Эконометрика ғылымының зерттеу облысы жайлы


Кіріспе
Негізгі бөлім
1. Эконометрияның қолданбалы мәні

2. Эконометрика экономикалық зерттеулер саласындағы міндеттері

Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі
Эконометрика (Эконометрия) – (грек. oіkonomos – үй басқарушысы‚ үнемшіл‚ шаруақор адам‚ шаруашылық меңгерушісі және – metron – өлшем‚ metreo – өлшеймін) – экономикалық құбылыстар мен үдерістердің сандық жақтарын математикалық және статистикалық талдау құралдарымен зерделейтін ғылыми пән. Міндеті – экономикалық теорияларды нақты материал негізінде математикалық-статистикалық талдау құралдарымен тексеру. Эконометрикада экономиканы теориялық талдаудың жетістіктері математика мен статистиканың (ең алдымен математикалық статистиканың) жетістіктерімен синтезделеді. Эконометрика терминін ғылыми айналымға 1926 жылы норвег экономисі Р.Фишер енгізді. Эконометриканың басты құралы – эконометр. үлгі – экономикалық-математикалық үлгі, оның параметрлері математикалық статистика әдістерінің көмегімен бағаланады.
Эконометрия терминін кіргізген (1910 ж.) австро-венгриялық бухгалтер П.Цъемпа. Ол шаруашылыққа алгебра мен геометрия әдістерін қолданғанда, қорытындысын тереңірек түсініп ұйымдастыруға болады деп есептеген.
Сөздің өзінің «Экономия» және «метр» деген екі сөзден құрастырылуының өзі Эконометрия пәнінің ерекшелігі – экономикалық құбылыстар мен байланыстарды сандық кескінмен өрнектеуге (өлшеуге) болатынын көрсетеді.
Й. Шумпетер (1883 – 1950) – осы пәннің негізін салушылардың алғашқыларының бірі – атына сәйкес экономикалық теорияда ашылған және негізделген заңдылықтардың сандық кескіні деп есептеген. Ал А.Л. Вайнштейн – советтік ғалым (1892 – 1970) геометрия, планиметрияға ұқсатып, грек сөзі метрияны қосып Эконометрия деп атау керек деп ойлаған. Бірақ әлемдік ғылымда «Эконометрика» деп қалыптасқан. Калай атаса да, Эконометрия – (эконометрика) экономикалық құбылыстарды талдап, өлшеуге арналған ғылым.
Эконометрика ғылымы бірнеше ғылымның қайнап қосылған ерітіндісі тәрізді ғылымаралық пән: ЭМ – эконометрия = ЭТ – экономикалық теория МЭ – экономикалық математика МС – математикалық статистика ж.б. ғылымдар арқылы пайда болған есептеу техникасын да керек ететін ғылым.
1933 ж. Р. Фриш (1895 – 1973) «Эконометрика» журналында Эконометрияға мынадай анықтама берген. «ЭМ – экономикалық статистика да емес, оның көпшілік бөлімдері сандық мінездемелерден тұрса да, ЭТ – да емес, МЭ – экономикалық математика да емес. Бұл ғылымдардың бәрі оның қажетті бөлімі болғанмен жеткілікті шарты бола алмағандықтан, үшеуінің (МЭ, ЭТ, МС) бірлестік құрамы», - деген.
1 Рахметова Р.У. Эконометрика Алматы. 2009. -226с.
2 Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрические прогнозирование. –Алматы: Қазақ университеті. 2007. -250с.
3 К. Доугерти Введение в эконометрику. Пер. с англ. Москва-1997.
4 Просветов Г.И. Эконометрика: задачи и решения. Уч. Методическое пособие. Москва 2004г.
5 Брейли Р. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ.-М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997
6 Ә.Ж. Сапарбаев, А.Т. Мақұлова. Эконометрика. Алматы: Бастау, 2007ж.
7 Бухвалов А.В. Самоучитель по финансовым расчетам.- М.: Мир,Пресс-сервис, 1997
8 Қаржы-экономика сөздігі. - Алматы: ҚР Білім және ғылым министрлігінің Экономика институты, "Зияткер" ЖШС, 2007
9 Елисеева И.И Эконометрика. –М.: Финансы и статистика, 2005. -576с.

Пән: Экономика
Жұмыс түрі: Реферат
Көлемі: 8 бет
Бұл жұмыстың бағасы: 300 теңге




ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
СЕМЕЙ ҚАЛАСЫНЫҢ ШӘКӘРІМ АТЫНДАҒЫ МЕМЛЕКЕТТІК УНИВЕРСИТЕТІ

ОӨЖ

Эконометрика ғылымының зерттеу облысы. Экономикалық деректерді жинау мақсаты және оның әдістері. Экономикалық деректердің бөлінуі.

Орындаған: Қадырова Ж.Р.
Тобы: УА-303
Тексерген: Жаксыгулова Д.Д

Семей 2015 жыл
Жоспар
Кіріспе
Негізгі бөлім
1. Эконометрияның қолданбалы мәні

2. Эконометрика экономикалық зерттеулер саласындағы міндеттері

Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Эконометрика ғылымының зерттеу облысы. Экономикалық деректерді жинау мақсаты және оның әдістері. Экономикалық деректердің бөлінуі.

1.Эконометрияның қолданбалы мәні

Эконометрика (Эконометрия) - (грек. oіkonomos - үй басқарушысы‚ үнемшіл‚ шаруақор адам‚ шаруашылық меңгерушісі және - metron - өлшем‚ metreo - өлшеймін) - экономикалық құбылыстар мен үдерістердің сандық жақтарын математикалық және статистикалық талдау құралдарымен зерделейтін ғылыми пән. Міндеті - экономикалық теорияларды нақты материал негізінде математикалық-статистикалық талдау құралдарымен тексеру. Эконометрикада экономиканы теориялық талдаудың жетістіктері математика мен статистиканың (ең алдымен математикалық статистиканың) жетістіктерімен синтезделеді. Эконометрика терминін ғылыми айналымға 1926 жылы норвег экономисі Р.Фишер енгізді. Эконометриканың басты құралы - эконометр. үлгі - экономикалық-математикалық үлгі, оның параметрлері математикалық статистика әдістерінің көмегімен бағаланады.
Эконометрия терминін кіргізген (1910 ж.) австро-венгриялық бухгалтер П.Цъемпа. Ол шаруашылыққа алгебра мен геометрия әдістерін қолданғанда, қорытындысын тереңірек түсініп ұйымдастыруға болады деп есептеген.
Сөздің өзінің Экономия және метр деген екі сөзден құрастырылуының өзі Эконометрия пәнінің ерекшелігі - экономикалық құбылыстар мен байланыстарды сандық кескінмен өрнектеуге (өлшеуге) болатынын көрсетеді.
Й. Шумпетер (1883 - 1950) - осы пәннің негізін салушылардың алғашқыларының бірі - атына сәйкес экономикалық теорияда ашылған және негізделген заңдылықтардың сандық кескіні деп есептеген. Ал А.Л. Вайнштейн - советтік ғалым (1892 - 1970) геометрия, планиметрияға ұқсатып, грек сөзі метрияны қосып Эконометрия деп атау керек деп ойлаған. Бірақ әлемдік ғылымда Эконометрика деп қалыптасқан. Калай атаса да, Эконометрия - (эконометрика) экономикалық құбылыстарды талдап, өлшеуге арналған ғылым.
Эконометрика ғылымы бірнеше ғылымның қайнап қосылған ерітіндісі тәрізді ғылымаралық пән: ЭМ - эконометрия = ЭТ - экономикалық теория МЭ - экономикалық математика МС - математикалық статистика ж.б. ғылымдар арқылы пайда болған есептеу техникасын да керек ететін ғылым.
1933 ж. Р. Фриш (1895 - 1973) Эконометрика журналында Эконометрияға мынадай анықтама берген. ЭМ - экономикалық статистика да емес, оның көпшілік бөлімдері сандық мінездемелерден тұрса да, ЭТ - да емес, МЭ - экономикалық математика да емес. Бұл ғылымдардың бәрі оның қажетті бөлімі болғанмен жеткілікті шарты бола алмағандықтан, үшеуінің (МЭ, ЭТ, МС) бірлестік құрамы, - деген.
Бірақ, бұл анықтама да Эконометрияны толық анықтай алмайды, өйткені Э.Маленво айтқандай, ЭМ - Экономикалық құбылыстарды зерттеу үшін кезкелген математикалық, статистикалық әдістің қолданылуының көрінісі деген ойда болған.
О. Ланге (1904 - 1965) Эконометрия - экономикалық өмірде кездесетін нақты сандық байланыстар. Ал ол байланыстарды зерттеп, экономикалық өлшем беру үшін математикалық, статистикалық әдістер қолдану - басым шарты деп есептеген.
Эконометрика-экономикалық құбылыстар мен процестердің өзара байланыстарының сандық көрсеткіштерін беретін ғылым. Эконометрика білімнің келесі үш саласын құрайды:
* экономикалық теория;
* экономикалық статистика;
* математика (математикалық статистика).
Эконометрика және статистика өзара өте жақын пәндер. Эконометрика көптеген экономикалық құбылыстармен байланысты. Статистика кез-келген табиғат құбылысымен, соның ішінде экономика құбылыстарымен байланысты. Эконометрика пәнінің ерекшелігі мынада: ол экономикалық теория мен математикалық экономика схемалы түрде анықталатын заңдылықтарды статистика көмегімен беруді мақсат етеді. Яғни, экономикалық теория мен математикалық экономика сапалы болатын болжамдарды қалыптастырады. Эконометрика нақты экономикалық мәліметтермен және нақты өзара байланыстардың сандық көрсеткіштерімен байланысты. Сандық бағаны есептеу-эконометриканың міндеті (қызметі). Эконометрикада эмпирикалық есептеу жүргізу мүмкіндігін қамтамасыз етуге арналған математикалық теңдеулер және модельдер жиі қолданылады. Эконометрика экономикалық теория мен экономикалық статистиканы математика-статистикалық әдіс арқылы байланыстыра отырып, экономикалық теория тағайындаған жалпы заңдылықтарға нақты сандық ұғым береді.
Эконометрикада эконометрикалық моделі бас сайман қызмет атқарады. Эконометрикалық модельдерінің үш түрін айыруға болады.
1)Уақыттың берілгендер моделі (оларда нәтижелі белгілер уақыт айнымалыларының функциясы болады немесе уақыттың басқа сәттеріне қатысты болу айнымалылар), Уақыттың берілгендер модельдеріне, нәтижелік белгінің уақыттан тәуелділігін көрсететін, келесі модельдер қатысады:
* тренд моделі ( нәтижелік белгінің тренд компонентінен тәуелділігі);
* маусым моделі (нәтижелі белгінің маусымдық компонентінен тәуелділігі);
* тренд және маусым
Уақыттың берілгендер модельдеріне, нәтижелік белгінің уақыттан тәуелділігін көрсететін, уақыттан басқа сәттерімен мерзімделген, келесі модельдер қатысады:
* үлестіру моделі
* авторегрессия моделі
* күтім моделі
Сонымен қатар уақыттың берілгендер модельдерді стационарлық және стационарлық емес уақыттың арқылы құрылған модельдерге бөледі. Стационарлық уақыттың қатарлар-тұрақты орта мәніне ие болған және тұрақты дисперсиямен оның айналысында тербелетін қатарлар. Ондай қатарларда көрсеткіш үлестірімі-қатар деңгейі уақыттан тәуелсіз, яғни стационарлық уақыттың қатар трендтік немесе маусым компоненті бар болуы мүмкін емес.
Қатардың деңгей үлестірімі стационарлық емес уақыттың қатарларда, уақыттың айнымалынан тәуелді.
2)Бір теңдеулі регрессиялық моделі. Мұндай модельдерде нәтижелік белгі (тәуелді айнымалы) факторлық белгілер функциясы түрінде көрсетіледі (тәуелсіз айнымалылар). Мысалы, баға функциясы, сұраныс функциясы, өндіріс функциясы.
3)Бір уақыттық теңдеулер жүйесі. Бұл модельдер өзара байланыс регрессиялық теңдеулер жүйесімен сипатталады. Қанша мінезділік теңдеулер жүйеге кіреді, сонша нәтижелік белгілерді жүйе түсіндіреді және болжамдайды. Жүйенің теңдеулері не теңбе-тендік, не мінезділік теңдеулер болуы мүмкін. Теңбе-теңдіктер үшін ерекшелігі-олардың түрлері мен параметрлер мәндері белгілі болатындығы. Мінезділік теңдеулердегі параметр мәндерін бағалауын талап етеді. Одан басқа, мінезділік теңдеулер тәуелсіз айнымалылар сапар ретінде тек қана факторлық емес және нәтижелік белгілерін де жүйенің басқа теңдеулерінен еңгізіледі. Бір мезгілді теңдеулер жүйесінің мысалы-экономикалық теңдестік моделі болады, ол сұраныс функциясын (D) және ұсыныс функциясын (S) еңгізеді, олармен бірге теңдестік теңбе-теңдігін: D=S
Эконометрикалық модельдеудің негізгі кезеңі:
Модельдің ақырғы мақсатын анықтау. Оқып білген құбылыстың сапалық маңыздылығын талдау. Табиғатқа қатысты нәтижелі статистикалық берілгендер және кездейсоқ жасаушылар опшорлық (тәжірибеден бұрын) мағлұматты (информацияны) қалыптасу және формализациялау. Модельдің жалпы түрін, құрамын және оған кіретін байланыстарының формасын таңдау
Қажетті мағлұматты (информацияны) жинау, оның сапасын талдау.Модель параметрлерін бағалау . Модельдің сапасын бағалау (яғни оның шындығын және сенімділігін бағалау) Егер модель сапасы зерттеушіге қолайлы болмаса, онда екі неше кезеңге көшу керек. Жиналған нәтижелерге мағына беру.

2.Эконометрика экономикалық зерттеулер саласындағы міндеттері
Экономикалық басқару тетігі енгізу қазіргі заманғы ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Эконометрика ғылымының зерттеу облысы
Психология ғылымының зерттеу әдістері
Физиология ғылымының зерттеу әдістері
Батыс Қазақстан облысы жайлы
Алматы облысы жайлы
Әлеуметтік экология ғылымының зерттеу обьектілері
Солтүстік Қазақстан облысы жайлы
Оңтүстік Қазақстан облысы жайлы
Психолгия ғылымының зерттеу әдістері мен салалары
Эконометрика - экономика мамандықтарына арналған оқу - әдістемелік құрал
Пәндер

Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор №1 болып табылады.

Байланыс

Qazaqstan
Phone: 777 614 50 20
WhatsApp: 777 614 50 20
Email: info@stud.kz
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь