Көпфакторлы регрессия моделін құрастыру және анализдеу кезінде eviews қолдану

Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 10 бет
Таңдаулыға:

№ 4 Лабораториялық жұмыс.

Көпфакторлы регрессия моделін құрастыру және анализдеу кезінде eviews
қолдану. Модельдегі мультиколлинеарлық пен гетероскедастикалықты
шығару.Модельдің спецификациясын тексеру

1.Excel бағдарламасында бастапқы мәліметтерді (айнымалылардың мәнін )
енгізу.
2.Жұмыс файлын құру
3. Айнымалылар мәндерін Eviews –ке импорттау
4.Әрбір айнымалыға байланысты сипаттаушы статистиканы анықтау және
түсіндіру
5.Модельге енген барлық айнымалыларға корреляциялық матрицаны құру.
6 Кіші квадраттар әдісінің регрессиялық теңдеуін құру
7. Теңдеу параметрлерінің және теңдеудің статистикалық мәндәлігін тексеру.
8. Теңдеуде мультиколлениарлықтың бар,жоқтығын тексеру.Қорытынды шығару
9. Таңдалып алынған модельдің спецификациясын тексеру
10.Модельде гетероскедастистикалығының бар жоқтығын тексеру. Қорытынды
мағлұматтарды тексеру.

1. Бұл лабораториялық жұмыста пәтерлердің бағасы (у) және осы пәтердің
бағасына әсер ететін айнымалыларды (х1-пәтер ауданы, х2-тамақтану
бөлмесінің аудан, х3- пәтердің конструкциясы, х4-пәтердің қабаты) есепке
алып қарастырылған.Кейбір мағлұматтарға біз транжирлеу әдісін қолдандық.
Себебі, кейбір айнымалылар сандық мәнімен сипатталмағандықтан, бұл әдісті
қолдануға тура келді.
Алынған айнымалылар У-пәтердің бағасы
х1-пәтер ауданы
х2-тамақтану бөлмесінің аудан
х3-пәтердің конструкциясы
Кірпіш үй 1
Монолитпанельді 0
үйлер

Х4- пәтердің этажы
Бірінші және 0
соңғы этаж
Ортаңғы этаж 1

Әуезов ауданындағы 1-бөлмелі пәтерлердің бағалары
N Price (мың Squere Kitchen Floor
тг) Construc
tion
1 75 33 6 0 1
2 76 41 8 0 0
3 77 36 9 1 1
4 78 56 15 0 1
5 79 40 9 0 1
6 79,8 30 6 1 0
7 80 32 6 0 1
8 81 30 6 0 0
9 82 39 8 0 1
10 83 40 10 0 1
11 83,5 18 6 1 1
12 84 18 6 1 1
13 85 41 10 0 1
14 86 44 14 0 0
15 87,8 33 7 1 1
16 88 41 9 0 1
17 88,7 33 6 1 1
18 89 40 10 0 1
19 89,5 31 6 0 0
20 90 40 10 0 1
21 91,3 31 5 0 1
22 94 40 9 0 1
23 95 54 13 0 1
24 96 44 9 0 1
25 97 36 9 1 0
26 98 40 8 1 0
27 98,3 42 12 0 1
28 98,5 34 6 1 1
29 99 61 15 0 1
30 100 52 12 0 1
31 101 32 6 0 0
32 103 30 6 1 1
33 103,5 42 10 1 1
34 105 48 12 0 1
35 106,4 40 11 0 1
36 110 41 10 0 1
37 110,5 33 6 0 1
38 111 34 8 1 1
39 115 36 9 1 0
40 117 63,4 10 0 1
41 120 40,2 10 0 0
42 123 49 10 0 0
43 125 34 8 1 0
44 127 33 6 0 1
45 127,5 52 12 0 1
46 128 34 8 1 1
47 129 52 10 0 1
48 130 30 6 0 1
49 135 39 9 0 1
50 139 55 15 0 1
51 140 52 12 1 1
52 143 39 9 0 1
53 145 50 10 0 1
54 145 49 12 0 1
55 147 63 20 1 1
56 150 50 11 0 1
57 150,5 40 8 1 0
58 154 57 13 0 1
59 155 47 10 0 1
60 158 35 8 0 1
61 160 50 12 1 1
62 162 50 11 0 1
63 165 54 12 1 1
64 170 48 11 0 1
65 175 54,5 11 1 1
66 180 33 6 1 0
67 188 44 7 0 1
68 190 58 16 1 1
69 200 58 16 0 1
70 206 52 16 0 1
71 210 57,4 18 0 1
72 220 52 16 0 1
73 239 52 10 0 1
74 240 49 9 0 1
75 248 62 15 0 0
76 250 56 12 0 1
77 250,8 57 12 1 1
78 180 51 14 0 1
79 150 55 12 0 1
80 160 48 11 0 1
81 140 54 12 0 1
82 130 40 10 1 1
83 123 40,4 10 0 1
84 210 47 12 0 1
85 120 54 12 0 0
86 80 38 10 0 0
87 75 30 6 1 1
88 79 34 6 0 1
89 83 35 9 1 1
90 94 40 10 0 0
91 95 30 7 1 1
92 103 42 13 1 0
93 105 40 8 0 1
94 115 38 9 1 1
95 110 43 11 0 1
96 106,4 40 11 1 1
97 97 29 6 1 1
98 89 36 10 1 1
99 135 50 14 0 1
100 ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.