Білім базасының сапалы түрде құру мәселелері


Кіріспе

1.1. Сараптау жүйесінің түсінігі.
1.2. Сараптау жүйелерін тұрғызуға қатысатын мамандар.
1.3. Білім базасы.
1.4.Жасанды интеллект

Негізгі бөлім

2.1.Жобалаумен құрудың технологиясы.Өндірістік сараптау жүйелерін құру мәселелері
2.2. Үйлесімді мәселенің таңдалуы
2.3. Коммуникативті әдістер
2.4. Текстологиялық әдістер

Қорытынды

Қолданылған әдебиеттер
Сараптау жүйелерінің пайда болуының алғы шарттары өткен ғасырдың 70 жылдарын қамтиды. Бұл уақыт кезеңінде мәліметтер базасымен қатар білім базаларын қолдану мәселесі пайда болды. Яғни білімді ұсыну бойыншы бір қатар модель түрлері құрылады. Мысалы Нью Эл және Саймон атты ғалымдар білімді ұсынудың продукциондық моделін, ал 75 жылы Минский білімнің фрэймдық моделін ұсынды. Сонымен қатар логикалық есептеулер үшін бір қатар сараптау жүйелері құрылды. Жалпы сараптау жүйелерінің бірнеше анықтамалары бар:
1.Сараптау жүйесі белгілі бір қолдану саласы мәселесін шешу барысындағы мамандардың іс-қимылын модельдеуге және имитациялауға арналған интелектуалды есептеу жүйесі.
2.Сараптау жүйесі кез-келген қолдану саласында пайда болған мәселені сарапшы маман жүзеге асырғандай етіп орындайтын жасанды интелектуалды есептеу жүйесі.
3.Сараптау жүйесі сарапшы мүмкіндіктерін компьютер мүмкіндіктерімен біріктіретін жүйе.
4.Сараптау жүйесі өте күрделі программалық кешен, себебі мұнда қолдану салаларының мамандарының барлық білімдері қамтылған және олар тәжірибиеде басқа деңгейдегі пайдаланушыға таратылады.
1. К.Нейлор. «Как построить свою экспертную систему» 1991год
2. Э.В.Попов. «Экспертные системы» Наука, 1996год.
3. Дж.Маккалистер. «Исскуственный интелект и Пролог на микроЭВМ» 1990 год изд.
4. Н.Б.Бралиева. Л.А.Байбөлекова. Қ.Т.Болашов. «Ақпараттық менеджмент негізі» Алматы 2001 жыл
5. «Адаптивные и Экспертные системы» Москва.Наука 1996 год.
6. “Базы интеллектуальных систем “Питер,Т.А.Гаврилова 2000 г

Пән: Менеджмент
Жұмыс түрі: Реферат
Көлемі: 6 бет
Бұл жұмыстың бағасы: 300 теңге




Жоспары

Кіріспе

1.1. Сараптау жүйесінің түсінігі.
1.2. Сараптау жүйелерін тұрғызуға қатысатын мамандар.
1.3. Білім базасы.
1.4.Жасанды интеллект

Негізгі бөлім

2.1.Жобалаумен құрудың технологиясы.Өндірістік сараптау жүйелерін құру
мәселелері
2.2. Үйлесімді мәселенің таңдалуы
2.3. Коммуникативті әдістер
2.4. Текстологиялық әдістер

