Комбинаториканың ықтималдықтар теориясында және теориялық физикада қолданылуы

Жоспар
Кіріспе

1 Комбинаториканың қолданылуы
2. Максвелл.Больцманның статистикасы
3. Бозе.Эйнштейннің статистикасы
4. Ферми.Дирактың статистикасы
5. Тәжірибелердің қайталануы
6 Бернулли формуласы
7 Дискретті кездейсоқ шамалар. Гипергеометриялық үлестірім

Анықтама. Тәжірибе жасамай оның нәтижесі жөнінде алдын ала болжам айтуға болмайтын экспериментті стохастық эксперимент деп атайды.
Кейбір жағдайда өзара бірін-бірі жоятын нәтижелердің болуы мүмкін, оны х1,х2,...,хnарқылы белгілейміз. хі нәтижеге сәйкес Рі=Р(xi) деп жазамыз да, Рі – нақты сан, Рi>0, P1+P2+…+Pn=1.
Егер кейбір Е оқиғасының болуы нәтижелердің біреуінен болса және басқа жағдайда болмаса, онда Е оқиғасының ықтималдығы теңдігімен анықтаймыз.Бастапқы ықтималдықтардың P1,P2,…,Pn жазылуы әр түрлі нәтижелердің салыстырмалы шындыққаұқсастығының бағалауын көрсетеді. Көптеген практикалық жағдайлардың тең мүмкіндікті nнәтижелерден тұратынын көруге болады. Сондықтан, P1=P2=…=Pn= . Бұл жағдайда Е оқиғасының ықтималдығы үшін m нәтижелердің мүмкіндік санын m-ді есептеу керек.
6-мысал. 1-ден N-ге дейін нөмірленген N жәшіктер бар. Жәшіктерге n шамаларды кез келген амалмен орналастырамыз. Мұны n Бұл ықтималдық екі жағдайға байланысты:
1) Шарлар ажыратылған ба, әлде жоқ па?
2) (шығару принципі) негізгі ерекшеліктеріне байланысты бірлеспейтіндік орын ала ма, бір шары бар жәшікке екінші шарды салуға болмайды.
1) Егер n шарлар ажыратылған болса және негізгі ерекшелік – шығару принципі орын алмаса, онда Nn тәсілдердің орналастырулары n шарлардың N жәшіктерге n! тәсілдермен олардың 1,2,…,n нөмірлерін бір бірлеп орналастырады. Осындай жағдайлардан ықтималдықты былаанықтайды
(2.1.1)

Пән: Физика
Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 10 бет
Таңдаулыға:

