Язык программирования: SQL

1. Оператор выбора SELECT
2. Операции в SQL
2.1. Операции сравнения
2.2. Равенство
2.3. Неравенство
2.4. „Меньше" и „больше"
3. Примеры комбинирования операций сравнения
4. Логические операции
4.1. IS NULL
4.2. BETWEEN
4.3. IN
4.4. LIKE
4.5. EXISTS
4.6. UNIQUE
4.7. ALL И ANY
5. Операции конъюнкции и дизъюнкции
5.1. AND
5.2. OR
6. Отрицание условий с помощью операции отрицания
6.1. Неравенство
6.2. NOT BETWEEN
6.3. NOT IN
6.4. NOT LIKE
6.5. IS NOT NULL
6.6. NOT EXISTS
6.7. NOT UNIQUE
7. Арифметические операции
7.1. Сложение
7.2. Вычитание
7.3. Умножение
7.4. Деление
8. Комбинирование арифметических операций
9. Список литературы

Язык запросов ( Data Query Language ) в SQL состоит из единственного оператора SELECT . Этот единственный оператор поиска реализует все операции реляци¬ онной алгебры. Как просто, всего один оператор. Однако писать запросы на языке SQL (грамотные запросы) сначала совсем не просто. Надо учиться, так же как надо учиться решать математические задачки или составлять алгоритмы для решения непростых комбинаторных задач. Один и тот же запрос может быть реализован несколькими способами, и, будучи все правильными, они, тем не ме¬ нее, могут существенно отличаться но времени исполнения, и это особенно важ¬ но для больших баз данных.

1. Гpабеp Мартин Справочное руководство по SQL.-:Лори,1997
2. Разработка баз данных Microsoft SQL Server 2000 на примерах. Пер. с англ. Р. Хоторн: М.:Вильямс,2001г
3. Разработка баз данных Microsoft SQL Server 2000 на примерах. Пер. с англ. Банки данных. Григорьев Ю.А., Ревунков Г.И. – М.:МГТУ им. Баумана, 2002
4. Диго С.М. Проектирование баз данных (учебник).- М.:Финансы и статистика,1988.)

5. Диго С.М. Проектирование и использование баз данных. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1995.

6. Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Ульман, Дженнифер Уидом. Системы баз данных. Полный курс. - М., СПб, Киев: Изд. Дом «Вильямс», 2002.

7. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Дисциплина: Информатика, Программирование, Базы данных
Тип работы: Реферат
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 27 страниц
В избранное:

Турар Рысқулов атындағы Казак экономикалык университетi
Казахский экономический университет им Т. Рыскулова

ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

НА ТЕМУ:

Язык программирования: SQL

Подготовил:
Студент 3 курс
ВТиПО 305
Абдразаков Олжас
Проверил:
Ходжаев У.Р.

Алматы 2007
Содержание
1. Оператор выбора SELECT
2. Операции в SQL
1. Операции сравнения
2. Равенство
3. Неравенство
4. „Меньше" и „больше"
3. Примеры комбинирования операций сравнения
4. Логические операции
1. IS NULL
2. BETWEEN
3. IN
4. LIKE
5. EXISTS
6. UNIQUE
7. ALL И ANY
5. Операции конъюнкции и дизъюнкции
1. AND
2. OR
6. Отрицание условий с помощью операции отрицания
1. Неравенство
2. NOT BETWEEN
3. NOT IN
4. NOT LIKE
5. IS NOT NULL
6. NOT EXISTS
7. NOT UNIQUE
7. Арифметические операции
1. Сложение
2. Вычитание
3. Умножение
4. Деление
8. Комбинирование арифметических операций
9. Список литературы

