EOS платформасымен интеграция. LandViewer төрт өзара интеграцияланған EOS өнімдерінен тұратын экожүйенің бөлігі

Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 12 бет
Таңдаулыға:

EOS платформасымен интеграция
LandViewer төрт өзара интеграцияланған EOS өнімдерінен тұратын экожүйенің бөлігі болып табылады:
EOS Processing қашықтан зондтау аналитикасын ұсынады, ол алдын-ала анықталған тізбектер мен нейрондық желілерді қолдана отырып, маңызды ақпаратты алуға арналған алгоритмдердің ерекше жиынтығын ұсынады.
EOS Storage Жерді бақылау және онымен байланысты ГАЖ деректерін сақтау, бөлісу, тарату және мыңдаған терабайтқа жедел қол жеткізу үшін жасалған.
Aspectum деректер жиынтығын визуализациялау үшін қолданылады; ол SQL негізіндегі интерфейспен және заманауи карта құралдарымен деректерге негізделген карталарды жасайды.
Аспап бір костюмде геодеректердің толық шеңберін жасауға мүмкіндік береді. LandViewer-де каталогтың ең үлкен спутниктік суреттерінен тиісті суретті іздеңіз, оны жеке (256 ГБ) бұлтқа сақтаңыз және дереу қол жеткізіңіз, үлкен деректеріңізді ЭОС-да бөлісіңіз және таратыңыз, ЭОС-да нейрондық алгоритмдердің торлы негізіндегі кескіннен мазмұнды ақпарат алыңыз.өңдеу және Aspectum-да визуализация және SQL-бағытталған тәсіл арқылы талдауды тиімді орындау.

LandViewer мүмкіндіктеріне шолу

1.EOS платформасына біріктірілген LandViewer келесі тапсырмаларды орындауға көмектеседі:
ең үлкен спутниктік суреттер каталогынан суретті таңдаңыз
озық құралдар жиынтығымен оны бірден өңдеңіз және талдаңыз
әр түрлі форматтағы кеңістіктік деректерді сақтау, жүктеу және біріктіру
2.Бұл құралдың жетекші ерекшеліктері:
AOI бойынша іздеу
кеңейтілген спутниктік сүзгілер
ұшу кезінде өңдеу
реттелетін индекстер арна комбинациясы
уақыт қатарларын талдау
уақыт аралығы
кластерлеу
WMS қабатына деректерді қосу
бөлісу және жариялау
Бұл құралдың уақыты:
web спутниктік деректеріне жылдам қол жеткізу
мозаикалық тәсіл
жедел өңдеу
жоғары ажыратымдылықтағы суреттер (алдын-ала қарау және сатып алу)
көріністерді жүктеу
EOS платформасымен де, 3-d үшінші тарап ГАЖ бағдарламалық жасақтамасымен де интеграция

Спутниктік сүзгілер
AOI орнатқаннан кейін AOI-ге ең қолайлы суретті таңдау үшін келесі әрекеттерді орындаңыз:

Барлық сүзгілер түймесін басып, ашылмалы мәзірден көзді таңдаңыз:
пассивті сенсорлар (күн) -Sentinel-2 L1C, Landsat 8 OLI + TIRS, Landsat 7 ETM +, Landsat 4-5 TM, Landsat 4-5 MSS, CBERS 4 MUX, CBERS 4 WFI, CBERS 4 PAN 10, CBERS 4 PAN5, NAIP.
пассивті сенсорлар (түнгі) - Landsat 8 OLI + TIRS, Landsat 7 ETM+, Landsat 4-5 TM.
пассивті сенсорлар ( төмен ажыратымдылық) - MODIS MCD43A4
белсенді датчиктер-Sentinel-1 GRD IW, Sentinel-1 GRD EW, Sentinel-1 GRD SM
бедерлі тақтайшалар
жоғары ажыратымдылықтағы суреттер - SPOT 5, SPOT 6.7 Pleiades 1A, 1B, KOMPSAT-2, KOMPSAT-3, KOMPSAT 3-A, SuperView, Gaofen 1, Gaofen 2, Ziyuan - 3, TripleSat
EOS сақтау файлдары-EOS қоймасында сақталған барлық файлдар

КЕҢІСТІКТІК ТАЛДАУ: ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУ ЖӘНЕ ПАЙДАЛАНУ ЖАҒДАЙЛАРЫ
Кеңістіктік деректерді талдаудың алғашқы әрекеттері 1960 жылдарға жатады және Канадаға жатады. ГАЖ қолданудың ең алғашқы мақсаты елдің табиғи ресурстарын жүйелеу болды. Содан бері ГАЖ-дегі кеңістіктік талдау бүкіл әлемде кеңейді. Кеңістікті байланыстырудан қандай да бір жолмен пайда көре алмайтын жеке кәсіпкерді немесе супер индустрияны елестету қиын.

Кеңістіктік талдау таңдалған аумақтың белгілі бір экономикалық қызметке жарамдылығын анықтауға, өзгерістерді анықтауға, тенденцияларды анықтауға, тәуекелдерді бағалауға, мүмкін нәтижелерді анықтауға және шығындардың алдын алуға мүмкіндік береді.

Кеңістіктік талдаудың заманауи құралдары мен әдістері ондаған жылдарға қарағанда дәлірек аналитиканы қамтамасыз етеді.

КЕҢІСТІКТІК ТАЛДАУ ДЕГЕНІМІЗ НЕ?
Геокеңістіктік талдау-бұл жинаудан бастап нәтижелерді түсінуге дейінгі ГАЖ деректерін түсіндіру, зерттеу және модельдеу процесі. Алынған ақпарат компьютерде кеңістіктік талдау бағдарламалық жасақтамасы арқылы өңделеді және тапсырмалар санына және олардың күрделілігіне байланысты өзгереді. Олардың ішіндегі ең қарапайымы-визуализация, ал егжей-тегжейлі тәсіл практикалық идеяларды жасауға арналған нақты құралдармен жан-жақты талдауды қажет етеді.

Кеңістіктік талдаудың мысалдарына қашықтықтар мен пішіндерді өлшеу, маршруттарды белгілеу және көлік ағындарын бақылау, объектілер, оқиғалар мен орындар арасындағы корреляцияны олардың орналасқан жерін географиялық позицияларға (тірі де, тарихи) байланыстыру арқылы анықтау жатады.

Әдетте, кеңістіктік талдау бес негізгі кезеңнен тұрады: мақсатты түсіну, мәліметтерді дайындау, қолайлы құралдар мен әдістерді таңдау, зерттеу жүргізу және нәтижелерді бағалау.

Сондықтан, ең алдымен, Сізді не қызықтыратынын білу маңызды. Әрі қарай, деректерді өңдеу және түсіндіру үшін кеңістіктік талдаудың тиісті әдістерін таңдау қажет. Нені алғыңыз келетінін біле отырып, сіз зерттеу әдістерін қажеттіліктеріңізге бейімдей аласыз. Шешім қабылдағаннан кейін сіз кеңістіктік талдаудың келесі кезеңін бастайсыз - деректерді өңдеу және түсіндіру. Соңында, сіз өз мақсатыңызға жеттіңіз бе, жоқ па, соны анықтау үшін нәтижелерді бағалайсыз.

ГАЖ-ДЕГІ КЕҢІСТІКТІК ТАЛДАУ: МАҚСАТТАРЫҢЫЗДЫ ТЕҢШЕУ
ГАЖ кеңістіктік талдау мен модельдеудің ерекшелігі-оның икемділігі. Сіз қалағаныңызша көптеген қабаттарды сәйкестендіре аласыз және сәйкесінше әртүрлі нәтижелерге қол жеткізе аласыз.

Қолдану саласы ауыл шаруашылығы, орман шаруашылығы, теңіз ғылымдары, мұнай және газ, тау-кен өндірісі, демография, экономика және басқа да көптеген салаларды қамтиды. Атап айтқанда, ауылшаруашылығына арналған кеңістіктік талдау өсімдіктердің тығыздығын, топырақтың ылғалдылық дәрежесін және топырақтың температурасын, дақылдардың жай-күйін және т.б. анықтайды. Орман шаруашылығында кеңістіктік деректерді талдау орманның жойылуын анықтауға және сыни температура бойынша өрттерді болжауға көмектеседі.

Кеңістіктік талдау нәтижелеріне сүйене отырып, океанологтар мұнайдың төгілуін анықтайды, демографтар білім беру және медициналық мекемелер зерттелетін аймақ тұрғындарының қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін жеткілікті ме, жоқ па, соны шеше алады.

ГАЖ-да кеңістіктік деректерді талдау арқылы логистика мамандары ең жылдам немесе қауіпсіз маршруттар жасайды, бөлшек сауда дүкендері дүкеннің ең қолайлы жерін көреді, ал құтқару топтары ең көп зардап шеккен аудандарда көмек таратады.

КЕҢІСТІКТІК ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛДАУ: ДҰРЫС БАСТАУ ҮШІН НЕ ҚАЖЕТ
Кеңістіктік аналитика саласындағы зерттеулерді сәтті жүргізу үшін бәрін алдын-ала дайындау керек. Осылайша, сізге қажетті жағдайға дейін мазмұнды зерттеу және нақтылау үшін барлық қажетті мәліметтер бар екеніне көз жеткізіңіз. Кеңістіктік анализде алдын-ала өңдеу әдетте геометриялық және спектрлік түзету, атмосфералық эффектілерді радиометриялық түзету, жетіспейтін пикселдерді қалпына келтіру, контраст және сүзу сияқты бірнеше алдын-ала қадамдарды қажет етеді.

Геометриялық Түзету
Кеңістіктік деректерді талдауға арналған геометриялық ректификация кескіндерді географиялық байланыстыруды және әртүрлі спутниктік кескіндер үшін әр түрлі сәйкес келетін бірнеше себептерге байланысты геометриялық сәйкессіздіктерді жақсартуды қамтиды.

Жер беті тегіс емес. Сфералық пішініне байланысты надирде түсірілген суреттер ең дәл болып табылады (орталық сканерлеу сызығы). Тиісінше, Надирден неғұрлым алыс орналасу үлкен бұрмалануларға әкеледі.

Рельефтік қисықтар кескіннің дәлдігіне де әсер етеді. Алайда, спутник орбитасы мен жер арасындағы үлкен қашықтық әсерді тегіс етеді, сондықтан кеңістіктік анализде ол әдетте еленбейді. Ерекшелік-таулы аудандар, мысалы, таулы.

Кеңістіктік талдаудың тағы бір маңызды аспектісі-біздің планетамыз үнемі өз орбитасында және Күн айналасында қозғалады. Ол әр минут сайын 0,25-ке өзгереді және бұл айналу фокусқа әсер етеді. Сонымен қатар, Спутник өз кезегінде Жердің айналасында айналады, бұл сурет сапасына да әсер етеді.

Спектрлік Түзету
Спутниктік суреттер бастапқыда "шикі" жарықтылық мәндеріне ие (сандық сандар). Бұл деректер пішімі әртүрлі көздерден алынған суреттерді дұрыс салыстыруға мүмкіндік бермейді. Осы себепті кеңістіктік анализдегі спектрлік (немесе радиометриялық) түзету сандық сандарды физикалық маңызды өлшем бірліктеріне , яғни беттік шағылысудың немесе сәулеленудің нақты мәндеріне келтіру үшін қолданылады.

Радиометриялық Атмосфералық Түзету
Сурет сапасы сонымен қатар сенсордан да, мақсаттан да сигналды әлсірететін атмосфералық жағдайларға байланысты. Атмосфералық аэрозольдардың әсерінен шашырау (шаң, тұман, тұман, көмірқышқыл газы, метан және т.б.) сәулеленуді сіңіру және бұлт жамылғысы пиксельдің жарықтығына әсер ететін негізгі факторлар болып табылады, сондықтан қосымша түзетуді қажет етеді.

Кеңістіктік талдауда атмосфералық әсерді азайтудың әртүрлі әдістері бар, мысалы, сурет негізіндегі есептеулер немесе модельдеу. Математикалық әдістер жыл мезгіліне, ауа-райына, аэрозольдерге және т. б. байланысты әртүрлі атмосфералық жағдайларды модельдеуді білдіреді.

Сонымен қатар, су объектілерінің оптикалық қасиеттері қызыл және инфрақызыл диапазондардағы мүлдем қара заттардың қасиеттеріне ұқсас. Мұны біле отырып, кеңістікті талдау маманы бұлттар мен Тұманды теңізден оңай ажырата алады.

Жетіспейтін Пикселдерді Қалпына Келтіру
Кеңістіктік талдау үшін қажет кейбір ақпарат деректерді жинау немесе беру кезіндегі жүйелік қателіктерге, инверсиялық іздерге және т.б. байланысты болмауы мүмкін. Тіпті ауыстыру белгілі бір қателерді білдіреді, бұл кескінді одан әрі түсіндіруді жеңілдетеді.

Кескіннің Контрастын Арттыру
Фотосуреттегі Контраст-бұл минималды және максималды жарықтықтың немесе түстің жарықтығы мен қанықтылығының айырмашылығы, бұл объект пен оның контурларын фонда ажыратуға мүмкіндік береді. Төмен контраст-бұл әдеттегі мәселе, оны шешу керек. Атап айтқанда, кеңістіктік талдау мен модельдеуге арналған контурларды визуалды кескіндерді декодтау арқылы жақсы анықтауға болады.

Кеңістіктік талдауда контрастты жақсарту үшін сандық кескіндерді өңдеу гистограммаларды түрлендірудің келесі әдістерін қамтиды:

Сызықтық кеңейту мәндер ауқымын кеңейту арқылы кіріс кескінінің пиксельдері үшін жаңа мәндер жасайды.

ГАЖ-да кеңістіктік деректерді талдау кезінде қалыпқа келтіру гистограмманың ең қарқынды аймағын кеңейтеді.
Туралау пиксельдердің жарықтығын олардың санын әр жарықтық деңгейінде тең немесе бірдей ету үшін түзетеді.

Суреттерді Сүзу

Кеңістіктік деректерді талдау кезінде сүзу қажетті нысандарды анықтайды және қолданыстағы пиксель мәндерін қайта санау және жаңаларын тағайындау арқылы жылжымалы терезені өзгерту арқылы шуды азайтады. Жаңа мәндер көрші пикселдерден математикалық функциялармен орнатылады. Формула коэффициенттері декодтау есептеріне байланысты. Терезеде 3x3 немесе 5x5 пиксель болуы мүмкін және бүкіл сурет жабылғанша бір пиксельге жылжи алады.

Шуды қайрау мен кетіруден басқа, сүзгілеу әдісі контурларды тегістеу және жиектеу үшін қолданылады.

ӨЗІҢІЗДІ КЕҢІСТІКТІК ТАЛДАУДЫҢ ТИІСТІ ӘДІСТЕРІМЕН ҚАРУЛАНДЫРЫҢЫЗ
Сандық кескіндердің маңызды артықшылығы-оларды компьютерлік өңдеу мүмкіндігі, оны тек деректерді дайындау үшін ғана емес, сонымен қатар нақты геокеңістіктік талдауды қамтамасыз ету үшін де жасауға болады. Ең дұрысы, бүкіл аналитикалық процесс автоматтандырылады және машинамен аяқталады. Бірақ іс жүзінде бұл сирек кездеседі. Көп жағдайда ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.