2.3 КОМБИНАТОРИКАНЫҢ ЫҚТИМАЛДЫҚТАР ТЕОРИЯСЫНДА ЖӘНЕ ТЕОРИЯЛЫҚФИЗИКАДА ҚОЛДАНЫЛУЫ

2.3.1 Комбинаториканың қолданылуы

Анықтама. Тәжірибе жасамай оның нәтижесі жөнінде алдын ала болжам айтуға болмайтын экспериментті стохастық эксперимент деп атайды.
Кейбір жағдайда өзара бірін-бірі жоятын нәтижелердің болуы мүмкін, оны х1,х2,...,хnарқылы белгілейміз. хі нәтижеге сәйкес Рі=Р(xi) деп жазамыз да, Рі - нақты сан, Рi0, P1+P2+...+Pn=1.
Егер кейбір Е оқиғасының болуы нәтижелердің біреуінен болса және басқа жағдайда болмаса, онда Е оқиғасының ықтималдығы теңдігімен анықтаймыз.Бастапқы ықтималдықтардың P1,P2,...,Pn жазылуы әр түрлі нәтижелердің салыстырмалы шындыққаұқсастығының бағалауын көрсетеді. Көптеген практикалық жағдайлардың тең мүмкіндікті nнәтижелерден тұратынын көруге болады. Сондықтан, P1=P2=...=Pn=. Бұл жағдайда Е оқиғасының ықтималдығы үшін m нәтижелердің мүмкіндік санын m-ді есептеу керек.
6-мысал. 1-ден N-ге дейін нөмірленген N жәшіктер бар. Жәшіктерге n шамаларды кез келген амалмен орналастырамыз. Мұны nN. 1-ден n-ге дейінгі жәшіктердің әрбіреуінде бір шар болатын ықтималдықты тап.
Бұл ықтималдық екі жағдайға байланысты:
1) Шарлар ажыратылған ба, әлде жоқ па?
2) (шығару принципі) негізгі ерекшеліктеріне байланысты бірлеспейтіндік орын ала ма, бір шары бар жәшікке екінші шарды салуға болмайды.
1) Егер n шарлар ажыратылған болса және негізгі ерекшелік - шығару принципі орын алмаса, онда Nn тәсілдердің орналастырулары n шарлардың N жәшіктерге n! тәсілдермен олардың 1,2,...,n нөмірлерін бір бірлеп орналастырады. Осындай жағдайлардан ықтималдықты былаанықтайды
(2.1.1)
2) егер n шарлар ажыратылатын болса және бірлеспейтіндік орындалса, онда бірінші шарды N-ші жәшікке, екінші шарды (N-1) жәшікке, і-ші шарды (N-i+1) жәшікке орналастырады, сондықтан nшарлардың N жәшіктерге орналастыру саны
Бұл шарларды n! тәсілдермен 1,2,...,n нөмірлерімен жәшіктерге орналастыру мүмкін және ізделініп отырған ықтималдық мынаған тең
(2.1.2)
3) Егер шарлар ажыратылмайтын болса және бірлеспейтіндік орындалмайтын болса, онда теріс емес бүтін сан болатын х1+х2+...+хn=n теңдеуін шешу арқылы есептеуге келтіреді, мұнда хі жәшіктегішарлардың саны. Ол N элементінің n-нен жасалған қайталанбалы теруіне тең, яғни . Олардың бір шешімі
х1=х2=...=хn=1, хn+1=...=хN=0.
Ондай жағдайда ізделініп отырған ықтималдық
(2.1.3)
Ешқандай өзгешеліктері болмайтын терулер физика жағынан алғанда тең мүмкіндікті терулер екенін көрсетеді.
Егер шарларда ешқандай өзгешеліктер болмаса және бірлеспейтіндік орын алса, онда шарларды орналастыру тәсілдерінің саны қайталанбайтын N элементтің n-нен жасалған теруіне тең, яғни . Бірінші n жәшіктен алу бірден-бір мүмкіндік екенін көрсетеді және оның ықтималдығы (2.1.2) формула сияқты

Бұдан мынадай қорытынды туады. Егер негізделген ерекшеліктерінде бірлеспейтіндік орын алса, онда ықтималдық шарлардың өзгешеліктеріне байланысты емес.
Статистикалық физика n кішкентай бөліктерден тұратын кейбір жиындарды қарастырады (протондар, нейтрондар, фотондар болуы мүмкін); олардың әрбіреуі кейбір N-нің бір күйінде болуы мүмкін (бұл энергетикалық деңгей болуы мүмкін). Ол жүйенің n кішкентай бөліктерінің макроскопиялық күйі вектормен беріледі. Х=( х1,х2,...,хn).
Мұнда хі і күйдегі тұрған кішкентай бөліктердің саны. Р ықтималдықтың кейбір бөлігінің макроскопиялық олардың кішкентай бөліктері бір күйде тұруы мүмкін емес.
1) Егер кішкентай бөліктердің өзгешеліктері болса және негізгі ерекшеліктерінде бірлеспейтіндік орындалмаса, онда ықтималдық (2.1.1) формуламен беріледі де, онда бұл кішкентай бөліктер Максвелл-Больцманның классикалық статистикасына бағынады делінеді.
2) Егер кішкентай бөліктерде өзгешеліктер жоқ болса және негізгі ерекшеліктерінде бірлеспейтіндік орындалмаса, онда ықтималдық (2.1.3) формуламен беріледі, онда кішкене бөліктер Бозе-Эйнштейннің статистикасына бағынады делінеді. Фотондар және мезондар осындайларға жатады.
3) Егер кішкентай бөліктерде өзгешеліктер жоқ болса және негізгі ерекшеліктерінде бірлеспейтіндік орындалса, онда Р ықтималдық (2.1.2) формуламен беріледі де және ол Ферми-Дирактың статистикасына бағынадыі. Бұл электрондар, протондар, нейтрондар. (2.1.2)-формуладағы жағдай, өзгешеліктері бар кішкене бөліктерге жатады да, негізгі ерекшеліктерінде бірлеспейтіндік орын алады, бұл физикада кездеспейді.
Өте жоғары температурада N-күйлердің саны өте үлкен сан болғанда, әртүрлі макроскопиялық күйлер тең мүмкіндікте болады да, Ферми-Дирактың және Бозе-Эйнштейннің статистикалары, Максвел - Больцманның статистикасымен бірігіп кетеді.
Төменгі температурадағы энергетикалық деңгейдің төмен болуы мүмкін, ондай жағдайда келтірілген модельдерді бірін-бірінен айыру қиын.
1-есеп. n бөліктері бар, әр бөліктердің ықтималдықтары және ол N-нің (Nn) әрбір ұясында. Ықтималдықты табу керек: 1) анықталған n ұяда бөліктерден бір бөлік болады; 2) қандайда n бөліктерде бір бөлік болады.
Шешуі. Бұл есеп қазіргі статистикалық физикада басты роль атқарады, оқиғалардың қалай құралғаны толық топ тең ықтималдығына байланысты Максвелл-Больцманның, Бозе-Эйнштейннің, Ферми-Дирактың статистикалық физикасына бағынатынын көрсетеді.
Максвелл-Больцманның статистикасында кез келген үлестірімдер бірі-бірінен сан мәнімен басқа олардың бөліктерімен айырмашылықта болады: әрбір ұяда 0-ден бастап n-ге дейін бөліктер орналасқан. Барлық мүмкіндіктегі үлестірімдерді төмендегі әдіс бойынша есептеп табамыз: әрбір бөлік әрбір N ұяда орналасқан, сондықтан, n бөліктердің мүмкін үлестірімі ұя бойынша тәсілджерімен орналастырылған.
Бірінші сұрақ бойынша қолайлы жағдай туғызатын сан n!, олай болса, белгілі n ұяға бір бөліктің түсу ықтималдығы (2.1.1) формуламен анықталады.
Екінші сұрақ үшін қолайлы жағдай туғызатын рет көп, олай болса, қандай да бір n ұяларға бір бөлік пайда болу ықтималдығы

Бозе-Эйнштейннің статистикасындағы тең ықтималдықты жалпы санын есептеп шығарамыз. Ол үшін түзудің бойына ұяларды орналастырамыз. Содан кейін бөліктердің тең мүмкіндікті алмастыруларын және ұялардың өзара қоршауларын қарастырамыз.
Сонымен, бөліктердің ұялардағы орналасуы мен қоршаулардың орналасуы ұяларды толтыру кезінде қарастырылады.
Мұндағы алмастырулардың саны (N+n-1)!. Ол алмастырудың ішінде ұқсастары бар: әрбір улестірім ұя бойынша (N-1)! рет саналады, себебі ұялардың арасында қандай қоршаулар болатынын ескердік, онан басқа ұялар бойынша әрбір үлестірім саны n!(N-1)! Осыдан Бозе-Эйнштейннің ұялар бойынша бөліктерінің үлестірімдері . Сондықтан Бозе-Эйнштейннің статистикасында

Ферми-Дирактың статистикасын қарастырамыз. Оның статистикасы бойынша ұяда мүмкін бір бөлік ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.