Эконометрика ғылымының зерттеу облысы жайлы

Пән: Экономика
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 9 бет
Таңдаулыға:

ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ

СЕМЕЙ ҚАЛАСЫНЫҢ ШӘКӘРІМ АТЫНДАҒЫ МЕМЛЕКЕТТІК УНИВЕРСИТЕТІ

ОӨЖ

Эконометрика ғылымының зерттеу облысы. Экономикалық деректерді жинау мақсаты және оның әдістері. Экономикалық деректердің бөлінуі.

Орындаған: Қадырова Ж. Р.

Тобы: УА-303

Тексерген: Жаксыгулова Д. Д

Семей 2015 жыл

Жоспар

Кіріспе

Негізгі бөлім

Эконометрияның қолданбалы мәні
Эконометрика экономикалық зерттеулер саласындағы міндеттері

Қорытынды

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

1. Эконометрияның қолданбалы мәні

Эконометрика (Эконометрия) - (грек. oіkonomos - үй басқарушысы‚ үнемшіл‚ шаруақор адам‚ шаруашылық меңгерушісі және - metron - өлшем‚ metreo - өлшеймін) - экономикалық құбылыстар мен үдерістердің сандық жақтарын математикалық және статистикалық талдау құралдарымен зерделейтін ғылыми пән. Міндеті - экономикалық теорияларды нақты материал негізінде математикалық-статистикалық талдау құралдарымен тексеру. Эконометрикада экономиканы теориялық талдаудың жетістіктері математика мен статистиканың (ең алдымен математикалық статистиканың) жетістіктерімен синтезделеді. Эконометрика терминін ғылыми айналымға 1926 жылы норвег экономисі Р. Фишер енгізді. Эконометриканың басты құралы - эконометр. үлгі - экономикалық-математикалық үлгі, оның параметрлері математикалық статистика әдістерінің көмегімен бағаланады.

Эконометрия терминін кіргізген (1910 ж. ) австро-венгриялық бухгалтер П. Цъемпа. Ол шаруашылыққа алгебра мен геометрия әдістерін қолданғанда, қорытындысын тереңірек түсініп ұйымдастыруға болады деп есептеген.

Сөздің өзінің «Экономия» және «метр» деген екі сөзден құрастырылуының өзі Эконометрия пәнінің ерекшелігі - экономикалық құбылыстар мен байланыстарды сандық кескінмен өрнектеуге (өлшеуге) болатынын көрсетеді.

Й. Шумпетер (1883 - 1950) - осы пәннің негізін салушылардың алғашқыларының бірі - атына сәйкес экономикалық теорияда ашылған және негізделген заңдылықтардың сандық кескіні деп есептеген. Ал А. Л. Вайнштейн - советтік ғалым (1892 - 1970) геометрия, планиметрияға ұқсатып, грек сөзі метрияны қосып Эконометрия деп атау керек деп ойлаған. Бірақ әлемдік ғылымда «Эконометрика» деп қалыптасқан. Калай атаса да, Эконометрия - (эконометрика) экономикалық құбылыстарды талдап, өлшеуге арналған ғылым.

Эконометрика ғылымы бірнеше ғылымның қайнап қосылған ерітіндісі тәрізді ғылымаралық пән: ЭМ - эконометрия = ЭТ - экономикалық теория МЭ - экономикалық математика МС - математикалық статистика ж. б. ғылымдар арқылы пайда болған есептеу техникасын да керек ететін ғылым.

1933 ж. Р. Фриш (1895 - 1973) «Эконометрика» журналында Эконометрияға мынадай анықтама берген. «ЭМ - экономикалық статистика да емес, оның көпшілік бөлімдері сандық мінездемелерден тұрса да, ЭТ - да емес, МЭ - экономикалық математика да емес. Бұл ғылымдардың бәрі оның қажетті бөлімі болғанмен жеткілікті шарты бола алмағандықтан, үшеуінің (МЭ, ЭТ, МС) бірлестік құрамы», - деген.

Бірақ, бұл анықтама да Эконометрияны толық анықтай алмайды, өйткені Э. Маленво айтқандай, ЭМ - Экономикалық құбылыстарды зерттеу үшін кезкелген математикалық, статистикалық әдістің қолданылуының көрінісі деген ойда болған.

О. Ланге (1904 - 1965) «Эконометрия - экономикалық өмірде кездесетін нақты сандық байланыстар. Ал ол байланыстарды зерттеп, экономикалық өлшем беру үшін математикалық, статистикалық әдістер қолдану» - басым шарты деп есептеген.

Эконометрика-экономикалық құбылыстар мен процестердің өзара байланыстарының сандық көрсеткіштерін беретін ғылым. Эконометрика білімнің келесі үш саласын құрайды:

экономикалық теория;
экономикалық статистика;
математика (математикалық статистика) .

Эконометрика және статистика өзара өте жақын пәндер. Эконометрика көптеген экономикалық құбылыстармен байланысты. Статистика кез-келген табиғат құбылысымен, соның ішінде экономика құбылыстарымен байланысты. Эконометрика пәнінің ерекшелігі мынада: ол экономикалық теория мен математикалық экономика схемалы түрде анықталатын заңдылықтарды статистика көмегімен беруді мақсат етеді. Яғни, экономикалық теория мен математикалық экономика сапалы болатын болжамдарды қалыптастырады. Эконометрика нақты экономикалық мәліметтермен және нақты өзара байланыстардың сандық көрсеткіштерімен байланысты. Сандық бағаны есептеу-эконометриканың міндеті (қызметі) . Эконометрикада эмпирикалық есептеу жүргізу мүмкіндігін қамтамасыз етуге арналған математикалық теңдеулер және модельдер жиі қолданылады. Эконометрика экономикалық теория мен экономикалық статистиканы математика-статистикалық әдіс арқылы байланыстыра отырып, экономикалық теория тағайындаған жалпы заңдылықтарға нақты сандық ұғым береді.

Эконометрикада эконометрикалық моделі бас сайман қызмет атқарады. Эконометрикалық модельдерінің үш түрін айыруға болады.

1) Уақыттың берілгендер моделі (оларда нәтижелі белгілер уақыт айнымалыларының функциясы болады немесе уақыттың басқа сәттеріне қатысты болу айнымалылар), Уақыттың берілгендер модельдеріне, нәтижелік белгінің уақыттан тәуелділігін көрсететін, келесі модельдер қатысады:

тренд моделі ( нәтижелік белгінің тренд компонентінен тәуелділігі) ;
маусым моделі (нәтижелі белгінің маусымдық компонентінен тәуелділігі) ;
тренд және маусым

Уақыттың берілгендер модельдеріне, нәтижелік белгінің уақыттан тәуелділігін көрсететін, уақыттан басқа сәттерімен мерзімделген, келесі модельдер қатысады:

үлестіру моделі
авторегрессия моделі
күтім моделі

Сонымен қатар уақыттың берілгендер модельдерді стационарлық және стационарлық емес уақыттың арқылы құрылған модельдерге бөледі. Стационарлық уақыттың қатарлар-тұрақты орта мәніне ие болған және тұрақты дисперсиямен оның айналысында тербелетін қатарлар. Ондай қатарларда көрсеткіш үлестірімі-қатар деңгейі уақыттан тәуелсіз, яғни стационарлық уақыттың қатар трендтік немесе маусым компоненті бар болуы мүмкін емес.

Қатардың деңгей үлестірімі стационарлық емес уақыттың қатарларда, уақыттың айнымалынан тәуелді.

2) Бір теңдеулі регрессиялық моделі. Мұндай модельдерде нәтижелік белгі (тәуелді айнымалы) факторлық белгілер функциясы түрінде көрсетіледі (тәуелсіз айнымалылар) . Мысалы, баға функциясы, сұраныс функциясы, өндіріс функциясы.

