SPSS көмегімен эксперимент алынған мәліметтерді өңдеу критерийлері


Жоспар :
SPSS көмегімен эксперимент алынған мәліметтерді өңдеу критерийлері
Статистикалық деректер арқылы мәліметтерді алу
Статистика — математиканың бір саласы, бақылау немесе өлшеу арқылы анықталып, сандар түрінде тізілген деректерді жүйеге келтіру, өңдеу және солар бойынша тиісті ғылыми және практикалық қорытындылар шығару жайындағы ғылым. Байқалған құбылыстар, өлшеу жұмыстары немесе арнайы жүргізілген тәжірибелердің нәтижелері ретінде табылған сандар жиындарының белгілі бір шарттарды қанағаттандыратын элементтерінің сандары статистикалық деректер деп аталады. М. с. статистик. деректер жиынындағы әрбір элементтің жеке қасиеттерін сипаттамайды, олар бір топқа жататын бірнеше элементті бірге қамтиды. Әдетте статистик. деректер жолдар мен бағаналар-ға бөлініп, реттеліп жазылады, олардың негізінде жүргізілетін ғыл.-зерт. әдісі статистик. әдіс деп аталады. Ол ғылым салаларының барлығында қолданылады, бірақ табиғаты әр түрлі нысандардың статистик. мәліметтерін бірге қарастыруға болмайды. Соның нәтижесінде әлеум.-экон. статистика, статистик. физика, жұлдыздар астрономиясы, т.б. дербес ғылым салалары қалыптасқан. М. с-ның әдістері аса маңызды параметрлері белгісіз немесе оларды жеткілікті дәлдікпен бақылауға болмайтын көптеген есептерде шешім табудың тиімді жолдарын табуға мүмкіндік береді. М. с-да матем. заңдардың бәрі де қолданылады. Статистик. деректерге негіз болатын бақылаулар мен өлшеулерде кездейсоқ қателер болмай қоймайды. Бұл қателер ықтималдықтар теориясы бойынша айқындалады (қ. Қателер теориясы). Кейде қолда бар деректер бойынша зерттелетін заңдылықтың жорымал матем. моделі жасалады. Әрине жорымал болғандықтан, ол модель шын заңдылықтан алшақтау болады. Алшақтық, яғни модельдің шындықтан ауытқуы ықтималдықтар теориясы арқылы зерттеліп, анықталады. Белгілі бір деректің модельде қайталану жиілігі жуық түрде ықтималдық есебіне, қайталанудың орташа шамасы матем. үміт есебіне келтіріледі. Матем. үміттің бағаламасы — бір белгінің үйлестіру сипаттамасы ретінде орта шама, дисперсияның бағаламасы ретінде қосындысы алынады. М. с. көптеген дербес тарауларға бөлініп, онда сан алуан әдістер қолданылады: таңдап алу, параметрлерді бағалау, статистик. болжамды тексеру, жүйелі талдау, өнімнің сапасын тексеру әдістері, т.б. М. с. қазіргі уақытта экон. және ххсоциологиялық зерттеу|социол. зерттеулерде]], а. ш-нда, биология, медицина, физика, геология, психология
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі:
5. Башкатова Б. Экономическая статистика// Учебник.-М.-ЮНИТИ.-2002.-295с.
6. Закон Республики Казахстан «О государственной статистике»// Казахстанская правда.-1997.-7-мая
7. Социально-экономическая статистика: Учебник// Под.ред. А. Елемесова.-Алматы.-199.-310с.
8. Сиденко А Статистика// Учебник.-М.-Дело.-2001.-260с.

Пән: Экономика
Жұмыс түрі:  Реферат
Көлемі: 10 бет
Бұл жұмыстың бағасы: 400 теңге
Таңдаулыға:   
Тегін:  Антиплагиат




ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
Семей қаласының Шәкәрім атындағы мемлекеттік университеті

МӨЖ №8

Тақырыбы: SPSS көмегімен эксперимент алынған мәліметтерді өңдеу критерийлері

Оқытушы: Кулмышева Н.А. п.ғ.к.

