Зерттеу процессі кезіндегі экспериментті жоспарлау әдістері жайлы

Пән: Автоматтандыру, Техника
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 12 бет
Таңдаулыға:

Қазақстан Республикасының Білім және Ғылым министрлігі
Семей қаласының Шәкәрім атындағы мемлекеттік Университеті

МӨЖ №2

Пән: Зерттеу процессі кезіндегі экспериментті жоспарлау әдістері.

Дайындаған: Магистрант Қуанышұлы Д.
6М071200 Машина жасау

Тексерген: т.ғ.д. профессор, ХАА академигі. Жайлаубаев Д.Т.

Семей 2015 жыл.

Жоспар:

1. Зерттеуді оптимизациялау мен математикалық модельдну әдістері.
2. Эксперименттің функциясының геометриялық көрсеткіші.
3. Зерттеу жүргізу принципі.
4. Пайдаланылған әдебиеттер тізімі.

1. Зерттеуді оптимизациялау мен математикалық модельдну әдістері.

Технологиялық процестерді теориясы мен модельдеу негізгі ұғымдар
жеңіл өнеркәсіпте нысандар
Негізгі модельдеу және процесін оңтайландыру кезінде математикалық болып табылады
Осы процестердің Matic қолдау. Математикалық бағдарламалық қамтамасыз ету (басқару және
процестер) - математикалық әдістердің жиынтығы, модельдері мен әл-
процестерді ұтымды ұйымдастыру мәселелерін шешу үшін goritmov және
компьютерлік технологиясын пайдаланып басқару.
1.1. Математикалық әдістер
Математикалық әдістер - математикалық пайдалану түрлі тәсілдері
түрлі математикалық теориялар аппарат.
Математикалық теория - Ғылыми ұйымдастыру жоғары, ең озық формасы
анықталады үлгілерін және елеулі қарым-қатынас тұтас көрінісін береді білім
шындыққа некие ауданы - теориясы нысаны бойынша (ТСБ).
Математикалық теорияларды мысалдары мыналар болып табылады:
, Математикалық талдау:
1. Алгебра,
2. Жоғары Алгебра,
3. Геометрия,
4. Тригонометрия,

Дифференциалдық теңдеулер теориясы,
Ықтималдықтар теориясы,
1. математикалық статистика,
2. Graph теориясы,
3. Жаппай қызмет көрсету теориясы (Жаппай қызмет көрсету теориясы)
4. сызықтық бағдарламалау,
5. сызықтық емес бағдарламалау

математикалық теориясының математикалық аппарат кіреді:
(қолданбалы) математика енгізілді нақты ұғымдардың жиынтығы
CAL (мысалы, желісі, ұшақ) анықтау бойынша ғылым
Аксиома жиынын , яғни Іргелі есептілігі қабылданған
дәлелдемелер жоқ
Аксиома және ұпай салынған теоремалары және тергеу * жүйесі
негізгі ұғымдар реттейтін заңдар.

1.2. Математикалық моделі
Модель (өнім, процесс, құбылыс) - көрсетеді объект немесе ойнату
Ол бастапқы нысанды дискілер және, әдетте, зерттеу үшін пайдаланылады origi-
Nala (прототипі).
Математикалық модель - математика тілі бастапқы сипаттамасы [Математикалық
АСК - математикалық құрылымдардың зерттеу]
Пайдалануға математикалық моделі - математикалық және логикалық жүйесі
жеткілікті егжей-тегжейлі және дәл ең маңызды сипаттау мүмкіндік беретін ережелер
пайдалануға тән үкіметтік процестер, оның батыл ықтимал барысын және нәтижесін болжау
бастапқы деректерді сұйылтылған және ықтимал шешімдер мен жоспарлардың тиімділігін бағалау.
1.3. Алгоритмі
Алгоритм - дәл нұсқаулар жиынтығы (математикалық өрнектер, Айтулы
ақырғы реттілігі берген логикалық тәуелділіктер және ауызша сипаттамасы),
Осы шикізат деректер қалаған алу кезінде орындалуы тиіс іс-шаралар
нәтижесі.
Action - алдын ала белгіленген ережелер бойынша жүзеге асырылады операция, пайдаланылған
Олардың түсіндіру белгісіздік анықтайды.
1.4. Математикалық модельдерді әдістемесі жүйесін қажеттілігі
модельдеу әдістерін зерттеу және жетілдіру.
Модельдеу - нақты әлемнің объектілер мен процестерді зерттеу әдісі
олардың аналогтары салу арқылы - модельдер (физикалық немесе математикалық) туралы
Осы үлгі бойынша эксперимент, және бастапқы нәтижелерін беру (түпнұсқа нысан
немесе процесс). Бұл трансферт модель параметрлерін және orienta- қарапайым теңдеу дегенді білдірмейді
Hin, және ол өткен белгілі бір интерпретациясын талап етеді. Осылайша, процесс моделі
халық бірнеше кезеңдерді қамтиды: а моделін 1) салу; 2) моделін калибрлеу;
Моделін тексеру; Үлгіге 4) зерттеу; 5) моделінен нәтижелерін беруді
нысан.
1.5. Модельдеу әдістерін жіктеу
Тақырыбы модельдеу модельдеу, моделі деп аталады және
прототипі ұқсас геометриялық салу, немесе сол сипатқа ие prote-
Олардың физикалық процестерге күнәлары үшін өкініп, немесе екеуін де бірге қабылданған. Бар
нысан модельдеу келесі түрлері: кеңістіктік модельдеу, немесе
геометриялық ұқсастық моделі мен прототипі қол жеткізу мақсатында модельдеу
PA (мысалы, модельдеу макеттері басқа түрін салу болып табылады); Мардымсыз
Фокусты Сондықтан қамтамасыз етуге бағытталған, онда phe- модельдеу,
моделін және прототипін жатқан сол табиғат физикалық процестерді ұқсастық
Мысал тиісінше жаңғыртатын түрлі операциялық модельдері болып табылады
прототипі тиісті ауқымды операция); табиғи модельдеу,
ROM өзі Негізгі мазмұнға байланысты прототипін және модельдеу ретінде қызмет етеді моделінің негізі
арнайы құрылған сол немесе өзге оған әсер туралы зерттеу
қоршаған ортаны факторлар. Толық ауқымды модельдеу неғұрлым кең таралған пайдалану болып табылады
ғылыми, өнеркәсіптік, эксперименттік далалық сынақтар.
Рәсімдік podo- негізінде аналогтық модельдеу немесе модельдеу
Прототипі мен нысан түрлі сипатқа ие болуымен сипатталады билер, бірақ процестер
олар бір математикалық қатынастар сипатталады, және әдетте бір жатыр
сол дифференциалдық теңдеулер. Аналогтық модельдеу типтік үлгі
ды, олардың электр әр түрлі механикалық жүйелерді зерттеу болып табылады
(Е) ұқсас.
қалыпталған реферат модельдеу сыныптар мен сыныбында анық жеткілікті
көрсеткіш көрсетеді. Бізге сыныптар құрамдас кейбірін қарастырайық neforma-
аннотация модельдеу асырылуда.
Тұжырымдамалық моделін астында, әдетте қажеттігін көрсететін, моделін түсінікті
Менің прототипі толықтығы мен ережелеріне табиғи тілде жазылған
аңғалдық логика.
Бізге ресми модельдеу зерттеулер өткізу туралы мәселені қарастырайық
компьютерге қолдану. Зерттелген жүйесінің (прототипі) нақты аспектісі көрсету
модельдеу арқылы компьютерді пайдаланып моделін салу талап етпейді,
және бірнеше модельдер. Технологиялық процестерді математикалық моделдеу проблемаларына болсақ
логикалық және басқару процестері аналитикалық математикалық ажырата тиіс
модельдеу және модельдеу математикалық модельдеу.
Аналитикалық математикалық модельдеу - имитациялық жылы
аналитикалық математикалық моделін Орталық рөлін атап, барлық мынадай
ерекшеліктерін:
аналитикалық моделі теориясы негізделген немесе ғылыми отыр
Гипотеза;
моделі модельдеу бүкіл жүйенің белгілі бір аспектісін сипаттайды
(Жүйесінде процесс) белгілі бір математикалық құратын (функцияларын арқылы
немесе функционалдық, алгебралық немесе дифференциалдық теңдеулер, және т.б.);
моделі кейбір түрінде зерттеу соңғы нәтижелерін алуға мүмкіндік береді
сандық немесе сапалық талдау үшін ресми қарым-қатынастарды toryh немесе Сондықтан
Бұл компьютерлер қатысуымен сандық зерттеулер өндіруге мүмкіндік береді.
Аналитикалық сандық зерттеулер жүргізу кезінде атап өткен жөн
модельдер бар барынша пайдалану басшылыққа алуға тиіс
компьютер үлгісіне байланысты зерттеулер стандарттау, бағдарламалық қамтамасыз ету пакеттерін ды
аналитикалық модельдер.
Модельдеу математикалық модельдеу - орындалатын модельдеу
орталық рөлі алгоритмдік модельдеу атқарады компьютерде nyaemoe, мүмкін
дель, мынадай негізгі ерекшеліктері бар:
алгоритмдік модельдеу моделі тұжырымдамалық негізделген
Зерттелетін моделі жүйесі;
моделі қарапайым немесе жиынтық ретін сипаттайды
Ығытына сәйкес қарапайым коэффициенттерді пайдалана отырып, Rowan операциялар
оның жұмыс iстеуiн жүйесі мен уақытша логика құрылымдық қарым-қатынас;
Алгоритмдік моделдеу компьютерлерде * зерттеу
моделі жүргізу арқылы Жасанды жүйесі туралы ақпарат алу бағытталған
Модельдеу деп аталады Denia эксперименттер,.
Математикалық модельдеу мақсаттарын өңдейді
уақыт жұмсауды эксперименттік зерттеулер жоқ сапа процесін туралы деректер алу үшін
эксперименттік жағдайында үлкен жиым сынамалар мен қателер арқылы дандыру,. Жалпы көзқарас көмегімен
, Модельдеу нысан модельдеу тұжырымдамасының босату кезінде физикалық моделі және
математикалық моделі. Олардың қарым-қатынасы кестеде көрсетілген. Мысалы, 1.1
жіп және гид арасындағы өзара іс-қимыл: туралы нұсқаулықта кейін жіп шиеленісті есептеу
P1; оберточной қ P0 және бұрышын нұсқаулығын осы шиеленіс үшін.

2. Эксперименттің функциясының геометриялық көрсеткіші.

Экспериментті жоспарлау дегенде, бұл жерде, ең алдымен, сөздің жалпы мағынасындағы, эксперименттің қандай да бір кезеңін орындауды қарастыратын ұйымдастыру операцияларын жоспарлау емес, ал түрлі басқарылатын үдерістердің математикалық үлгілерін құру және зерттеуді орындауға қажетті еңбек, уақыт, қаржы шығынын азайту кезінде факторлардың қызметі нұсқаларын оңтайландыру әдісін қарастыру түсіндіріледі.
Белгілі бір жоспар бойынша зерттелетін барлық факторлардың өзара әрекетін ескере отырып, өзгеруін қарастыратын эксперименттің математикалық теориясы - бұл оңтайлы шешім алу мақсатында ЭЕМ мен бағдарламалық қамсыздандыруды қолданумен зерттеуге сапалы жаңа көзқарас.
Зерттеудің мұндай әдісі нәтиженің жоғары нақтылығын, сынақ көлемінің азаюын негіздейді. Әдетте, зерттеу үдерісінің үлгісі коэффициенттері арнайы әдістемемен анықталатын регрессия теңдеуімен, ал олардың оңтайлы шешімі градиентті және градиентсіз әдістермен, мәселен, тік көтерілу жолымен, симплекс әдісімен т.б. сипатталады.
Төменде экспериментті факторлы жоспарлаудың негізгі анықтамасы, мәні мен міндеттері; толық факторлы және бөлшекті факторлы эксперимент көмегімен зерттеу үдерісінің үлгісін құру тәртібі; фактордың сызықты емес шаршы типі есебімен үлгі құру ерекшеліктері; тік көтерілу әдісімен эксперимент жүргізу; экспериментті деректерді есептеу және бағалауға арналған бірқатар формулалар қарастырылады.
Экстремалды міндеттерді шешу бірнеше кезеңде ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.