Нейротораптық технологиялар
КІРІСПЕ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3
1 НЕЙРОТОРАПТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
1.1 Нейротораптық технологиялар ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .4
1.2 Нейроесептеуді аппаратты қолдайтын программалық құралдардың ерекшеліктері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...6
1.3 Нейротехнологиялар көмегімен шығарылатын есептер
1.3.1 Видеобейнелерді өңдеу есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..6
1.3.2 Статикалық бейнелерді өңдеу есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...7
1.3.3 Дыбыстары бойынша ұшатын аппараттарды классификациялау
және тауып алу есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...7
1.3.4 Комбинаторлық оптимизациялаудың есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..7
1.4 Нейрокомпьютерлер ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...8
ҚОРЫТЫНДЫ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .10
1 НЕЙРОТОРАПТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
1.1 Нейротораптық технологиялар ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .4
1.2 Нейроесептеуді аппаратты қолдайтын программалық құралдардың ерекшеліктері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...6
1.3 Нейротехнологиялар көмегімен шығарылатын есептер
1.3.1 Видеобейнелерді өңдеу есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..6
1.3.2 Статикалық бейнелерді өңдеу есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...7
1.3.3 Дыбыстары бойынша ұшатын аппараттарды классификациялау
және тауып алу есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...7
1.3.4 Комбинаторлық оптимизациялаудың есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..7
1.4 Нейрокомпьютерлер ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...8
ҚОРЫТЫНДЫ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .10
Осыдан оншақты жылдар бұрын ақпаратты өңдеудің қазір нейротораптық деп аталатын әдісі зерттеле басталды. Уақыт өте келе нейротораптық технологияларға деген қызығушылық бірде әлсіреп, бірде күшейіп жатты. Оның себебі өткізілген зерттеулердің практикалық нәтижелерімен байланысты болды. Қазіргі кезде нейротораптық әдістерді қолдайтын аппаратты және программалық құралдарды жобалау және қолданылу мәселесі қарастырылып жатыр.
Қазір жасанды нейронды тораптар аймағындағы зерттеулер өте қарқынды өткізіліп жатыр. АҚШ, Жапония мен Еуропада бұл жұмыстарды қаржыландыру көлемі миллиондаған долларлармен есептеледі. Бұл тақырып бойынша жарияланған мәліметтер көлемі күннен күнге көбею үстінде және де осы тақырыпқа арналған бірнеше журналдар басылады. Олардың мысалы ретінде IEEE Transaction on NeuralNetworks, Neural Networks, Neural Computing & Applications журналдарын келтіруге болады.
Сонымен бірге нейротораптық технологияларды қолданудың нақты нәтижелері біздің елімізде аздаған. Оны келесі себептермен түсіндіруге болады:
ЖНТ құралдарын қолдану дәстүрлі әдістерге тән емес ерекшеліктеріне ие; нейронды тораптардың теориясынан олардың практикалық қолдануына дейінгі жол сәйкесінше алдын ала модельды есептерде жасалған әдістердің бейімделуін талап етеді; дәстүрлі архитектурасы бар есептеу техникасы нейротораптық әдістерді жүзеге асыру үшін жарамайды.
Мысал ретінде әйгілі нейротораптық коммерциялық өнімдердің бірі California Scientific Software фирмасы шығарған "BrainMaker"-пакеті көп қолданушылар аймағына арналған және де көбінесе менеджмент құралы ретінде қолданылады. Бірақта бұл пакетті қолданудан максималды пайданы тәжірибелі пайдаланушы нейронды тораптардың теориясын жетік біле отырып ала алады.
Қазір жасанды нейронды тораптар аймағындағы зерттеулер өте қарқынды өткізіліп жатыр. АҚШ, Жапония мен Еуропада бұл жұмыстарды қаржыландыру көлемі миллиондаған долларлармен есептеледі. Бұл тақырып бойынша жарияланған мәліметтер көлемі күннен күнге көбею үстінде және де осы тақырыпқа арналған бірнеше журналдар басылады. Олардың мысалы ретінде IEEE Transaction on NeuralNetworks, Neural Networks, Neural Computing & Applications журналдарын келтіруге болады.
Сонымен бірге нейротораптық технологияларды қолданудың нақты нәтижелері біздің елімізде аздаған. Оны келесі себептермен түсіндіруге болады:
ЖНТ құралдарын қолдану дәстүрлі әдістерге тән емес ерекшеліктеріне ие; нейронды тораптардың теориясынан олардың практикалық қолдануына дейінгі жол сәйкесінше алдын ала модельды есептерде жасалған әдістердің бейімделуін талап етеді; дәстүрлі архитектурасы бар есептеу техникасы нейротораптық әдістерді жүзеге асыру үшін жарамайды.
Мысал ретінде әйгілі нейротораптық коммерциялық өнімдердің бірі California Scientific Software фирмасы шығарған "BrainMaker"-пакеті көп қолданушылар аймағына арналған және де көбінесе менеджмент құралы ретінде қолданылады. Бірақта бұл пакетті қолданудан максималды пайданы тәжірибелі пайдаланушы нейронды тораптардың теориясын жетік біле отырып ала алады.
Пән: Информатика, Программалау, Мәліметтер қоры
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 12 бет
Таңдаулыға:
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 12 бет
Таңдаулыға:
МАЗМҰНЫ
КІРІСПЕ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3
1 НЕЙРОТОРАПТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
1. Нейротораптық технологиялар
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
... ... ... .4
2. Нейроесептеуді аппаратты қолдайтын программалық құралдардың
ерекшеліктері ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... .
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .6
3. Нейротехнологиялар көмегімен шығарылатын есептер
1. Видеобейнелерді өңдеу
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
... ... ..6
2. Статикалық бейнелерді өңдеу
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7
3. Дыбыстары бойынша ұшатын аппараттарды классификациялау
және тауып алу
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ..7
4. Комбинаторлық оптимизациялаудың
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...7
4.
Нейрокомпьютерлер ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8
ҚОРЫТЫНДЫ ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...10
КІРІСПЕ
Осыдан оншақты жылдар бұрын ақпаратты өңдеудің қазір нейротораптық деп
аталатын әдісі зерттеле басталды. Уақыт өте келе нейротораптық
технологияларға деген қызығушылық бірде әлсіреп, бірде күшейіп жатты. Оның
себебі өткізілген зерттеулердің практикалық нәтижелерімен байланысты болды.
Қазіргі кезде нейротораптық әдістерді қолдайтын аппаратты және программалық
құралдарды жобалау және қолданылу мәселесі қарастырылып жатыр.
Қазір жасанды нейронды тораптар аймағындағы зерттеулер өте қарқынды
өткізіліп жатыр. АҚШ, Жапония мен Еуропада бұл жұмыстарды қаржыландыру
көлемі миллиондаған долларлармен есептеледі. Бұл тақырып бойынша
жарияланған мәліметтер көлемі күннен күнге көбею үстінде және де осы
тақырыпқа арналған бірнеше журналдар басылады. Олардың мысалы ретінде IEEE
Transaction on NeuralNetworks, Neural Networks, Neural Computing &
Applications журналдарын келтіруге болады.
Сонымен бірге нейротораптық технологияларды қолданудың нақты
нәтижелері біздің елімізде аздаған. Оны келесі себептермен түсіндіруге
болады:
ЖНТ құралдарын қолдану дәстүрлі әдістерге тән емес ерекшеліктеріне ие;
нейронды тораптардың теориясынан олардың практикалық қолдануына дейінгі жол
сәйкесінше алдын ала модельды есептерде жасалған әдістердің бейімделуін
талап етеді; дәстүрлі архитектурасы бар есептеу техникасы нейротораптық
әдістерді жүзеге асыру үшін жарамайды.
Мысал ретінде әйгілі нейротораптық коммерциялық өнімдердің бірі
California Scientific Software фирмасы шығарған "BrainMaker"-пакеті көп
қолданушылар аймағына арналған және де көбінесе менеджмент құралы ретінде
қолданылады. Бірақта бұл пакетті қолданудан максималды пайданы тәжірибелі
пайдаланушы нейронды тораптардың теориясын жетік біле отырып ала алады.
1 НЕЙРОТОРАПТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
1.1 Нейротораптық технологиялар
Компьютерлік жүйелер көмегімен ақпаратты талдау әдістері әрдайым дамып
отырады. Бұрыннан қолданылып келген әдістермен қатар дәстүрлі емес әдістер
де қолданыла бастады. Оның бірі жасанды нейронды тораптармен байланысты.
Нейронды тораптар жасанды интеллект аймағында жүргізілген
зерттеулерден пайда болған еді. Нақтылап айтқанда биологиялық жүйке
жүйесінің үйрену мен қателерді түзету мүмкіндіктерін жасау, яғни жүйкенің
төменгі деңгейлі құрылымын модельдеу. Мұндай жүйелер кейбір аймақтарда
пайдасын әкеледі, бірақ адам интеллектының кейбір негізгі мүкіндіктерін
қайталай алмайды. Оның себебі жүйке құрылымын қайталай алмайтындығында.
Жасанды интеллект жасау үшін, соған ұқсас сәулеті бар жүйені құру керек.
Жасанды нейронды тораптар деп өзара әрекеттесетін жай санашықтардың
жиынынан тұратын параллельды есептеулер құрылғылары деуге болады. мұндай
санашықтар дербес компьютерлерде қолданылатын санашықтармен салыстырғанда
қарапайым болып келеді. Басқарылатын өзара әрекеттестігі бар біршама үлкен
торапқа қосылған бола тұрып әрбір санашық периодты түрде алынатын
сигналдармен ғана емес, сонымен қатар басқа санашықтарға жіберілетін
сигналдармен жұмыс істейді. Мұндай жергілікті жай санашықтар көптеген
күрделі есептерді шеше алады.
Жасанды нейронды тораптарды жобалау ХХ ғасырдың басында басталған еді.
Бірақта тек 90-шы жылдары біршама теориялыө мағлұматтар жиналып, есептеу
жүйелері біршама қуатты болған соң ғана нейронды тораптар көпшіліктің
назарын аударды. "Жасанды" сөзі берілген контекстіде әңгіменің адамда бар
нақты биологиялық нейронды жүйе туралы емес, жасанды құрылғы туралы жүріп
жатқанын түсіндіреді. Жасанды нейронды тораптарды құру себебі адам миының
жұмыс істеу принципін түсіну үшін болды. Бірақ адам миымен салыстырғанда
қазіргі кезде нейронды тораптар біршама жай құрылым болып көрінеді.
Нейронды тораптар жылдам апаратты құрылғылар түрінде іске асырылуы
мүмкін. Көптеген зерттеулер жай компьютерлерде программалық модельдеуді
қолданып жасалады. Программалық қамтама ғылыми ойларды тексеру мен іздеу
үшін, арзан және икемді ортаны қамтамасыз етеді. Ал көптеген нақты
қосымшалар үшін мұндай модельдеу жеткілікті болып келеді. Нейронды торап
негізінде есеп шығару жай программалық қамтама түрінде асырылады. Олардың
айырмашылықтары нейронды торап негізіндегі іске асырулардың көбі "есеп
шығаруға үйретіледі", яғни торап есеп шығаруға үйренеді. Нейронды тораптар
сай келетін программаны жазу мүмкіндігі болмағанда пайдаланылады және де
оның тапқан шешімі өте дұрыс болып шығады.
Нейронды тораптар негізіндегі шешімдер жетілдіре түсуде. Қазіргі
кездің өзінде нейронды тораптар қосымшаларының дерекқоры кеңею үстінде.
Олардың мысалы ретінде жалған кредитті карточкаларды анықтау, фондты
биржадағы өзгерулерді болжау, кредитты жоспарларды құру, символдарды
оптикалық анықтап білу, адам ауруларының аладын алу және тексеру, машиналар
мен механизмдердің техникалық күйін бақылау, автомобиль қозғалысын
автоматты түрде басқару, істен шыққан ұшу аппаратын қондыру кезінде шешім
қабылдау және т.с.с. Жасанды нейронды тораптарды жобалаудағы жетістіктер
адам миының жұмыс істеу принципін түсінуге байланысты болады. Бірақ мында
кері байланыс та бар: жасанды нейронды тораптар адамның жүйкесіндегі болып
жатқан үрдіс жайлы түсінігімізді кеңейте түседі, яғни сәйкес үрдістердің
моделі деп түсінуге болады.
Қазіргі кезде нейротораптық технологиялар болжау есептерін шығаруда,
сигналдарды өңдеуде және бейнелерді танып білуде үлкен мүмкіндіктерге ие.
Математикалық статистика, классификация және аппроксимацияның дәстүрлі
әдістерімен салыстырғанда бұл технологиялар нәтиже табуда жоғары сапаны
қамтамасыз етеді. Бұл технологиялар көп шумдалған біртекті емес деректерде
сызықты емес заңдылықтарды анықтауда, кіріс параметрлерінің көп саны
кезінде жақсы нәтижелер береді және де деректердің салыстырмалы түрде
азғантай көлемінде адекватты емес шешімдерді қамтамасыз етеді. Қазіргі
кезде нейронды тораптарды праки-тикалық қосымшаларда қолданудың үлкен опыт
жинақталған. Реалды қосымшалар саны бойынша деректерді бизнесте және
үрдістерді басқарудағы талдаудың интеллектуалдық жүйелері алда.
Қазіргі дерекханаларда сақталған ақпараттың жылдам көбейіп отыратын
үлкен көлемдерін ескере отырып, нейронды тораптардың ролін асыра бағалау
қиын. Мамандардың айтуы бойынша интеллектуалды талдау маңызды ақпараттық
технологиялардың ондығына кіре алады. Соңны жылдары нейротораптықұ
технологияларды енгізу аса қарқынды жүрігізіліп жатыр. Оны American
Express, Lockheed және т.б. ірі корпорациялар қолданылып жүр. Бұндай
қызығушылыққа жауап ретінде программалық құралдар рыногында сәйкес
инструменталды құралдар пайда бола бастады.
Аса кең нейротораптық технологиялар маркетолог-аналитиктер және
компания басшыларымен бизнес қосымшаларда қолданылып жүр. Қолданушылардың
мұндай категорияларына арнайы математикалық дайындықсыз күрделі практикалық
есептерді шығаруға мүмкіндік беретін, жоғары деңгейлі инструменталды
құралдар жобаланып жатыр. Бизнесте нейротораптарды қолданудың актуалдығы
"сатушы рыногынан" "сатып алушы рыногына" көшу нәтижесінде пайда болған,
қатал конкуренциямен байланысты. Бұл жағдайларда қабылданатын шешімнің
сапасы өте қажетті, ал бұның өзі бар деректердің сандық анализін жасауды
талап етеді. ‡лкен көлемді жинақталатын деректермен жұмыс істеген кезде
рынок динамикасын әр кез бақылап отыру қажет. Ол үшін аналитикалық жұмысты
автоматтандырмай болмайды.
Әртүрлілік, үлкен көлем және әртүрлі диагностикалық ақпараттың
қайшылықтары біз үшін оларды өңдей алатын физикалық жүйелерді іздеу
мәселесін тудырады. Бұл комплекстік есептің шешілуі жаңа ақпараттық
технологиялармен тығыз байланысты. Олардың арасында маңыздылары бейнелерді
категориязациялау және тану әдістері болып табылады. Нейронды тораптар –
қазіргі кездегі ең қуатты және де экспериметалды деректерде ақпараттың
кейбір фрагменттері жоқ болған ситуациялардағы бейнелерді танып білу
есептерін шешудің ең жақсы әдісі.
Нейронды тораптардың басқа әдістерден (мысалға экспертты жүйелер
сияқты) негізгі айырмашылығы нейротораптар алдын ала белгілі модельды қажет
етпейді, ол берілген ақпарат негізінде оны өзі құрады. Сондықтан да
нейронды тораптар болжау, классификациялау, басқару есептерін шешу, яғни
басқа сөзбен айтқанда адам әрекет ететін аймақта нашар алгоритмдалатын
есептер бар жерде қолданылады.
1.2 Нейроесептеуді аппаратты қолдайтын программалық құралдардың
ерекшеліктері
Қарастырылатын есептеу құралдары мен шығарылатын есептердің
спецификасы программалау техникасына жаңа талаптар қойып жатыр.
Программистке басқа категорияларды қолданып, программаның логикасын басқаша
құруға, дәстүрлі программалауда пайда болмайтын есептерді шешуге тура
келеді. Оның алдында мынадай мақсат бар: есептеу жүйесінің ресурстарын
ұтымды қолдану, санашықтар арасындағы жүктемені дұрыс бөліп беру және де
олардың спецификалық мүмкіндіктерін қолдану.
Мұнда ең бастысы деректерді параллельды өңдеу әдісі болып табылады.
"Параллельды өңдеу" сөзін мұнда екі мағынада түсінуге болады. Біріншісі
параллельды жұмыс істеп отырған санашықтарда өңделеді деп және екіншісі бір
санашықта деректердің бірнеше элементтерінің қатар ... жалғасы
Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.
КІРІСПЕ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3
1 НЕЙРОТОРАПТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
1. Нейротораптық технологиялар
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
... ... ... .4
2. Нейроесептеуді аппаратты қолдайтын программалық құралдардың
ерекшеліктері ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... .
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .6
3. Нейротехнологиялар көмегімен шығарылатын есептер
1. Видеобейнелерді өңдеу
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
... ... ..6
2. Статикалық бейнелерді өңдеу
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7
3. Дыбыстары бойынша ұшатын аппараттарды классификациялау
және тауып алу
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ..7
4. Комбинаторлық оптимизациялаудың
есептері ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...7
4.
Нейрокомпьютерлер ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8
ҚОРЫТЫНДЫ ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...10
КІРІСПЕ
Осыдан оншақты жылдар бұрын ақпаратты өңдеудің қазір нейротораптық деп
аталатын әдісі зерттеле басталды. Уақыт өте келе нейротораптық
технологияларға деген қызығушылық бірде әлсіреп, бірде күшейіп жатты. Оның
себебі өткізілген зерттеулердің практикалық нәтижелерімен байланысты болды.
Қазіргі кезде нейротораптық әдістерді қолдайтын аппаратты және программалық
құралдарды жобалау және қолданылу мәселесі қарастырылып жатыр.
Қазір жасанды нейронды тораптар аймағындағы зерттеулер өте қарқынды
өткізіліп жатыр. АҚШ, Жапония мен Еуропада бұл жұмыстарды қаржыландыру
көлемі миллиондаған долларлармен есептеледі. Бұл тақырып бойынша
жарияланған мәліметтер көлемі күннен күнге көбею үстінде және де осы
тақырыпқа арналған бірнеше журналдар басылады. Олардың мысалы ретінде IEEE
Transaction on NeuralNetworks, Neural Networks, Neural Computing &
Applications журналдарын келтіруге болады.
Сонымен бірге нейротораптық технологияларды қолданудың нақты
нәтижелері біздің елімізде аздаған. Оны келесі себептермен түсіндіруге
болады:
ЖНТ құралдарын қолдану дәстүрлі әдістерге тән емес ерекшеліктеріне ие;
нейронды тораптардың теориясынан олардың практикалық қолдануына дейінгі жол
сәйкесінше алдын ала модельды есептерде жасалған әдістердің бейімделуін
талап етеді; дәстүрлі архитектурасы бар есептеу техникасы нейротораптық
әдістерді жүзеге асыру үшін жарамайды.
Мысал ретінде әйгілі нейротораптық коммерциялық өнімдердің бірі
California Scientific Software фирмасы шығарған "BrainMaker"-пакеті көп
қолданушылар аймағына арналған және де көбінесе менеджмент құралы ретінде
қолданылады. Бірақта бұл пакетті қолданудан максималды пайданы тәжірибелі
пайдаланушы нейронды тораптардың теориясын жетік біле отырып ала алады.
1 НЕЙРОТОРАПТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
1.1 Нейротораптық технологиялар
Компьютерлік жүйелер көмегімен ақпаратты талдау әдістері әрдайым дамып
отырады. Бұрыннан қолданылып келген әдістермен қатар дәстүрлі емес әдістер
де қолданыла бастады. Оның бірі жасанды нейронды тораптармен байланысты.
Нейронды тораптар жасанды интеллект аймағында жүргізілген
зерттеулерден пайда болған еді. Нақтылап айтқанда биологиялық жүйке
жүйесінің үйрену мен қателерді түзету мүмкіндіктерін жасау, яғни жүйкенің
төменгі деңгейлі құрылымын модельдеу. Мұндай жүйелер кейбір аймақтарда
пайдасын әкеледі, бірақ адам интеллектының кейбір негізгі мүкіндіктерін
қайталай алмайды. Оның себебі жүйке құрылымын қайталай алмайтындығында.
Жасанды интеллект жасау үшін, соған ұқсас сәулеті бар жүйені құру керек.
Жасанды нейронды тораптар деп өзара әрекеттесетін жай санашықтардың
жиынынан тұратын параллельды есептеулер құрылғылары деуге болады. мұндай
санашықтар дербес компьютерлерде қолданылатын санашықтармен салыстырғанда
қарапайым болып келеді. Басқарылатын өзара әрекеттестігі бар біршама үлкен
торапқа қосылған бола тұрып әрбір санашық периодты түрде алынатын
сигналдармен ғана емес, сонымен қатар басқа санашықтарға жіберілетін
сигналдармен жұмыс істейді. Мұндай жергілікті жай санашықтар көптеген
күрделі есептерді шеше алады.
Жасанды нейронды тораптарды жобалау ХХ ғасырдың басында басталған еді.
Бірақта тек 90-шы жылдары біршама теориялыө мағлұматтар жиналып, есептеу
жүйелері біршама қуатты болған соң ғана нейронды тораптар көпшіліктің
назарын аударды. "Жасанды" сөзі берілген контекстіде әңгіменің адамда бар
нақты биологиялық нейронды жүйе туралы емес, жасанды құрылғы туралы жүріп
жатқанын түсіндіреді. Жасанды нейронды тораптарды құру себебі адам миының
жұмыс істеу принципін түсіну үшін болды. Бірақ адам миымен салыстырғанда
қазіргі кезде нейронды тораптар біршама жай құрылым болып көрінеді.
Нейронды тораптар жылдам апаратты құрылғылар түрінде іске асырылуы
мүмкін. Көптеген зерттеулер жай компьютерлерде программалық модельдеуді
қолданып жасалады. Программалық қамтама ғылыми ойларды тексеру мен іздеу
үшін, арзан және икемді ортаны қамтамасыз етеді. Ал көптеген нақты
қосымшалар үшін мұндай модельдеу жеткілікті болып келеді. Нейронды торап
негізінде есеп шығару жай программалық қамтама түрінде асырылады. Олардың
айырмашылықтары нейронды торап негізіндегі іске асырулардың көбі "есеп
шығаруға үйретіледі", яғни торап есеп шығаруға үйренеді. Нейронды тораптар
сай келетін программаны жазу мүмкіндігі болмағанда пайдаланылады және де
оның тапқан шешімі өте дұрыс болып шығады.
Нейронды тораптар негізіндегі шешімдер жетілдіре түсуде. Қазіргі
кездің өзінде нейронды тораптар қосымшаларының дерекқоры кеңею үстінде.
Олардың мысалы ретінде жалған кредитті карточкаларды анықтау, фондты
биржадағы өзгерулерді болжау, кредитты жоспарларды құру, символдарды
оптикалық анықтап білу, адам ауруларының аладын алу және тексеру, машиналар
мен механизмдердің техникалық күйін бақылау, автомобиль қозғалысын
автоматты түрде басқару, істен шыққан ұшу аппаратын қондыру кезінде шешім
қабылдау және т.с.с. Жасанды нейронды тораптарды жобалаудағы жетістіктер
адам миының жұмыс істеу принципін түсінуге байланысты болады. Бірақ мында
кері байланыс та бар: жасанды нейронды тораптар адамның жүйкесіндегі болып
жатқан үрдіс жайлы түсінігімізді кеңейте түседі, яғни сәйкес үрдістердің
моделі деп түсінуге болады.
Қазіргі кезде нейротораптық технологиялар болжау есептерін шығаруда,
сигналдарды өңдеуде және бейнелерді танып білуде үлкен мүмкіндіктерге ие.
Математикалық статистика, классификация және аппроксимацияның дәстүрлі
әдістерімен салыстырғанда бұл технологиялар нәтиже табуда жоғары сапаны
қамтамасыз етеді. Бұл технологиялар көп шумдалған біртекті емес деректерде
сызықты емес заңдылықтарды анықтауда, кіріс параметрлерінің көп саны
кезінде жақсы нәтижелер береді және де деректердің салыстырмалы түрде
азғантай көлемінде адекватты емес шешімдерді қамтамасыз етеді. Қазіргі
кезде нейронды тораптарды праки-тикалық қосымшаларда қолданудың үлкен опыт
жинақталған. Реалды қосымшалар саны бойынша деректерді бизнесте және
үрдістерді басқарудағы талдаудың интеллектуалдық жүйелері алда.
Қазіргі дерекханаларда сақталған ақпараттың жылдам көбейіп отыратын
үлкен көлемдерін ескере отырып, нейронды тораптардың ролін асыра бағалау
қиын. Мамандардың айтуы бойынша интеллектуалды талдау маңызды ақпараттық
технологиялардың ондығына кіре алады. Соңны жылдары нейротораптықұ
технологияларды енгізу аса қарқынды жүрігізіліп жатыр. Оны American
Express, Lockheed және т.б. ірі корпорациялар қолданылып жүр. Бұндай
қызығушылыққа жауап ретінде программалық құралдар рыногында сәйкес
инструменталды құралдар пайда бола бастады.
Аса кең нейротораптық технологиялар маркетолог-аналитиктер және
компания басшыларымен бизнес қосымшаларда қолданылып жүр. Қолданушылардың
мұндай категорияларына арнайы математикалық дайындықсыз күрделі практикалық
есептерді шығаруға мүмкіндік беретін, жоғары деңгейлі инструменталды
құралдар жобаланып жатыр. Бизнесте нейротораптарды қолданудың актуалдығы
"сатушы рыногынан" "сатып алушы рыногына" көшу нәтижесінде пайда болған,
қатал конкуренциямен байланысты. Бұл жағдайларда қабылданатын шешімнің
сапасы өте қажетті, ал бұның өзі бар деректердің сандық анализін жасауды
талап етеді. ‡лкен көлемді жинақталатын деректермен жұмыс істеген кезде
рынок динамикасын әр кез бақылап отыру қажет. Ол үшін аналитикалық жұмысты
автоматтандырмай болмайды.
Әртүрлілік, үлкен көлем және әртүрлі диагностикалық ақпараттың
қайшылықтары біз үшін оларды өңдей алатын физикалық жүйелерді іздеу
мәселесін тудырады. Бұл комплекстік есептің шешілуі жаңа ақпараттық
технологиялармен тығыз байланысты. Олардың арасында маңыздылары бейнелерді
категориязациялау және тану әдістері болып табылады. Нейронды тораптар –
қазіргі кездегі ең қуатты және де экспериметалды деректерде ақпараттың
кейбір фрагменттері жоқ болған ситуациялардағы бейнелерді танып білу
есептерін шешудің ең жақсы әдісі.
Нейронды тораптардың басқа әдістерден (мысалға экспертты жүйелер
сияқты) негізгі айырмашылығы нейротораптар алдын ала белгілі модельды қажет
етпейді, ол берілген ақпарат негізінде оны өзі құрады. Сондықтан да
нейронды тораптар болжау, классификациялау, басқару есептерін шешу, яғни
басқа сөзбен айтқанда адам әрекет ететін аймақта нашар алгоритмдалатын
есептер бар жерде қолданылады.
1.2 Нейроесептеуді аппаратты қолдайтын программалық құралдардың
ерекшеліктері
Қарастырылатын есептеу құралдары мен шығарылатын есептердің
спецификасы программалау техникасына жаңа талаптар қойып жатыр.
Программистке басқа категорияларды қолданып, программаның логикасын басқаша
құруға, дәстүрлі программалауда пайда болмайтын есептерді шешуге тура
келеді. Оның алдында мынадай мақсат бар: есептеу жүйесінің ресурстарын
ұтымды қолдану, санашықтар арасындағы жүктемені дұрыс бөліп беру және де
олардың спецификалық мүмкіндіктерін қолдану.
Мұнда ең бастысы деректерді параллельды өңдеу әдісі болып табылады.
"Параллельды өңдеу" сөзін мұнда екі мағынада түсінуге болады. Біріншісі
параллельды жұмыс істеп отырған санашықтарда өңделеді деп және екіншісі бір
санашықта деректердің бірнеше элементтерінің қатар ... жалғасы
Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.
Ұқсас жұмыстар
Пәндер
- Іс жүргізу
- Автоматтандыру, Техника
- Алғашқы әскери дайындық
- Астрономия
- Ауыл шаруашылығы
- Банк ісі
- Бизнесті бағалау
- Биология
- Бухгалтерлік іс
- Валеология
- Ветеринария
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Дін
- Ет, сүт, шарап өнімдері
- Жалпы тарих
- Жер кадастрі, Жылжымайтын мүлік
- Журналистика
- Информатика
- Кеден ісі
- Маркетинг
- Математика, Геометрия
- Медицина
- Мемлекеттік басқару
- Менеджмент
- Мұнай, Газ
- Мұрағат ісі
- Мәдениеттану
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности)
- Педагогика
- Полиграфия
- Психология
- Салық
- Саясаттану
- Сақтандыру
- Сертификаттау, стандарттау
- Социология, Демография
- Спорт
- Статистика
- Тілтану, Филология
- Тарихи тұлғалар
- Тау-кен ісі
- Транспорт
- Туризм
- Физика
- Философия
- Халықаралық қатынастар
- Химия
- Экология, Қоршаған ортаны қорғау
- Экономика
- Экономикалық география
- Электротехника
- Қазақстан тарихы
- Қаржы
- Құрылыс
- Құқық, Криминалистика
- Әдебиет
- Өнер, музыка
- Өнеркәсіп, Өндіріс
Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор #1 болып табылады.
Ақпарат
Қосымша
Email: info@stud.kz