Жерді қашықтан зондтау және гиперспектральді бейнелерді өңдеу алгоритмдері7

Қазіргі таңда дешифлеудің және объектің танылуын, жерде болатын құбылыстардың танылуның сенімділігін арттыру үшін көп мөлшерде жерді қашықтан зодтау әдісі қолданылады. Гиперспектральды бейнелерді өңдеу бағытының дамуын маңызды болуы себебі гиперспектральды бейнелерді өңдеу әдістері әліде кең түрде құрылмағандығы.
Гиперспектральді деректермен жұмыс істеу кезінде тек мықты есептеуіш машиналар ғана емес сонымен тағы бағдарламалық жабдықтауда қажет.Олар оз кезегінде спектральді рұқсат етілімдегі және үлкен кеңістіктегі бейнелердің жаңа дәуірімен жұмыс жасауға мүмкіндік береді. Кластерлеудің стандартты алгоритмдері әдеттегідей аз мөлшердегі каналдар санын өндеуде ғана тиімді болады.
ISODATA кластерлік алгоритмі қашықтан зондталған деректерді зерттеу облсында жалпы әдіс ретінде карастырылады. Бұл бейненің алдыңғы үлгісін құрғанға өте тиімде алгоритм болып табылады. Кластерлеудің бұндай әдістері қазіргі таңда персональді компьютерлерде құрылып жүзеге асырылады. Осыған қарамастан, қашықтан зондтау технологиясының дамуымен, кеңістік рұқсат етілімдері де тез өсіп келеді, және деректердің өлшемдеріде үлкейе түсуде. Үлкен көлемдегі бейнелерді персональді компьютерде кластерлеу аппараттық шектеулерден және бағдарламалық ресурстардың себебінен едәуір көп уақыт алады.
Hadoop – бұл үлкен көлемдегі деректерді өңдейтін үлестірмелі қолданбалылырды құруға және жіберуге арналған ашық нәтежилік коды бар қаңқа. Hadoop бейнелерді өңдеуге жақсы технология болып келеді, сондықтан біз оны қашықтан зондталған деректерді өңдеу үшін қолданамыз.
Жұмыстың мақсаты: Гиперспектральді бейнелерді өңдеу үшін ISODATA кластерлік алгоритмін Hadoop платформасында жүзеге асыру.
Қадамдар:
1. ISODATA кластерлік алгоритмін зерттеу.
2. Hadoop платформасын және оның HDFS файлдық жүйесін зерттеу.
3. Hadoop платформасын орнату және оның функционалдылығын тестілеп көру.
4. Hadoop платформасында ISODATA алгоритмін жүзеге асыру.
5. Тәжербелік зерттеулер жасау және алынған нәтежиелерге қорытынды жасау.
Практикалық мағанасы: MapReduce парадигмасын қолдану бейнені өңдеу кезіндегі алгоритмның уақытын айтарлықтай қысқартты. Біздің тәжірбелерімізде есептеулер үлсетірмелі есептеулерге арналған Hadoop платформасында, MapReduce парадигмасын қолданып есептелінді. Hadoop платформасын қолдану бізге есептің есеплеуінің маштабын өзгертуге мүмкіндік берді, бірнеше есептеуіш түйндерде есептелуін қамтамасыз етті.
1. Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов. М.: «Мир», 1978 г.
2. С.А.Айвазян, В. М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. Прикладная статистика классификация и снижение размерности. М.: «Финансы и статистика», 1989 г.
3. Чак Лэм. Hadoop в действии. М.: ДМК Пресс, 2012.
4. http://www.codeinstinct.pro/2012/08/hdfs-design.html
5. Bo Li, Hui Zhao, ZhenHua LV. Parallel ISODATA Clustering of Remote Sensing Images Based on MapReduce // Proceedings of the International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery, 2010.
6. J. Dean, S. Ghemawat. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Communications of The ACM, 2008. 51(1), 107-113.
        
        КІРІСПЕ
Қазіргі таңда дешифлеудің және объектің танылуын, жерде болатын құбылыстардың танылуның сенімділігін арттыру үшін көп мөлшерде жерді қашықтан зодтау әдісі ... ... ... ... ... ... ... болуы себебі гиперспектральды бейнелерді өңдеу әдістері әліде кең түрде құрылмағандығы.
Гиперспектральді деректермен жұмыс ... ... тек ... ... ... ғана емес сонымен тағы бағдарламалық жабдықтауда қажет.Олар оз кезегінде спектральді рұқсат етілімдегі және үлкен кеңістіктегі бейнелердің жаңа дәуірімен жұмыс ... ... ... Кластерлеудің стандартты алгоритмдері әдеттегідей аз мөлшердегі каналдар санын өндеуде ғана тиімді болады.
ISODATA кластерлік алгоритмі қашықтан зондталған ... ... ... ... әдіс ... ... Бұл ... алдыңғы үлгісін құрғанға өте тиімде алгоритм болып табылады. Кластерлеудің бұндай әдістері қазіргі таңда персональді компьютерлерде құрылып ... ... ... ... ... зондтау технологиясының дамуымен, кеңістік рұқсат етілімдері де тез өсіп келеді, және деректердің өлшемдеріде үлкейе түсуде. Үлкен көлемдегі бейнелерді персональді ... ... ... ... және ... ресурстардың себебінен едәуір көп уақыт алады.
Hadoop - бұл үлкен көлемдегі деректерді өңдейтін үлестірмелі қолданбалылырды құруға және ... ... ашық ... коды бар қаңқа. Hadoop бейнелерді өңдеуге жақсы технология болып келеді, сондықтан біз оны ... ... ... өңдеу үшін қолданамыз.
Жұмыстың мақсаты: Гиперспектральді бейнелерді өңдеу үшін ISODATA кластерлік алгоритмін Hadoop платформасында жүзеге ... ISODATA ... ... ... Hadoop платформасын және оның HDFS файлдық жүйесін зерттеу.
* Hadoop платформасын орнату және оның функционалдылығын тестілеп көру.
* Hadoop платформасында ISODATA ... ... ... ... ... ... және ... нәтежиелерге қорытынды жасау.
Практикалық мағанасы: MapReduce парадигмасын қолдану бейнені өңдеу кезіндегі алгоритмның уақытын айтарлықтай қысқартты. Біздің тәжірбелерімізде ... ... ... ... Hadoop ... ... парадигмасын қолданып есептелінді. Hadoop платформасын қолдану бізге есептің есеплеуінің маштабын өзгертуге мүмкіндік ... ... ... ... ... ... етті.
Жасалған тәжірбелерден үлестірмелі есептеулер есептеу жылдамдығын, түйндер санын көбейту арқылы сызықты түрде жылдамдатуға қол жеткізуге болады. Тағыда жасалған тәжірбелерден жай ... ... Hadoop ... ... ... ... өңдеуге тиімді екенін көреміз.
1 ЖЕРДІ ҚАШЫҚТАН ЗОНДТАУ ЖӘНЕ ... ... ... ... ... ... зондтау
Соңғы он жылдықтарда жер беті жақта орналасқан объектiлердi дистанциялық зерттеуде үлкен табысқа ие болғанның бiрi тар спектрлiк ... ... ... түрде ЖАЗ мәлiметтер алуға рұқсат беретiн көрсеткiштерiнiң жасауы болып табылады. Мәлiметтерлерiн гиперспектральды талдау туралы ақпаратты алшақ зерттелетiн объект толығырақ алуға ... ... ... ... ... ... зерделеу үшiн және жердің бет жағынындағы объектiлерді картирлеу үшін белсене пайдаланылады. Мысалы: iздестiру үшiн және ... ... ... ... ... туған жерлерiнiң картаға түсiруi, шөптесiндiк жамылқтың күйiн анықтау және тағы басқалар. Гиперспектральды мәлiметтермен ... ... ... ... ғана емес, жаңа суреттердiң жаңа спектрлiк рұқсат та қажеттi жұмыс ... ... ... ... ... ету. ENVI программалық кешені гиперспектральді бейнелердiң және мультиспектрлiк талдауда лидер болғанын бүкiл әлемде мойындады [1-2].
Әдетте арналарды түсті ... ... үш ... ... ғана пайдаланылады. Спектрлiк арналардың көптiк тiркесiмдері объектiлердің әр ... ... ... ... және ... ... көмектеседi, дегенмен гиперспектральді суреттiң жүздiк спектрлiк аймақтарын көзге елестету өте қиын, сондықтан мұндай мәлiметтерлердi көрсету үшiн пайдаланылады 1.1 суретте ... ... ЖАЗ ... ... және талдау үшiн игерiлген арнаулы программалық кешендер бар. Мысалдардың бiрi ENVI программалық кешендi болып табылады.
1.1-Сурет. ... ... ... ... ... ... ... жұмыс үшiн пайдалануға болады, кейбір шектелген түрде болсада.
1.2 ISODATA ... ... ... ... ... ... ... теруден туған ең төменгi дистанциялық бөлiктеу болып табылады. Кластар саны алдын ала ... ... ... барысында анықталады. Ол үшiн параметрлерiмен сипаттама класаралық реттелетiн қосалқы эвристикалық процедурлер қатарды және жiктеу ... тап ... ... кезеңде пайдаланады. [1].
Кластерлер санының өзгерiсiнiң негiзгi рәсiмдерiн қарап шығамыз.
1. Кластерлердi жою. Егер кластер (ISODATA алгоритмның q1 - ... ... ... егер ... кластердiң ортасынан шашылу әжептәуiр үлкен болса, онда i -шi кластер екi кластерде бөлiнедi:
Dik=1Xixj∈Xixjk-cik2,k=1,...n.
Ары қарай l-ші құрауыш алынып,осыған ... Dil>Dis ... ... ... i-ші ... l құрауышы бойынша бөлінеді. Осымен бірге кластердің центрлері қайта ... c′ және ... ... ... ... Егер екi ... ... арасындағы қашықтық әжептәуiр аз болса, онда бұл кластерлер бiр кластерге топтастыру керек. Бұл рәсiмдi өткiзу үшiн екi кластерлердiң орталарының арасындағы ... ... ... i!=j үшін ... lij

Пән: География
Жұмыс түрі: Дипломдық жұмыс
Көлемі: 33 бет
Бұл жұмыстың бағасы: 1 300 теңге









Ұқсас жұмыстар
Тақырыб Бет саны
Жерді қашықтан зондылау ҒА6 бет
Corel Draw программасын түрлі графикалық бейнелерді өңдеуге қолданудың әдістемелік негіздері21 бет
Алматы қаласында ауыр металдар мөлшері бойынша жерді аумақтарға бөлу83 бет
Ауыл шаруашылығы өндірісінде жерді пайдалануды құқықтық реттеу69 бет
Жердiң газды қабатының биогеохимиясы8 бет
Жерді антропогедік әсерден қорғау4 бет
Жерді бонитеттеу және оны бағалау30 бет
Жерді есепке алу19 бет
Жерді мемлекеттік құқықтық қорғау113 бет
Жерді пайдалану және оны қорғау құқығы25 бет


+ тегін презентациялар
Пәндер
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить


Зарабатывайте вместе с нами

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Сіз үшін аптасына 5 күн жұмыс істейміз.
Жұмыс уақыты 09:00 - 18:00

Мы работаем для Вас 5 дней в неделю.
Время работы 09:00 - 18:00

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь