Математикалық статистика элементтерімен танысу


Жоспар
1. Статистикалық жиынтық
2. Бас жиын үлестіруінің белгісіз параметрлерін нүктелік бағалау
3. Қисындылық баға
4. Ығыспаған баға
Кіріспе

Тәжірибеден алынған мәліметтер бойынша кездейсоқ шамаларды үлестіруін және оның параметрлерін анықтайтын математикалық аппарат қажет. Математикалық статистика әдістерінің мақсаты статистикалық мәліметтерді жинастыру, оларды өңдеу, белгісіз бас жиынтық үлестіруінің параметрлерін және белгісіз үлестіру функцияларын бағалау, сондай-ақ параметрлер мен үлестірулер жайындағы статистикалық гипотезалардың дұрыстығын тексеру болмақ. Статистикалық әдістер белгінің сандық түрінде ғана қолданылады. Ал белгі мәні болса санмен өлшенуі де мүмкін, сапалық болуы да мүмкін.
Қолданылған әдебиеттер
1. «Жоғары математика курсы» Қ.Үсенбаева
2. «Ықтималдықтар теориясы» Жаңбырбаев

Пән: Математика, Геометрия
Жұмыс түрі: Реферат
Көлемі: 2 бет
Бұл жұмыстың бағасы: 600 теңге




Математикалық статистика элементтерімен танысу

Жоспар

1. Статистикалық жиынтық

2. Бас жиын үлестіруінің белгісіз параметрлерін нүктелік бағалау

3. Қисындылық баға

4. Ығыспаған баға

Кіріспе

Тәжірибеден алынған мәліметтер бойынша кездейсоқ шамаларды
үлестіруін және оның параметрлерін анықтайтын математикалық аппарат
қажет. Математикалық статистика әдістерінің мақсаты статистикалық
мәліметтерді жинастыру, оларды өңдеу, белгісіз бас жиынтық
үлестіруінің параметрлерін және белгісіз үлестіру функцияларын
бағалау, сондай-ақ параметрлер мен үлестірулер жайындағы статистикалық
гипотезалардың дұрыстығын тексеру болмақ. Статистикалық әдістер
белгінің сандық түрінде ғана қолданылады. Ал белгі мәні болса санмен
өлшенуі де мүмкін, сапалық болуы да мүмкін.

Қандай болса да біз оларды сандық түрге келтіруіміз қажет, сонда
ғана статистикалық әдістерді пайдалана аламыз.

Ал барлық белгілерді бірден қарастыру мүмкін емес. Сондықтан зерттеуші
олардың ішіндегі біреуіне көңіл аударады да, қалған белгілер үшін
жиындағы обьектілерді тең құқылы деп ұйғарады, сөйтіп мұндай
обьектілер жиынын біртекті дейтін болады. Осындай тәсілмен жасалған
біртекті жиынды статистикалық жиынтық деп атайды, ал оны құраушы
обьектілерді жиынтық бірліктері дейді.

Обьектілер сандық қасиет сияқты сапалық қасиетке де ие болады.
Мысалы сандық қасиетке баланың бойының өсуін жатқызуға болады.

Статистикалық жиынтық сандық немесе сапалық белгіге ие болатын барлық
біртекті обьектілерді біріктірсе, ондай жиынтық бас жиынтық деп
атайды.

Егер бас жиын шексіз немесе өте көп болса, ондай зерттеу үшін алынған
оның бөлігін таңдама жиынтық дейді.

Ықтималдық теориялық моделдер Гаус заңы, Пуассон заңы тағы басқа
белгілі, сандық параметрлермен сипатталатыны мәлім.

Мысалы қалыпты заң үшін мұндай параметрлер математикалық күтім µ және
орташа ауытқу δ болса, Пуассон заңы үшін ондай параметр λ болады. Бас
жиын параметрін θ десек, ал таңдама параметрін θ² десек, онда θ²-ны θ-
нің бағасы ретінде қарастырады. θ² қаншалықты θ-ға жуық екенін білуді
айқындау үшін математикалық аппаратты қолдану керек.

Бас жиын үлестіруінің белгісіз параметрлерін нүктелік бағалау.

Үлестірудің әрбір параметрі шекті материал көлемінде
есептелгендіктен әр уақытта ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтері
Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика әдістері
Ықтималдар теориясы, математикалық статистика немесе кездейсоқ процесс
Статистика
Əлеуметтік статистика индикаторы
Статистика ғылымы
«Құқықтық статистика»
Танысу тәжірибиесі
Құқықтық статистика негіздері
Matlab компьютерлік бағдарламасымен танысу
Пәндер

Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор №1 болып табылады.

Байланыс

Qazaqstan
Phone: 777 614 50 20
WhatsApp: 777 614 50 20
Email: info@stud.kz
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь