Жасанды интеллект және оны пайдалану

Кіріспe
Сараптау жүйесінің түсінігі және құрылымы ... ... ... ... ... ... ...3
І. Негізгі бөлім
1.1 Жалпы жасанды интелект туралы түсінік ... ... ... ... ... ...7
1.2 Жасанды интелект және оның дамуы ... ... ... ... ... ... ... 9
ІІ. Қорытынды ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .14
ІІІ.Қолданған әдебиттер ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..15
Сараптау жүйелерінің пайда болуының алғышарттары өткен ғасырдың 70-жылдарын қамтиды.Бұл уақыт кезеңінде мәләметтер базасымен қатар білім базасын қолдану мәселесің пайда болу яғни білімді ұсыну бойынша бірқатар модель түрлері құрылады.
Ньюел және Саймон атты ғалымдар продукционды моделін, ал 1975 жылы Минский білімнің фреймдік моделін ұсынды. Сонымен қатар логикалық есептеулер үшін бірқтар сараптау жүйелері құрылды. Жалпы сараптау жүйелерінің бірнеше анықтамалары бар:
САРАПТАУ ЖҮЙЕСІ- белгілі бір қолдану саласы мәселесін шешу барысындағы мамандардың іс-қимылын модельдеуге және имметациялауға арналған интелектуалды есептеу жүйесі.
Сараптау жүйелер-интелек есептегіш жүйе, бұған кейбір пәндік (қаржы медицина, құқық, геология, сақтандыру, радиоэлектрдық аппаратуралардағы ақауды іздеу және т.б) саладағы тәжірибелі мамандардың (сарапшылардың білімі енгізілген, олар осы сала шеңберінде сарапшылық шешімдер (кеңес беру, диагноз қою)қабылдауға қабілетті.
Сараптау жүйесі -нақты міндеттері жақсы шешетін сарапшылардың білімдерін, кәсіби тәжірибесін жинақтауға, жүйелеуге және сақтауға мүмкіндік береді. Сараптау жүйесінде жинақталған білім іс-тәжірибеде шексіз мәрте қолданылады.
Сараптау жүйелерінің жұмысы жасанды интелектің алгоритімдеріне негізделген және маман-сарапшылардан алдын ала алынған ақпаратты қолдануды көздейді. Осылайша сарапшылық жүйе-электоронды сарапшыға (кеңесші) көмекші болып табылады.
Сараптау жүйесінің қалыптасқан теория жоқ жерде, толық теория, дәл математикалық үлгі жасауды қиындататын, өзгермелі шамалар (факторлар, көрсеткіштер, тән белгілер (симптомдар)өте көп, мәнді соммаларда қолданылады. Осындай мәнді салаларда міндеттер шешу кезінде іс-тәжірибедегі шеберлер өз тәжірибесіне, дағдыларына және түйсіктеріне сүйенеді.
Білім базасы редакторының көмегімен сарапшы осы мәнді саладағы маман білім базасын толықтырады (өз білімін, шеберлігін, дағдысын бергендей болады). Сараптау жүйесін құрған кезде жұмысына қажетті мәліметтермен білім базасын толтыру рәсімі көп еңбек сіңіруді талап ететін және қалыптасуы қиын кезең болып табылады. Білім базасына бірнеше ондаған мың ереже кіруі мүмкін. Мұндай білім базаларын құрғанда сарапшыларға білім бойынша инженерлер-когнитологтар көмек көрсетеді.
Пайдаланушы интерфейсінің көмегімен электронды сарапшының кеңесіне мұқтаж сараптау жүйесі адамдарымен қарым-қатынас жасалады. Пайдаланушылар сараптау жүйелерге тар ауқымды мәнді салалардағы арнайы мәселелер жөнінде кеңес сұрайды, оған ерекшелікті фактілер мен гипотезалар үсынады.
1. К.Нейлор. «Как построить свою экспертную систему» 1991год
2. Э.В.Попов. «Экспертные системы» Наука, 1996год.
3. Дж.Маккалистер. «Исскуственный интелект и Пролог на микроЭВМ» 1990 год изд.
4. Л.З.Кузин. «Основы кибернетики»
5. Н.Б.Бралиева. Л.А.Байбөлекова. Қ.Т.Болашов. «Ақпараттық менеджмент негізі» Алматы 2001 жыл
6. «Адаптивные и Экспертные системы» Москва.Наука 1996 год.
