Маркетингтік зерттеулер жүргізу формаларының жіктеуі

Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 6 бет
Таңдаулыға:

Маркетингтік зерттеулер жүргізу формаларының жіктеуі

Тәжірибеде маркетингтік зерттеулер жүргізудің әр түрлі формалары қолданылады және оның жіктеуі келесі өлшемдер бойынша жүзеге асырылады:

1. Зерттеу объектісінің түрі бойынша, мысалы, нарықты зерттеу кезінде, өткізу нарықтарын, өндіргіш күштер нарықтарын, капитал нарығын және т. б. зерттеу; фирманың ішкі ортасын зерттеу; қоршаған ортаны зерттеу.

2. Аумақтық белгісі бойынша - мысалы, нарықты зерттеу кезінде, бұл, өңірлік, ұлттық, интернационалдық зерттеулер.

3. Уақыттық белгісі бойынша - мысалы, нарықты зерттеу үшін бұл, ретроспективтік, жедел (ағымдағы), диагностикалық, болжамдық зерттеулер.

4. Өнімдік (заттық) белгісі бойынша - мысалы, өндіріс құралдарын, тұтыну құралдарын, қызмет көрсетулерді зерттеу.

5. Объективті зерттеуге бөлінетін, зерттеу объектісін сипаттайтын көрсеткіштер түрі бойынша - мысалы, өткізуді зерттеу үшін, бұл, баға, сатылым көлемі, сұраныс құрылымы және субъективті зерттеулер үшін - мысалы, өткізуді зерттеу үшін, бұл, жас мөлшері, жынысы, кәсібі.

Маркетингтік зерттеудің негізгі міндеттері жалпы функцияға сәйкес қалыптасады. Оған келесі міндеттер жатады:

1) кәсіпорын басшылығының тиімді жұмысын қамтамасыз ету;

2) мүмкіндіктер мен тәуекелді уақытында бағалау;

3) іскерлік жағдайдың объективті шешімдерін іздеудің әрбір сатысында жәрдемдесу;

4) мақсаттарды түсінуге және кәсіпорындардағы оқыту үдерісіне оң ықпал ету.

Маркетингтік зерттеулер рәсімі 3 кезеңмен жүзеге асырылады:

1-кезең. Проблемаларды анықтау, мақсаттардың қойылысы, ақпараттар көздерін таңдау, зерттеу бюджеті мен мерзімін есептеу, қорытынды көрсеткіштерді жүйелендіру, пилоттық зерттеу жүргізу. Пилоттық зерттеу - пікір сұрау жүргізудің мини-еліктемесі немесе ең аз шығындар жұмсау жағдайында сенімді нәтижелер алу мақсатымен сауалнама жүргізу. Осындай зерттеуге, зерттеудің бүкіл кешеніне жоспарланған жалпы бюджет құнының 5%-на дейін жұмсалады. Ол әлденені қысқару, түзету үшін, маркетингтік зерттеулердің кемшіліктерін анықтауға мүмкіндік береді.

2-кезең. Эмпирикалық деректер жинау, ақпараттар сапасын бақылау, алынған деректерді нысандандыру, оларды өңдеу және талдау.

3-кезең . Қорытындыларды тұжырымдау, ұсынымдар әзірлеу, есеп жасау, деректердің таныстырылымы.

Маркетингтік зерттеу деректерін өңдеу және талдау барысында бірінші кезең-жиілікті талдау. Төменде зерттелген белгілердің статистикалық көрсеткіштерінің сипаттамасы келтірілген. Олардың негізгілерінің ішінде келесі көрсеткіштерді атап өтуге болады:

Орташа (орташа арифметикалық шама) - белгінің барлық мәндерінің қосындысын олардың санына бөлудің квитанциясы. Ол олардың санына бөлінген мәндердің қосындысы ретінде анықталады. Кез-келген жиынтықты тұтастай сипаттайды. Ол тек аралық және реттік таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Дисперсия - белгілердің жеке мәндерінің орташадан ауытқу квадратының орташа мәніне тең шама. Ол тек аралық және реттік таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Орташа сызықтық ауытқу -белгілердің жеке мәндерінің орташа мәнінен ауытқу Модулінің орташа мәніне тең шама. Ол тек аралық және реттік таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Орташа квадраттық ауытқу -дисперсияның квадрат түбіріне тең шама. Бұл өлшенген шамалардың таралу өлшемі. Ол тек аралық және реттік таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Вариация коэффициенті -орташа квадраттық ауытқудың арифметикалық ортаға қатынасы. Ол тек метрикалық таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Минималды мән -бұл деректер массивінде кездесетін айнымалының ең кіші мәні

Максималды мән -бұл деректер массивінде кездесетін айнымалының ең үлкен мәні.

Медиан -жиілік таралуының сараланған қатарының ортасында орналасқан популяция бірлігіндегі айнымалының мәні. Бөлу қатарының жартысын кесіп тастайды. Ол тек метрикалық таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Жоғарғы квартиль -таралу қатарының 3/4 бөлігін кесіп тастайтын белгінің мәні. Ол тек метрикалық таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Төменгі квартиль -бөлу қатарының 1/4 бөлігін кесіп тастайтын белгінің мәні. Ол тек метрикалық таразыларды сипаттау үшін қолданылады.

Сән-айнымалының ең көп кездесетін мәні, яғни массивте кездесетін мән.

Жиілік -белгінің сандық мәні (респонденттердің жауаптарының саны) . Шкаланың барлық түрлері үшін қолданылады.

Валидті пайыз -жиынтықтың жалпы санынан белгінің сандық мәнінің үлесі. Шкаланың барлық түрлері үшін қолданылады.

Маркетингтік зерттеу деректерін өңдеу мен талдаудың екінші кезеңі зерттелген айнымалылар арасындағы корреляциялық қатынастарды сипаттау болып табылады. Корреляция-айнымалыларға тәуелділік өлшемі. Зерттелген айнымалылар арасындағы байланыстың тығыздығын көрсететін бірнеше корреляция коэффициенттері бар. Корреляция коэффициенттері +1-ден -1-ге дейін өзгереді. Егер корреляция коэффициенті -1 болса, онда айнымалылар қатаң теріс тәуелділікке ие болады (неғұрлым жоғары болса, соғұрлым төмен), егер корреляция коэффициенті +1 болса, онда айнымалылар қатаң оң тәуелділікке ие болады (соғұрлым жоғары, соғұрлым жоғары) . Айта кету керек, егер коэффициент нөлге тең болса, онда айнымалылар арасында байланыс болмайды. Ең танымал және жиі қолданылатын корреляция коэффициенттерінің қатарына мыналар жатады:

Пирсонның корреляция коэффициенті
Спирманның корреляция коэффициенті
Крамердің корреляция коэффициенті
Фи корреляция коэффициенті.

Ұсынылған зерттеу гипотезаларын тексеру корреляциялық, дисперсиялық немесе факторлық талдаулар арқылы жүзеге асырылады. Деректерді талдау нәтижесінде гипотеза расталады немесе қабылданбайды, бұл кез-келген жағдайда нәтиже туралы айтады.

Conjoint analysis (бірлескен талдау) - бұл сатып алу шешімдеріне үлкен әсер ететін өнімдерді анықтау үшін өнімнің атрибуттарын бағалауға және салыстыруға арналған талдау әдісі. "Conjoint analysis" әдісі - бұл фактордың маңыздылығын өлшеу үшін ең жақсы технология, себебі ол респондентті маңызды емес, тек оның қалауы туралы ойлауға мәжбүр етеді. Әдістің артықшылығы-тұтынушылардың мінез-құлқына әсер ететін жасырын факторларды анықтау мүмкіндігі. Осы әдісті қолдана отырып, өнімді қолайлы баға санатында қалдырып, өнім қасиеттерінің оңтайлы комбинациясын ажыратуға болады.

Кластерлік талдау -бұл көп өлшемді бақылауларды жіктеуге мүмкіндік беретін әдістер жиынтығы, олардың әрқайсысы белгілі бір айнымалылар жиынтығымен сипатталады. Кластерлік талдаудың мақсаты кластерлер деп аталатын ұқсас объектілердің топтарын құру болып табылады. Кластерлік талдау арқылы нарықты сегментациялауға болады (мысалы, тұтынушылардың басым топтарын бөлу) . Кластерлеу әдістерін сегментацияға қолдану келесі болжамдарға негізделген. Біріншіден, тұтынушылардың қасиеттерін сипаттайтын айнымалылардың мәндеріне сәйкес ұқсас тұтынушылар топтарын бөлуге болады деп саналады. Екіншіден, таңдалған сегментте өнімді жылжыту үшін ең жақсы маркетингтік нәтижелерге қол жеткізуге болады деп саналады. Маркетингтік нәтиже үшін тұтынушыларды бір-біріне жақындық шараларын ескере отырып топқа біріктіру маңызды деп саналады. Бұл болжамдарды негіздеу үшін дисперсиялық талдау әдісі қолданылады.

Дисперсиялық талдау . Дисперсиялық талдау бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылардың бір тәуелді айнымалыға немесе бірнеше тәуелді айнымалыларға әсерін зерттейді. Бөлу дисперсияларын (ауытқуларын) салыстыру негізінде орташа мәндердегі айырмашылықтар туралы гипотезаның дұрыстығын анықтауға мүмкіндік беретін статистикалық талдау әдісі (мысалы, кластерлеу арқылы бөлінген тұтынушылардың екі тобының айырмашылықтары туралы гипотезаны тексеруге болады) . Корреляциялық талдаудан айырмашылығы, дисперсиялық талдау айнымалылар арасындағы байланыстың тығыздығын бағалауға мүмкіндік бермейді.

Регрессиялық талдау. Тәуелсіз және тәуелді айнымалылар арасындағы тәуелділікті орнатудың статистикалық әдісі. Құрылған регрессия теңдеуіне негізделген регрессиялық талдау әр тәуелсіз айнымалының зерттелетін (болжанатын) тәуелді айнымалының өзгеруіне үлесін анықтайды. Маркетингте сұранысты болжау үшін жиі қолданылады.

Факторлық талдау. Белгілердің (немесе объектілердің) нақты бар байланыстары негізінде зерттелетін құбылыстар мен процестердің жасырын (немесе жасырын) жалпылама сипаттамаларын анықтауға мүмкіндік беретін әдістер жиынтығы. Факторлық талдаудың негізгі мақсаттары айнымалылар санын азайту және айнымалылар арасындағы қатынастардың құрылымын анықтау, яғни айнымалыларды жіктеу болып табылады. Айнымалылар санын азайту кезінде қорытынды айнымалы біріктірілген айнымалылардың маңызды белгілерін қамтиды. Жіктеу бір-бірімен байланысты айнымалылардан бірнеше жаңа факторларды бөлуді қамтиды. Маркетингте бұл әдіс тұтынушылық мінез-құлықты терең талдауға, психографиканың дамуына және т. б. байланысты қолданылады. анық байқалмайтын факторларды анықтау қажет міндеттер.

Далалық зерттеулердің нәтижелері "қолмен" өңдеу үшін жеткілікті күрделі айнымалылардың маңызды массивтері болып табылады. Бүгінгі таңда зерттеушілердің арсеналында талдау процедурасын оңтайландыруға және жеңілдетуге мүмкіндік беретін көптеген бағдарламалық пакеттер бар. Ең көп тарағаны-Vortex, SPSS, Statistica сияқты пакеттер.

"VORTEX" бағдарламасы келесі мақсаттарға арналған:

қолданбалы маркетингтік немесе әлеуметтік зерттеу барысында жиналған бастапқы ақпаратты енгізу;
ақпаратты өңдеу және талдау;
алынған талдау нәтижелерін кестелер, мәтіндер, графиктер және диаграммалар түрінде оларды Microsoft Word және басқа Windows/NT қосымшаларына беру мүмкіндігімен ұсыну.
Ақпаратты талдау мүмкіндіктері:

Vortex бағдарламасы зерттелетін айнымалылардың сипаттамалық статистикасын жасауға мүмкіндік береді (статистикалық көрсеткіштерді есептеу: орташа, сән, медиан, квартиль, дисперсия, стандартты ауытқу, вариация коэффициенті, көлбеу, асып кету және т. б. ) . ) ;

... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.