Деректер қорының базасын құру режимін таңдау терезесі

Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 11 бет
Таңдаулыға:

ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
М.Х.Дулати атындағы Тараз Өңірлік Университеті

СӨЖ
Тақырыбы: Кәсіптік ортада деректерді құрылымдау, жинау және талдау

Орындаған: Бұлғар Қарақат
Қабылдаған: Айдаралиева Зарина

Тараз 2023 жыл
Жоспары
1. Деректерді жинау деген не?
2. Дерекетерді талдау деген не?
3. Деректер моделі және түрлері
4. Компьютерлік орталық деректер қорын құру
5. Деректер қорын жобалау
6. Қорытынды

Деректерді ЖИНАУ ДЕГЕНДІ ҚАЛАЙ ТҮСІНЕМІЗ?
Негізінде, деректерді жинау ақпарат жинауға арналған дизайнды іске қосуды білдіреді. Тікелей бақылау, сұхбат, сауалнамалар, эксперименттер және тестілеу немесе басқа әдістер арқылы ақпаратты қалай алатыныңызды шештіңіз, енді сіз жәненемесе басқа бақылаушылар жоспарыңызды жүзеге асыруы керек. Дегенмен, деректерді жинауға тағы біраз нәрсе бар. Егер сіз бақылаулар жүргізіп жатсаңыз, мысалы, сіз не байқап жатқаныңызды анықтап, қажетті уақытта бақылаулар жасауды ұйымдастыруыңыз керек, осылайша сізге қажет нәрсені байқаңыз. Бақылауларды сәйкес жолдармен жазып, оларды оңтайлы пайдалы болатындай етіп ұйымдастыруыңыз керек.
Деректерді жазу және ұйымдастыру сіз жинап жатқан ақпарат түріне байланысты әртүрлі пішінде болуы мүмкін. Деректерді жинау тәсілі оны талдау мен пайдалануды жоспарлап отырғаныңызға қатысты болуы керек. Қандай әдісті қолдануға шешім қабылдағаныңызға қарамастан, ештеңе жоғалып кетпеуі және жадтың өшпеуі үшін жазу мүмкіндігінше деректерді жинаумен бір уақытта немесе кейінірек орындалуы керек.
Жинайтын ақпаратпен жасауға болатын кейбір әрекеттерге мыналар жатады:
* Барлық көздерден және бақылаулардан ақпарат жинау
* Жоғалтудан, кездейсоқ өшіруден немесе басқа мәселелерден қорғау үшін барлық жазба нысандарының, жазбалардың, аудио немесе бейне жазбалардың және кез келген басқа жиналған материалдардың фотокөшірмелерін жасау
* Баяндауларды, сандарды және басқа ақпаратты әртүрлі тәсілдермен реттеуге жәненемесе өңдеуге болатын компьютерлік бағдарламаға енгізу
* Талдауға дайын сандық ақпаратты алу үшін қажетті кез келген математикалық немесе ұқсас операцияларды орындау. Олар, мысалы, диаграммаға, кестеге немесе электрондық кестеге сандық бақылауларды енгізуді немесе сандар жиынының орташа (орташа), медиананы (ортаңғы нүкте) жәненемесе режимін (ең жиі кездесетін) анықтауды қамтуы мүмкін.
* Аудио немесе бейне жазбалардың мазмұнын транскрипциялау (дәл, сөзбе-сөз мәтін нұсқасын жасау)
* кодтау деректер (деректерді, әсіресе сандармен көрсетілмейтін сапалы деректерді оларды белгілі бір бағдарламалық бағдарламамен өңдеуге немесе статистикалық талдауға ұшыратуға мүмкіндік беретін пішінге аудару
* Деректерді олармен жұмыс істеуді жеңілдететін жолдармен ұйымдастыру. Мұны қалай жасау сіздің зерттеу дизайныңызға және бағалау сұрақтарыңызға байланысты болады. Бақылауларды оларға қатысты тәуелді айнымалы (табыс көрсеткіші), жеке тұлғалар немесе қатысушылар топтары, уақыт, белсенділік және т.б. бойынша топтастыруға болады. Сондай-ақ, өзара әрекеттесулерді зерттеу үшін бақылауларды бірнеше түрлі жолдармен топтағыңыз келуі мүмкін. әртүрлі айнымалылар арасында.
Зерттеуде айнымалылардың екі түрі бар. Тәуелсіз айнымалы (интервенция) зерттеуші немесе қауымдастық оның өзгерістер мен жақсартуларды тудыратынын көру үшін орындайтын шарт болып табылады. Бұл бағдарлама, әдіс, жүйе немесе басқа әрекет болуы мүмкін. Тәуелді айнымалы - бұл тәуелсіз айнымалы немесе араласу нәтижесінде өзгеруі мүмкін. Тәуелді айнымалы мінез -құлық, нәтиже немесе басқа жағдай болуы мүмкін. Темекі шегуді тоқтату бағдарламасы, мысалы, топ мүшелерінің темекі шегу мінез-құлқын өзгертуі мүмкін тәуелсіз айнымалы, негізгі тәуелді айнымалы.
Деректерді ТАЛДАУ ДЕП НЕНІ АЙТАМЫЗ?
Ақпаратты талдау оны оның ішінде табуға болатын қарым-қатынастарды, заңдылықтарды, тенденцияларды және т.б. ашатын тәсілдермен зерттеуді қамтиды. Бұл айнымалылар арасында қандай қарым-қатынастар бар екенін ғана емес, сонымен қатар сіз алатын жауаптарға қандай деңгейде сенуге болатынын айта алатын статистикалық операцияларға бағындыруды білдіруі мүмкін. Бұл деректерден кейбір қорытындылар жасауға көмектесу үшін ақпаратты басқа топтардағы ақпаратпен салыстыруды білдіруі мүмкін (бақылау немесе салыстыру тобы, жалпы штаттық сандар және т.б.). Сіздің бағалауыңыздың мәні сіздің жұмысыңызды және оның сізді қызықтыратын адамдарға әсерін жақсырақ түсіну немесе жалпы жағдайды жақсы түсіну үшін дәл бағалауды алу болып табылады.
Сіз жұмыс істеуге болатын деректердің екі түрі бар, бірақ барлық бағалаулар міндетті түрде екеуін де қамтымайды. Сандық деректер сандар ретінде жиналатын немесе сандарға аударылуы мүмкін ақпаратты білдіреді, содан кейін оларды математикалық түрде көрсетуге және талдауға болады. Сапалы деректер сипаттамалар, анекдоттар, пікірлер, дәйексөздер, интерпретациялар және т.б. ретінде жинақталады және әдетте не сандарға дейін қысқарту мүмкін емес, не баяндау ретінде қалдырылған жағдайда құндырақ немесе ақпараттылық болып саналады. Сіз күткендей, сандық және сапалық ақпаратты басқаша талдау қажет.
САНДЫҚ ДЕРЕКТЕР
Сандық деректер әдетте сандар ретінде тікелей жиналады. Кейбір мысалдарға мыналар жатады:
* Белгілі бір мінез-құлық немесе жағдайлардың жиілігі (қарқыны, ұзақтығы).
* Тест ұпайлары (мысалы, баллдарбілім, дағды және т.б. деңгейлері)
* Сауалнама нәтижелері (мысалы, хабарланған мінез-құлық немесе қоршаған орта жағдайларының нәтижелері; қанағаттану, стресс және т.б.)
* Популяциядағы белгілі бір сипаттамалары бар адамдардың саны немесе пайызы (қант диабетімен ауыратындар, жұмыссыздар, испан тілінде сөйлейтіндер, 14 жасқа толмағандар, мектеп бітірушілер және т.б.)
Деректерді сандардан басқа пішіндерде жинауға және талдау үшін сандық деректерге айналдыруға болады. Зерттеушілер оқиғаның сұхбаттарда немесе жазбаларда қанша рет құжатталғанын санай алады, мысалы, бақыланатын оқиғаның немесе мінез-құлықтың қарқындылық деңгейлеріне сандарды тағайындай алады. Мысалы, қауымдастықтың бастамалары көбінесе олар әкелетін экологиялық өзгерістердің көлемі мен қарқындылығын - олардың күш-жігерінің нәтижесінде пайда болатын жаңа бағдарламалар мен саясаттарды құжаттауды қалайды. Аударманың бұл түрі қажет немесе пайдалы ма, жоқ па, бұл сіз бақылап отырған нәрсенің сипатына және сіздің бағалауыңыз жауап беруге арналған сұрақтардың түріне байланысты.
Сандық деректер әдетте оқиғаның немесе мінез-құлықтың (күніне, айына, жылына) орын алуының орташа немесе орташа санын есептеу сияқты статистикалық процедураларға ұшырайды. Бұл операциялар, сандар интерпретация емес, қатты деректер болғандықтан, әртүрлі сұрақтарға түпкілікті немесе нақты дерлік жауаптар бере алады. Сандық талдаудың әртүрлі түрлері тәуелді айнымалының жиілігіне, ұзақтығына, уақытына (белгілі бір жағдайлар болған кезде), қарқындылыққа, деңгейге және т.б. байланысты өзгерістерді көрсете алады. Олар сол өзгерістерді бір-бірімен, басқа айнымалыдағы өзгерістермен салыстыруға мүмкіндік береді. , немесе басқа популяциядағы өзгерістер. Олар сізге белгілі бір сенімділік дәрежесінде бұл өзгерістер сіздің араласуыңыз немесе бағдарламаңыз немесе белгілі немесе белгісіз басқа фактордың әсерінен болуы мүмкін екенін айта алады.
САПАЛЫ ДЕРЕКТЕР
Сандардан немесе қатты деректерден айырмашылығы, сапалы ақпарат жұмсақ болады, яғни оны әрқашан белгілі бір нәрсеге келтіру мүмкін емес. Бұл кейбір жағынан әлсіздік, бірақ бұл да күшті. Сан оқушының сынақта қаншалықты жақсы болғанын көрсетуі мүмкін; оның бағасын көргеннен кейін оның бет-әлпетіне қарағанда, бұл нәтиженің оған әсері туралы көбірек айтуы мүмкін. Бұл көзқарасты санға аудару мүмкін емес, сонымен қатар мұғалімнің сол оқушының тарихы, үлгерімі және тәжірибесі туралы білімі, мұның бәрі мұғалімнің сол көзқарасты түсіндіруіне кіреді. Және бұл интерпретация студентке оның бағасын немесе тесттегі сандық ұпайын білуден гөрі, оның табысқа жетуіне көмектесу үшін әлдеқайда құнды болуы мүмкін.
Сапалық деректерді кейде сандарға өзгертуге болады, әдетте бақылаулар немесе сұхбаттар барысында нақты нәрселердің орын алу санын санау немесе өлшемдерге сандар немесе бағалаулар беру (мысалы, маңыздылық, қанағаттану, пайдаланудың қарапайымдылығы).
Сапалық мәліметтерді сандық деректерге аударудағы қиындықтар адам факторына байланысты. Көптеген адамдар бағдарламаға қанағаттану рейтингіне қатысты 1 (ең төменгі) немесе 5 (ең жоғары) нені білдіретінімен келіссе де, әр түрлі адамдар үшін 2, 3 және 4 рейтингтері мүлдем басқаша болуы мүмкін. Сонымен қатар, сандар неліктен адамдар осылай деп хабарлағаны туралы ештеңе айтпайды. Мазмұнына, жетекшіге, күн уақытына және т.б. байланысты бағдарламаны ұнатпауы мүмкін. Жаңа саясаттың немесе бағдарламада жаңа саясаттың немесе бағдарламаның басталуы сияқты оқиға туралы еске салу даналарын санаған кезде де солай болуы мүмкін. сұхбат немесе мұрағат жазбаларына негізделген қауымдастық. Бір адам бағдарламадағы өзгерісті көрсе, ол маңызды деп санаса, екіншісі маңызды емес деп есептегендіктен оны өткізіп жіберуі мүмкін.
Сапалық деректер кейде сандық деректер айта алмайтын нәрселерді айта алады. Ол белгілі бір әдістердің неліктен жұмыс істейтінін немесе жұмыс істемейтінін, сіз істеп жатқан ісіңіздің бөлігі қатысушылардың мәдениетіне қайшы келетінін, қатысушылар нені маңызды деп санайтынын және т.б. көрсетуі мүмкін. Сондай-ақ ол сізге мінез-құлық, физикалық немесе әлеуметтік орта немесе үлгілерді көрсетуі мүмкін. басқа факторлар - сіздің сандық деректеріңіздегі сандар жоқ және кейде тіпті зерттеушілер білмейтін айнымалы мәндерді анықтайды.
Көбінесе сандық және сапалы ақпаратты жинау пайдалы.
Сандық талдау объективті болып саналады - оған ешқандай адами көзқарассыз - математикалық есептеулерге сәйкес сандарды салыстыруға байланысты. Сапалық деректерді талдау, әдетте, сандық деректерге қарағанда субъективті - адамдардың пікіріне, біліміне, жорамалдарына және қорытындыларына (демек, біржақтылық) тәуелді әдістермен жүзеге асырылады. Үлгілерді анықтау, адамдардың мәлімдемелерін немесе басқа коммуникацияларды түсіндіру, тенденцияларды анықтау - осының барлығына зерттеушінің әлемді көру тәсілі әсер етуі мүмкін. Дегенмен, сандық талдауға бірқатар субъективті факторлар да әсер ететінін ескеріңіз
Деректер моделі және түрлері.
Иерархиялық модель - мәліметтер арасындағы байланысты реттелген графтар арқылы сипаттауға болады. Қандайда бір программалау тілінде иерархиялық деректер қоры құрылымын есептеу үшін тармақ мәліметтер типі пайдалынылады.
Желілік модель - мәліметтердің элементтерінің еркін графтар түріндегі өзара байланысын білдіреді. Желілік деректер қорының схемасын сипаттауға екі тип пайдалынылады: жазба және байланыс.
Реляциялық модель - мәліметтердің реляциялық моделін JBM фирмасының қызметкері Эдгар Код ұсынған және ол қатынас ұғымына негізделеді.
Қатынас деп - картеж деп аталатын элементтер жиынын айтады, қатынасты бейнелеудің көрнекті формасы екі өлшемді кесте болып табылады.
Постреляциялық модель - мәліметтердің постреляциялық моделі кестенің жазбаларында сақталған мәліметтердің бөлімбеушілік шектеуін алып тастайтын кеңейтілген реляциялық моделі болып табылады. Постреляциялық модель көп мәнді, яғни мәндерді ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.