7. Камардинов.О « Информатика» Алматы Қарасай баспасы 2006
8. Жапарова Г.Ә « Информатика негіздері» Алматы Экономика 2006
9. Лекция
10. WWW.google.com
        
        ҚАЗАҚСТАН РЕПУБЛИКАСЫНЫҢ  ҒЫЛЫМ ЖӘНЕ БІЛІМ МИНИСТІРЛІГІ
ТҰРАР РЫСКҰЛОВ АТЫНДАҒЫ ҚАЗАҚ ЭКОНОМИКАЛЫҚ УНИВЕРСИТЕТІ
«Қолданбалы информатика» кафедрасы
РЕФЕРАТ
Тақырыбы: Жасанды интелект және оны ... ... ... ... ... - 304
Алматы-2008
Мазмұны
Кіріспe
Сараптау жүйесінің түсінігі және құрылымы……………………...3
І. Негізгі бөлім
1.1 Жалпы жасанды ... ... ... ... ... интелект және оның дамуы ……………………....9
ІІ. Қорытынды………………………………………………………..14
ІІІ.Қолданған әдебиттер……………………………………………...15
Кіріспе
Сараптау жүйелерінің түсінігі және ... ... ... ... ... ... ғасырдың 70-жылдарын
қамтиды.Бұл уақыт кезеңінде мәләметтер базасымен қатар білім ... ... ... болу яғни ... ... ... ... модель
түрлері құрылады.
Ньюел және Саймон атты ғалымдар продукционды моделін, ал 1975 жылы Минский
білімнің фреймдік моделін ұсынды. Сонымен қатар ... ... ... ... жүйелері құрылды. Жалпы сараптау жүйелерінің бірнеше
анықтамалары бар:
САРАПТАУ ЖҮЙЕСІ- белгілі бір қолдану саласы мәселесін шешу ... ... ... және ... арналған
интелектуалды есептеу жүйесі.
Пайдаланушы
Білімдер+сараптау
Инженер
Сурет:сараптау құрылымы
Сараптау жүйелер-интелек есептегіш жүйе, бұған кейбір пәндік
(қаржы ... ... ... ... ... ақауды іздеу және т.б) саладағы ... ... ... ... олар осы сала шеңберінде сарапшылық
шешімдер (кеңес беру, диагноз қою)қабылдауға қабілетті.
Сараптау ... ... ... ... ... сарапшылардың
білімдерін, кәсіби тәжірибесін жинақтауға, жүйелеуге және сақтауға
мүмкіндік береді. ... ... ... ... іс-тәжірибеде шексіз
мәрте қолданылады.
Сараптау жүйелерінің жұмысы ... ... ... және ... ... ала ... ... қолдануды
көздейді. Осылайша сарапшылық жүйе-электоронды сарапшыға (кеңесші) көмекші
болып табылады.
Сараптау жүйесінің қалыптасқан теория жоқ ... ... ... ... үлгі ... ... өзгермелі шамалар (факторлар,
көрсеткіштер, тән ... ... көп, ... ... ... мәнді салаларда міндеттер шешу кезінде іс-тәжірибедегі
шеберлер өз тәжірибесіне, дағдыларына және түйсіктеріне сүйенеді.
Білім базасы редакторының көмегімен сарапшы осы мәнді ... ... ... ... (өз ... ... дағдысын бергендей
болады). Сараптау жүйесін құрған кезде жұмысына қажетті мәліметтермен білім
базасын толтыру рәсімі көп ... ... ... ... және ... қиын
кезең болып табылады. Білім базасына бірнеше ондаған мың ... ... ... ... ... құрғанда сарапшыларға білім бойынша
инженерлер-когнитологтар көмек көрсетеді.
Пайдаланушы интерфейсінің көмегімен электронды сарапшының ... ... ... ... ... ... Пайдаланушылар
сараптау жүйелерге тар ауқымды мәнді салалардағы арнайы мәселелер жөнінде
кеңес сұрайды, оған ерекшелікті фактілер мен гипотезалар үсынады.
Білім ... ... ... ... осы ... сала
бойынша, сондай-ақ сарапшылық жүйемен өзара әрекеттесетін процесінде
эксперт енгізген білімнің ... ... аты- ... машинасы)-білім базасында бар білім
және пайдаланушы ... ... ... сарапшының пайымдаулар
барысын үлгілейтін программа.
Ұйғарушы – ... ... ... ... ... ... өңделеді және тиісті тұжырымдар жасайды.Жоғарыда баяндалған
сараптау жүйесі құрылымында ... ... ... ... ... бөлу ... есптер бойынша қойылады. Білім базасының құрамы нақты
мәнді салаға ... ... ... пайдаланушылық интерфейс,ұйғарушы,
білім базасының редакторы, түсіндірмелердің жүйешесі пәндік салаға ... ... ... ... ... ... ... жасаудың
ақылға қонымды тәсілі әмбебап қабықтан тұрады. Мұндай ... ... жаңа ... үшін ... ... ... ... толтыру
жеткілікті.
Білім базасында фактілер мен ережелер болады. Фактілер қысқа мерзімді
ақпарат ... ... және ... беру ... ... мүмкін.Ережелер
жаңа фактілер немесе болжамдарды қалай жасау қажеттігі туралы ұзақ уақыттық
ақпарат ұсынады. Ережелер күмәнсіз ... үөрі ... ... ... ... ... ... (тәжірибелік)
болады.
Тәжірибеден және түйсік бойынша алынатынбілім ... ... ... деп ... ... ... сондай-ақ,
метабілім, яғни білім жайлы білім (сарапшының қалай ойлайтындығы ... ... ... ... ... ... ... ғана емес, жаңа фактілер шығаруға мүмкіндік беретін ережелер де
сақталады.
Ұйғарушы (логикалық ... ... ... ... ... ол ... ... қорытынды қалыптастырып, кеңес
беруге жол ашады. Логикалық қорытынды машинасы ізденістің әр ... ... ... ... тікелей ізденісті және « мақсаттан
фактілерге» кері ізденісті қолданады. Алғашқы ... ЭЕМ ... ... мақсаттарға баратын жолдарды, яғни, қорытындыға ... ... ... ... ... ... ... ЭЕМ
қорытындының шынайылығын дәлелдеуге тырысады.
Сарапшылық жүйе ерекшеліктерін қарастырайық:
1. Сараптау жүйесі белгілі бір мәндік саламен шектелген.
2. Сараптау ... ... ... ... де қабылдауға
қабілетті.
3. Сараптау ... өзі ... ... ... ... ... ... фактілер мен механизм (программа) бір-
бірімен анық ажыратылған.
5. Сараптау ... оны ... ... ... және ... мүмкіндігі болатындай етіліп құрылады.
6. Сараптау жүйесінің жұмысын нәтижесінде зерттелетін объектісімен не
болғандығы туралы жорамал немесе нақтылы жағдайда не ... ... ... қою, ... ... қалыптасады.
Сарапшылық жүйелер сарапшы-адамдардың шешім қабылдау процесін ұқсатады және
күрделі проблемаларды ... ... ... Кейбір сараптау
жүйесін қысқаша сипаттайық, бұл ... ... ... ... да ... ... ... береді.
MYCIN (Станфорд университеті) сарапшылық жүйесі-алғашқы және ... ... ... ... ... 70-жылдарының ортасында
жасалды. Жүйе ... ... ... ... пен ... университетінде заңгерлерге азаматтық істер
жөніндегі сарапшылық қорытындыларды алуға мүмкіндік беретін алғашқы заңдық
ЭС-JUDITH-нің (1975ж) бірі ... ... ... ... дәрігер жасаған диагноздың
дәлдімен салыстыруға болатындай ... ... ... ... ... жаңа ... ... іздегенде геологратға
көмектесетін ... ... ... ... шлулардан,
гоелегтарға қойылатын сұрақтарға жауаптардан ЭЕМ-ға көшірілген ақпараттың
негізінде PROSPECTOR жаңа кен ... ... ... (жасап шығарушы General Research) әскери ұшаққа тікұшақтың
ұрыс қимылдары кезінде көмек көрсетеді.
Management Advisor (менеджер кеңесшісі) ... ... ... ... Inc. ... ... Жүйе ... өзінің коммерциялық іс-
қызметін жоспарлауға жәрдемдеседі.
XCON(Carnegie-Melon University) жүйесі ... ... ... ... айқындауға арналған. Сатып алушы белгілі бір сипаттамалары
бар ЭЕМ тапсырыс береді; ал сараптау жүйесі кешенді құрастыратын ... ... ОЗУ ... ... типі, дыбыс картасы типі, бейнежады
көлемі және т.б) оңтайлы таңдап ... ... ... (Coopert and Lybrand ) ... ... қаржылық
диаграммаларды әзірлеу мен салық жөніндегі есеп ... ... мен ... ... ... дайындайды. Білім базасынан 20-
астам сарапшының тәжірибесі бейнелейді.
Негізгі бөлім
1.1 Жалпы жасанды ... ... ... интелект-(ЖИ) информатика бағыттарының бірі, оның мақсаты-
программист емес ... ... ... ... ... ... түрде зияткерлік деп саналатын міндеттерін қойып, шешуге
мүмкіндік беретін ақпараттық-программалық құралдар әзірлеу.
Жасанды интелектің ғылыми міндеті- ақылға қонымды ... ... ... ... ... көмегімен тыңнан жасау (имитация).
Интелект-ойлау, ұтқыр ой-сана қабілеті. «Ақыл»сөзі «интелект» сөзіне
мағына жағынан теңдес.
Өз уақтысында ғалым А.Тьюринг машина ... ала ... ... ... ... ... белгілі. Осы белгі-өлшемге сәйкес
егер ... кең ... ... ... ... ... ... ойшыл, парасатты адамнан айыра алмайтындай болса, машина ойлай
алады деп танылады.
Жасанды интелект екі ғылыми бағытқа бөлінеді: нейрокибернетика ... ... және ... ... ... (немесе машиналық
интелект).
Кибернетика-ақпаратты басқару, өңдеу және оның байланысы туралы ғылым.
Кибернетика материалдық табиғатына ... ... және ... ... ... ... адам бас миның жұмысын ақпараттық
үлгілеу негізделеді, байланысқан және өзара әрекеттесетін нерв ... көп саны (14 ... ... ... ... ... миының жұмысын үлгілейтін жасанды инетлект жүйесін нейрон желілері
(немесе нейрожелілер) деп атайды.Алғашқы ... ХХ ... ... ... амарикалық ғалымдар Г.Розенблад пен П.Мак-Калок жасап
шығарды.
ЖИ-ның екінші ... ... ... үшін ... ... ... да ... ешқандай мәні жоқ. Ең бастысы- оның
ыұпалы адам миы ... ... ... ... ... ... интелект құбылыстарымен жиі кезігеді.
Мысалы, мәтіндік редактормен жүмыс ... ... жазу ... ... ... ... автоматты түрде тексеруі болады. Электронды
кестелермен жұмыс істегенде аптаның ... ... мен ... ... ... ... етілмейді. Бір-екі жазба жасау жеткілікті, ал ЭЕМ
тізімді жаңылыссыз толықтырады. Микорфонмен арнайы ... ... ... программа жұмысын басқаруға болады. Электорнды ... ... ... күні ... ... жазуға тырысады. Берілген
түйінді сөздер бойынша ғаламдық желіде ақпарат іздеу ЖИ элементтерін тарту
арқылы іске ... ... ... ЖИ ... ... ... ... жасанды интелекттің қазіргі заманғы жүйелері жетіліп кете
қойған жоқ, сондықтан қателіктер мен ... ... ... мүмкін.
Мысалы, егер, MS Word мәтіндік редактормен жұмыс істегенде «тармақтар» сөзі
орнына «тамақ» сөзін жазса, ... қате ... ... ауыстырып
ұсынады.
Жасанды интелекттің технологиялық қолданудың күрделілігі двигательдегі
барлық тетіктердің барын қарапайым тексерулерден бастап, сапасын бақылау
мақсатымен бұйымды ... жете ... ... ... ... ... ... ойын теорияларында, мәселен, шахмат, дойбы,
реверші және басқа логикалық және стратегиялық ойындар ... ЭЕМ ... ... ... ... ... синтезі міндетін жіне керісінше-
талдау мен сөйлемді ... тану ... ... ... ... ... ... есептерді шешу тәсілін табу үшін ... ... ... ... ... ... ... болып табылады. Символдың математика (компьютерлік алгебра)- жасанды
инетелектің ұлы көріністердің бірі.
Жасанды ... ... ... және акустикалық)
танып-білу міндеті де жатады. Саусақ таңбаларын дәлме-дәл танып, ... ... ... ... айырып тану міндеттері.ЖИ
идеяларына құрылған сарапшылық жүйелер кез-келген ЭЕМ-ға қажетті шақта беру
үшін тәжірибені, ... ... ... ... ... ... адамның жұмысын жеңілдетуге арналған электр-
механикалық құрылғылар-интелекті роботтар жұмысы негізіне салынған. Жасанды
интелект программалары ... ... ... ... программалау
тілдерінде жасалады.
Жасанды интелектің ... Problem Solver) ең ... ... ... ... 50-жылдары А.Ньюэлл, Дж.Шоу және
Г.Сайм жасады. Ол бірыңғай тәсілмен бір-біріне ... ... ... бас ... ... ... ... сөз
тіркестерін гамматикалық талдау жасауғақабілетті.
Электронды сөздіктер мен ... ... ... ... болып табылады.
2.1 Жасанды интелект және оның дамуы
Сараптау жүйесіндегі жасанды және өзіндік интеллектті ... ... 1956 жылы ... енгізген.Жасанды интеллекттің
негізгі 2 ұғымы бар:
• жасанды интеллекттің ұғымы-ақпараттық және программалық құралдар
интеллектті жеке ... ... ... программалық ақпараттық құралдаржәне де олардың көмегімен іске
асырылатын тұлға.
Жасанды ... ... ... күнге дейін біртекті
және орта текті анықтауыш және интеллекттің ... ... ... ... ... ... мен ... эпистемолог
ғалымдары паллиативпен жұмыс істеуге мәжбүр.Практикада жасанды интеллект
программалар жиыныжәне ақпараттық ... ... ... ... бір ... әкеледі.Бер есептер класын интеллектуалды
тұлға қарастырады,бұл жасанды ... ... ... ... жасанды интеллект толық және ... ... ... ... ... ... ... дейін
ұлы философтардың жұмбағы және ерекше оқу ... ... ... бұл ... ... де
жасанды интеллектке жатпайды.Сондықтан практикалық ... ... ... мен дәлділіктерді қабылдайды,өйткені берілген желі жасанды
интеллект желісі болып табылады,егер оның қабілеті ... ... ... ... жағдайы келесідей:егер біз белгілі бір
нақты,тұрақты формалды эксплуатациялық білімнің анықталған тапсырмаларының
кластарының шешімі.
Регуляризацияны реттеу негізінде білім ... ... ... ... ... ... программа құру қазіргі заманның
ақпараттық ... ... ... ... тауып іске асыра
алады.Бірақ адам көбінесе тапсырма орындайды,әйткенде де оны ... ... ... ... адам ... ... өзінөзі танып
білмейді.Бұл тек абстракті интеллектуалды орта емес,логикалық ... және ... ... ... ... образын
қолданамыз,естиміз,дыбыстық ... ... ... ... қалай
жүріп жатқанын білмейміз,біз көбінесе алдымызға тапсырыс қоямыз,ойларымызды
айтамыз,қауіпті ... және де жаңа ... ... ... ... құрамыз.Бұдан біз әр қашан әрекеттерді реттеп отыра
алмайтынымыз көрінеді.Бұл “тезис Лавлейс” ... ... ... ... өз ... ешнәрсе істемейді,адам бұйрығынсыз.Расында адам көп
нәрсені ... ... ... ... ... ... ойлар,әлемді тану және субьект әлемдегі адам
ерекшеліктері.
Мыс:сараптау жүйелері мыңдаған ережелерді ... және де ... ... ... ... ... програмисттерге қарағанда
қазіргі таңда индустриялы ... ... ... ... ... ... ... аударымдары
қолданылады.Осы да және т.б фактілер компьютердің ... ... ... құру жолындағы туындайтын қиындықтарда,өз
мүмкіндіктерін асып ... және адам ... ... ... мінез
тұтады және техникалық жағдайда байланысадыФилософиялық көз ... ... ... ... ... ... болып келеді.Егер
бір тәсілді қолданатын болсақ онда келесі сұраққа жауап беру керек.Адам
миының спецификалық механикалық ... бар ... да ... ... қосылмайтын және де танылмайтын,соның салдарынан адекваттық білім
табиғатынан таралмайды,егер бұл ... ... ... алатын болсақ ол әлде
де жасанды интеллект ... ... оның ... ... ... пайдалану немесе интеллектуалды
әдістерге тән.Бұндай жауапты нақты ... ... ... ... ... қарастырылады.
Компьютерлік оптимист пен писсимисттер арасындағы талас,қарамақарсы
философиялық гипотезаны көрсетеді.
• уникалды абсолюттік”адам ... ... ... ... ... құрубжасанды адам жоқ
деген тұжырымға ... ... ... ... ... және ... қабілетінің кезеңдерінде құрылуы ... ... ... желілер құрылғыларынан аса
маңызды болады.Негізгі екінші гепотезаны есептеу ... ... ... ... қызықты ойды
А.Эндро айтты:”есептеу машинасының ... ... ... ... эем ... ... орындалу тәртібі бұзылады.Сол
себептен машинаны құрал ретінде құрастыру керек.
Жасанды интеллект сұрағы пайда болғаннан бастап адам санасымен ... жүйе ... ... ... ... ... ... жоғары түсіндірді:механизм және компьютерлік жүйенің
жұмыс ... және ... ... ... ... ... жұмыс істеуі.Жасанды интеллекттің жүйемен және адамның
сана ... ... ... ұқсастығы туралы ... ... ... ... ... жолда
көбінесе мүмкіндігінше жақын болуы керек.Ал басқалары керісінше көз қарасы
бойынша жасанды интеллект мақсатын адамның санасымен жобалау ... ... ... ... емес ... қолданылатын орны
дамымаған деген тұжырымға ие.
Уақыт өткен сайын дамымаған принципке пікір айтылады. Сонда да И.Ю.
Алексеева ... ... ... ... интелект жүйесін
салыстыру адам қажеттілігін ... ... ... қатынас бөлігі емес,
қандайда байланыс болсада болады, «мен-емес» деген аймақ қатынасымен ... де жаңа ... ... ... типімен формальді жолмен жақындау
жіне жасанды интелект парадазм пайда болады.
М.М. Ботвиникке жасанды және ... ... ... ... көзқарасты интелектпен бағалауды дәлелдейік. Ал қалай оны
бағалауға болады? Бұл шешімді шешу ...... ... ... жағдайына байланысты. Егерде осы көзқараспен баратын болса, онда
жасанды және ... ... ... айырмашылықты көре алмаймыз.
Дж. Хогиландпен «парадокс механикалық ... » ... (оны ... ... ... ... түсіндіріледі. Егерде кейбір
рационалдық ережемен сәйкес түсіндіру болса, онда манипуляцияның түрлері
болады. Сондықтан манипулятор оның ... және ... ... ... Егер оған ... болса, онда оның мағынасы толығымен механикалық
болуы мүмкін емес, өйткені мағына физикалық әрекеттерді қабылдамайды. Басқа
жағынан қарағанда манипуляция ... ... ... ... бола ... ... айтқанда кезең немесе механикалық желі қабілетке
жатпайды, ал егер ол ... ... ... онда ол ... ... Бұл ... автор философиялық негіздің ... ... ... ... ... ... ... болған көріністер жай емес. Оның үш
приципі бар:
... ... ... ... 5 ... келді. Бірақ ондай ЭЕМ-ді ... ... ... автоматты құрылғыларын қарау керек. Формальды
тапсырмалармен программаларды құрудың шешімдерін интеллектуалды
функцияда қарау. ЭЕМ-нің 5 ... ... ... ... ... іске ... алмайды.
• Аз адам және адам жоқ болған мекемелерді техникалық роботтардың
көбеюі. Жаңа өндірістер ... ... ... ... ... көбінесе интеллектуалды робот қолданылады. Бұл жерде
көбінесе робот қанша білім базасын өз ... ... ... Өте ... ... өңделген тапсырмаларды ЭЕМ-ге көшіру. Дәл
солар үшін алгоритмисттің ... ... ... ... ... ... өңдеу, проффессияларда бар жағдайдың
мәліметтері, бірақ олардың жадысында өңделмеген ... ... ... өз ... ... ... ал ... алынған білім сараптама деп ... ... ЭЕМ және ... ... және ... және де басқада интеллектуалды жүйелер ортақ ... ие: ... ... ... білім, білім базасының
желілерінде сақталады. ... ... ... базасының желілері
деп атайды.
