Екі өлшемді айнымалылар

Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 13 бет
Таңдаулыға:

Қазақстан Республикасының Білім және ғылым министрлігі

Торайғыров университеті коммерциялық емес акционерлік қоғамы

Гуманитарлық және әлеуметтік ғылымдар факультеті

Тұлғалық дамыту және білім беру кафедрасы

КУРСТЫҚ ЖОБА
Түсіндірме жазбасы

Мамандығы бойынша: 6В03103 Психология

Пәні бойынша: Психологиядағы математикалық әдістер

Тақырыбы: Бастапқы сипаттамалық Статистика
_____________
(баға)

Комиссия мүшелері
п.ғ.к., РФ п.ғ.д., профессор
(лауазымы, ғылыми дәрежесі)
Р.Ж. Аубакирова____
(аты-жөні, тегі)
______________ _______________
(қолы) (күні)

Нормабақылаушы
қауым.профессор, PhD докторы,_
(лауазымы, ғылыми дәрежесі)
М.Е. Нургалиева__
(аты-жөні, тегі)
___________________________________ _______ ______________
(қолы) (күні)

Жетекшісі
п.ғ.к., РФ п.ғ.д., профессор_
(лауазымы, ғылыми дәрежесі)
Р.Ж. Аубакирова - _________
(аты-жөні, тегі)
______________ __________________
(қолы) (күні)

Студент
М.М. Хаманай_______
(аты-жөні, тегі)
КПс-201___________
(тобы)
___________________________________ __________ __________________
(қолы) (күні)

2022

Тапсырма
Курстық жұмыс жоба

Нысан
Ф ӘН СМЖ 4.01.602

Қазақстан Республикасының Білім және ғылым министрлігі

Торайғыров университеті коммерциялық емес акционерлік қоғамы

Факультет гуманитарлық және әлеуметтік ғылымдар
Кафедра Тұлғалық даму және білім беру
Мамандығы 6B03103 Психология

Бекітемін
Кафедра меңгерушісі
П. ғ. к., профессор
А.А.Кудышева
__________________

___ __________ 2022ж.

Тапсырма

курстық жобаны орындауға

Білім алушы: Хаманай Мақпал Мейремханқызы______________________ __
(тегі, аты ,әкесінің аты)

Тақырып КЖ: Бастапқы сипаттамалық Статистика

КЖ тапсыру мерзімі _______________ 2022 жыл

КЖ бастапқы деректері: Курстық жобаға әдістемелік нұсқау

КЖ әзірлеуінде қарастырылған сұрақтар тізімі:
1) Бастапқы сипаттамалық статистика;
2)Сипаттамалық статистикадағы айнымалылар;
3) Сипаттамалық статистикадағы өлшеу шкалалары;
4) Сипаттамалық статистикадағы жиіліктер;
5) Орталық тенденция шаралары;
6)Деректерді өлшеу және сандық сипаттау негіздері

Тапсырма
Курстық жұмысжоба

Нысан
Ф ӘН СМЖ 4.01.602

Нақты көрсетілген міндетті сызбалардың графикалық материал тізімі:___________________________________ __________________________________________ __________________________________________ ________

Ұсынылатын негізгі әдебиеттер 11
(атауларының жалпы саны)
КЕСТЕСІ
курстық жобаны дайындау

Бөлімдердің атауы, әзірленетін мәселелер тізбесі
Басшыға ұсыну мерзімі
Ескертпелер
Кіріспе
Ақпан,2022

Бастапқы сипаттамалық статистика
Ақпан,2022

Сипаттамалық статистикадағы айнымалылар
Наурыз,2022

Сипаттамалық статистикадағы өлшеу шкалалары
Наурыз,2022

Сипаттамалық статистикадағы жиіліктер
Наурыз,2022

Орталық тенденция шаралары
Сәуір,2022

Деректерді өлшеу және сандық сипаттау негіздері

Сәуір,2022

Қорытынды
Мамыр,2022

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Мамыр,2022

Жетекшісі КЖ ____________ Р.Ж. Аубакирова (қолы) (инициалы, фамилия)
Тапсырманы орындауға қабылдады
білім алушы ____________ М.М. Хаманай
(қолы) (инициалы, фамилия)

Күні - - - мамыр 2022 жыл

Мазмұны

Кіріспе
1 Бастапқы сипаттамалық статистика
Сипаттамалық статистикадағы айнымалылар
Сипаттамалық статистикадағы өлшеу шкалалары
2. Сипаттамалық статистикадағы жиіліктер
2.1 Орталық тенденция шаралары
2.2 Деректерді өлшеу және сандық сипаттау негіздері

Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Кіріспе

Статистика - математиканың құбылмалылықты зерттейтін бөлімі, сонымен бірге оны ықтималдық заңдарына сүйене отырып тудыратын процесс. Зерттеу жүргізу үшін де, оның қазіргі кезде кез-келген зерттеу қорытындысынан тыс қалай жүргізіліп жатқанын түсіну үшін де қажет. Осылайша, сипаттамалық статистиканың саласы туралы білім сізге зерттеудің сапасын едәуір дәрежеде білуге мүмкіндік береді. Сондықтан сенімділік дәрежесі оның қорытындыларына лайық.
Сипаттамалық статистика дегеніміз - бұл мәліметтер жиынтығын жинауға, ұсынуға және сипаттауға жауапты статистиканың бөлігі. Басқаша айтқанда, сипаттамалық статистика болашақта не болатынын алдын-ала анықтауға тырысатын қорытынды шартты статистикамен салыстырғанда не болғанын білуге ниетті.
Мысалы, бұл жағдайлар әдетте жас, климат немесе мазасыздық дәрежесі сияқты айнымалылардың көмегімен белгіленеді. Осылайша, психологиядағы сипаттамалық статистика зерттеушілер үшін де, оқырмандар үшін де анықталған зерттеуде болған оқиғаларды пайдалы қорытындылау мақсатын көздейді.
Бұл жұмысты зерттеу объектісі: бастапқы сипаттамалық статистика.
Бұл зерттеудің мақсаты: бақылаулар мен эксперименттер нәтижесінде алынған бастапқы нәтижелерді қорытындылау.
Жобаның міндеті:
- Бастапқы сипаттамалық статистиканы зерттеу;
- Орталық тенденция шаралары айқындау;
- Сандық сипаттау және деректерді өлшеу негіздерін қарастыру;

Бастапқы сипаттамалық статистика

Сипаттамалық статистикадағы айнымалылар

Бастапқы сипаттамалық статистиктер әдетте іріктеуде өлшенген белгінің таралуының сандық сипаттамаларын қамтиды. Әрбір осындай сипаттама бір сандық мәнде өлшеу нәтижелерінің жиынтығын бөлу қасиетін көрсетеді: олардың сандық осьте орналасуы немесе олардың өзгергіштігі тұрғысынан. Бастапқы сипаттамалық статистиканың әрқайсысының негізгі мақсаты-іріктеуде өлшенген атрибуттың мәндерінің жиынтығын бір санмен ауыстыру (мысалы, орталық тенденцияның өлшемі ретінде орташа мән). Бастапқы статистиканы қолдана отырып, топтың ықшам сипаттамасы өлшеу нәтижелерін, атап айтқанда, әртүрлі топтардың бастапқы статистикасын салыстыру арқылы түсіндіруге мүмкіндік береді.
Айнымалылар сипаттамалық статистиканың және сипаттамалық емес статистиканың орталық осьтерінің бірі болып табылады. Айнымалы мәндер жиынтығын қамтиды. Олардың құндылығына байланысты бізде бар:
Сандық айнымалылар. Олардың сандық мәні болуы мүмкін (мысалы, жас, өнімнің бағасы немесе жылдық табыс).
Категориялық немесе сапалық айнымалылар. Сіз оларды сандық түрде (мысалы, жынысы, ұлты немесе терісінің түсі сияқты) өлшей алмайсыз немесе тікелей масштабтай алмайсыз.
Сондай-ақ, айнымалыларды жіктеуге болады:
Бір өлшемді айнымалылар. Бұлар тек популяцияның сипаттамасы туралы ақпарат жинайды. Мысалы, мектептегі оқушылардың бойы.
Екі өлшемді айнымалылар. Олар халықтың екі сипаттамасы туралы ақпарат жинайды. Мысалы, мектептегі оқушылардың бойы мен жас ерекшелігі.
Көпөлшемді айнымалылар. Олар халықтың үш немесе одан да көп сипаттамалары туралы ақпарат жинайды. Мысалы, мектептегі оқушылардың бойы, салмағы, жас мөлшері.
Осылайша, мәліметтер (бақылаудан алынған сандар немесе өлшемдер) екі түрге ие болуы мүмкін:
-Дискретті деректер. Санақ процесінен туындайтын сандық жауаптар.
-Үздіксіз мәліметтер. Өлшеу процесінен туындайтын сандық жауаптар.

1.2 Сипаттамалық статистикадағы өлшеу шкалалары

Өлшеу - бұл дерексіз ұғымдарды эмпирикалық көрсеткіштермен байланыстыру процесі. Өлшеу нәтижесі - өлшеу.
Төрт өлшеу шкаласы бар, олар сізге айнымалыларды жіктеуге көмектеседі. Осы мағынада, сипаттамалық статистикада сенімділік пен жарамдылық қасиеттері өте маңызды. Себебі олар сізге өлшеу сапасы туралы айтады.
Номиналды шкала
Бұл масштабта тапсырыс беруді қажет етпейтін санаттарға нөмірлер беріледі (бір санат екінші санаттан үлкен деп айта алмайсыз). Сонымен қатар, бұл санаттар бір-бірін жоққа шығарады. Бұған жынысы немесе түсі мысал бола алады. Осылайша, сіз таңдаған опция кейбіреулерін алып тастайды.
Бұл масштабты сапалы немесе категориялық айнымалыларға тағайындауға болады.
Номиналды масштабта өлшенетін айнымалылардың мысалдары:
- ұлты (Аргентина, Чили, Колумбия, Эквадор, Перу және т.б.).
- Түстер (ақ, сары, көк, қара, қызғылт сары және т.б.).
- көздің түсі (қара, қоңыр, көк, жасыл және т.б.).
- Студенттерді мансап бойынша жіктеу (Әкімшілік - 1; Жүйелер - 2; Электроника - 3; Заң - 4; және т.б.). (сан - мәні немесе тәртібі жоқ код)
- отбасылық жағдайы (бойдақ, үйленген, жесір, ажырасқан, жалпыға ортақ одақ).
- Мамандық (инженер, заңгер, дәрігер, оқытушы және т.б.).
- жыныс (ер, әйел).
- діни қатынас (христиан, мұсылман, католик және т.б.).
- саяси аффилиирлеу (либералды, консервативті, тәуелсіз және т.б.).
- мектеп типі (мемлекеттік немесе жеке).
- нәсіл (ақ, қара, сары, метизо және т.б.).
- қан топтары (O, A, B, AB).
Реттік шкаласы
Мұнда сіз екі немесе одан да көп деңгейлі санаттарды белгілейсіз және олар бір-бірімен тәртіпті білдіреді. Бұрынғы масштабтағы сияқты, бұлар да бірін-бірі жоққа шығаратын категориялар. Енді сіз айнымалылардың мәндерін рет-ретімен қоюға болады. Мысалға, мүмкін сауалнамаға жауаптар:
Толығымен келіспеймін
Біраз келіспеймін
Немқұрайлы
Келісемін
Толығымен келісемін
Бұл жауап опцияларын алдын ала орнатылған тапсырысты ұсынатын сандармен кодтауға болады, олардың саны бірден беске дейін болады. Алайда, сіз жетілдірілген статистикалық процедураларды қолданбасаңыз және екі санат арасындағы қашықтықты бағалауға тырыспасаңыз, сіз оны біле алмайсыз. Сонымен, сіз тергеу объектісінде азды-көпті нәрсе бар, бірақ оның қаншалықты көп екендігі туралы айту мүмкін емес (ақыл, есте сақтау, мазасыздық және т.б.).
Интервал шкаласы
Бұл шкала бойынша мәндер арасындағы қашықтықты анықтауға болады. Аралық өлшеу сонымен қатар алдыңғы екі өлшемнің сипаттамаларына ие. Осылайша, ол бір өлшем мен екінші өлшем арасындағы қашықтықты белгілейді.
Үзіліссіз айнымалыларға интервал шкаласын қолдануға болады. Алайда абсолютті нөлге қол жеткізу мүмкін емес. Өлшеудің бұл түрінің айқын мысалы - термометр. Нөлдік градус температураның болмауын білдірмейтінін ескеріңіз.Бұл шкаланы сандық айнымалыларда қолдануға болады.
Қатынас шкаласы
Соңында, бұл шкала алдыңғы сипаттамаларын көрсетеді. Санаттағы интервалдар арасындағы нақты қашықтықты анықтаңыз. Сонымен қатар, ол сіз өлшейтін сипаттама немесе атрибут жоқ болатын абсолютті нөлдік нүктеге ие. Мысалы, балалар саны: нөлдік балалар балалардың болмауын білдіреді.Бұл шкаланы сандық айнымалыларда қолдануға болады.

2. Сипаттамалық статистикадағы жиіліктер

2.1 Орталық тенденция шаралары

Жиіліктік үлестірім - бұл айнымалының мүмкін болатын мәндерінің (немесе интервалдарының) тізімі, әр мән бойынша бақылаулар санымен бірге.
Абсолютті жиілік бақылаулар арасында белгілі бір мәннің қанша рет пайда болатындығын жазады.
Салыстырмалы жиілік бақылаулардың белгілі бір мәнінің үлесін немесе пайда болу пайызын жазады.
Бұл жиіліктің таралуы әдетте кестелермен ұсынылады. Сонымен, ол айнымалының барлық мүмкін мәндерін қамтуы керек. Сонымен қатар, сіз бақылаулардың жалпы санын (n) көрсетуіңіз керек. Егер сізде деректер санаты көп болса және олардың кейбіреулері өте төмен жиіліктегі болса, оларды интервалдармен топтастыру қажет.
Орталық тенденция шаралары -- бұл сан, өлшенген белгінің ауырлық деңгейіне сәйкес үлгіні сипаттайды.
Орталық тенденцияны анықтаудың үш әдісі бар, олардың әрқайсысының өзіндік өлшемі бар: сән, медиан және орташа үлгі.
Сән -- бұл жиі кездесетін көптеген өлшемдердің мәні. Сән немесе белгінің модальды интервалы жиіліктердің таралу графигінің ең үлкен көтерілуіне (шыңына) сәйкес келеді. Егер жиіліктердің таралу графигінің бір шыңы болса, онда мұндай үлестіру унимодальды деп аталады.
Мысалы:
Белгінің 8 мәні арасында (3, 7, 3, 5, 7, 8, 7, 6) Сән Мо = 7 ең жиі кездесетін мән ретінде. Кестеде. Алдыңғы параграфтың 3.2 Mo = 3, ал кестеде. 3.3 модальды интерваль 50-54 аралығы. Екі іргелес мәндер кез-келген басқа мәндерге қарағанда бірдей және жиі кездескенде, режим осы екі шаманың орташа мәні болып табылады. Тарату бірнеше сәнге ие болуы мүмкін. Барлық мәндер бірдей болған кезде, мұндай үлестірудің сәні жоқ деп саналады.
Бимодальдық үлестіру бөлу графигінде екі шыңға ие, екі шыңның жиілігі қатаң тең емес. Соңғы жағдайда үлкен және кіші сән ерекшеленеді. Бүкіл топта жиіліктердің таралуының бірнеше жергілікті шыңдары болуы мүмкін. Содан ең сәнді және жергілікті режимдер ерекшеленеді.
Сән-бұл жиілік емес, белгінің мәні екенін тағы бір рет атап өтеміз.
Медиана -- бұл белгінің ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.