3) Бір уақыттық теңдеулер жүйесі. Бұл модельдер өзара байланыс регрессиялық теңдеулер жүйесімен сипатталады. Қанша мінезділік теңдеулер жүйеге кіреді, сонша нәтижелік белгілерді жүйе түсіндіреді және болжамдайды. Жүйенің теңдеулері не теңбе-тендік, не мінезділік теңдеулер болуы мүмкін. Теңбе-теңдіктер үшін ерекшелігі-олардың түрлері мен параметрлер мәндері белгілі болатындығы. Мінезділік теңдеулердегі параметр мәндерін бағалауын талап етеді. Одан басқа, мінезділік теңдеулер тәуелсіз айнымалылар сапар ретінде тек қана факторлық емес және нәтижелік белгілерін де жүйенің басқа теңдеулерінен еңгізіледі. Бір мезгілді теңдеулер жүйесінің мысалы-экономикалық теңдестік моделі болады, ол сұраныс функциясын (D) және ұсыныс функциясын (S) еңгізеді, олармен бірге теңдестік теңбе-теңдігін: D=S

Эконометрикалық модельдеудің негізгі кезеңі:

Модельдің ақырғы мақсатын анықтау. Оқып білген құбылыстың сапалық маңыздылығын талдау. Табиғатқа қатысты нәтижелі статистикалық берілгендер және кездейсоқ жасаушылар опшорлық (тәжірибеден бұрын) мағлұматты (информацияны) қалыптасу және формализациялау. Модельдің жалпы түрін, құрамын және оған кіретін байланыстарының формасын таңдау

Қажетті мағлұматты (информацияны) жинау, оның сапасын талдау. Модель параметрлерін бағалау . Модельдің сапасын бағалау (яғни оның шындығын және сенімділігін бағалау) Егер модель сапасы зерттеушіге қолайлы болмаса, онда екі неше кезеңге көшу керек. Жиналған нәтижелерге мағына беру.

2. Эконометрика экономикалық зерттеулер саласындағы міндеттері

Экономикалық басқару тетігі енгізу қазіргі заманғы қоғамда маңызды рөл, сауда жаңа ғылым - Эконометрика. Бүгін, экономика саласындағы кез келген қызмет (басқару, қаржы және несие, сауда, маркетинг, бухгалтерлік есеп, аудит, сыртқы сауда операциялар) жұмыс, әлемдік экономикалық ойдың жетістіктерін білу, ғылыми тілде түсінуге қазіргі заманғы әдістерін сараптамалық пайдалануды талап етеді. Эконометрикалық модельдер, тұжырымдамалар, техника негізінде жаңа әдістерін көпшілігі. Оларды пайдалану үйрену эконометрика терең білім мүмкін емес. Қазіргі заманғы әлеуметтік-экономикалық процестер мен құбылыстар көптеген факторларға, олардың анықтау байланысты. Осыған орай, білікті адам экономикалық дамуының негізгі бағыттары айқын түсінік бар, сондай-ақ назарға зерттелетін процесіне айтарлықтай әсер күрделі, өзара байланысты түрлі факторларға қабылдауға қабілетті болуы тиіс емес, тек қана. Мұндай зерттеулер ықтималдықтар теориясы, математикалық статистика, өлшемді статистикалық әдістер мен эконометрика, яғни негіздерін білмейінше жүзеге асырылуы мүмкін емес зерттеушілер бір ғана таңдауға әр түрлі ықтималдық модельдер арасында ақпарат және Схемотехникалық үлкен мөлшерін түсінуге мүмкіндік береді пәндер, ол оқыған процесін немесе құбылысты көрсетеді. әлемдік стандарттарға ресейлік жоғары білім көшу процесі микро- және макроэкономиканың курстары оқу бағдарламаларының қарқынды енгізу сипатталады.

