Келісім белгісі.Келісім белгісін қолданудың тәжірибелік үлгісі (Мендель заңы)


І.Кіріспе
ІІ.Негізгі бөлім.
Келісім белгілері:қолдану мақсаты,нөлдік және баламалы болжамды тұжырымдау
Параметрлік және параметрлік емес критерийлер
χ2.Пирсонның келіміс белгісі
Колмогоровтың келісім белгісі
Келісім белгісін қолданудың тәжірибелік үлгісі (Мендель заңы)
ІІІ.Қорытынды
Пайдаланған әдебиеттер
Статистикалық белгілер деп - қарастырылып отырған болжамның тәжірибеде алынған мәндерге сәйкестігін немесе сәйкес еместігін анықтайтын ережені айтады.
Кездейсоқ шамалардың белгісіз үлестірім заңының түрі туралы кейбір болжамдарды немесе белгілі үлестірімның параметрлері туралы алдынала шарт ретінде ұсынған түсіндіруді болжам деп атайды.
Статистикалық жорамалдарда тексерудің мағынасы бақыланып отырған белгілер арасындағы айырмашылық кездейсоқ жағдайдың нәтижесі болу ықтималдылығы қандай екендігін анықтау.
Статистикалық критерий-нөлдік жорамалды қабылдауға немесе жоққа шығаруға мүмкіндік беретін ереже.
Статистикалық критерийлер ең алдымен таңдама деректерінің қасиеттері негізінде және оларды таралу түрлеріне қарай таңдалынады.
Келісім белгісі-таңдаманың кейбір үлестірім заңына сәйкес келетіндігі туралы болжамды тексеру үшін қолданылатын белгі.
Келісім белгілерінің ішінде кең тарағандары х2-Пирсон және Колмогоров-Смирнов белгілері болып табылады.
х2-Пирсонның және Колмогоров-Смирнов белгілері бақылаудың саны үлкен болғанда қолданылады.
Келісім белгілері теориялық және империялық жиіліктер арасындағы айрмашылықтың мағынасы жоқ,яғни кездейсоқ,ал мағынасы бар кезде,яғни кездесоқ емес деген байланысты анықтауға мүмкіндік береді.
Келісім белгірі екі жағдайда қолданылады.
-белгілердің тәжірибелі үлестірімі мен теориялық үлестірімін салыстыру үшін.
-бір белгінің екі тәжірибелік үлестірімін салыстыру үшін.
Тексеруге жататын негізгі жорамалды нөлдік жорамал деп атайды және H0 арқылы белгілейді.
Нөлдік жорамал H0 деп-таңдама деректерін салыстырғанда олардың арасындағы айырмашылықтың жоқтығы немесе ұқсастығы жөніндегі ұйғарымды айтады.Оның мағынасы салыстырып отырған топтардың бас параметрлері арасындағы айырма нөлге тең және таңдама сипаттамалары арасындағы кез-келген айырмашылық мүлде кездейсоқ сипатқа ие дегенді білдіреді.Мысалы,егер бір таңдама қалыпты таралған бас жиынтықтан алынған және параметрлері (х_1 ) ̅ және σ_1, ал екіінші таңдама параметрлері (х_2 ) ̅ және σ_2 болатын бас жиынтықтан алынған болса,онда нөлдік жорамал (х_1 ) ̅=(х_2 ) ̅ ,яғни (х_1 ) ̅-(х_2 ) ̅=0 түрінде ұйғарылған болар еді.
Біз әрқашан әсерді жоққа шығаратын нөлдік жорамалды тексереміз.
Мысалы, бізге популяциядағы ер кісілер мен әйелдердің шылым шегу көрсеткіштерн салыстыру қажет болса,онда нөлдік жорамал төмендегідей түрде болар еді:
H0-популяциядағы ерлер мен әйелдердің шылым шегу көрсеткіштері бірдей.
Нөлдік жорамалға қарама-қарсы жорамал балама жорамал деп аталады
және H1 арқылы белгіленеді.Ол айырмашылықтың бар болуы жөніндегі жорамал,яғни орта мәндер тең емес (х_1 ) ̅-(х_2 ) ̅≠0 жоғарыдағы мысал,а қатысты балама жорамал H1-популяциядағы ерлер мен әйелдердің шылым шегу көрсеткіштері әртүрлі деп ұйғарылар еді.
1. Ахметқазиев А.А,Кельтенова Р.Т.Математикалық статистика,Алматы «Экономика!,2002 ж
2. Бөлешов М.Ә.Медициналық статистика:оқулық /Бөлешов М.Ә.-Алматы;Эверо,2010.-144 б.
3. Шыныбеков Ә.Н.Ықтималдылық теориясы және математикалық элементтер:оқу құралы/Шыныбеков Ә.Н.-Алматы:Экономика,2008.-236 б
4. Койчубеков Б.К,Букеева А.С.Мысалдар мен тапсырмалардағы биостатистика./Оқу-әдістемелік құрал//-Алматы, «Эверо».2013 жыл.
5. Интернет желісі (google.kz

Пән: Информатика, Программалау, Мәліметтер қоры
Жұмыс түрі:  Реферат
Тегін:  Антиплагиат
Көлемі: 9 бет
Таңдаулыға:   
Бұл жұмыстың бағасы: 1200 теңге
Кепілдік барма?

бот арқылы тегін алу, ауыстыру

Қандай қате таптыңыз?

Рақмет!






Оңтүстік Қазақстан Мемлекеттік Фармацевтика Академиясы

Медициналық биофизика,информатика және математика кафедрасы


Реферат
Тақырыбы: Келісім белгісі.Келісім белгісін қолданудың тәжірибелік үлгісі (Мендель заңы)


Орындаған:Нуржан А.
Тобы:305 А ҚДС
Қабылдаған:Абдримова З.М.

Шымкент 2016 ж

Жоспары:
І.Кіріспе
ІІ.Негізгі бөлім.
1. Келісім белгілері:қолдану мақсаты,нөлдік және баламалы болжамды тұжырымдау
2. Параметрлік және параметрлік емес критерийлер
3. χ2-Пирсонның келіміс белгісі
4. Колмогоровтың келісім белгісі
5. Келісім белгісін қолданудың тәжірибелік үлгісі (Мендель заңы)
ІІІ.Қорытынды
Пайдаланған әдебиеттер


І.Кіріспе

Статистикалық белгілер деп - қарастырылып отырған болжамның тәжірибеде алынған мәндерге сәйкестігін немесе сәйкес еместігін анықтайтын ережені айтады.
Кездейсоқ шамалардың белгісіз үлестірім заңының түрі туралы кейбір болжамдарды немесе белгілі үлестірімның параметрлері туралы алдынала шарт ретінде ұсынған түсіндіруді болжам деп атайды.
Статистикалық жорамалдарда тексерудің мағынасы бақыланып отырған белгілер арасындағы айырмашылық кездейсоқ жағдайдың нәтижесі болу ықтималдылығы қандай екендігін анықтау.
Статистикалық критерий-нөлдік жорамалды қабылдауға немесе жоққа шығаруға мүмкіндік беретін ереже.
Статистикалық критерийлер ең алдымен таңдама деректерінің қасиеттері негізінде және оларды таралу түрлеріне қарай таңдалынады.


ІІ.Негізгі бөлім.

1.Келісім белгілері:қолдану мақсаты,нөлдік және баламалы болжамды тұжырымдау.

Келісім белгісі-таңдаманың кейбір үлестірім заңына сәйкес келетіндігі туралы болжамды тексеру үшін қолданылатын белгі.
Келісім белгілерінің ішінде кең тарағандары х2-Пирсон және Колмогоров-Смирнов белгілері болып табылады.
х2-Пирсонның және Колмогоров-Смирнов белгілері бақылаудың саны үлкен болғанда қолданылады.
Келісім белгілері теориялық және империялық жиіліктер арасындағы айрмашылықтың мағынасы жоқ,яғни кездейсоқ,ал мағынасы бар кезде,яғни кездесоқ емес деген байланысты анықтауға мүмкіндік береді.
Келісім белгірі екі жағдайда қолданылады.
-белгілердің тәжірибелі үлестірімі мен теориялық үлестірімін салыстыру үшін.
-бір белгінің екі тәжірибелік үлестірімін салыстыру үшін.
Тексеруге жататын негізгі жорамалды нөлдік жорамал деп атайды және H0 арқылы белгілейді.
Нөлдік жорамал H0 деп-таңдама деректерін салыстырғанда олардың арасындағы айырмашылықтың жоқтығы немесе ұқсастығы жөніндегі ұйғарымды айтады.Оның мағынасы салыстырып отырған топтардың бас параметрлері арасындағы айырма нөлге тең және таңдама сипаттамалары арасындағы кез-келген айырмашылық мүлде кездейсоқ сипатқа ие дегенді білдіреді.Мысалы,егер бір таңдама қалыпты таралған бас жиынтықтан алынған және параметрлері х1 және σ1, ал екіінші таңдама параметрлері х2 және σ2 болатын бас жиынтықтан алынған болса,онда нөлдік жорамал х1=х2 ,яғни х1-х2=0 түрінде ұйғарылған болар еді.
Біз әрқашан әсерді жоққа шығаратын нөлдік жорамалды тексереміз.

