Бейнені компьютерлік анализдеу

КІРІСПЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

II НЕГІЗГІ БӨЛІМ
Бейне анализі жүйесінің пайда болу тарихы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Бейне анализаторы жүйесінің құрамы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Бейнені түрлендіру этаптары . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Бейнені түрлендіру (преобразование) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Объектілерді белгілеу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Объектілерді өлшеу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Бағдарламалық қамтамалар . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
ImageExpert Sample 2.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
ImageExpert Pro 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
AnalySIS Five бағдарламасы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3D.графиканың негізгі түсініктері . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

III ҚОРЫТЫНДЫ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

ҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

Бейне, көру образдары – онымен адам туған күнінен бастап соңғы күніне дейін кездеседі. Сәби өз өмірінің бірінші аптасының өзінде-ақ анасының түрін басқа адамдардан ажырата бастайды. Сатып алушы өзіне керекті затты магазин полкасынан оған таныс суреті бойынша қателеспей таңдап алады, немесе, егерде ол өзінің түрімен адамды қызықтырар бір жаңа зат көрсе тоқтайды да, оны қолына алып, оны дұрыстап қарайды. Біз үйге немесе офисқа қажетті жиһазды жиі таңдаймыз, оны біз рекламалық буклеттерді және каталогтарды қарау арқылы таңдаймыз. Осы тұрмыстық мысалдар бізге өміріміздегі визуалды ақпараттың ролін айқындап береді. Және де мұндай мысалдарды көптеп келтіруге болады. Бұл айтылған жағдайлардың барлығында біз сапалы түрде анализденген бейнелер, суреттермен жұмыс жасаймыз. Мұндай сапалы түрдегі анализ сонымен қатар бұлардан да «салмақты» мақсаттарда қолданылады, мысалы, қылмыс орын алған жерден алынған саусақ іздерін зерттеуде және оларды базадағы бар саусақ іздерімен салыстыру арқылы идентификациялау үшін, немесе детальдың сыну характерін зерттеп, себебін анықтау үшін және тағы басқа мақсаттарда. Бұл жағдайларда визуалдық ақпарат белгілі бір қорытындыға келуге мүмкіндік береді.
Бірақ, кейбір жағдайларда сапалы анализ жеткіліксіз болуы мүмкін, және де бізге саны көп ақпарат алу қажет болады. Мұндай ақпарат, мысалы, металлургиялық өнеркәсіптің болаттың құрылымының стандартқа сәйкестігін бағалағанда, диагностикалық мақсаттарда клеткалардың патологиялық ауытқуларын зерттеуде және де көптеген басқа жағдайларда қажет болады. Мұндай жағдайларда жай визуалдық бақылаумен қатар бізге міндетті түрде есептеу, өлшеу, статистикалық анализдерден алынған нәтижелерді салыстыру қажет болады. Міне осы кезде - әсіресе, егер біз микроструктуралардың анализі туралы айтатын болсақ – онда адамға бейнені анализдеудің компьютерлік жүйесі көмекке келеді.

1. Рудометов Е., В.Рудометов. Архитектура ПК, комплектующие, мультимедиа.- СПб: “Питер”, 2000
2. Мюллер Скот – Модернизация и ремонт ПК
3. www.fcenter.ru
4. www.ixbt.com
5. Ахо А., Хопкрофт Дж.,Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М., Мир, 1979.
6. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. М., Мир, 1989
7. Йодан Э. Структурное программирование и конструирование программ. М.: Мир, 1979.
8. Кенин А.М., Печенкина Н.С. Работа на IBM PC. М., АО "Книга и бизнес", 1992
9. Э. Немет, Г. Снайдер - «Руководство системного администратора», Киев 2000.