Эконометрика экономика зерттеуге пәнаралық тәсіл пайда салдары болып табылады. Экономикалық теория, статистикалық және математикалық әдістер: Бұл ғылым үш құрамдас өзара іс-қимыл және интеграция нәтижесі болып табылады. Кейінірек олар эконометрика дамуының шарты ретінде компьютерлік технологияларды дамыту қосылды. Осылайша, Эконометрика - экономикалық құбылыстар мен процестердің өзара қарым-қатынас сандық өрнек береді ғылым. Экономикалық қатынастардың статистикалық және математикалық талдау нәтижесінде және бизнес әлемнің күнделікті мәселелері бойынша ұсыныстар әзірлеу. Сонымен қатар экономикалық көрсеткіштері мен процестер, олардың статистикалық түсіндіру талап кездейсоқ шамалардың және кездейсоқ процестер жалпы жағдайда қарастырылады. Бұл тәсілдің негізгі элементтері кездейсоқ айнымалы және оның ықтималдығы бөлу ұғымдар. Әдістері мен бірнеше регресс, бу монша, жартылай және бірнеше корреляция, тренд анықтау, статистикалық бағалау үшін уақытша қатарлардың басқа компоненттері - эконометрикалық әдістерін қалыптастыру және дамыту деп аталатын жоғары статистиканың негізінде пайда болды. Статистика теориясы ең маңызды проблема - зерттеу объективті іс-шаралар арасындағы қарым-қатынастарды қолданыстағы. Әлеуметтік-экономикалық құбылыстардың себептерін үлкен санының бір мезгілде іс-нәтижесі болып табылады. Бастап рефераттау, негізгі себептері анықталуы керек. эконометрикалық модельдеу және жіктеу модельдерін негізгі кезеңдері. Түрлі экономикалық құбылыстар зерттеу, экономистер, оларға экономикалық модельдер деп аталады, демек ресми сипаттамасын пайдаланыңыз. Модель - зерттеу оңай салынған объектінің шартты бейнесі. Тұлғаның математикалық моделі - теңдеулер, теңсіздіктер, логикалық қарым-қатынас, графиктер жиынтығы ретінде көрсетілуі болып табылады. Математикалық модельдер кеңінен бизнес, экономика, әлеуметтік ғылымдар, экономика қызметінің зерттеу, тіпті саяси процестерді зерттеу қолданылады.

Қазіргі уақытта Эконометрика модельдер түрлерін үлкен алуан бар - нақты міндеттерді шешу үшін арналған шағын коинтеграционное модельдерге бірнеше жүздеген, немесе теңдеулер тіпті мыңдаған, соның ішінде ірі макроэкономикалық модельдерді, түскен. эконометрика негізгі міндеттері мыналар жатады: Эконометрикалық үлгілерді құрастыру, яғни, эмпирикалық талдау үшін қолайлы математикалық түрінде экономикалық модельдер өкілдігі. Бұл мәселе проблема сипаттамасы деп аталады. Жиі бұл бірнеше жолмен шешілуі мүмкін. Салынған моделін параметрлерін бағалау, таңдалған модель нақты деректер неғұрлым барабар құрайды. Бұл аталатын фазалық параметр. Үлгісі мен тұтастай алғанда модель табылған Сапаны бақылау параметрлері. Кейде тексеру талдау кезеңінің кезеңін деп аталады. экономикалық көрсеткіштер, болжау және болжау, сондай-ақ мағыналы экономикалық саясат үшін мінез-құлқын түсіндіруге құрастырылған үлгілердің қолдану.

Эконометрикада жиі қолданылатын берілгендердің типіне көңіл аудару қажет. (Мәселе мынада, олар кейде экономикалық - математикалык сараптаудың кейбір әдістерін таңдауды ұсынатын әр түрде болуы немесе қалайда оған әсер етуі мүмкін) .

1. Кросс секциялық деректер (перекрестные) әрбір жеке уақыт сәтіндегі айнымалылар жиынындағы жағдайды көрсетеді. Мысалы, газеттердің іскер бөлімдерінде жарияланатын акциялар бағасының тізімі, пайыздық ставкалар немесе айырбастау курстары кросс секциялык деректерді көрсетеді, өйткені берілген уақыт сәтінде бірнеше айнымалылардың бағасына немесе ставкасына қатысты (акциялар, валюта және т. б. )

... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.