Н.в.смирнов зерттеу критерилері

Кіріспе

Пән: Автоматтандыру, Техника
Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 14 бет
Таңдаулыға:

Н.В.Смирнов зерттеу критерилері
Сынақтар үлгілерін нәтижелері (эмиссия) қалған айтарлықтай ерекшеленеді бір немесе бірнеше мәндер болуы мүмкін. Шығарындыларын себептерін талдау кейін, бұл мәндер жалпы қателер (қателер) болып табылады, егер олар, тест арқылы бағаланады, кездейсоқ деп пайымдауға негіз бар болса. Бұл бағалау, ол елеулі қателіктер екенін көрсетеді болса, олар сынақ нәтижелері алынып тасталады. Ол шығарындыларының заңсыз бас тарту дұрыс қорытындылар әкелуі мүмкін екенін есте ұстаған жөн. Релиздерін критерийлерін пайдалану қарамастан өте субъективті болып табылады, сондықтан ол бірнеше критерийлер бойынша мұндай бағалау жүргізу орынды, және тек шығарындыларын себептерін талдау кейін.
Белгілі бір жағдайларда қолданылатын, олардың әрқайсысы әр түрлі критерийлер бар. Кейде бірнеше критерийлерін бағалау үшін пайдалы. Бұл әдебиет сол критерийлердің және сол аттармен әр түрлі критерийлер әр түрлі атаулары кейде бар екенін атап өткен жөн. Сонымен қатар, сол өлшем бірнеше түрлі кесте құндылықтар бар.

Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үшін жиі (Grubbs тест ретінде ұқсас алгоритм негізінде) критерий N.V.Smirnova пайдаланылады.

Қашан сынақ статистикалық tα пайдаланып (халық Дисперсия ағымдағы өлшеу үшін дәл жеткілікті белгілі, мысалы,) халық дисперсиясы σ2 белгілі. XC формула мәндерін есептеу үшін, бұл істеу сынақ нәтижелерін вариация бірқатар салу (яғни олардың өсіп бар) және күмәнді, күмәнді өлшемдер бірқатар төтенше құндылықтарының бірі, егер үшін

Сурет 4.1a (4.1)

есептелген мәні үстел tα салыстырғанда, кестеде келтірілген. 4.1. Träsch өріс ортасына tα нәтижесі XC ірі жол промо саналады және керексіз.

n
tα

α=0,1
α=0,05
α=0,01
3
1,50
1,74
1,22
4
1,70
1,94
2,43
5
1,84
2,08
2,57
6
1,94
2,18
2,68
7
2,02
2,27
2,76
8
2,09
2,33
2,83
9
2,15
2,39
2,88
10
2,20
2,44
2,93
11
2,24
2,48
2,97
12
2,28
2,52
3,01
13
2,32
2,56
3,04
14
2,35
2,59
3,07
15
2,38
2,62
3,10
16
2,41
2,64
3,12
17
2,43
2,67
3,15
18
2,46
2,69
3,17
19
2,48
2,71
3,19
20
2,50
2,73
3,21
21
2,52
2,75
3,22
22
2,54
2,77
3,24
23
2,56
2,78
3,26
24
2,57
2,80
3,27
25
2,59
2,82
3,28
30
2,70
2,93
3,40
40
2,70
3,02
3,48
50
2,86
3,08
3,54
100
3,08
3,29
3,72
250
3,34
3,53
3,95
500
3,53
3,70
4,11
EXCEL парақта енгізіңіз және сынау нәтижелері құпия ықтималдығы тестілеу (функция COUNT) мәні мен көлемін есептейді. Содан кейін, осы істеу көшіріңіз пәрмендерді пайдалану Арнайы қойым Тапсырмалар 3 Lab 1. есептелген дисперсия мәні көшіріңіз. Тілқатысу терезесінде соңғы нұсқаулық жазба меңзер құндылықтар дисперсиясын және дисперсия есептеу үшін қолданылатын формула көшірілмейді. нәтижелері вариация нөмірі (өсуі бойынша) көрсетілген бөлу шегінде сұрыптау тілқатысу терезесін көрсете құралдар тақтасындағы, мысалы, сурет 4.1b батырмасы, орналасқан. Вариация Бірқатар Алайда сериясы 3980. күмәнді соңғы мәні пайда болады, басқа да деректер енгізу кезінде пайдалануға болады электрондық кестеге, шығарындыларын тексеру, сондай-ақ сериясы мәні төмендетіңіз.

Біз кестеде 1000-ға жуық мәндер ауқымын енгізу формула AVERAGE қайта келе жатқанын, бұл жағдайда, бірқатар орташа мәнін есептеу. Формула (4.1) бойынша вариация бірқатар жоғары және ең төменгі мәндерін табу үшін Келесі Träsch өріс ортасына. Кестеге MAX және MIN ретінде тиісінше есептеу формулаларында осы пайдалану қайта есептелген. Күріш Мысал препараттың. 4.1.

Tα с қолайлы дәлдігін N құндылықтарды жоғары мәндер үшін 3-тен 25 tα ішінде электрондық кесте кесте мәндерінің енеді п tα табу үшін кестеде санамаланған теңдеулер есептелуі мүмкін. 4.2.

4.2-кесте.
N 25 α tα
0,1 0,3053Ln (N) + 1,6513
0,05 0,2849Ln (N) + 1,9517
0,01 0,2648Ln (N) + 2,4839
Бұл теңдеулер онда N құнының сілтеме көрсете отырып, 25 жолдың өлшемдерінің тиісті кестеде ұяшық мәндерінде енгізіледі.

Келесі, біз үстел мән tα табыңыз. Бұл бірінші қажетті құнның қиылысында орналасқан үстел тест, жол және баған табуға ыңғайлы.

IF функциясын пайдаланып баған нөмірін табу үшін. Оның тілқатысу терезесінде, логикалық шарты α енгізіңіз = 0,1 (әрине, орнына символы α тиісті ұяшыққа сілтеме жасау қажет) және жолда тиісті баған нөмірін енгізіңіз value_if_true, бұл жағдайда 1. Содан кейін формула жолында формула соңына Жүгіргіні орнату, қайтадан (экранның жоғарғы оң жақ бұрышындағы үшбұрышты басу арқылы және басқа да функцияларды таңдау ...) болса, функция енгізіп, диалог жолында α = 0,05 және бағанның тиісті саны енгізіңіз. Сол сияқты, біз α = 0,01 және тиісті баған санын енгіземіз.

ЕГЕР формуласы, екіұдай мақсаттағы функциясы жолдың нөмірі табу үшін. Логикалық жағдайын пайдаланатын N = 25 және N құны сілтеме функция IF бірінші. Логикалық шартты N 25 және 26 мәнін пайдалана отырып функциясы IF екінші, яғни, кезде N 25, мән tα кестеде формулалар бірі кесте өлшем желісі 26 болады. 4.2. Кестенің бірінші желісі, яғни N = 3 критерий сәйкес келеді, себебі желілерін іздеу үшін формула соңында, 2 көрсетіңіз реттік нөмірі 2 мәні кем п болып табылады. (25; 26 -2 Ақыр соңында біз жолдар = IF + E6) IF (E6 = 25 E6) санының формула алу. Бұл формулада, екі қорытындысын шығарды құндылықтар IF алынған, бірақ нөлге функцияларын әрине бір алынған, себебі кез келген жағдайда, логикалық шарттардың бірі дұрыс болуы. Осылайша, біз, егер не бірінші немесе екінші функциясы жолдың нөмірін алу.

Нәтижесінде алынған баған және жол сандар үшін біз INDEX функциясын пайдаланып tα табыңыз. Бірінші қадамда массивтің таңдау; жол_нөмірі; col_index_num. Массив ретінде dilogovom терезе INDEX функциясының екінші қадамда tα мәнінің ауқымын, сондай-ақ жол бойынша және баған сілтемелер көрсетіңіз.

Келесі, егер пайдалана отырып, тапсырыс сериясы жаағасындағы экстремалды мәндер анықтайды. Мысалы тілқатысу терезесінде, максималды мәні логикалық жағдайы Träsch өріс ортасына енгізіңіз tα, осы жағдайға ақиқат , гр жолын енгізіңіз. Бұл жай-асырады үшін, жол енгізіңіз Қате емес Қате . Осы хабарлар көрсетіледі, онда ұяшықтар үшін, сіз осындай қызыл сияқты, анық түсін қаріпті орнатуға болады.

Электрондық кестенің нәтижесінде тапсырыс сериясы жаағасындағы экстремалды мәндер ма, хабарды көрсетеді. Алайда, жалпы қателер біреуін алып тастаңыз тиіс. Мысалы, 5000, егер ең жоғарғы саны (орнына 3980 жылдың осы мәнді алмастыруға көріңіз) тең болады, екеуі де төтенше мән жалпы қателер ретінде анықталады. Бір промахом ретінде 5000 түсіріп ой ойлау туралы Бірақ, егер сериясы 3700 ең төменгі мәні бұдан былай бір промахом ретінде анықталады.

Жылы сынақ параметрлері мен сынақ көлемінің қалыпты бөлу 25-тен астам сынақ статистика NV үшін пайдаланылады Смирнова uα (сомасы 25-тен астам сынақтары болса, сынама стандартты ауытқу генерал жеткілікті жақын, және біз статистика tα пайдалануға болады). Сынақ нәтижелерін вариация бірқатар тұрғызып, XC формула мәндерін есептеу үшін күмәнді, күмәнді өлшемдер бірқатар төтенше құндылықтарының бірі, егер

Сурет 4.1c

есептелген мәні үстел uα салыстырғанда, кестеде келтірілген. 4.2. Urasch uα нәтижесі XC кезде қате болып саналады және керексіз.

n
uα

α=0,1
α=0,05
α=0,01
3
1,15
1,15
1,15
4
1,42
1,46
1,49
5
1,60
1,67
1,75
6
1,73
1,82
1,94
7
1,83
1,94
2,10
8
1,91
2,03
2,22
9
1,98
2,11
2,32
10
2,03
2,18
2,41
11
2,09
2,23
2,48
12
2,13
2,29
2,55
13
2,17
2,33
2,61
14
2,21
2,37
2,66
15
2,25
2,41
2,70
16
2,28
2,44
2,75
17
2,31
2,48
2,78
18
2,34
2,50
2,82
19
2,36
2,53
2,85
20
2,38
2,56
2,88
21
2,41
2,58
2,91
22
2,43
2,60
2,94
23
2,45
2,62
2,96
24
2,47
2,64
2,99
25
2,49
2,66
3,01

Статистикалық тестілер
- Проблема шешім statisticheskoyproverki болжамдарын бақылау нәтижелері туралы докторы сай ережелерді анықтаңыз. C. үшін. Сақтайды. Proverochnayastatistika 8067-58.jpg- е-лық ескертулері таңдаңыз және эмпирикалық гипотеза 8067-59.jpgProstranstvo Х 8067-60.jpgvseh Мүмкін болатын мәндер: екі салаға бөлінеді - kriticheskuyuw және рұқсат етілген 8067-61.jpg. Сіз эксперимент статистика скрининг маңыздылығын түсінетін болсақ. Бұл сын алады. Аймақ отырып, гипотеза H 0 әйтпесе гипотеза H 0 neprotivorechascheyrezultatam эксперимент қаралды және қабылданды , қабылданбайды. сыни мөлшері. бұл шын кезде гипотеза расталды ықтималдығы, яғни. е екенін vybiraetsyatakim аудан. 8067-62.jpg құны, шағын болар еді. мән 8067-63.jpgnaz. тест маңызы деңгейі, немесе 1-ші түрдегі қате.
Тек бір гипотеза Н 0 ,. E бар жағдайларда. міндет ispolzuemyekriterii деп аталатын, H 0 растау немесе терiске шығару болып табылады. бекіту үшін критерийлері. Гистограмма, наиб топтастырылған деректер үшін. Келесі екі танымал kriteriya.8067-64.jpg- Pearson болып табылады. Өздеріңізге белгілі, F-бұрау MULTINOMIAL ықтималдық тығыздығы бөлу гистограмма қалталарында (арна) оқиғалардың ром-санына жатады, оқиғалардың саны асимптотикалық мінез-plotnostiveroyatnosti қалыпты бөлу функциясы ұмтылады. Бұл Сіз бұл статистиканы көрсетуге мүмкіндік береді
8067-65.jpg
қалталарында і-ші бин Гистограммалардың оқиғалар Ni-саны .- саны, N мұндағы - оқиғалардың жалпы саны, П.И. - і-ші қалтасындағы оқиғаларды түсу ықтималдығы, гипотеза H 0 сәйкес, K 8067-66.jpg бар бөлу бөлінді еркіндік -1 градус. Іріктеу сын Статистика ретінде (1) таңдау. Аймақ 8067-67.jpg, отырып, маңыздылығы деңгейіне Пирсон 8067-68.jpgkritery алу
8067-69.jpg
Критерий сериясы Npi Ni-айырмашылықтардың белгілері туралы ақпаратты пайдаланады, жұмаққа 8067-70.jpg-тест жоғалған. H0 толығымен (қарапайым гипотеза) анықталған болса , сериясы өлшемі бірдей Гистограммалардың үшін 8067-71.jpgkriteriya байланысты және тәуелсіз қосымшаны асырады емес. ақпарат. Npi бір белгісі - Біз і п тізбегі вариация қатарын атайды. Гипотеза H 0 рас болса, онда екі бірдей vidaznakov ауытқулар болып табылады. Бұл бізге raspredelenieveroyatnosti Р. сыни ретінде, скринингтік statistikivelichinu R ретінде таңдау үшін трассалар санын есептеу мүмкіндік береді. далалық 8067-72.jpgpri 8067-73.jpg, біз маңыздылығы деңгейі 8067-74.jpg бар сынақ сериясын алу.
Толығырақ эфф. NV Смирнов және Колмогоров ұсынған тестілеу гипотеза H0 yavlyayutsyakriterii критерийлері. Олар валидация статистика Dec ретінде ispolzuyutv. Эксперименттік (қосымша) F-лық бөлу арасындағы қашықтық
8067-75.jpg
және е-лық тарату F0 (х), гипотеза H 0 Смирнов критерий сәйкес - бөлу F0 р тығыздығы (- F-ды 8067-76.jpggde F (X) пайдалана отырып, М және С е с және kachestveproverochnoy статистика - Cramer х). Н. B. Смирнов асимптотикалық магнитудасы NW2 жылы ықтималдық тығыздық функциясын есептелген. 8067-77.jpgKritery Колмогоров скринингтік статистика е-бұрау ретінде пайдаланады шектеу
8067-78.jpg
асимптотикалық. роя бөлу Колмогоров алынды. [1] табылған Chislennyeznacheniya F-ныстарын және NW тарату * 8067-79.jpgmozhno. Доктор тестілеу гипотеза H0 критерийлері [1-3] табуға болады.
Енді бұл гипотеза H 0 қосымша делік alternativnayaprostaya гипотеза H 1 және nihna негізделген өлшеу векторы х бірін таңдау міндеті болып табылады. Бұл жағдайда, мен-көкте қуаты критерий сыни 8067-80.jpgpopadaniya X ықтималдығы ретінде анықталады деп аталатын мәнді енгізіңіз. бұл гипотеза H1 аудан, яғни. e.8067-81.jpg. Power тікелей жалған гипотеза (oshibka2 бірінші түрі) қабылдау ықтималдығы байланысты: urovnemznachimosti бар H0 және H1 үздік kriteriemdlya салыстыру және қуаттылығы, макс критерий ретінде қызмет етеді: 8067-82.jpg.Moschnost бірімен өлшемдерін салыстыруға мүмкіндік береді. Наиб табу міндеті. moschnogokriteriya үздік сын табу мәселесіне азайтылуы мүмкін. X-кеңістікте өріс. Соңғы проблема Нейман болып шешу - Pearson 8067-83.jpg, H 1 қабылданады болса; 8067-84.jpg болса, H 0 Hi, 8067-87.jpg vybranotakim етіп гипотеза, егер мұнда ықтималдық тығыздығы х 8067-85.jpg- ықтималдығы қатынасы, 8067-86.jpg- е-ды қабылданды жағдайы 8067-88.jpg
ауданы K-ryh 8067-90.jpgprinimaet наиб жылы, 8067-89.jpg пункттері сол тұрады. құндылықтар. Критерий деп аталады. егер бай
Өлшемі жақсы бөлісті гипотезаны алу бақылау саны өсуде болса. E. T 8067-91.jpg. Kriteriynaz. кез келген балама гипотеза H сыни 1 болса, объективті. облысы, бұл 8067-92.jpg сондықтан таңдалады
Гипотеза H0 және H1 (немесе екеуіне де) (кешенді гипотезалар) толық белгілі емес болса, suschestvuetoptim емес. Ең жақсы критерийін жобалау әдісі. Іс жүзінде kachestveproverochnoy статистика әдетте [2] барынша ықтималдығы коэффициентін пайдаланылады.
Жиі сынақ нәтижесі оқиғалар белгілі бір саны оның ықтимал мәндердің біреуін қабылдайды фактісі тұратын, пайда болады.
Мұндай жағдайларда ол орнына (кездейсоқ айнымалы деп аталатын) оқиғалар бір айнымалы кешенін, қарастыру ыңғайлы. кездейсоқ айнымалы және т.б. X, Y, Z, ..., белгіленеді
Char тестілеу нәтижесі алдын ала белгісіз бір немесе басқа ықтимал мағынасы, қабылдауға, бірақ міндетті емес, бір мүмкін шама болып табылады.
Мысал. 25 адамнан тобының студенті. Сабақ басталар алдында аудитория бар оқушылар саны - X мәні болсын. Оның Мүмкін болатын мәндер: Сандар 0, 1, 2, ..., 25 болып табылады.
(Күні басталатын) Әрбір тест X құны, яғни, оның ықтимал мағынада бір қабылдауға талап етіледі оқиғалардың бірі X = 0, Х = 1, жүреді ..., х 25 =.
Мысал. Акционерлік қоғамға жылдамдығын өлшеу. Ықтимал оқиғалар Y акцияларының құны 0-ден infinity кейбір мәні өтеді табылатындығында.
Мысал. Бір лақтыру сүйек. 1, 2, 3, 4, 5, 6: Ықтимал оқиғалар Z жоғарғы беткі жағында түсетінін болып табылады.
Мысал. Тиынды N рет аударыңыз. Ықтимал нәтижелері: пальто ..., 0, 1, 2 құлап, N есе.
Дискретті және үздіксіз кездейсоқ айнымалылар бар.
Кездейсоқ айнымалы әрине мүмкін мәндер жиыны болса және сандар шексіз ретін қалыптастыру, осындай кездейсоқ айнымалы дискретті (мысалдары 3.1, 3.3, 3.4) деп аталады.
кездейсоқ айнымалы, толық сандық аралығын толтырады құндылықтар жиынтығы үздіксіз (Мысал 3.2) деп аталады. Дискретті және ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.