Қорытынды

Қолданылған әдебиеттер

Кіріспе

Сараптау жүйелерінің пайда болуының алғы шарттары өткен ғасырдың 70
жылдарын қамтиды. Бұл уақыт кезеңінде мәліметтер базасымен қатар білім
базаларын қолдану мәселесі пайда болды. Яғни білімді ұсыну бойыншы бір
қатар модель түрлері құрылады. Мысалы Нью Эл және Саймон атты ғалымдар
білімді ұсынудың продукциондық моделін, ал 75 жылы Минский білімнің
фрэймдық моделін ұсынды. Сонымен қатар логикалық есептеулер үшін бір қатар
сараптау жүйелері құрылды. Жалпы сараптау жүйелерінің бірнеше анықтамалары
бар:
1.Сараптау жүйесі белгілі бір қолдану саласы мәселесін шешу барысындағы
мамандардың іс-қимылын модельдеуге және имитациялауға арналған
интелектуалды есептеу жүйесі.
2.Сараптау жүйесі кез-келген қолдану саласында пайда болған мәселені
сарапшы маман жүзеге асырғандай етіп орындайтын жасанды интелектуалды
есептеу жүйесі.
3.Сараптау жүйесі сарапшы мүмкіндіктерін компьютер мүмкіндіктерімен
біріктіретін жүйе.
4.Сараптау жүйесі өте күрделі программалық кешен, себебі мұнда қолдану
салаларының мамандарының барлық білімдері қамтылған және олар тәжірибиеде
басқа деңгейдегі пайдаланушыға таратылады.

Сараптау жүйелерін тұрғызуға қатысатын мамандар

1.Пайдаланушы. Сараптау жүйелері мен жұмыс жасайтын қолдану саласы
маманы не болмаса сараптау жүйелерге тапсырыс беруші тапсырыс беру
барысында өз талаптарын түсінікті деңгейдегіге қоя білу қажет және
сарапшының берген кеңестерін дұрыс талқылау, қабілетіне ену қажет.
2.Білімдер инженері. Бұл жасанды интелект саласының маманы және білім
базасымен сарапшы арасындағы аралық буфер рөлін атқарады. Білімдердің
барлық түрімен жұмыс жасайды және аналитик болады.
3.Сарапшы. Қолдану саласының өте жоғары дәрежедегі кәсіби маман иесі.
Буферді талқылау оның міндеті соған байланысты сарапшы жасанды интелект
саласының хабары болуы қажет. Сонымен қатар алынған нәтиженің түсінікті
және кәсіби деңгейде талқылау қабілеті өте жоғары болуы шарт.

Білім базасы

Жасанды интелект негізінде құрылған жүйелерді қарастыру барысында
білімдер түсінігімен кездесеміз.
Білімдер- кез-келген қолдану саласына қатысты мәселені мамандарға
шешуге мүмкіндік беретін және кәсіби тәжірибе практикалық қызмет
нәтижесінде алынған осы қолдану саласының қағидалары заңдылықтары
байланыстары. Білімдер өңделу барысында келесі түрге ие болады:
1.Ойлау қабілеті нәтижесі ретіндегі адамның жадысындағы білімдер.
2.Білімдерді материалдық тасығыштар (оқулықтар, әдістемелік нұсқаулар) .
3.Білімдер шеңбері қолдану саласы объектілерінің олардың атрибуттарның және
байланыстары заңдылықтарының және шартты түрдегі сипаттамасы.
4.Білімдерді ұсыну түрімен сипатталатын білімдер, яғни продукциондық
модельдер, фрэймдер, семантикалық жүйелер, логикалық есептеулер.
5.Білімдер базасы машыналық тасығыштардағы ақпарат.
Құрылымдық ерекшелігі бойынша білімдер қолдану саласы туралы
фактілерден және ережелерден тұрады.
Факт- қолдану саласы туралы қысқа мерзімді білімдер.
Ережелер- фактілерді өңдеу алгоритімін анықтайтын ұзақ мерзімді білімдер.
Сонымен, білім базасы- фактілер және ережелер жиынтығы және осы жиынтық
қызметін қамтамасыз ететін заңдылықтар. Білімдер базасы технологиясы өзінің
даму барысындағы мәліметтер базасының технологиялық дамуының жалғасы болып
келеді. Мәліметтер мен білімге ұласу ақпараттық- құрылымдық дамуының және
күрделі логикалық дамуы. Мәліметтер базасының білім базасының ерекшелігі:
Ақпарат нақты түрде ұсынылады, ал білім базасында жалпы заңдылықтар яғни
аксиомалар орын алады; 1-ші ұғым экстенционалын (тұрақты) білдірсе, 2-ші
ұғым интенционалын (даму) білдіреді.
Білім базасының ерекшеліктері:
1.Білімдер интерпретациясы білім мазмұнын талқылау мүмкіндіктері.
2.Білім базасы фактілер және жағдайдың сәйкестігін яғни ситуациялық
байланыстарды анықтау мүмкіндігі болады.
3.Білім базасын кеңейту мүмкіндігі яғни білім базасының экстенционалының
шексіздігі.

Жасанды интеллект

Жасанды интелектті 1965 жылы Дж.Маккартни енгізген. Жасанды
интелекттің негізгі екі ұғымы бар:
1.Жасанды интелект ұғымы-ақпараттық және программалық құралдар интелекттің
жеке тұлға ретінде қолданылуы.
2.Программалық-ақпараттық құралдар жәнеде олардың көмегімен іске асырылатын
тұлға.
Жасанды интелекттің қиындықтары мынада: әлі күнге дейін біртекті және
ортатекті анықтаушы және интелекттің өзіндік түсінігі. Сол себептен жасанды
интелект көптеген зерттеушілері мен ақпараттық эпистемолог ғалымдары жұмыс
істеуге мәжбүр. Практикада жасанды интелект программалар жиыны ақпараттық
құрал ретінде қарастырылады, олардың пайдаланылуы белгілі бір нәтижеге
әкеледі.Берілген есеп класын интелектуалды тұлға қарастырады.Бұл жасанды
интелекттің қорытынды түрлері. Жасанды интелект толық және жақындатылған
имитация интелектуалды тұлға ретінде қарастырады, өйткені адам интелекті
қазірге дейін ұлы философиялық жұмбағы болады. Жасанды интелект сұрағы
пайда болғаннан бастап адам санасымен және интелекттік жүйе салыстыруды
анықтай бастады. Бұл салыстыру әртүрлі жолмен өтеді, кейбіреулері механизм
және компьютерлік жұмыс қорытындысымен және адамның ойластыруы, оның
әртүрлі типтегі тапсырмамен шешу. Жасанды интелектуалды жүйемен және
адамның сана арасындағы айырмашылықты немесе ұқсастық туралы сұрақ жиі
байланыспайды. Сондықтан кейбір зерттеушілердің ойынша стратегиялық жолда
көбінесе компьютерлік жүйе мүмкіндігінше адам санасына жақын болу керек. Ал
басқалары керісінше көзқарасы бойынша жасанды интелект мақсатын адамның
санасын жобалау емес, ақпараттық құрылысты қарастыру, адамның ойластыруы
дұрыс емес деп тұжырымдайды. Қазіргі таңда интелектті компьютерлік жүйелер
қарастырады. Газеттік мәтінді әртүрлі дауыспен оқуға, технологиялық
әдебиеттерді аударымы қолданылады. Адам қабілетінің интелекті уақытша мінез
тұтады.

Жобалаумен құрудың технологиясы.Өндірістік сараптау жүйелерін құру
мәселелері

Сараптау жүйесінің программалық кешенін құру біздің елде және шетелде
ғылым деңгейінде емес өнер деңгейінде.Бұл ұзақ уақыт бойы жасанды интеллект
жүйесінің жоболау фазасы кезінде енгізілумен байланысты,әсіресе бірнеше
программалық прототипі,версиялары құрылып және осылардың негізінде соңғы
өнім өндірілді.Бұндай амал зерттеу жағдайларында жақсы нәтиже береді.Алайда
коммерцилық жағдайда қайта өңдеуге кеткен шығынды ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Білім базасын сапалы түрде құру мәселелері
Білім базасының архитектурасы
Сапалы білім – заман талабы
Сапалы білім беру - өмір талабы
Жаңа технологияны пайдалану – сапалы білім көзі
Сапалы инженер маманды даярлаудың өзекті мәселелері
Бастауыш сыныпта критериалды бағалау — сапалы білім өлшемі
Қазақстандағы білім беру мәселелері
Мәліметтер базасының негізгі ұғымы
Мәліметтер базасының негізгі нысандары
Пәндер

Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор №1 болып табылады.

Байланыс

Qazaqstan
Phone: 777 614 50 20
WhatsApp: 777 614 50 20
Email: info@stud.kz
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь