Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу

 Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу
 Егістік тәжірибе мәліметтерін бағалау мен статистикалық өңдеу
 Дисперсиялық талдаудың мәні
 Егістік тәжірибе мәліметтерін өңдеу
 Пайдаланған әдебиет

Статистикалық өңдеу іріктелген жиынтыққа, сұрыптауға жүргізілген байқаулардың негізінде барлық жиынтық туралы дұрыс қорынтылар шығаруға мүмкіндік береді. Ол тәжірибеде жіберілген қатемен өлшенеді. Тәжірибені ғылыми жоспарлаудың және зерттеу қорытындыларын өңдеудің осы заманғы статистикалық тәсілдерін жасауда И.Пирсонның, В.И.Романовскийдің, А.Н. Холмогоровтың және басқалардың еңбектерінің маңызы зор. Қазіргі уақытта статистикалық тәсілсіз тәжірибені және зерттеу қорытындыларына ғылыми баға беру мүмкін емес. Статистикалық өңдеудің осы заманғы тәсілдерін білу, тек байқаулар мен тәжірибе арқылы алынған мәліметтердің сандық сипаттамасы үшін ғана емес, ғылыми жұмысты жо- спарлаудан ақтық қорытындылардың түсіндірілуіне дейінгі барлық кезеңге қажет.

Т.Смағұлов, Р.Рамазанова «Агрохимиялық зерттеу » Алматы 2013ж

Викторов П.И. Методика и организация зоотехнических опытов, М., ВО «Агропромиздат», 1991ж

Овсянников А.И. Основы опытного дела в животноводстве, М. «Колос», 1976ж

Пән: Статистика
Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 6 бет
Таңдаулыға:

Қазақстан Республикасының Ғылым және Білім министрлігі
Семей қаласының Шәкәрім атындағы Мемлекеттік Университеті

БАӨЖ
Тақырыбы: ТӘЖІРИБЕ МӘЛІМЕТТЕРІН СТАТИСТИКАЛЫҚ ӨҢДЕУ

Орындаған:Каирбекова А.С
Тобы: АГ-313
Тексерген: Мухаметжанова О.Т

Семей - 2015 жыл

Жоспар:
Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу
Егістік тәжірибе мәліметтерін бағалау мен статистикалық өңдеу
Дисперсиялық талдаудың мәні
Егістік тәжірибе мәліметтерін өңдеу
Пайдаланған әдебиет

Кіріспе
Статистикалық өңдеу іріктелген жиынтыққа, сұрыптауға жүргізілген байқаулардың негізінде барлық жиынтық туралы дұрыс қорынтылар шығаруға мүмкіндік береді. Ол тәжірибеде жіберілген қатемен өлшенеді. Тәжірибені ғылыми жоспарлаудың және зерттеу қорытындыларын өңдеудің осы заманғы статистикалық тәсілдерін жасауда И.Пирсонның, В.И.Романовскийдің, А.Н. Холмогоровтың және басқалардың еңбектерінің маңызы зор. Қазіргі уақытта статистикалық тәсілсіз тәжірибені және зерттеу қорытындыларына ғылыми баға беру мүмкін емес. Статистикалық өңдеудің осы заманғы тәсілдерін білу, тек байқаулар мен тәжірибе арқылы алынған мәліметтердің сандық сипаттамасы үшін ғана емес, ғылыми жұмысты жо- спарлаудан ақтық қорытындылардың түсіндірілуіне дейінгі барлық кезеңге қажет.

ТӘЖІРИБЕ МӘЛІМЕТТЕРІН СТАТИСТИКАЛЫҚ ӨҢДЕУ
Статистикалық тәсілдердің бәрі математиканың ықтималдар теориясына негізделген. Тәжірибе қорытындылары зерттеуден тыс қандай да болмасын әсерге ұшырайды. Соның нәтижесінде тәжірибеде белгілі бір мөлшерде кездейсоқтық болады. Статистикалық өңдеу іріктелген жиынтыққа, сұрыптауға жүргізілген байқаулардың негізінде барлық жиынтық туралы дұрыс қорынтылар шығаруға мүмкіндік береді. Ол тәжірибеде жіберілген қатемен өлшенеді. Тәжірибені ғылыми жоспарлаудың және зерттеу қорытындыларын өңдеудің осы заманғы статистикалық тәсілдерін жасауда И.Пирсонның, В.И.Романовскийдің, А.Н. Холмогоровтың және басқалардың еңбектерінің маңызы зор. Қазіргі уақытта статистикалық тәсілсіз тәжірибені және зерттеу қорытындыларына ғылыми баға беру мүмкін емес. Статистикалық өңдеудің осы заманғы тәсілдерін білу, тек байқаулар мен тәжірибе арқылы алынған мәліметтердің сандық сипаттамасы үшін ғана емес, ғылыми жұмысты жо- спарлаудан ақтық қорытындылардың түсіндірілуіне дейінгі барлық кезеңге қажет. Алайда статистикалық тәсілдердің маңызын тым асыра бағалап, қалай болса солай қолдануға болмайды. Мәліметтеріне статистикалық өңдеу нашар жүргізілген тәжірибеден жақсы қорытынды шығара алмайды. Тәжірибе жүргізушінің басты міндеті - дәйекті, белгілі мақсатқа бағытталған тәжірибені іріктеп алу, ал статистикалық өңдеу агрохимиялық зерттеуге ең тиімді шарттарды іріктеп алуға көмектеседі және тәжірибе мәліметтеріне сандық әділ баға береді. Тыңайтқыштармен жүргізілетін тәжірибелердің нәтижелерін статистикалық тәсілмен өңдеу үшін дисперсиялық талдауды қолданады. Дисперсиялық талдау кезінде бірегей статисткалық кешенді құратын арнаулы жұмыс кестесі күйінде қалыптасқан бірнеше іріктеулірдің деректерін бір мезгілде өңдейді. Статистикалық кешеннің құрылымы мен оның талдауы сызбамен және тәжірибе әдістемесімен анықталады. Дисперсиялық талдаудың мәні ауытқулар квадраттарының ортақ қосындысын және еркіндік дәрежесінің ортақ санын тәжірибенің құрылымына сәйкес келетін кешендерге мүшелеу және критерий бойынша зерттелетін факторлардың әрекеті мен өзара әрекетінің мәнділігін бағалау болып табылады. Зерттеу үшін мәнділіктің қабылданған деңгейі критерийінің теориялық мәнін варианттар дисперсиясы мен кездейсоқ дисперсия үшін еркіндік санын ескере отырып табады. Көбінесе 5%-дық, ал зерттеуге неғұрлым мұқият қатаң түрде баға беру үшін 1%-дық мәнділік деңгейін алады. Тәжірибені өңдеуде негізгі кездейсоқ қателіктер қалыпты бөлу заңына бағынады деген ереже бар. Бұл заңның математикалық формуласы есеп жолымен кездейсоқ қателіктердің шекті мәнін табуға, сондай-ақ байқау мөлшерінің артуына қарай сол қателіктердің азаю дәрежесін анықтауға мүмкіндік береді. Кездейсоқ қателіктер жолындағы мәселені зерттеу кез келген эксперимент нәтижелерінде әрқилы шамадағы және әртүрлі бағыттағы (тиімді де, тиімсіз де) кездейсоқ қателіктер болатындығын дәлелдейді. Кездейсоқ қателіктер ішінде әртүрлі бағыттағы ауытқулар шамамен өзара шамалы мөлшерде кездесіп отырады. Болмашы мәнді қателіктер, мәнділеріне қарағанда жиірек байқалады. Эксперименттік (бастапқы байқаулар), мәселен, орташа арифметикалық есептеулер негізінде алынған барлық көрсеткіштер де кездейсоқ ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.