1.Оператор выбора SELECT
Язык запросов ( Data Query Language ) в SQL состоит из единственного
оператора SELECT . Этот единственный оператор поиска реализует все операции
реляци онной алгебры. Как просто, всего один оператор. Однако писать
запросы на языке SQL (грамотные запросы) сначала совсем не просто. Надо
учиться, так же как надо учиться решать математические задачки или
составлять алгоритмы для решения непростых комбинаторных задач. Один и тот
же запрос может быть реализован несколькими способами, и, будучи все
правильными, они, тем не ме нее, могут существенно отличаться но времени
исполнения, и это особенно важ но для больших баз данных.
Синтаксис оператора SELECT имеет следующий вид:
SELECT [ALL DISTINCT] список полей *)
FROM Слисок таблиц
[ WHERE Предикат - условие выборки или соединения ]
[ GROUP BY Список полей результата ]
[ HAVING Предикат - условие для группы ]
[ ORDER BY Список полей , по которым упорядочить вывод ]
Здесь ключевое слово ALL означает, что в результирующий набор строк
включаются все строки, удовлетворяющие условиям запроса. Значит, в
результирующий набор могут попасть одинаковые строки. И это нарушение
принципов теории отношений (в отличие от реляционной алгебры, где по
умолчанию предполагается отсутствие дубликатов в каждом результирующем
отношении). Ключевое слово DISTINCT означает, что в результирующий набор
включаются только раз личные строки, то есть дубликаты строк результата не
включаются в набор.
Символ *. (звездочка) означает, что в результирующий набор включаются все
столбцы из исходных таблиц запроса.
В разделе FROM задается перечень исходных отношений (таблиц) запроса. В
разделе WHERE задаются условия отбора строк результата или условия соедине
ния кортежей исходных таблиц, подобно операции условного соединения в
реляционной алгебре.
В разделе GROUP BY задается список полей группировки.
В разделе HAVING задаются предикаты-условия, накладываемые на каждую
группу.
В части ORDER BY задается список полей упорядочения результата, то есть
список полей, который определяет порядок сортировки в результирующем
отношении. Например, если первым полем списка будет указана Фамилия, а
вторым Номер группы, то в результирующем отношении сначала будут собраны в
алфавтном порядке студенты, и если найдутся однофамильцы, то они будут
расположены в порядке возрастания номеров групп.
В выражении условий раздела WHERE могут быть использованы следующие
предикаты:
• Предикаты сравнения {=, , , , =, = }, которые имеют традиционный
смысл.
• Предикат Between A and В — принимает значения между А и В. Предикат
истинен, когда сравниваемое значение попадает в заданный диапазон,
включая границы диапазона. Одновременно в стандарте задан и
противополож ный предикат Not Between A and В, который истинен тогда,
когда сравниваемое значение не попадает в заданный интервал, включая
его границы.
• Предикат вхождения в множество IN (множество) истинен тогда, когда
сравниваемое значение входит в множество заданных значений. При этом
мно жество значений может быть задано простым перечислением или
встроен ным подзапросом. Одновременно существует противоположный
предикат NOT IN (множество), который истинен тогда, когда сравниваемое
значение не входит в заданное множество.
• Предикаты сравнения с образцом LIKE и NOT LIKE . Предикат LIKE требует
задания шаблона, с которым сравнивается заданное значение, предикат
истинен, если сравниваемое значение соответствует шаблону, и ложен в
противном случае. Предикат NOT LIKE имеет противоположный смысл.
По стандарту в шаблон могут быть включены специальные символы:
• символ подчеркивания (_) — для обозначения любого одиночного символа;
• символ процента (%) — для обозначения любой произвольной последова
тельности символов;
• остальные символы, заданные в шаблоне, обозначают самих себя.
• Предикат сравнения с неопределенным значением IS NULL Понятие
неопределенного значения было внесено в концепции баз данных позднее.
Неопределенное значение интерпретируется в реляционной модели как
значение, неизвестное на данный момент времени. Это значение при
появлении дополнительной информации в любой момент времени может быть
заменено на некоторое конкретное значение. При сравнении
неопределенных значений не действуют стандартные правила сравнения:
одно неопределенное значение никогда не считается равным другому
неопределенному значению. Для вы явления равенства значения некоторого
атрибута неопределенному применяют специальные стандартные предикаты:
имя атрибута IS NULL и имя атрибута IS NOT NULL.
Если в данном кортеже (в данной строке) указанный атрибут имеет
неопределенное значение, то предикат IS NULL принимает значение Истина (
TRUE ), а предикат IS NOT NULL — Ложь ( FALSE ), в противном случае
предикат IS NULL принимает значение Ложь, а предикат IS NOT NULL
принимает значение Истина.
Введение Null -значений вызвало необходимость модификации классической
двузначной логики и превращения ее в трехзначную. Все логические операции,
производимые с неопределенными значениями, подчиняются этой логике в соот
ветствии с заданной таблицей истинности:
А В Not A AAB A V В
TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
TRUE Null FALSE Null TRUE
FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
FALSE Null TRUE FALSE Null
Null TRUE Null Null TRUE
Null FALSE Null FALSE Null
Null Null Null Null Null

Q Предикаты существования EXIST и несуществования NOT EXIST . Эти предикаты
относятся к встроенным подзапросам, и подробнее мы рассмотрим их, когда
коснемся вложенных подзапросов.

В условиях поиска могут быть использованы все рассмотренные ранее
предикаты.
Отложив на время знакомство с группировкой, рассмотрим детально первые три
строки оператора SELECT :
• SELECT — ключевое слово, которое сообщает СУБД, что эта команда —
запрос. Все запросы начинаются этим словом с доследующим пробелом, За
ним может следовать способ выборки — с удалением дубликатов ( DISTINCT
) или без удаления ( ALL , подразумевается по умолчанию). Затем
следует список перечисленных через запятую столбцов, которые
выбираются запросом из таблиц, или символ '*' (звездочка) для выбора
всей строки. Любые столбцы, не перечисленные здесь, не будут включены
в результирующее отношение, соответствующее выполнению команды. Это,
конечно, не значит, что они будут удалены или их информация будет
стерта из таблиц, потому что запрос не воздействует на информацию в,
таблицах — он только показывает данные.
• FROM — ключевое слово, подобно SELECT , которое должно быть
представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и затем
именами таблиц, используемых в качестве источника информации. В случае
если указано более одного имени таблицы, неявно подразумевается, что
над перечисленными таблицами осуществляется операция декартова
произведения. Таблицам можно присвоить имена-псевдонимы, что бывает
полезно для осуществления операции соединения таблицы с самой собою
или для доступа из вложенного подзапроса к текущей записи внешнего
запроса (вложенные подзапросы здесь не рассматриваются).

Все последующие разделы оператора SELECT являются необязательными.
Самый простой запрос SELECT без необязательных частей соответствует просто
декартову произведению. Например, выражение
SELECT * FROM Rl,. R 2
соответствует декартову произведению таблиц R 1 и R 2. Выражение
SELECT Rl.A. R2.B FROM Rl. R 2
соответствует проекции декартова произведения двух таблиц на два столбца А
из таблицы R 1 и В из таблицы R 2, при этом дубликаты всех строк сохранены,
в отличие от операции проектирования в реляционной алгебре, где при
проектиро вании по умолчанию все дубликаты кортежей уничтожаются.
• WHERE — ключевое слово, за которым следует предикат — условие,
налагаемое на запись в таблице, которому она должна удовлетворять,
чтобы попасть в выборку, аналогично операции селекции в реляционной
алгебре.
Рассмотрим базу данных, которая моделирует сдачу сессии в некотором учебном
заведении. Пусть она состоит из трех отношений R 1 , R 2 , R3- Будем
считать, что они представлены таблицами R1 , R 2 и R 3 соответственно.

R1=- (ФИО, Дисциплина, Оценка); R 2 = (ФИО, Группа);
R3=(Группы, Дисциплина

R1
ФИО Дисциплина Оценка
Петров Ф. И. Базы данных ; 5
Сидоров К. А. Базы данных 4
Миронов А. В. Базы данных 2
Степанова К. Е. Базы данных 2
Крылова Т. С. Базы данных 5
Сидоров К. А. Теория 4
информации
Степанова К. Е. Теория 2
информации
Крылова Т. С. Теория 5
информации
Миронов А. В. Теория Null
информации
Владимиров В. А. Базы данных 5
Трофимов П. А. Сети и 4
телекоммуникации
Иванова Е. А. Сети и 5
телекоммуникации
Уткина Н. В. Сети и 5
телекоммуникации
Владимиров В. А. Английский язык 4
Трофимов П. А. Английский язык 5
Иванова Е. А. Английский язык 3
Петров Ф. И. Английский язык 5

R2
ФИО Группа
Петров Ф. И. 4906
Сидоров К. А. 4906
Миронов А. В. 4906
Крылова Т. С. 4906
Владимиров В. А. 4906
Трофимов П. А. 4807
Иванова Е. А. 4807
Уткина Н. В. 4807

R3
Группа Дисциплина
4906 Базы данных
4906 Теория информации
4906 Английский язык
4807 Английский язык
4807 Сети и
телекоммуникации

Приведем несколько примеров использования оператора SELECT .
• Вывести список всех групп (без повторений), где должны пройти
экзамены.
SELECT DISTINCT Группы FROM R3
Результат:
Группа
4906
4807

• Вывести список студентов, которые сдали экзамен по дисциплине Базы
данных на отлично.
SELECT ФИО
FROM R 1
WHERE Дисциплина = " Базы данных " AND Оценка = 5
Результат:
ФИО
Петров Ф. И.
Крылова Т. С.

• Вывести список всех студентов, которым надо сдавать экзамены с
указанием названий дисциплин, по которым должны проводиться эти
экзамены.
SELECT ФИО , Дисциплина
FROM R2.R3
WHERE R2.Группа =R 2.Группа :
Здесь часть WHERE задает условия соединения отношений R 2 и R 3, при
отсутствии условий соединения в части WHERE результат будет эквивалентен
расширенному декартову произведению, и в этом случае каждому студенту были
бы приписаны все дисциплины из отношения R 3, а не те, которые должна
сдавать его группа.
Результат:
ФИО Дисциплина
Петров Ф. И. Базы данных
Сидоров К. А. Базы данных
Миронов А. В. Базы данных
Степанова К. Е. Базы данных
Крылова Т. С. Базы данных
Владимиров В. А. Базы данных
Петров Ф. И. Теория информации
Сидоров К. А. Теория информации
Миронов А. В. Теория информации
Степанова К. Е. Теория информации
Крылова Т. С. Теория информации
Владимиров В. А. 'Теория информации
Петров Ф. И. Английский язык
Сидоров К. А. Английский язык
Миронов А. В. Английский язык
Степанова К. Е. Английский язык
Крылова Т. С- Английский язык
Владимиров В. А. Английский язык
Трофимов П. А. Сети и
телекоммуникации
Иванова Е. А. Сети и
телекоммуникации
Уткина Н. В. Сети и
телекоммуникации
Трофимов П. А. Английский язык
Иванова Е. А. Английский язык
Уткина К. Е. Английский язык

• Вывести список лентяев, имеющих несколько двоек.
SELECT DISTINCT R1.ФИО
FROM R1 a. R2 b :
WHERE a. ФИО =- Ь .ФИО AND
a. Дисциплина b. Дисциплина AND
а.Оценка = 2 AND b.Оценка - 2;
Здесь мы использовали псевдонимы для именования отношения R 1 а и Ь, так
как для записи условий поиска нам необходимо работать сразу с двумя
экземплярами данного отношения.
Результат:
ФИО
Степанова К. Е

Из этих примеров хорошо видно, что логика работы оператора выбора
(декартово произведение—селекция—проекция) не совпадает с порядком описания
в нем данных (сначала список полей для проекции, потом список таблиц для
декартова, произведения, дотрм, условие, соединения). Дело в том, что SQL
изначально разрабатывался для применения конечными пользователями, и его
стремились сделать возможно близке к языку естественному, а не к языку
алгоритмическому. По этой причине SQL на первых порах вызывает путаницу и
раздражение у начинакпцих его изучать профессиональных программистов,
которые привыкли разговаривать с машиной Именно на алгоритмических языках.
Наличие неопределенных ( Null ) значений повышает гибкость обработки
информации, хранящейся в БД. В наших примерах мы можем предположить
ситуацию, когда студент пришел на экзамен, но не сдавал его по некоторой
причине, в этом случае оценка по некоторой дисциплине для данного студента
имеет неопределенное значение. В данной ситуации можно поставить вопрос:
Найти студентов, пришедших на экзамен, но не сдававших его с указанием
названия дисциплины. Оператор SELECT будет выглядеть следующим образом:
SELECT ФИО . Дисциплина
FROM R 1
WHERE Оценка IS NULL
Результат :
ФИО Дисциплина
Миронов А. Теория информации
В.

2. Операции в SQL.
Операции представляются зарезервированными словами или символами.
В SQL операции используются в основном в выражениях ключевого слова WHERE,
где они задают сравнения и арифметические операции. Знаки операций в
операторах SQL используются для задания условий и связывания нескольких
условий между собой.
В ходе этого урока мы обсудим следующие типы операций.
• Операции сравнения
• Логические операции
• Операция отрицания
• Арифметические операции
2.1. Операции сравнения
Операции сравнения используются в операторах SQL для сравнивания отдельных
значений и представляются знаками =, о, и . Эти операции предназначены
соответственно для проверки равенства и неравенства значений, проверки
выполнения отношений "меньше" и "больше" между ними. Суть операций
сравнения раскрывается в следующих разделах.

2.2. Равенство
Операция проверки равенства в операторе SQL выясняет равенство одного
значения другому. Для этого используется знак равенства (=). При выяснении
равенства сравниваемые значения должны совпадать в точности, иначе запрос к
базе данных не вернет никаких данных. Если сравниваемые значения равны,
соответствующее выражение получает значение TRUE (Истина), иначе — FALSE
(Ложь). Это логическое значение (TRUEFALSE) используется системой для
того, чтобы выяснить, должны ли соответствующие данные включаться в ответ
запроса.
Операция = может использоваться отдельно или в комбинации с другими
операциями. Вот пример, раскрывающий смысл операции проверки равенства.
Пример_____________________________ ___Значение______
WHERE SALARY = '20000'                    Зарплата равна 20000
Следующий запрос возвращает все строки данных с PROD_ID равным 2345.
Ввод:
SELECT * FROM PRODUCTSJTBL WHERE PROD_ID = '2345';
Вывод:
PROD_ID    PROD_DESC              COST
2345    ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА           59.99
1 строка выбрана.

2.3. Неравенство
В противоположность равенству существует неравенство. В SQL для
представления проверки неравенства используется знак о (комбинация знаков
"меньше" и "больше"). В этом случае условие возвращает TRUE, если
обнаруживается неравенство значений, и FALSE — если равенство.
Во многих из основных реализаций SQL эквивалентом знака операции о является
комбинация ' = Уточните в документации, является ли эта комбинация
применимой в вашем конкретном случае.
Пример_____________________________ ___Значение________
WHERE SALARY '20000'                  Зарплата не равна 20000
Ввод:
SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE PROD_ID '2345';
Вывод:
PROD_ID       PROD_DESC                 COST
11235   КОСТЮМ ВЕДЬМЫ                  29.99
222     ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ               7.75
13      ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 1.1
90      ФОНАРИ                         14.5
15      КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ         10
9       СЛАДКАЯ КУКУРУЗА               1.35
6       ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ              1.45
87      ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ              1.05
119     МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ           4.95
1234    ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ             5.95
10 строк выбраны.
2.4. „Меньше" и „больше"
Знаки ("меньше") и ("больше") можно использовать по отдельности, и в
комбинации с другими операциями.
Пример_____________________________ _____Значение____
WHERE SALARY '20000'             Зарплата меньше 20000
WHERE SALARY '20000'             Зарплата больше 20000
В первом случае любое значение, меньшее 20000, вернет TRUE, а равное или
большее 20000 — FALSE. Операция "больше" является противоположной к
операции "меньше".
Ввод:
SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST 20;
Вывод:
PROD_ID        PROD_DESC        COST
11235   КОСТЮМ ВЕДЬМЫ            29.99
2345    ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА          59.99
2 строки выбраны.
В следующем примере обратите внимание на то, что значение 24.99 не включено
в вывод результата запроса.
Ввод:
SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST 24.99;
Вывод:
PROD_ID       PROD_DESC                 COST
222     ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ               7.75
13      ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ   1.1
90      ФОНАРИ                          14.5
15      КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ          10
9       СЛАДКАЯ КУКУРУЗА                1.35
6       ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ               1.45
87      ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ               1.05
119     МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ            4.95
1234    ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ              ... продолжение

Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.