Сызықтық регрессия

1.Қос сызықтық регрессия
2.Ең кіші квадраттар әдісі.
Оқытылатын белгілер арасындағы мөлшерлі тәуелділіктердің орнықтылығы, әр түрлі экономикалық зерттеулер үшін маңызды мән атқарады. Белгілер арасындағы байланыс корреляциялық( статистикалық ) және функционалдық ( толық ) болуы мүмкін. Функционалдық дегеніміз, функцияның бір айнымалысының әрбір мәніне міндетті түрде анықталған басқа бір айнымалының мәні сәйкес келетін, белгілер арасындағы байланыс. Әлеуметтік – экономикалық құбылыстарды белгілер арасындағы функционалдық байланыс сирек кездеседі. Мұнда біреуінің әрбір мәніне екіншісінің бірнеше мәні сәйкес келетін белгілер арасындағы байланыс кездеседі. Мұндай байланыс корреляциялық деп аталады. Корреляциялық байланыс үлкен сандарды бақылағанда көрсетіледі және сәйкес математикалық теңдеулерде көрсетіледі. Түзу сызықты және қисық сызықты, тура және кері , жай және бірнеше корреляциялық байланыстарды ажыратады. Корреляциялық талдау әдісінің көмегімен екі негізгі мәселе шешіледі:
1) Байланыс теңдеуінің тұлғасын (формасын) және параметрлерін анықтау;
2) Байланыс тығыздығын өлшеу ;
Белгілер арасындағы тәуелділіктер үшін теңдеулерді таңдап алу корреляциялық талдау үшін қиыныраққа түседі. Қос корреляция үшін математикалық байланыс теңдеуді, графиктерді, корреляциялық кестелерді құрастыру арқылы әр түрлі функцияларды жаңадан қарастыру арқылы орнықтылуы мүмкін.
Экономикалық зерттеулерде көбінесе ỹx =a+b*x түзу сызық теңдеуімен анықталатын түзу сызықты тәуелділік қарастырылады, мұндағы ỹx-нәтижелі белгінің түзетілген мәндері (тәуелді айнымалы), x-факторлы белгінің мәндері (тәуелсіз айнымалы),b-тәуелді айнымалының орташа өзгертілуінің тәуелсіз айнымалының бірге өзгертілуінің көрсететін регрессия коэффициенті. Егер b › 0, онда байланыс –тура, егер b ‹ 0 болса, онда байланыс кері. Бұл теңдеу регрессия теңдеуі немесе корреляция теңдеуі деп аталады.
1. Эйкхофф П. Основа идентификации систем управления. - М.: Мир, 1975.
2. Цыпкин Я.З. Информационная теория систем. - М.: Наука, 1995.
3. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. - М.: Наука, 1991.
4. Гроп Д. Методы идентификации систем. - М.: Мир, 1979.
5. Современные методы идентификации систем. Пер, с англ. /Под ред. П.Эйкхоффа. - М.: Мир, 1983.
6. Фомин Б.В., Яковлев В.Б. Моделирование производственных систем. - Киев: Вища школа. 1992.
7. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум.- М.:Высшая школа, 1999
        
        ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІСЕМЕЙ ҚАЛАСЫНЫҢ ШӘКӘРІМ АТЫНДАҒЫ МЕМЛЕКЕТТІК УНИВЕРСИТЕТІСӨЖТақырыбы: Сызықтық регрессияОрындаған:Сандыбеков С.А.Тобы: АУ-401сҚабылдаған: Қожахметова  ... ... ... ... кіші ... әдісі.1.Қос сызықтық регрессия.Оқытылатын белгілер арасындағы мөлшерлі тәуелділіктердің орнықтылығы, әр түрлі экономикалық зерттеулер үшін маңызды мән атқарады. ... ... ... ... ... ) және функционалдық ( толық ) болуы мүмкін. 	Функционалдық дегеніміз, функцияның бір ...  ... ... ... ... ... ... бір айнымалының мәні сәйкес келетін, белгілер арасындағы байланыс. Әлеуметтік  -  экономикалық құбылыстарды белгілер арасындағы функционалдық ... ... ... ... ... ... мәніне екіншісінің бірнеше мәні сәйкес келетін белгілер арасындағы байланыс кездеседі. Мұндай байланыс ...  деп ... ... байланыс үлкен сандарды бақылағанда көрсетіледі және сәйкес математикалық теңдеулерде көрсетіледі. Түзу ... және ... ... тура және кері , жай және ... ...  байланыстарды ажыратады. Корреляциялық  талдау әдісінің көмегімен екі негізгі мәселе шешіледі:* ... ... ... ... және параметрлерін анықтау;* Байланыс тығыздығын өлшеу ;   Белгілер арасындағы тәуелділіктер үшін ... ... алу ...  ... үшін ... ... Қос корреляция үшін математикалық байланыс теңдеуді, графиктерді, корреляциялық кестелерді құрастыру арқылы  әр түрлі функцияларды жаңадан қарастыру ... ... ... зерттеулерде көбінесе  ỹx =a+b*x түзу сызық теңдеуімен анықталатын түзу сызықты тәуелділік қарастырылады, мұндағы ỹx-нәтижелі белгінің түзетілген мәндері (тәуелді ... ... ... ... ... айнымалы),b-тәуелді  айнымалының орташа өзгертілуінің тәуелсіз айнымалының бірге өзгертілуінің  көрсететін  ... ...  Егер b › 0, онда ...  - ... егер  b ‹ 0 ... онда ... ... Бұл теңдеу регрессия теңдеуі немесе корреляция теңдеуі деп аталады.2.Ең кіші ... ... ...  а  және b ... ...  өріс нүктелеріне жақынырақ өтетін регрессияның теориялық сызығын табуға болатындай ең кіші ... ... ... яғни ... ... ... ... түзетілген мәндердің ауытқуының ең кіші квадраттар қосындысы береді:a  және b параметрлерін анықтау үшін нормаль теңдеулер жүйесін шешу керек:а және b ... мына ... ... ... ... :;          ...     =  ;                  ;          ;        ... байланыс теңдеуі регрессияның  теориялық сызығын есептеу үшін қолданылады. Белгілер арасындағы  ...   ...  ... ... үшін ... ... ... Қос сызықтық корреляция тәуелділік корреляция коэффициенті   r  мына ... ... ... ...        ;        Корреляция коэффициенттің ...  ... ... яғни   -1Егер бұл коэффициент      онда белгілер арасында байланыс әлсіз ;                          егер   0,3 онда  ... ... ...     онда ... ... ... тығыз.Егер   |r| =1     онда байланыс функционалдық.Егер   r= 0   онда ... ... ...  байланыс  жоқ деп айтады. Корреляция коэффициенті  r- дың мәндері әлеуметтік  -  ... ... ... үлкен әсер көрсетеді. Мысал.    Өткен 10 жылдық тауар айналымы ... ... Ол ... ... ... Х- ... және У- тауар айналымы (мың тенге)x36912151821242730y608070100120130100120901001. Тауар айналымының уақытқа  сызықтық корреляцияның деп жорып ... ... ... ... ỵ=а+b*x2. Корреляцияның сызықтық коэффициентінің шамасы бойынша x және y белгілер арасындағы байланыстың тығыздығын ... .3. ... ... 10 ... болжамын анықтаңыз.4. Регрессия сызығының графигін салыңыз. Графикте тауар айналымының эмпирикалық шамаларын көрсетіңіз. Задача №28 ( СРСП  ...  -  ... ... = 74.07 + 1,39 xr = 0,56  -  ... ... 74,07+ 1,39xЕгер x=10,  онда y (10)= 74,07+ 1,39*35= 87,97Сызықты регрессия табылғаннан кейін теңдеудің толған түрде және бөлек  ... ...  ... ... ...  ... ... тексеру  -  айнымалылар арасындағы тәуелділікті өрнектеу математикалық моделінің эксперименталдық  берілгендерге сәйкестілілігін анықтау және тәуелді  айнымалыларды сипаттау үшін ... ... ... ... ... ... Регрессия  теңдеуінің маңыздылық бағалауын  толған ... ...  F  -  ... ... жасалады, ол  регрессия теңдеуінің статистикалық  маңыздылық еместігін  H0  болжамының және байланыс тығыздық белгісін тексеруінде ... ... F  -  ...  ...  ... ...  r 2xy -  детерминация  коэффициенті;n  -  ... ... ... ...  -  ...  берілген ( 1; n -2) еркіндік  дәрежедегі және деңгей маңыздылығы  - дағы ... ... ...    ...  -  дұрыс болжамды қабылдамау. Ықтималдық , егер болжамның дұрыс болу шарты орындалса. Кәдімгі  - ң  ... 0,05 ... 0,01 ...                     ...  F  -  критерийінің фактылық мәні ...  ... ... ...  ...  > Fкриз   (;n-2)  болса , онда  H0 болжамы қабылданбайды , яғни  ... ...  ... ... және сенімділігі мойындалады. Парлық  (қос)  регрессияда теңдеудің  маңыздылық бағалау мен бірге кейбір  ...  де ... ... Ол ... әрбір параметрінің кездейсоқ  қателері мына формулалармен  анықталады:                                                                           mb=  ;ma =   ... ... ... mr  мына ... көрсетіледі.mк =Регрессия және корреляция коэффициенттерінің статистикалық маңыздылығын бағалау үшін ... t  -  ... ...  ... ... ... табигі  туралы H0 болжамы ұсынылады, яғни олардың  нольден маңызды емес ауытқуы туралы. Регрессия және ... ... ... ... ... мәндерін кездейсоқ қателер  шамаларын салыстыру  жолымен өткізіледі. t b=  ;       ta= ;          tr=   ... және ...  ... )  t  -  статистикаларды салыстырамыз.Егер   tфакт > ...  (; n-2)  , онда  H0 ... ... яғни  a,  b және r xy ...  ... ... кездейсоқ емес және олар барлығы статистикалық маңызды . Керісінше жағдайда  H0 ... ... ...  ... П. ... ... систем управления. - М.: Мир, 1975.2.  Цыпкин Я.З. Информационная теория систем. - М.: Наука, 1995.3.  ... Л. ... ... ... для ... - М.: ... 1991.4.  Гроп Д. Методы идентификации систем. - М.: Мир, 1979.5.  ... ... ... ... Пер, с ... /Под ред. ... - М.: Мир, 1983.6.  ... Б.В., Яковлев В.Б. Моделирование производственных систем. - ... Вища ... 1992.7.   ... Б.Я., ... С.А. ... систем. Практикум.- М.:Высшая школа, 1999  
        
      

Пән: Математика, Геометрия
Жұмыс түрі: Реферат
Көлемі: 4 бет
Бұл жұмыстың бағасы: 300 теңге









Ұқсас жұмыстар
Тақырыб Бет саны
Сызықтық регрессия моделі6 бет
Каспий теңізі туралы10 бет
Ағзадағы микроэлементтердің хромға тәуелділігінің математикалық моделі20 бет
Ең кіші квадраттар әдісінің мағынасы8 бет
Икемділік коэффициенті3 бет
Икемділік коэффициенті туралы3 бет
Коммерциялық негізде жұмыс істейтін шаруашылық жүргізуші субъектілердің қаржысы6 бет
Корреляция коэффициентін экономикалық құбылыстарды зерттеуде пайдалану5 бет
Регрессия коэффициентінің экономикалық түсіндірмесі7 бет
C++ тілінде сызықтық тізіммен жұмыс29 бет


+ тегін презентациялар
Пәндер
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить


Зарабатывайте вместе с нами

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Сіз үшін аптасына 5 күн жұмыс істейміз.
Жұмыс уақыты 09:00 - 18:00

Мы работаем для Вас 5 дней в неделю.
Время работы 09:00 - 18:00

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь