Корреляция коэффициентін экономикалық құбылыстарды зерттеуде пайдалану

Жоспар
Кіріспе
Негізгі бөлім
1. Экономикалық көрсеткіштер арасындағы корреляция коэффициенті арқылы сызықтық байланыс

2. Корреляция коэффициентінің қолданылуын экономикалық мысал арқылы көрсету

Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Корреляция коэффициентін экономикалық құбылыстарды зерттеуде пайдалану

1. Экономикалық көрсеткіштер арасындағы корреляция коэффициенті арқылы сызықтық байланыс
Корреляциялық және регрессиялық анализ ол - экономикалық көріністе математикалық әдістер бағасының байланыстары.
Микро және макро деңгейіндегі әр түрлі экономикалық көрсеткіштер, әдетте, өзара тәуелсіз болмайды, яғни олардың арасында қандай да бір байланыстар болады. Мысалы, қандай да бір тауардың бағасы мен осы тауарға сұраныстың көлемі, өндіріс көлемі мен фирманың пайдасы, табыс пен өзіндік тұтыну көлемі, инфляция мен жұмыссыздық. Егер экономикалық деректердің кездейсоқтық табиғатын ескермесек, онда әр түрлі экономикалық көрсеткіштердің арасындағы байланыстарды функционалдық әдіспен сипаттауға болады.
Қандай-да бір көрсеткіштің (белгінің) басқа фактормен байланысы бір y=f(x) не бірнеше айнымалысы бар y=f(x1, x2, ...,xn) функциясымен сипатталады. Мұндай әдіс экономикалық процестердің кездейсоқтық табиғаты әлсіз болған жағдайда қолданылады.
Бірақ, әдетте, көрсеткіштер арасындағы байланыстар кездейсоқ болып келеді. Себебі, көптеген әсер етуші факторлар модельге кірмейді және олардың көбісі кездейсоқ болып келеді. Сондықтан, айнымалылар арасындағы байланыстарды кездейсоқтық немесе корреляциялық шамалар арқылы сипаттайды.
Х және У экономикалық айнымалары арасындағы байланысты анықтау керек болсын (мысалы, жұмыссыздық пен инфляция). Ол үшін бұл көрсеткіштердің статистикалық деректерін қарастырамыз (жылдық, тоқсандық, айлық және т.б.). Бұл деректер жалпы жиынтықтан алынған кездейсоқ іріктеме болады.
Жалпы жиынтық дегеніміз экономикалық көрсеткіштің барлық мүмкін болатын бақылауларын, кездейсоқ шаманың қабылдай алатын мәндерін айтамыз.Ал осы жалпы жиынтықтың қандай да бір бөлігін іріктемедеп атайды. Демек, Х пен У көрсеткіштері арасындағы байланысты осы көрсеткіштерді анықтайтын жалпы жиынтықтан таңдап алынған іріктеме арқылы анықтаймыз.
Егер айнымалының арасындағы сызықтық байланыстың шамасын корреляция коэффициеті арқылы анықтауға болады. Жалпы жиынтық үшін сызықтық корреляция коэффициеті төмендегі формула арқылы есептеледі:

Пайдаланылған әдебиеттер:

1 Рахметова Р.У. Эконометрика Алматы. 2009. -226с.
2 Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрические прогнозирование. –Алматы: Қазақ университеті. 2007. -250с.
3 К. Доугерти Введение в эконометрику. Пер. с англ. Москва-1997.
4 Просветов Г.И. Эконометрика: задачи и решения. Уч. Методическое пособие. Москва 2004г.
5 Брейли Р. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ.-М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997
6 Ә.Ж. Сапарбаев, А.Т. Мақұлова. Эконометрика. Алматы: Бастау, 2007ж.
7 Бухвалов А.В. Самоучитель по финансовым расчетам.- М.: Мир,Пресс-сервис, 1997
8 Қаржы-экономика сөздігі. - Алматы: ҚР Білім және ғылым министрлігінің Экономика институты, "Зияткер" ЖШС, 2007
9 Елисеева И.И Эконометрика. –М.: Финансы и статистика, 2005. -576с.
10 www.wikipedia.kz

Пән: Экономика
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 7 бет
Таңдаулыға:

ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
СЕМЕЙ ҚАЛАСЫНЫҢ ШӘКӘРІМ АТЫНДАҒЫ МЕМЛЕКЕТТІК УНИВЕРСИТЕТІ

ОӨЖ

Корреляция коэффициентін экономикалық құбылыстарды зерттеуде пайдалану

Орындаған: Қадырова Ж.Р.
Тобы: УА-303
Тексерген: Жаксыгулова Д.Д

Семей 2015 жыл
Жоспар
Кіріспе
Негізгі бөлім
1. Экономикалық көрсеткіштер арасындағы корреляция коэффициенті арқылы сызықтық байланыс

2. Корреляция коэффициентінің қолданылуын экономикалық мысал арқылы көрсету

Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Корреляция коэффициентін экономикалық құбылыстарды зерттеуде пайдалану

1. Экономикалық көрсеткіштер арасындағы корреляция коэффициенті арқылы сызықтық байланыс
Корреляциялық және регрессиялық анализ ол - экономикалық көріністе математикалық әдістер бағасының байланыстары.
Микро және макро деңгейіндегі әр түрлі экономикалық көрсеткіштер, әдетте, өзара тәуелсіз болмайды, яғни олардың арасында қандай да бір байланыстар болады. Мысалы, қандай да бір тауардың бағасы мен осы тауарға сұраныстың көлемі, өндіріс көлемі мен фирманың пайдасы, табыс пен өзіндік тұтыну көлемі, инфляция мен жұмыссыздық. Егер экономикалық деректердің кездейсоқтық табиғатын ескермесек, онда әр түрлі экономикалық көрсеткіштердің арасындағы байланыстарды функционалдық әдіспен сипаттауға болады.
Қандай-да бір көрсеткіштің (белгінің) басқа фактормен байланысы бір y=f(x) не бірнеше айнымалысы бар y=f(x1, x2, ...,xn) функциясымен сипатталады. Мұндай әдіс экономикалық процестердің кездейсоқтық табиғаты әлсіз болған жағдайда қолданылады.
Бірақ, әдетте, көрсеткіштер арасындағы байланыстар кездейсоқ болып келеді. Себебі, көптеген әсер етуші факторлар модельге кірмейді және олардың көбісі кездейсоқ болып келеді. Сондықтан, айнымалылар арасындағы байланыстарды кездейсоқтық немесе корреляциялық шамалар арқылы сипаттайды.
Х және У экономикалық айнымалары арасындағы байланысты анықтау керек болсын (мысалы, жұмыссыздық пен инфляция). Ол үшін бұл көрсеткіштердің статистикалық деректерін қарастырамыз (жылдық, тоқсандық, айлық және т.б.). Бұл деректер жалпы жиынтықтан алынған кездейсоқ іріктеме болады.
Жалпы жиынтық дегеніміз экономикалық көрсеткіштің барлық мүмкін болатын бақылауларын, кездейсоқ шаманың қабылдай алатын мәндерін айтамыз.Ал осы жалпы жиынтықтың қандай да бір бөлігін іріктемедеп атайды. Демек, Х пен У көрсеткіштері арасындағы байланысты осы көрсеткіштерді анықтайтын жалпы жиынтықтан таңдап алынған іріктеме арқылы анықтаймыз.
Егер айнымалының арасындағы сызықтық байланыстың шамасын корреляция коэффициеті арқылы анықтауға болады. Жалпы жиынтық үшін сызықтық корреляция коэффициеті төмендегі формула арқылы есептеледі:

r xy= cos(X, Y)δxδy

Егер Х пен У айнымалылары арасындағы сызықтық функциналдық (мысалы,
Y=a+b*X) байланыс болса, онда r +- 1 болады (таңбасы b - ның таңбасына сәйкес).
Егер r=0 болса, онда Х пен У айнымалылары арасында байланыс болмайды, бірақ басқа (сызықтық емес) байланыстар болуы мүмкін.
Х пен У айнымалыларының жалпы жиынтығынан қандай да бір іріктемелер таңдап алайық: x1, x2, ...,xnжәне у1, у2, ...,уn. Бұл іріктемелер үшін сызықтық корреляция коэффициентін былай да анықтауға болады.

Мұндағы

δ -осыған сәйкес есептеледі.
Іріктемелік корреляция коэффициенті r-дің мынадай қасиеттері бар:
1) r -өлшем бірлігі жоқ,оның мәні мынадай аралықта жатады:
- 1= rxy = 1;
2)Егер айнымалылардың барлық мәндеріне қандай да бір санды қосса (алса) немесе Қандай да бір санға көбейтсе, онда корреляция коэффициентінің шамасы өзгермейді;
3)Егер r = +- 1 болса, онда корреляциялық (кездейсоқтық) байланыс функционалдық сызықтық байланысқа айналады;
4) Егер r = 0 болса, онда Х пен У айнымалылары арасындағы сызықтық
корреляциялық байланыс жоқ, бірақ сызықтық емес байланыстар болуы мүмкін;
5) Егер rоң сан балса, онда х және у арасында тура байланыс болады;
6) Егер r теріс сан балса, онда х және у арасында кері байланыс болады;
7) Егер r -1 немесе 1 санына жуық болса, онда корреляция жоғары болады.
Корреляцияны қолдану математика жағынан өте тиімді, бірақ ол екі шама арасындағы байланыстың нақты өлшемін де бере алмайды. Тәуелділіктің өте нақты өлшемі, ковариациямен тығыз байланысты корреляция коэффициенті. Корреляциялық сараптау жүргізгенде барлық деректердің қосындысы айнымалылардың (факторлардың) жиыны ретінде қарастырыладыДеректерді сараптаудың негізгі құралы жұптық корреляция коэффициенті, корреляцияның дербес коэффициенті және корреляцияның жиынтық коэффициенті болып табылады.

2. Корреляция коэффициентінің қолданылуын экономикалық мысал арқылы көрсету
Практикада, көптеген жағдайларда қандайда бір қорытындылы белгінің (нышан) бірнеше факторлық белгілерден тәуелділігін зерттеп, талдау жасау қажеттігі туады. Корреляциялық талдау статистикалық жиынтықтағы екі айны-малының арасындағы байланысты зертте-уге мүмкіндік береді. Бұл жағдайда матема-тикалық-статистикалық модель көп айны-малылы регрессия теңдеуімен сипатталады. Мұндай регрессия көбейтілген деп аталады. Қазақстан Республикасының Қаржы министрлігінің мәліметтері негізінде есептелген кестесін және ШҚО жер қатынастары басқармасынан мәлімет-тері негізінде құрастырылған суретті негізге ала отырып, жер салығының жалпы салықтық түсімдер ішіндегі үлесін және пайдаға аспай жатқан яғни бұзылған жерлер мен айналымдағы жерлер арасындағы қатынасты, сондай-ақ жер салығы бойынша түсімнің бюджетке тиімділігін қарастырайық (1 кесте).

... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.