Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу жайлы ақпарат

I. Кіріспе ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3
II. Негізгі бөлім
 Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу ... ... ... ... ... ... ... ... ..4
 Егістік тәжірибе мәліметтерін өңдеу ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5
III. Қорытынды ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7
IV. Қолданылған әдебиеттер тізімі ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8

Іріктелген жиынтыққа, сұрыптауға жүргізілген байқаулардың негізінде барлық жиынтық туралы дұрыс қорынтылар шығару үшін қазіргі кезде статистикалық өңдеу кеңінен қолданылады. Статистикалық тәсілдердің бәрі математиканың ықтималдар теориясына негізделген. Тәжірибе қорытындылары зерттеуден тыс қандай да болмасын әсерге ұшырайды. Соның нәтижесінде тәжірибеде белгілі бір мөлшерде кездейсоқтық болады. Ол тәжірибеде жіберілген қатемен өлшенеді. Тәжірибені ғылыми жоспарлаудың және зерттеу қорытындыларын өңдеудің осы заманғы статистикалық тәсілдерін жасауда И.Пирсонның, В.И.Романовскийдің, Р.А.Фишердің, А.Н. Холмогоровтың және басқалардың еңбектерінің маңызы зор. Қазіргі уақытта статистикалық тәсілсіз тәжірибені және зерттеу қорытындыларына ғылыми баға беру мүмкін емес.

1) Р.Елешев, Т.Смағұлов, Ә.Балғабаев, Р.Рамазанова «Агрохимиялық зерттеу әдістемесі» Алматы 2012ж
2) Викторов П.И. Методика и организация зоотехнических опытов, М., ВО «Агропромиздат», 1991ж
3) Овсянников А.И. Основы опытного дела в животноводстве, М. «Колос», 1976ж

Пән: Статистика
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 6 бет
Таңдаулыға:

Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі
Семей қаласы Шәкәрім атындағы Мемлекеттік Университеті

Тақырыбы: Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу

Орындаған: Даулетова Е.Д
Тобы: АГ-313
Курс:3
Тексерген: Мұхаметжанова О.Т

Семей 2015
Жоспар:
I. Кіріспе ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..3
II. Негізгі бөлім
Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу ... ... ... ... ... ... ... .. ... 4
Егістік тәжірибе мәліметтерін өңдеу ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ..5
III. Қорытынды ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7
IV. Қолданылған әдебиеттер тізімі ... ... ... ... ... ... ... . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8

Кіріспе
Іріктелген жиынтыққа, сұрыптауға жүргізілген байқаулардың негізінде барлық жиынтық туралы дұрыс қорынтылар шығару үшін қазіргі кезде статистикалық өңдеу кеңінен қолданылады. Статистикалық тәсілдердің бәрі математиканың ықтималдар теориясына негізделген. Тәжірибе қорытындылары зерттеуден тыс қандай да болмасын әсерге ұшырайды. Соның нәтижесінде тәжірибеде белгілі бір мөлшерде кездейсоқтық болады. Ол тәжірибеде жіберілген қатемен өлшенеді. Тәжірибені ғылыми жоспарлаудың және зерттеу қорытындыларын өңдеудің осы заманғы статистикалық тәсілдерін жасауда И.Пирсонның, В.И.Романовскийдің, Р.А.Фишердің, А.Н. Холмогоровтың және басқалардың еңбектерінің маңызы зор. Қазіргі уақытта статистикалық тәсілсіз тәжірибені және зерттеу қорытындыларына ғылыми баға беру мүмкін емес.

Тәжірибе мәліметтерін статистикалық өңдеу
Статистикалық өңдеу жинақталған мәліметтерге баға береді.Статистикалық өңдеудің осы заманғы тәсілдерін білу, тек байқаулар мен тәжірибе арқылы алынған мәліметтердің сандық сипаттамасы үшін ғана емес, ғылыми жұмысты жоспарлаудан ақтық қорытындылардың түсіндірілуіне дейінгі барлық кезеңге қажет. Алайда статистикалық тәсілдердің маңызын тым асыра бағалап, қалай болса солай қолдануға болмайды. Мәліметтеріне статистикалық өңдеу нашар жүргізілген тәжірибеден жақсы қорытынды шығара алмайды. Тәжірибе жүргізушінің басты міндеті - дәйекті, белгілі мақсатқа бағытталған тәжірибені іріктеп алу, ал статистикалық өңдеу агрохимиялық зерттеуге ең тиімді шарттарды іріктеп алуға көмектеседі және тәжірибе мәліметтеріне сандық әділ баға береді. Тыңайтқыштармен жүргізілетін тәжірибелердің нәтижелерін статистикалық тәсілмен өңдеу үшін дисперсиялық талдауды қолданады.
Дисперсиялық талдау кезінде бірегей статисткалық кешенді құратын арнаулы жұмыс кестесі күйінде қалыптасқан бірнеше іріктеулірдің деректерін бір мезгілде өңдейді. Статистикалық кешеннің құрылымы мен оның талдауы сызбамен және тәжірибе әдістемесімен анықталады. Дисперсиялық талдаудың мәні ауытқулар квадраттарының ортақ қосындысын және еркіндік дәрежесінің ортақ санын тәжірибенің құрылымына сәйкес келетін кешендерге мүшелеу және критерий бойынша зерттелетін факторлардың әрекеті мен өзара әрекетінің мәнділігін бағалау болып табылады. Зерттеу үшін мәнділіктің қабылданған деңгейі критерийінің теориялық мәнін варианттар дисперсиясы мен кездейсоқ дисперсия үшін еркіндік санын ескере отырып табады. Көбінесе 5%-дық, ал зерттеуге неғұрлым мұқият қатаң түрде баға беру үшін 1%-дық мәнділік деңгейін алады. Тәжірибені өңдеуде негізгі кездейсоқ қателіктер қалыпты бөлу заңына бағынады деген ереже бар. Бұл заңның математикалық формуласы есеп жолымен кездейсоқ қателіктердің шекті мәнін табуға, сондай-ақ байқау мөлшерінің артуына қарай сол қателіктердің азаю дәрежесін анықтауға мүмкіндік береді. Кездейсоқ қателіктер жолындағы мәселені зерттеу кез келген эксперимент нәтижелерінде әрқилы шамадағы және әртүрлі бағыттағы (тиімді де, тиімсіз де) кездейсоқ қателіктер болатындығын дәлелдейді. Кездейсоқ қателіктер ішінде әртүрлі бағыттағы ауытқулар шамамен өзара шамалы мөлшерде кездесіп отырады. Болмашы мәнді қателіктер, мәнділеріне қарағанда жиірек байқалады. Эксперименттік (бастапқы байқаулар), мәселен, орташа арифметикалық есептеулер негізінде алынған барлық көрсеткіштер де кездейсоқ қателіктерді құрайБастапқы байқаулар мөлшерінің артуына қарай орташа дәрежелі қателіктер шамасы да кеміп отырады.
Вариациялық статистика тәжірибенің жекелеген нәтижесінің нақты ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.