Әлеуметтік-экономикалық болжау есептеріндегі кластерлік талдау көпөлшемді топтастырудағы кластерлік талдаудың орны

КІРІСПЕ
1 ТОПТАСТЫРУ ҰҒЫМЫ, МАҢЫЗЫ МЕН МАҒЫНАСЫ ЖӘНЕ ОНЫҢ ТҮРЛЕРІ
1.1 Әлеуметтік.экономикалық болжау есептеріндегі кластерлік талдау
2 КӨПӨЛШЕМДІ ТОПТАСТЫРУДАҒЫ КЛАСТЕРЛІК ТАЛДАУДЫҢ ОРНЫ
2.1 Кластерлік талдау, негізгі ұғымдар мен есептеу әдісі
3 ҚАЗАҚСТАН ЭКОНОМИКАСЫН ӘРТАРАПТАНДЫРУДА КЛАСТЕРЛІК ТАЛДАУДЫ ҚОЛДАНУДЫҢ ЕРЕКШЕЛІГІ
3.1. Кластерді Қазақстан ауыл.шаруашылығының жекелеген саласында қолдану

ҚОРЫТЫНДЫ
ҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ

Бүгінгі таңда кластерлерді жетiлдiру кез-келген елдің экономикалық дамуы мен бәсекелестiгін арттыру үшін кеңінен қолданатын танымал құрал. Бүкіл әлемде дамыған және дамып жатқан елдерде сәтті кластерлік бастамалардың санының өсуі олардың тиімділігі мен бейімділігін көрсетеді.
Кластер дегеніміз - жақын жерде орналасқан тіке (сатып алушы-сатушы) және көлденең (технологиялар, сервистік қызмет, білім) байланыстарымен өзара байланысқан кәсіпорындар мен оларға қосымша белгілі салада жұмыс істейтін мекемелердің тобы. Кластердің аумағы әр қала немесе аймаққа байланысты бір немесе бірнеше елдің көлеміне дейін өзгеруі мүмкін. Кластерге технология арқылы өзара байланысты жапсарлас салалардың кәсіпорындары қатыса алады.
Осы бағыттағы біздің бірінші кезектегі міндетіміз - отандық экономиканың әртараптандыру мен бәсекелестiгін ұлғайту мақсатында мынадай тәсілдер арқылы индустриалдық негіз құру:
1. экономикалық салаларды зерттеу:
* сұраныс пен ұсыныстың көлемін сараптау, олардың әлемдік, аймақтық және отандық денгейдегі жетекші күштерін ретроспективалық пен перспективалық тұрғыда талдау;
* қосылған құндар тiзбегiндегi элементтердi талдау;
* бәсекелестiк артықшылықтарын талдау (өндіріс факторлар негізінде);
* саланың экономикадағы үлесін бағалау;
2. халықаралық бәсеке мен халқыралық бәсекелестiк қабілетінің факторларын талдау:
* өндірістік шығындардың құрылымын анықтау;
* өнімділікті есептеу;
* негізгі өндіріс факторларының құнын салыстырмалы түрде талдау;
* экспорттың пайдалылығын анықтау;
3. дүниежүзілік нарықта өзінің күшін және бәсекелестiк қабілетін дәлелдей алатын басымдық салалар мен іскерлік белсенділік орталықтарын анықтау (басымдық кластерлерді таңдау);
4. кластерлерді дамыту стратегиясын әзірлеуде мақсатында кластерлік кездесулер ұйымдастыру;
5. бизнес-ортаны сараптау, жалпы жүйелік проблемаларды шешу және Үкімет пен Бизнес арасында сындарлы диалог құру.
Таңдалған курстық жұмыстың өзектілігі:
- бүгінгі таңдағы кластерлік талдаудың экономикалық дамуды сипаттайтын уақыттық қатарда (жалпы шаруашылық және тауарлық конъюнктура) мәндері жақын болған периодтарды, динамикасы ұқсас уақыттық қатар топтарын анықтау;
- сонымен қатар күтілетін нәтиже алғанша зерттелетін циклді (кері байланысы бар жүйе) талдау;
- кәсіпорындарды меншік формасына және қаржылық жағдайына орай топтастыру (орта, ірі, шағын, холдинг, серіктестік, т.б.); мемлекеттердің экономикалық даму деңгейі бойынша топтастырылуы және т.б. (мұндай жиынтықтар вариация, дербес жеке жиынтық сияқты құбылыстардың объективті сипаттарымен шарттастырылған).

1. Акулич М.В., Соловей Н.А. Реализация кластерного дискриминантного анализа в целях маркетинга // Труды БГТУ. Серия “Экономика и управление”.- М.,2000. Вып.8. С.179-185
2. Елисеева И.И., Юсупова .Теория статистики. М. 1984.
3. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознование образов. – М.: Статистика, 1977
4. Алексеев А.А. «Использование методов многомерного статистического
анализа для оценки финансового состояния предприятий с помощью
количественных моделей» Сборник трудов V научно-технической
конференции, ч.2, стр. 154 – 157 Изд-во ЦНТИ, Калуга 2006
5. Мухина М.К. Изучение стиля жизни потребителей и сегментирование
рынка на основе психографических типов.
http://www.dis.ru/market/arhiv/2000/3/2.html
6. Цысарь А. Исследование факторов оценки покупателями сервиса в
магазинах, торгующих бытовой техникой. http://www.marketing-
lab.com.ua/art22.htm
7. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. проф.
В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 598 с.
8. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У. и др. Факторный, дискриминантный и
кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
9. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ
статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. –
СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. – 608 с.
10.Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых
исследованиях. – СПб.: Питер, 2005. – 192 с.
страницы http://www.ciu.kiev.ua/19/27.html, записанная
11. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. - Санкт-Петербург: Питер, 1997.
12. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. - М.: DiaSoft, 2002.
13.http://www.spc-consulting.ru/DMS/intro_cl.htm
14.http://www.statsoft.ru/statportal/tabID__31/MId__140/ModeID__0/PageID__6/DesktopDefault.aspx
15.http://forex.tm/ru/liter/view/335/
16.http://www.ciu.kiev.ua/19/27.html
17. ТрансэкономикаО применении экономического метода кластерного
анализа в горнометаллургическом комплексе Казахстана. Автор:
С.Алдияров, А.Байзаков.