Деректерді талдау

Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 6 бет
Таңдаулыға:

РЕФЕРАТ

Тақырыбы: Кәсіби ортада деректерді жинау, талдау және құрылымдау (деректер базасын әзірлеу)

Орындаған: Сагадиева Гүлназ, педиатрия, 110 топ

Тексерген: аға оқытушы Калиева Ж. А

Нұр-Сұлтан қ. 2020ж.

Жоспар:

Кіріспе

1. Деректер туралы түсінік

2. Деректерді талдау: Data Analysis, шешімдер шежіресі, Data mining

3. Деректер базасын әзірлеу

Қорытынды

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Кіріспе.

Деректер базасы (ДБ немесе мәліметтер базасы) - белгілі-бір пәндік салаға қатысты обьектілер (үрдістер, құбылыстар, оқиғалар) және олардың қасиеттері мен өзара байланысын көрсететін, атаулары белгіленген мәліметтер, ақпараттар немесе деректер жиынтығы.
ДБ-ы пайдалану үшін қолданбалы программалармен қоса бірнеше жалпылама қолданылатын тәсілдер қажет. ДБ басқаруды жүргізетін программалық қамтамасыздандыру ақпараттық құралдар программаланатын логикалық процедуралар деректер базасын басқару жүйесін құрайды. (кейінірек ДББЖ) . ДББЖ сақталған деректер туралы көп анықтамалар береді

Деректер базасын басқару жүйесі, яғни ДББЖ- көп мақсатты қолданысты, деректерді өңдеуді қамтамасыз ететін, деректер базасын құру үшін алу жолына арналған программалық көмек.

Қазіргі ақпаратты өңдеу жүйелері үлкен, кеңейтілген деректерді түрлендіруде іске асырылады.
Мәлімет түсінігінің синонимі ақпарат, мәлімет, дерек терминдері бола алады. Деректерді жүйелі ұйымдастыру және оларды өңдеу тәсілдері деректер банкісінде (ДБ-н) орындалады. ДБн - ДБ мен ДББЖ-ның жиыны.
ДБн-н қолдану ақпаратты ұйымдастыру және жүргізудің мәселелерін шешеді:
1. Артықшылықты қысқарту
2. Бүтіндікті қамтамасыздандыру
3. Рұқсатты шектеу
4. Мәліметтердің тәуелсіздігін қамтамасыз ету.
1. Артықшылықты қысқарту - Бұл әр түрлі өрнектелген бір ғана деректердің болуымен бірдей деректердің түрлі физикалық қасығыштардан жазылуынан туындайды.
2. Бүтіндікті қамтамасыздандыру - Әр уақытта тек, шынайы, дәл дерек беретін қасиет болып табылады.
Артықшылықтың болуы немесе қысқартуға мағынасы бірдей деректердің әр түрлі физикалық түрлерін білдіреді, әр түрлі типті деректерді стандартталған түрде келтіру керек.
Мәліметтер байланыстарының деңгейде иерархиялық, торлық және реляциялық модельдер құрылады. Егер деректер және олардың байланысы деректер құрылымындай болып тұрғаны болса, онда модель торлық деп аталады. Егер де деректер байланыстарының құрылымы ағаш түрінде болып тұрса, онда осындай модельді иерархиялық модель деп атайды. Егер деректер мен деректердің байланыстары кестедей құрылса, онда осы модель реляциялық модель деп аталады.
Қазіргі дамыған уақытта алдында аталған үш модельдің кең таралған түрі реляциялық модель болып саналады.

Мәліметтер - бұл адамның қабылдайтын фактілері, оқиғалары, хабарламалары, өлшенетін сипаттамалар, тіркелетін сигналдар.

Мәліметтердің ерекшелігі, бір жағынан байқаушылардан тәуелсіз жүзеге асатындығында, екінші жағынан- оларды мақсатқа сай жинаушы бар болған кезде ғана «мәліметтер» бола алатындығында. Нәтижесінде: мәліметтер барлық қорытындылар, тұжырымдар мен шешімдер тұрғызылатын негіздеме болуы тиіс. Олар пәндік облыс пен зерттеу мақстанына қатысты екінші орында, бірақ іріктелген материалдар шеңберінде ықтимал қол жетімді болатын ақпаратты ғана мәліметтерден алатын талдау мен оларды өңдеу әдістеріне қатысты бастапқы орында. Мәліметтер өлшеулер нәтижесінде алынады.

Осы өлшемдер шкаласының 4 типі бар:

Атаулар шкаласы. Бұл шкала жәктеу үшін қолданылады . Мәліметтердің әрбір класына әр түрлі кластардың белгіленулері ұқсамайтындай етіп өз белгілеріне меншіктеледі. Мысалы, адамдардың Е және Ә жынысы бойына жіктелуі немесе иә\жоқ катеогориясы бойынша жіктелуі.
Реттік шкала. Бұл шкала мәліметтерді класстарға ғана бөліп қоймайды, сондай-ақ сол класстарды реттеуге көмектеседі.
Интервалдық шкала. Бұл шкала мәліметтерді жіктеп және реттеп қана қоймайды, сонымен қоса кластар арасындағы айырмашылықты сандық бағалауға мүмкіндік береді.
Қатынастар шкаласы. Бұл шкала интервалдық шкаладан айырмашылығы, онда есептің абсолютті бастамасы беріледі. Яғни, бұл шкалада бір өлшемнің екіншісінен қанша рет асып түсетінін анықтауға болады.

Мәліметтерді талдау ( Data Analysis) - мәліметтерді білімді алудың жалпы математикалық әдістері мен есептеуші алгоритмдерін тұрғызумен және зерттеумен айналысатын математика және информатика ғылымдарының облысы; пайдалы ақпаратты алу және шешімдерді қабылдау мақсатымен мәліметтерді зерттеу, сұрыптау, өзгерту және үлгілеу әдісі.

Мәліметтерді талдау мәліметтерді интеллектуалдық талдаудан талдау мақсаты мен бағыты, қолдану саласы бойынша ерекшеленеді. Мәліметтерді интеллектуалдық талдау жасырын шаблондарды анықтау және айқын емес байланыстарды орнату үшін күрделі жиынын пайдаланады. Мәліметтерді талдау зерттеушілерге белгілі қорытындыларды алу кезінде негізделген ой тұжырымдарына шоғырланады.

Мәліметтерді талдау ереже бойынша, бөлінеді :

Мәліметтерді ізденістік талдау, мәліметтердегі мүмкіндіктерді ізддеу
Болжамдаржы растау немесе жоққа шығару үшін мәліметтерді талдауды растаушы
Сапалы мәліметтерді талдау сөздер, фотосуреттер немесе бейнелер сияқты сандық емес мәліметттерден қорытынды шығару үшін әлеуметтік ғылымдарда қолданады
«көп мәліметтерді» талдау көптеген жағдайларда қарапайым мәліметтерді талдау үшін әдістер мен әдістемелерді қолданады, айырмашылығы параллельдеу механизмдерінде, технологияларында басталады.
DataInsight Мәліметтерді түсіну- бұл зерттеуде мәліметтерді математикалық өңдеуге емес, керісіншше эксперттік бағалауға көңіл бөледі.

Мәліметтерді жинау әдістерінің жаңа сипаттамасы:

Мәліметтерді жинау әдістерін екі топқа бөлуге болады: сандық және сапалық.

Сандық зерттеулерде әдетте сұхбаткерлердің көпшілігі жауап беретін жабық типтегі құрылымдық сұрақтарды қолдануға негізделген әр түрлі сауалнамаларды жүргізумен теңестіреді. Мәліметтерді өңдеу статистикалық үдерістердің көмегімен орын алады.

Негізі статистикалық әдістерді шартты түрде 6 топқа бөлуге болады:

Статистикалық бақылау, жаппай немесе таңдамалы болуы мүмкін
Алғашқы мәліметтерді есептеу және топтастыру
Дескрипторлық талдау. Оның негізінде ортаңғы, орташа квадраттық ауытқу, дисперсия және орталық тенденция мен варияцияның басқа да көрсеткіштері жатыр
Шығарушы талдау, оның негізінде алынған нәтижелерді жалпылау мақсатымен статистикалық болжамдарды тексеру жатыр.
Екі не одан да көп айнымалылар арасындағы тәуелділіікті анықтауға бағытталған байланыстарды талдау.
Болжамдық талдау.

Сапалық зерттеулер мәліметтерді бақылау жолымен жинаудан, талдаудан және түсіндіруден тұрады. Бақылаулар мен тұжырымдар сапалық сипатта болады және стандартталмаған формада жүзеге асырылады. Сапалық зерттеулердің келесідей әдістері бар: