталмайды, себебі мәліметтерде байланыс өте қиын түрде орналасады немесе жай ғана мәліметтердің көптігінен заңдылықтарды анықтай алмаймыз.
Осы заңдылықтарды және трендтерді бір жүйе ретінде біріктіріп мәліметтерді интеллектуалды анализдеу моделі деп қарастыруымызға болады. Мәліметтерді интеллектуалды анализдеу моделі белгілі бір сценариге қолдануға болады, нақтырақ:
oo болжам: сатылымды бағалау, жүктемеге болжам жасау;
oo ықтималдықтар мен тәуекелдер: мақсатты таратуға(целевой рассылка қолайлы тапсырыс берушіні таңдап алу, тепе-теңдік нүктесін анықтау, ықтималдықты орнату;
oo ұсыныстар: бірге сатып алуға болатын заттарды анықтау және соларға ұсыныстар жасау, яғни реклама;
oo тіздекті анықтау: сатып алу кезіндегі сатып алушының таңдауын анализдеу, сол арқылы келесі оқиғаға болжам жасау;
oo топтастыру: тапсырыс берушілерді немесе оқиғаларды, байланысқан элементтері бойынша, кластерлерге бөлу, ортақ сипаттамалары бойынша анализ және болжам жасау.
Мәліметтерді интеллектуалды талдау кезіндегі модел құрастыру ауқымды процесстің бір бөлігі болып табылады, оның ішіне барлық тапсырмалар, мәліметтерге байланысты сұрақтардың жиынтықтары және осы сұрақтарға жауап ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.