Қорытынды
Қорыта келгенде сараптау жүйесін екі классқа бөлуге болады. ... және ... ... ... болыпақыл беру болып
табылады.Егер пайдаланушыда кез келген жағдайда ... ... ... ... ... ... зерттеушілерге көмек көрсету. Жүйелік
қатынас ... ... ... жүйелі және түсінікті тілде жеткізе
алады Сарапшы мен инженер білімдер жөнінде ... және ... ... Бұл ... ... ... ерекшеліктері анықталады:
• Берілген мәліметтер түрі
• Енгізілген және шығарылған мәліметтер
• Есептің қарамағындағы есеп
• Стратегиялар мен гипотезалардың ... ; Екі ... ... ... ... анықтайды
• Қолданылатын қатынастардың түрі
• Білім мен әдістердің құрамы , ... шешу ... ... мен әдістердің құрамы , шешімдерді анықтау үшін.
Бұл этапта сараптау ... ... ... , ... ... жетеді.
Сонымен сараптау жүйесі басқа программалық өнімдерден айырмашылығы бар.
Сараптау жүйесінің тәжірибиесі алдағыдай көрсеткендей , метологияны ... ... ... ... ... , көп ... ... алып келеді. ... ... ... ... сараптау жүйесіндегі процесстердің қолданылуында ... ... ... ... база және банк ... ... режимі пайда болуы ол программалар тіліне оқымаған адамдарды
жұмысқа алуды. Банк базасымен банк базасымен мәлімет базасын құру және ... қиын ... құру ... ... өйткені программалаудың
кезеңдері де тілдері де өзгереді. Біріншіден тілдердің бірігу ... ... ... ... қарастырылады, онда қолданушы ЭЕМ мен
шектеулі тілде ... ... ЭЕМ тек ... ... ... тек ... ... кезде ғана құралады осыдан жасанды интеллект
теориясында білімнің формалары құрылған: Семантикалық желі, фреймдер
продукциялық жүйелер. Жасанды интеллект формалары бір ... ... ... ... базасының абстракциялы ... ... ... құру ... ғылым (геология, биология және т.б.). Бірақ қай
жерде абсалютті формальды басталса, онда жасанды интеллектпен аяқталады.
Бұл жерде ... ... ... ... ... көрсетеді. ЭЕМ
білімді емес ақпаратты қолданады, соны білім ... деп ... ... ... біліміне сай емес бұл кезең проффессионалды модельдеуді
негізгі сараптау жүйесіне ... ... ... «Как ... свою экспертную систему» 1991год
2. Э.В.Попов. «Экспертные системы» ... ... ... «Исскуственный интелект и Пролог на микроЭВМ» 1990 год
изд.
4. ... ... ... ... ... Қ.Т.Болашов. «Ақпараттық менеджмент
негізі» Алматы 2001 жыл
6. «Адаптивные и Экспертные системы» Москва.Наука 1996 ... ... « ... ... ... ... 2006
8. Жапарова Г.Ә « Информатика негіздері» Алматы Экономика 2006
9. Лекция
10. WWW.google.com
-----------------------
Пайд.нтелект
Шешуші
БІЛІМ БАЗАСЫ
ТҮСІНІК
ТҮСІНІК
Білім базасы
Интелект редактор

Пән: Информатика
Жұмыс түрі: Материал
Көлемі: 15 бет
Бұл жұмыстың бағасы: 300 теңге









Ұқсас жұмыстар
Тақырыб Бет саны
Рекреация ұғымы сұрақ-жауап түрінде196 бет
IT технологиялар. оның PR-дағы орны3 бет
Жасанды интеллект жүйесіне кіріспе17 бет
Кибернетика. Жасанды интеллект жүйесіне кіріспе23 бет
Ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігі. Ақпаратты қорғау негіздері10 бет
Бағдарламалық қамсыздандыруды орнықтыру7 бет
Жасанды интеллект8 бет
Жасанды интеллект даму тенденциялары3 бет
Жасанды интеллекттің ақпараттық технологиядағы орны3 бет
Жасанды интеллекттің бастаулары10 бет


Исходниктер
Пәндер
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить


Зарабатывайте вместе с нами

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Сіз үшін аптасына 5 күн жұмыс істейміз.
Жұмыс уақыты 09:00 - 18:00

Мы работаем для Вас 5 дней в неделю.
Время работы 09:00 - 18:00

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь