Аналитикалық модельдеу. имитациялық модельдеу. массалық қызмет көрсету жүйесін модельдеу

Пән: Автоматтандыру, Техника
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 8 бет
Таңдаулыға:

Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі

Семей қаласы Шәкәрім атындағы мемлекеттік университеті

Автоматика және электротехникв кафедрасы

СРО

Тақырыбы: Аналитикалық модельдеу. Имитациялық модельдеу. Массалық қызмет көрсету жүйесін модельдеу

Орындаған: Габбаров А. Н

Тобы: ВТ-305

Тексерген: Кожахметова Д. О

Семей 2015

Жоспар:

Аналитикалық модельдеу
Имитациялық модедьдеу
Массалық қызмет көрсету жүйесін модельдеу
Кластерлік анализ
Пайдаланылған сілтемелер

Аналитикалық модельдеу

Аналитикалық модельдеу - логистикалық жүйелерін тергеу математикалық әдісі, нақты шешім алуға мүмкіндік беретін. Аналитикалық модельдеу келесі ретпен жүзеге асырылады.

Аналитикалық модельдеу нақты әдістерін тұрады жоғарыда сипатталған жүйелерді талдау үшін пайдаланылатын екінші ретті теңдеулер, және көп өлшемді өлшеу құралдарын есептеу үшін шамамен әдістері емес. Олар түрлендіргішті ауысу сызықтық аналогты және бастауыш (өлшенетін линеаризации) модельдеу үшін пайдалы болып табылады.

Аналитикалық модельдеу әдетте үш кезеңде жүзеге асырылады:

1) КМБ түрін таңдау;

2) ағыны моделі бағдарламаларді;

3) қызметтерді әзірленді;

Тарихи, бірінші және ең қарапайым компьютерлік аналитикалық тәуелділігі туралы калькулятор ретінде пайдаланылады аналитикалық модельдеу болып табылады. Тек аналитикалық зерттеу әдістерін қолдана отырып, ірі жүйелерінің жұмыс істеуінің сипаттамаларын талдау жиі қиын: ол әдейі бірақ модельдеу дәлдігін және сенімділігін әсер етуі мүмкін емес қарай үлкен дәрежеде, оңайлатылған жүгіну қажет. Аналитикалық модельдеу кез келген елеулі есептеу ауыртпалығын талап етпейді, өйткені Аналитикалық модельдер, пайдалану оңай. Жиі арнайы есептеу эксперименттер әзірлеушісі орнату жоқ жүйесінің мінез-құлық белгілі бір жалпы заңдылықтарын анықтау, шығыс параметрлері туралы аргументтер әсер сипаты бағалауға болады. Тек салыстырмалы қарапайым СMO ерекше жағдайларда үшін аналитикалық зерттеу іске асыру Бірақ, өкінішке орай қабілетсіз. Күрделі аналитикалық модельдер үшін QS, және сіз басқаруға, егер тек модельдің дұрыстығын күмән жеңілдету болжамдарды қабылдау. Аналитикалық үлгілерде ғана салыстырмалы түрде қарапайым жүйелер үшін алуға болады. Күрделі жүйелер үшін жиі үлкен математикалық проблемалар бар.

Аналитикалық әдісін қолдану үшін бастапқы моделін айтарлықтай жеңілдету болып табылады. Алайда, жеңілдетілген моделіне зерттеу ғана индикативтік нәтижелерін алуға көмектеседі. Аналитикалық модельдері кіріс және шығыс параметрлерін және айнымалы арасындағы шынайы математикалық қарым-қатынасты көрсетеді. Бірақ оның құрылымы объектінің ішкі құрылымын көрсетпейді. Аналитикалық өрнектері түрінде ұсынылған нәтижелерін аналитикалық модельдеу. Мысалы, (және - моделін компоненттері) тұрақты ток кернеуі-тізбегін қосатын, біз конденсатор кернеуі уақыт тәуелділік үшін аналитикалық өрнек жасауға болады:

Аналитикалық модельдеу аналитикалық шешімдерді табу қарапайым сызықтық электр тізбектері, жүйелер мен құрылғылардың жалпы теориялық заңдылықтарын анықтау үшін өте құнды болып табылады. Алайда, күрделілігі үлгісі мен тәртібі туралы әсер күрделілігіне ретінде күрт арттырады және симуляциялық нысанды сипаттайтын мемлекеттік теңдеулер санын көбейту. Мысалы, тіпті қарапайым электрондық күшейткіш жиі компоненттерін ондаған бар. Алайда, бүгінгі SCM, мысалы, символдық математика жүйесі Клен көптеген, Mathematica немесе орта MATLAB (7-тарау), негізінен аналитикалық модельдеу күрделі тапсырмаларды автоматтандыруға болады.

Имитациялық модельдеу

Бұл әдісті қолданудың негізі ретінде компьютер арқылы іске асырылатын арнайы модельдеуші алгоритм пайдаланылады. Осы алгоритм, қарастырылып отырған күрделі жүйенің элементтерінің күйін, олардьщ бір-бірімен байланыстарын және әртүрлі кездейсоқ ауытқулардың әсерін ескере отырып, модельдеуге тиіс. Ал осы әртүрлі ауытқу факторларын бейнелеу үшін кездейсоқ сандар қолданылады. Осы кездейсоқ сандардың көмегімен неше түрлі ықтималдық заңдылықтарына бағынышты кездейсоқ шамалар, кездейсоқ процестер немесе кездейсоқ ағьндарды компыотермен модельдеуге болады. Айта кететін тағы бір жәй, осы модельдеуші алгоритм, зерттеліп отырған жүйелерде өтіп жатқан процестерді сипаттаған кезде, олардың әрбір қарапайым қадамын оның логикалық сұлбасына және уақыт тізбегіне сәйкес бейнелеуі қажет. Соныменен, модельдеуші алгоритм, алғашқы берілген деректерді пайдаланьш зерттеліп отырған процестердің, уақыттың әртүрлі мезгілдеріндегі жағдайын болжауға мүмкіншілік береді.

Имитациялық модель - компьютерлік операция барысында орындалған және зерттелген жүйені және оның тәртібін сипаттау. Имитациялық модельдеу - моделіндегі күрделі жүйенің тәртібін зерттеу болып табылады. Имитациялық модельдеу көбінесе құрамындағы оңай әрі нақты пішінделген объектілерден тұратын үлкен жүйенің құрылымын сипаттау үшін қолданылады деуге болады. Математикалық сипаттау, жүйенің макроскопиялық мінездемесі табылған жағдайда, модельдеу нәтижелерінің статистикалық өңделген дәрежесіне тең болып келеді. Компьютердің мұндай тәжірибесі шынайы түрде табиғи тәжібелікке сұраныс жасайды.

Стохастикалық имитация . Стохастикалық имитация кезінде модельге үлестірудің белгілі заңдарымен кездейсоқ шамалар қосылады, детерминдалған имитация кезінде бұл кейістер жоқ болады, яғни олардың әсері ескерілмейді.

Имитациялық модельдеу түрлері

Имитациялық модель - шын мәніндегі нақты объектіні өте жоғары дәлдікпен бейнелей алады. Тәжірбие нақты объектіні зерттеу, бағалау мақсатында бірнеше рет қайталанады немесе бір мезгілде әр түрлі жағдайда бірнеше ұқсас объектілермен қатар жүргізіледі. Дұрыс шешім таңдаудың мұндай тәсілі байқау және қатенің әдісі деп аталады. Имитациялық модельдеу түрлі параметрлер мен факторларды зерттеуге, гипотезаларды тексеруді жүзеге асыруға мүмкіндік береді.

Имитациялық модельдеу әдістері

Имитациялық модельдеудің әдістері: жалпы қызмет көрсететіін модельдеу жүйесі, АСУ, АСУП және АСУПТ тапсырмалары, ақпарат қорғанысынң тапсырмалары, динамикалық жүйе мен күрделі ойын жағдайындағы модельдеу.

Имитациялық үлгілеудің әдістері

Имитациялық модельдерді математикалық модельдердің класс тармағы ретінде статикалық пен динамикалыққа, детерминдалған мен стохастикалыққа, дискреттік пен үздіксізге таптастыруға болады.

Есеп класы имитациялық модельге нақты талаптар қояды. Осылайша, мысалы, статикалық имитация кезінде есептеу экспериментті - «уақыттың анықталған қысқа кезеңінде» жүріс-тұрысын зерттеуді жүргізудің әр түрлі шарттарында бірнеше рет қайталанады. Динамикалық имитация кезінде «уақыттың ұзақ кезеңі бойында» шарттардың өзгеруінсіз жүйенің жүріс-тұрысы модельденеді. Стохастикалық имитация кезінде модельге үлестірудің белгілі заңдарымен кездейсоқ шамалар қосылады, детерминдалған имитация кезінде бұл кейістер жоқ болады, яғни олардың әсері ескерілмейді.

Имитациялық модельдеу құрылымы.

Модельді уақыт факторына байланысты динамикалық және статистикалық деп екі топқа жіктеуге болады. Имитациялық модельдеудің негізгі артықшылықтарының бірі, онымен зерттелетін күрделі жүйелер әр тәнді элементтерден тұра алатындығы. Мысалы, олардың бірі үздіксіз әрекетті болса, екіншісі дискретті бола алады. Екіншіден. бұл элементтер көптеген күрделі мәнді ауытқулардың әсеріне ұшырауы, немесе оларда өтіп жатқан процестер өте күрделі және шиеленіскен өрнектермен бейнеленуі де мүмкін. Мұндай модельдеу ешқандай арнайы құралдар мен қондырғылар жасауды да қажет етпейді. Сонымен қатар, имитациялық модельдеу кезінде зерттеліп отырған жүйелердің бастапқы шарттары мен әртүрлі параметрлерінің мәндерін оңай өзгертуге болады.

Массалық қызмет көрсету жүйесін моделдеу

Бұл жүйе кездейсоқ уақытта талқыланатын өтініштердің талаптарға қызмет көрсетуі және қызмет көрсетудiң арналары жүйесінің басқаоуымен болады. Көп экономикалық мiндеттер (МҚКЖ) массалық қызмет көрсету жүйелеріне қатысты, бір жағынан мұндай жүйелерде қызмет орындауға қандай болмасын жаппай сурақтар (талаптар) пайда болуы мүмкін. МҚКЖ келесідей элементтерден тұрады: талап көздері, талаптардың кіру топтары, кезектер, (қызмет көрсетудiң арналары) қызмет көрсететiн құрылғылар. Мұндай жүйелердi зерттеумен массалық қызмет көрсету теориясы айналысады. Массалық қызмет көрсету теориясының әдістерімен экономикада болатын процестердің зерттелуі мен міндеттерін шешуге болады.

Массалық қызмет көрсету жүйесін модельдеу мысалы

Қарапайым мысалға келетін болсақ қабылдаудан бас тарту жүйесі ол телефон станциясынан болып табылады. Егер шақырылған абонент бос емес болса, онда байланыстан бас тартады немесе байланыс жоғалады. Егер бүтін емес радио аппарттар шеберханада жасайтын болса, онда өздерінің өтініштерін ұсынады, содан кейін бұл МҚКЖ жұмсалады.

Петри желілерін модельдеу

Қазіргі кезде Петри желілері модельдеудің негізінде қолданылады. Көптеген зерттеу облыстарында тікелей емес, жанама модель (үлгі) арқылы зерттеледі.

ПЖМ дамыу 2 кезеңнен өткен болатын:

Петри желілерінің формальды теориясы, осы Петри желілерінің негізгі құралдары және әдіс-тәсілдермен айналысады.
Петри желiлерiнiң қолданбалы теориясы Петри желілерінің басты модельдеу жүйесінің қолдануларымен байланысты және осы үлгiсi жасалатын жүйелерде бұл терең нәтижеде талдауына.

Петри желілеріндегі модельдеу оқиғалы деңгейде іске асырылады. Мұнда жүйеде қандай әрекеттердің болғандығын, жүйенің белгілерін және орындалған әрекеттердің анықталған күйлерін қарастырады.

Кластерлік анализ

... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.