Биоинформатика

Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 3 бет
Таңдаулыға:

Биоинформатика

Биоинформатика - бұл геномдардың тізбегі, нәруыздардың құрылымы, гендердің жұмыс істеуі туралы деректер, яғни қандай ұлпада қандай гендер жұмыс жасайды және қай ген «үнсіз» деген молекулалық-биологиялық деректерді талдайтын ғылым. Биоинформатика келесі әдістер мен тәсілдер жиынтығы болып табылады: 1. Геномикадағы компьютерлік талдаудың математикалық әдістері. 2. Биополимерлердің кеңістіктік құрылымын болжау үшін алгоритмдер мен бағдарламаларды әзірлеу. 3. Биологиялық жүйелердегі стратегияларды зерттеу. Биологиялық жүйелер - күрделі жүйелер (мыңдаған метаболикалық процестер бір мезгілде және концентрацияда жүретін біртұтас жасушалардан, миы, жүйке жасушаларының құрамдас бөліктерінен тұратын адам мүшелерін, бейнесін тануға, сөйлеуге және интеллектуалдық функцияларды орындауға мүмкіндік беретін күрделі жүйелер, және т. б. ) . Биоинформатикада қолданбалы математика, статистика және информатика әдістері қолданылады.

Биоинформатика кең мағынада - статистикалық генетикадан адам-машина интерфейсіне (яғни, компьютерлік биологияға) арналған биологиялық мәселелерді шешудің компьютерлік әдістерін қолдану болып табылады.

$C:\Users\Admin\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCacheContent.Word\IMG_2059.png$

Қолданбалы математика, статистика және информатика әдістерін қолдану

Биоинформатика - биологиялық жүйелерде ақпаратты сақтау мен берудің теориялық мәселелерімен айналысатын жылдам дамып келе жатқан информатика саласы (ақпараттық теория) . Биоинформатиканың негізгі бөлімдері ДНҚ нуклеотидті жүйесінде (РНҚ) сақталатын генетикалық «мәтіндерді» оқу проблемаларын шешетін компьютерлік геномика және жасушалық метаболизмді ұйымдастыру және оның геномының басқарылуын зерттейтін метабономика болып табылады. Биоинформатиканың негізгі бөлімдерін дамыту үшін геномика және метабономиканы қамтамасыз ететін қажетті эксперименттік деректер мен олардың саны жеткілікті мөлшерде және пайдалану үшін ыңғайлы молекулалық биология бойынша компьютерлік деректер базасын құру маңызды болып табылады. Биоинформатикаға, сонымен қатар, биологиялық жүйелер туралы ғылым алған білімнің жинақталуын, сақталуын және қолданылуын қамтамасыз ететін ақпараттық қызметтер де жатқызылады.

$C:\Users\Admin\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCacheContent.Word\IMG_2060.png$

Биологиялық жүйелердің математикалық үлгілерін талдау, биологиялық білімнің жинақталуы

Биоинформатиканың мақсаты - биологиялық білімнің жинақталуы, олардың тиімді пайдалануын қамтамасыз ететін, биологиялық жүйелер мен олардың элементтерінің математикалық модельдерін құру және талдау болып табылады. Ағзаның жұмыс істеуін қамтамасыз ететін материалдық элементтер құрылымы туралы ақпарат оның геномын құрайтын ДНҚ нуклеотидтерінің (немесе РНҚ) бірізділігінде сақталады.

Ең күрделі мәселе қазір «Халықаралық адам геномының жобасы» бойынша адам генін құрайтын нуклеотидтік бірізділікті анықтау (аннотация) болып табылады.

Биоинформатика тұрғысынан жасушаны сыртқы сигналдарды қабылдау үшін, ішкі сигналдарды сұрыптау және сыртқы сигналдарды трансформациялауға арналған және сигналдарға жасушаның соңғы реакциясын анықтайтын көптеген сезім құрылғылары бар кешенді жүйе ретінде қарастыруға болады. Жасуша өзінің арнайы факторларын бөлу арқылы көрші жасушаларға өзі әсер етеді.

Биологиялық жүйелердің жасушалық деңгейінен кейін күрделі көп жасушалық ағза, оның құрылымы және қызметі.

Бұл деңгей дәстүрлі түрде физиологияға жатады. Бұл деңгейдің биоақпараттық модельдерін құру тым күрделі және қазіргі кезде іс жүзінде мүмкін емес, сондай-ақ халықтың немесе әлеуметтік топтардың қызығушылығын жоғарылатудың үлгілері. Егер биоинформатиканың мақсаты биологиялық процестердің барабар модельдерінің құрылысы деп айтатын болсақ, онда осы жұмыстарды жүргізу үшін қажетті негіздерді, биологиялық процестер туралы қажетті мәліметтерді қамтитын білім негіздерін құру туралы ойлау қажет. Дерекқор - қажетті ақпаратты сақтау, іздеу және шығару жүйесі. Генетикалық мәтіндерді талдаумен байланысты биоинформатика саласында, яғни, геномика, дерекқорлар ұзақ уақыт бойы зерттеуге қажетті құрал болып табылады. Сол сияқты, олар метаболизмді талдаумен байланысты салыстырмалы түрде жаңадан дамып келе жатқан метабономика үшін де қажет.

Биоинформатиканың болашақта одан әрі дамуы, бұл бірқатар жағдайларға байланысты. Компьютерлік технологияны, телекоммуникацияны және интернетті тез дамытып, қызығушылық танытқан зерттеушілерге бұрын жедел ақпарат іздеудің қол жетімсіз техникалық мүмкіндіктері, үлкен көлемдегі деректерді жедел компьютерлік өңдеу мүмкіндіктері және т. б. Толық геномдарды білу геномның толық талдауын жүргізуге мүмкіндік береді, ол ағзаларды белгілі бір деңгейде толық сипаттауға мүмкіндік береді. Жақын арада компьютерлік биоинформатика әдістерімен және нәтижелерімен медицина, дәрі-дәрмектер, ауыл шаруашылығы және білім берудің биотехнологиясы үшін кеңінен қолдануға болады деп күтілуде. Әлемнің дамыған елдерінде осы саладағы жұмысты жан-жақты қаржыландыру қарастырылып отыр. Биоинформатика саласындағы мамандардың міндеті - уақыттың осы сұрағына лайықты жауап беру.

... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.