Мысалы, бізге популяциядағы ер кісілер мен әйелдердің шылым шегу көрсеткіштерн салыстыру қажет болса,онда нөлдік жорамал төмендегідей түрде болар еді:
H0-популяциядағы ерлер мен әйелдердің шылым шегу көрсеткіштері бірдей.
Нөлдік жорамалға қарама-қарсы жорамал балама жорамал деп аталады
және H1 арқылы белгіленеді.Ол айырмашылықтың бар болуы жөніндегі жорамал,яғни орта мәндер тең емес х1-х2!=0 жоғарыдағы мысал,а қатысты балама жорамал H1-популяциядағы ерлер мен әйелдердің шылым шегу көрсеткіштері әртүрлі деп ұйғарылар еді.
Зерттелерде нөлдік жорамалды тұжырымдауаса маңызды,әрі қажетті кезең,себебі балама жорамал нөлдік жорамалды жоққа шығарғаннан кейін ғана қабылданады.
Статистикалық болжамдарды тексеру кезінде қателіктің түрлері орын алады
* 1-ші реттік қателік-бұл дұрыс нөлдік болжамды қабылдамаудың ықтималдылығы
* 2-ші реттік қателік-бұл дұрыс емес нөлдік болжамды қабылдамаудың ықтималдылығы
Статистикалық болжамды тексерудің тізбесі
1)Екі болжам ұсынылады:негізгі (нөлдік) H0 және H1 баламалы (бәсекелес)
2) р маңыздылық деңгейі беріледі.Статистикалық қорытынды ешқашан жүз пайыздық сенімділікпен жасалмайды.Барлық уақытта дұрыс емес шешім қабылдау тәуекелділ болуы мүмкін.
Статистикалық болжамды тексеруде мұндай тәуекелділіктің өлшемі р маңыздылық деңгейі болып табылады.
3)Берілгендер,яғни таңдама бойынша бақылнатын белгінің мәні есептеледі.
4)Арнайы статистикалық кестеден мәндері анықталады.
5)Бақыланған және кестелік мәндерді салыстыру арқылы сол және басқа болжамдардың дұрыстығы тралы қорытынды жасалады.
Мысалы:В вирустық гепатитінің бар болуына диагностикалық тексеру жүргізілді.
H0:тексеруші адам сау.
H1:тексеруші адам гепатит жұқтырған.
І текті қате-тесттің нәтижесі бойынша тексерілуші адам гепатитпен ауырады,ал шындығында ол сау
ІІ текті қате-шындығында гепатит жұқтырған адамды қателікпен сау деп санады.
Мәнділік деңгейі немесе қабылданған жорамалды бағалағандағы жіберілуі мүмкін І текті қатенің ықтималдылығы 5%,1%,0,1% болы мүмкін,алайда медициналық-биологиялық зерттеулерде,гере арнайы басқа мән ескерілмесе,ол әдетте 5%-ға тең деп қабылданады,яғни 0,05-ке ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Генетика және селекция негіздері лекциялар
Зерттелген белгілердің барлық жұптары бойынша доминантты және рецессивті белгілері
Генетика
Аллельді гендер
Психогенетиканың генетикалық негіздері туралы
Генетикалық терминдар мен символдар
Халықтық педагогиканың тәрбиелік құралдарын отбасылық және биология сабақтарында қолдану жағдайларын зерттеу
Хромосомадан тыс тұқым қуалау заңдылықтары
Тұқым қуалайтын аурулар жайында
Мендельдік емес генетика жайлы
Пәндер