Зерттеу процесі кезіндегі экспериментті жоспарлау әдістері

1.Математикалық моделдеу программасы
2. Шекті элементтер әдісінің негізгі пластикалық ағым теориясы.
3. Тәжірибенің және жинаған мәліметтерді есептеудің нәтижесі.
4. Пайдаланған әдебиеттер тізімі

(математикалық моделін дамыту) жаңа редакцияда арқылы дәйекті жүзеге асырылып математикалық әдістер практикалық міндеттерді шешу, тергеу әдісін таңдау математикалық моделі, алынған нәтижелерді математикалық талдау алынған. мәселенің математикалық тұжырымы әдетте т.б. геометриялық нысандарда, функциялар, теңдеулер жүйесін, ұсынылған Объектінің (құбылыс) сипаттамасы үздіксіз немесе дискретті, детерминделген немесе стохастических атынан, және басқа да математикалық нысандары болуы мүмкін.
математикалық модельдеу теориясы толық ауқымды сынақтарын жүргізу онсыз олардың математикалық сипаттамасы және модельдеу арқылы әлемдік немесе жұмыс жүйелері мен құрылғылары түрлі құбылыстардың заңдылықтарын анықтауға мүмкіндік береді. Бұл идеализацией белгілі бір деңгейде Жасанды құбылыстар, жүйені немесе құрылғыны сипаттайды ережелерді және математика заңдар пайдаланады.
Математикалық моделі (М.М.) R, математикалық қатынастар немесе алгоритм схемасын жиынтығы ретінде, мысалы, бағзы тілі жүйесін (немесе пайдалануға) ресми сипаттамасы болып табылады. E. жеткілікті жақын деңгейде жүйелерді немесе құрылғылардың модельдеу қамтамасыз ететін математикалық сипаттамасы толыққанды сынақ жүйелер немесе құрылғылар алынған олардың нақты мінез-құлық. Кез келген MM ақиқатқа жақындау белгілі бір дәрежеде нақты объект, құбылыс немесе процесін сипаттайды. MM түрі нақты объектінің сипатына, және зерттеу мақсаттары байланысты.
Әлеуметтік, экономикалық, биологиялық және физикалық құбылыстарды, объектілері, жүйелер мен түрлі құрылғыларды математикалық модельдеу жүйелері мен құрылғылардың түрлі сипаты мен жобалау түсіну ең маңызды құралдарының бірі болып табылады. Және т.б. атмосфералық және мұхит құбылыстардың болжау, ауа райы, ядролық технологиялар, авиациялық және аэроғарыштық жүйелерді дамытуға модельдеу тиімді пайдалану мысалдар бар [14]
Алайда, модельдеу және суперкомпьютер мұндай ірі аймақтар үшін жиі модельдеу және күйін келтіру деректер дайындау үшін ғалымдардың үлкен командалардың жұмысын жыл қажет. Алайда, бұл жағдайда, күрделі жүйелер мен құрылғылардың математикалық модельдеу зерттеулер мен сынақтар үшін ақша үнемдейді ғана емес, сонымен қатар қоршаған ортаны апаттарды жою мүмкін - мысалы, оның математикалық модельдеу және аэроғарыштық жүйелерді тестілеу пайдасына ядролық және термоядролық қаруды тестілеу жояды нақты ұшу алдында.

1. Мендебаев Т.М., Габдуллина А.З., Альпейсов А.Т. «Сапаны басқару» Алматы 2013ж.
2. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. - М.: Наука, 1979, 447 с.
3. Вдовин С.И. Методы расчета и проектирования на ЭВМ процессов штамповки листовых и профильных заготовок. - М.: Машиностроение, 1988, 160 с.
4. Большов Л.М., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1965, 474с.
5. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. – 1982, 216с.
6. Кацев П.Г. Статистические методы исследования режущего инструмента. – М.: Машиностроение, 1974, 240с.
7. Клепиков Н.П., Соколов С.Н. Анализ и планирование методом максимума правдоподобия. – М.: Физматгиз, 1964, 132с.
8. Ковка и штамповка: Справочник в 4 т./ Под ред. Е.И. Семенова. Т. 1. - М.: Машиностроение, 1985. - 567 с.; Т. 2. - М.: Машиностроение, 1986. - 592 с.; Т. 3. - М.: Машиностроение, 1987. - 384 с.; Т. 4. - М.: Машиностроение, 1987. - 544 с.
9. Методы анализа процессов обработки металлов давлением. Учебное пособие. Яковлев С.П., Смарагдов И.А., Кузнецов В.П. Тульск. политехн. ин-т., 1976, 105 с.