Магистрант: Ногайбаева М.
6М010300 Педагогика және психология

Семей 2015

Жоспар :
SPSS көмегімен эксперимент алынған мәліметтерді өңдеу критерийлері
Статистикалық деректер арқылы мәліметтерді алу

Статистика -- математиканың бір саласы, бақылау немесе өлшеу арқылы анықталып, сандар түрінде тізілген деректерді жүйеге келтіру, өңдеу және солар бойынша тиісті ғылыми және практикалық қорытындылар шығару жайындағы ғылым. Байқалған құбылыстар, өлшеу жұмыстары немесе арнайы жүргізілген тәжірибелердің нәтижелері ретінде табылған сандар жиындарының белгілі бір шарттарды қанағаттандыратын элементтерінің сандары статистикалық деректер деп аталады. М. с. статистик. деректер жиынындағы әрбір элементтің жеке қасиеттерін сипаттамайды, олар бір топқа жататын бірнеше элементті бірге қамтиды. Әдетте статистик. деректер жолдар мен бағаналар-ға бөлініп, реттеліп жазылады, олардың негізінде жүргізілетін ғыл.-зерт. әдісі статистик. әдіс деп аталады. Ол ғылым салаларының барлығында қолданылады, бірақ табиғаты әр түрлі нысандардың статистик. мәліметтерін бірге қарастыруға болмайды. Соның нәтижесінде әлеум.-экон. статистика, статистик. физика, жұлдыздар астрономиясы, т.б. дербес ғылым салалары қалыптасқан. М. с-ның әдістері аса маңызды параметрлері белгісіз немесе оларды жеткілікті дәлдікпен бақылауға болмайтын көптеген есептерде шешім табудың тиімді жолдарын табуға мүмкіндік береді. М. с-да матем. заңдардың бәрі де қолданылады. Статистик. деректерге негіз болатын бақылаулар мен өлшеулерде кездейсоқ қателер болмай қоймайды. Бұл қателер ықтималдықтар теориясы бойынша айқындалады (қ. Қателер теориясы). Кейде қолда бар деректер бойынша зерттелетін заңдылықтың жорымал матем. моделі жасалады. Әрине жорымал болғандықтан, ол модель шын заңдылықтан алшақтау болады. Алшақтық, яғни модельдің шындықтан ауытқуы ықтималдықтар теориясы арқылы зерттеліп, анықталады. Белгілі бір деректің модельде қайталану жиілігі жуық түрде ықтималдық есебіне, қайталанудың орташа шамасы матем. үміт есебіне келтіріледі. Матем. үміттің бағаламасы -- бір белгінің үйлестіру сипаттамасы ретінде орта шама, дисперсияның бағаламасы ретінде қосындысы алынады. М. с. көптеген дербес тарауларға бөлініп, онда сан алуан әдістер қолданылады: таңдап алу, параметрлерді бағалау, статистик. болжамды тексеру, жүйелі талдау, өнімнің сапасын тексеру әдістері, т.б. М. с. қазіргі уақытта экон. және ххсоциологиялық зерттеусоциол. зерттеулерде]], а. ш-нда, биология, медицина, физика, геология, психология ғылымдарында, ауа райын бақылауда және т.б. салаларда зерттеу жүргізу үшін қолданылады. М. с-ның алғашқы ұғымдары ықтималдықтар теориясының негізін салған математиктер (Я.Бернулли, П.Лаплас, С.Пуассон) шығармаларында кездеседі. М. с- мен алғаш шұғылданған Ресей ғалымы Б.Я. Буняковский М. с-ны демография мен қауіпсіздендіру мәселелеріне қолданды. М. с-ның өркендеуіне 19 ғ-дың 2-жартысы мен 20 ғ-дың басында ықтималдықтар теориясының классик. орыс мектебі үлкен үлес қосты (П.Л. Чебышев, А.А. Марков, А.М. Ляпунов, С.Н. Бернштейн). Қазақстанда Қ.Бектаев ықтималдықтар теориясы мен М. с. әдістерін ақпараттық жолмен ұтымды қолдана білді. Ежелден қалыптасқан ғылыми зерттеу әдістерінің бірі - эксперимент (латын тілінен аударғанда тәжірибе). Эксперимент бастамасы - қоршаған орта құбылыстарын танып білу, бақылау. Демек, ол танып білу құралының сенімді әдісі болып табылады. Эксперимент ғылым дамуының әр түрлі салаларында өз маңызын жоғалтпайды. Жалпы, эксперимент жұмыстары теориялық болжамдарды тексеру үшін жүргізіледі. Теория нақты бөлшектер туралы білімдердің ішкі қайшылықсыз жүйесі болып табылады. Теория элементтері логикалық тұрғыда бір-біріне бағынышты болады. Тәжірибелік эксперименттің нәтиже көрсеткіштерінің тиімділігін зерттеуде математикалық - статистикалық әдістемелердің маңызы зор. Осы ретте математикалық статистика көп жақты пән ретінде теорияларды оқып үйрену үшін алдымен қарапайым есептелу негіздерін білу керек. Математикалық статистика жаратылыстану ғылымдарының қолданбалы саласының бірі, сонымен қатар эмпирикалық мәліметтерді талдап, жүйелендіреді. Осыдан 200 жыл бұрын атақты ғалым И. Кант өзіне тән сенімділікпен психология ғылымын толық қалыптаса қоймаған деп негіздеген, демек психологиялық құбылыстар өлшеуге келмейді, яғни оларға математикалық әдістерді қолдану мүмкін емес деген пікірін білдіреді. Ал оның замандасы И. Гербарт аталмыш көзқарасқа қарсылық білдіре отырып, тәжірибемен байланысты болуға ынта білдірген кез келген теория, ең алдымен тәжірибе және оның негізі болып табылатын сандық анықтамаларды қабылдағанша жалғасын табуы тиіс. Осы бөлімге жетпейінше ол ауада ілініп тұрады... деген пікір айтады. Осы пікірді негізге ала отырып, зерттеу жұмысымыздың эмпирикалық болжамдарын нақты дәлелдеу үшін зерттеудің статистикалық өңдеу әдістемелерін іріктедік. Матеметикалық өңдеу дегеніміз - психологиялық зерттеу негізінде сынаушылардан алынған белгінің мәндері арқылы операциялау. Мұндай интеллектуалды нәтижелерді бақылау, бақыланатын мәндер, варианттар, мерзімдер, индивидуалды көрсеткіштер және т.б. деп атауға болады. Психологияда бақылау немесе бақыланатын мән терминдері жиі қолданылады. Статистикалық - математикалық өңдеу әдістерін іріктеуде мына ұстанымдарды негізге алдық: - алынған нәтижелердің белгілі бір бағыты бар тұрақты себептерге тәуелділігі; - статистикалық жиынтық, нәтиже көрсеткіштерінің жүйесі және кездейсоқ мәндер қатары; - статистикалық жиынтық мәндері, жеке өлшеулер нәтижелері; - таңдау жиілігі; - таңдамалылар жиілігінің үлесі; - негізгі жиынтығы. Статистикалық өңдеу әдістерінің корреляциялық коэффициентін есептеуге арналған және жалпылау мүмкіндігін беретін екі түрі бар. Олар: - біріншіден, параметрлік әдістер - өте кең қолданыстағы әдіс, мұнда ортақ мән, дисперсия секілді өлшемдер пайдаланылады; - екіншіден, өлшемдік емес әдістер - қолданылуы өте қарапайым, сапалы мәліметтермен жұмыс жасау арқылы құнды материалдарға қол жеткізеді.

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі:
1. Башкатова Б. Экономическая статистика Учебник.-М.-ЮНИТИ.-2002.-295с.
2. Закон Республики Казахстан О государственной статистике Казахстанская правда.-1997.-7-мая
3. Социально-экономическая статистика: Учебник Под.ред. А. Елемесова.-Алматы.-199.-310с.
4. Сиденко А Статистика Учебник.-М.-Дело.-2001.-260с.

ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
Семей қаласының Шәкәрім атындағы мемлекеттік университеті

МӨЖ №9

Тақырыбы: Мәліметтерді алғашқы өңдеу

Оқытушы: Кулмышева Н.А. п.ғ.к.

Магистрант: Ногайбаева М.
6М010300 Педагогика және психология

Семей 2015

Жоспар:
Мәліметтерді алғашқы өңдеу
Мәліметерді жинақтау, топтау, өңдеу

Статистика -- мақсаты әр түрлі қоғамдық құбылыстарға жататын мәліметтерді жинақтау, реттеу, талдау және салыстыру болып табылатын қоғамдық ғылым.
Статистика термині латын тілінің статус(статус) деген сөзінен шығып, заттың жағдайы, күйі дегенді білдіреді. Бұл сөздің түбірі stato (стато) - мемлекет және statista (статиста) - мемлекет білгірі деген сөздерінен кейінірек статистика сөзі пайда болды. Бұл терминді алғаш неміс ғалымы Г.Ахенваль 1749 жылы мемлекеттану атты кітабын шығарып енгізді. Статистиканың ғылым ретінде қалыптасуы XYII
болып табылады. Бірінші деңгей - статистиканың жалпы теориясы. Екінші деңгейде экономикалық және әлеуметтік (әлеуметтік-демографикалық) статистика.
Экономикалық статистика экономика саласындағы құбылыстар мен процестерді зерттейді: салалардың құрылымын, үйлесімін, өзара байланысын және қоғамдық өндірістің элементтерін

Әлеуметтік статистика - адамдардың өмірлік қызметі жағдайын және әлеуметтік қатынастың әр түрлі аспектілерін сипаттайтын барлық әлеуметтік құбылыстар мен процестерді зерттейді.

Үшінші деңгейде салалық статистика: экономикалық статистика салалары: өндіріс, ауылшаруашылығы, құрылыс, байланыс, көлік, табиғи ресурстар статистикасы. Әлеуметтік стаистика салалары: халық, саясат, мәдениет, денсаулық сақтау, ғылым, ағартушылық және т.б. статистикасы.
Статистикалық мәліметтерді жинақтау, топтау, кесте құрудың қазіргі кездегі қажеттілігін келесідей түсіндіріп өтуге болады. Яғни, статистикалық мәліметтерді тиімді жинақтап, топтарға құрып, жиналған мәліметтер негізінде кесте құру арқылы статистика саласындағы алға қойған міндеттерді айқындауға болады. Елдегі, жалпы қоғамдағы болып жатқан маңызды мәліметтерден нақты деректер алуға, мемлекеттің әлеуметтік-экономикалық жағдайы, халықтың әл-ауқаты, халық саны, қоғамның барлық салаларындағы ағымдағы мәліметтерден хабардар болуы үшін, нақты деректер негізінде арнайы мемлекеттік қорытындыларды жариялау үшін маңыздылығы жоғары болып отыр. Сондықтан Статистикалық мәліметтерді жинақтау, топтау, кесте құру кезінде статистика саласындағы мамандарға мәліметтерді ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Мәліметтерді өңдеу орталықтарының желілері
Текстік мәліметтерді өңдеу
Арнайы мәліметтерді өңдеу жылдамдығы
Мәліметтерді сақтау, өңдеу және қолдану
Excel электрондық кесте құралдарымен мәліметтерді өңдеу
Excel электрондық кесте құралдарымен мәліметтерді өңдеу туралы
Гаж технологиясын қолдана отырып кеңістіктік мәліметтерді өңдеу
Нанокөміртекті сорбент көмегімен алынған биореттегіштің цитоуыттылық белсенділігін анықтау
Ғылыми эксперимент
Spss бағдарламасын өзіңнің психологиялық зерттеулеріңе қолдану мысалдары
Пәндер
Көмек / Помощь
Арайлым
Біз міндетті түрде жауап береміз!
Мы обязательно ответим!
Жіберу / Отправить

Рахмет!
Хабарлама жіберілді. / Сообщение отправлено.

Email: info@stud.kz

Phone: 777 614 50 20
Жабу / Закрыть

Көмек / Помощь