Ықтималдықтың негізгі теоремалары



1. Ықтималдықтың негізгі теоремалары.
2. Қосу және көбейту теоремалары.
3. Толық ықтималдықтын формуласы.
ПАЙДАЛАНҒАН ӘДЕБИЕТТЕР
Үйлесімсіз екі А және В оқиғалар қосындысының ықтималдығы олардың ықтималдықтарының қосындысына тең, яғни
Р(А+В)=Р(А)+Р(В). (1)
Дәлелдеуі. Дәлелдеу үшін (1) теңдіктегі үш ықтималдықты есептеп, олардың мәндерін қайтадан осы теңдікке қойып, дұрыстығына көз жеткізу жеткілікті. Шынында да, тең мүмкіндікті үйлесімсіз оқиғалардың толық тобын құрайтын элементар оқиғалар саны n болсын. Олардың ішінде А оқиғасына қолайлысы бұлар В үшін қолайсыз, В оқиғасына қолайлысы бұлар А үшін қолайсыз болсын. Демек, Р(А)= /n, P(B)= /n. А+В оқиғасына қолайлысы - + , өйткені А мен В үйлесімсіз. Сондықтан бір сынауда екеуіне де бірдей қолайлы элементар оқиғалар болмайды. Демек, Р(А+В)=( + )1/ n= /n + /n=Р(А)+Р(В). Осымен теорема дәлелденді.
Бұл қасиет оқиғалар саны 2-ден артық (яғни саны n) болғанда орын алады.
Теорема. Егер A1,A2,…,An қос-қостан үйлесімсіз оқиғалар болса, онда бұлардың қосындысының ықтималдығы әрқайсысының ықтималдықтарының қосындысына тең болады.
1. М. Есмұханов «Математикалық алализ курсы», Алматы баспасы, 1995ж.
2. Е.Ж. Айдос «Жоғарғы математика 2», Полиграфсервис ЖШС баспасы, 2008ж.
3. К.Д.Шойынбеков «Анализ бастамалары», Алматы баспасы, 2002ж.
4. Қ.Қабдықайыр «Жоғарғы математика», Алматы баспасы, 2005ж.
5. Х.Т. Отаров «Математикалық анализ», Алматы баспасы, 2012ж.

Пән: Математика, Геометрия
Жұмыс түрі:  Реферат
Тегін:  Антиплагиат
Көлемі: 6 бет
Таңдаулыға:   
ЖОСПАР
1. Ықтималдықтың негізгі теоремалары.
2. Қосу және көбейту теоремалары.
3. Толық ықтималдықтын формуласы.
ПАЙДАЛАНҒАН ӘДЕБИЕТТЕР

1. Ықтималдықтың негізгі теоремалары.
Теорема. Үйлесімсіз екі А және В оқиғалар қосындысының ықтималдығы олардың ықтималдықтарының қосындысына тең, яғни
Р(А+В)=Р(А)+Р(В). (1)
Дәлелдеуі. Дәлелдеу үшін (1) теңдіктегі үш ықтималдықты есептеп, олардың мәндерін қайтадан осы теңдікке қойып, дұрыстығына көз жеткізу жеткілікті. Шынында да, тең мүмкіндікті үйлесімсіз оқиғалардың толық тобын құрайтын элементар оқиғалар саны n болсын. Олардың ішінде А оқиғасына қолайлысы бұлар В үшін қолайсыз, В оқиғасына қолайлысы бұлар А үшін қолайсыз болсын. Демек, Р(А)= n, P(B)= n. А+В оқиғасына қолайлысы - +, өйткені А мен В үйлесімсіз. Сондықтан бір сынауда екеуіне де бірдей қолайлы элементар оқиғалар болмайды. Демек, Р(А+В)=( +)1 n= n +n=Р(А)+Р(В). Осымен теорема дәлелденді.
Бұл қасиет оқиғалар саны 2-ден артық (яғни саны n) болғанда орын алады.
Теорема. Егер A1,A2,...,An қос-қостан үйлесімсіз оқиғалар болса, онда бұлардың қосындысының ықтималдығы әрқайсысының ықтималдықтарының қосындысына тең болады, яғни
Р(A1+А2+...+Аn) =Р(А1)+Р(А2)+...+Р(Аn). (2)

Дәлелдеуі. Мұны толық математикалық индукция әдісімен дәлелдейік. n=2 болғанда теореманың дұрыстығы өткен теоремада дәлелденді. Бұл теорема n=k үйлесімсіз A1,A2,...,Ak оқиғалары үшін дұрыс, яғни Р(A1+А2+...+Аk) =Р(А1)+Р(А2)+...+Р(Аk) болсын. Енді n=k+1 болғанда да теорема дұрыс болатынын дәлелдейміз. Берілгені бойынша A1+А2+...+Аk,Аk+1 оқиғалары қос-қостан үйлесімсіз, олай болса, (A1+А2+...+Аk) мен Аk+1 оқиғалары да үйлесімсіз. Демек, бұл екі оқиғаға (1) формуласын пайдаланамыз, сонда

Р(A1+А2+...+Аk+Аk+1)=Р((A1+А2+...+А k)+Аk+1)=
(A1+А2+...+Аk)+Р (Аk+1)
болады.бұдан теореманың n=k+1 үшін де дұрыс екенін көреміз. Олай болса, теорема n-ның кез келген мәні үшін де дұрыс.
Ықтималдықтарды көбейту теоремасы.
Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар. Ықтималдықтар теориясында оқиғаларды элементар оқиғаларға бөліп қана қоймай, оқиғалардың өзара тәуелділігі мен тәуелсіздігінің де жігін айырып қарастырады.
Егер екі оқиғаның бірінің пайда болуы екіншісінің пайда болу ықтималдығын өзгертпесе, онда оларды тәуелсіз оқиғалар деп атайды.
1-мысал. Қобдишада 10 шар бар, оның төртеуі ақ, алтауы қызыл. Қобдишадан кез келген бір шарды алып, түсін белгілегеннен соң екіншісін алады. Бірінші алынған шар қызыл түсті болғанда екінші рет алынған шардың ақ түсті болу ықтималдығын анықтау керек.
Шешуі. Бұл мысалдың шешуі қобдишадан алынған бірінші шар түсі белгіленген соң екінші шарды алу алдында ол шар қайта қобдишаға салыну (бірінші тәсіл), әлде қайта салынбауына (екінші тәсіл) байланысты ықтималдық мәні түрліше болады.
Бірінші тәсіл. Қобдишадан бірінші рет алынған шар түсі қызыл болуы В оқиғасы болсын, онда оқиғасы қобдишадан алынған бірінші шар түсі қызыл емес, яғни ақ шар шығуы болады. Екінші рет алынған шар түсі ақ шар болуы А оқиғасы болсын, онда оқиғасы екінші ретте қызыл шардың шығуы болады. Бірінші алынған шар түсі белгіленгеннен кейін, ол шар қобдишаға қайта салынған себепті, шар екінші рет алынғанда да қобдишадағы шарлар саны бастапқыдай болады. Сондықтан А оқиғасының ықтималдығы оған дейін қабдишадан қызыл шар (В оқиғасы) шығуына байланысты емес, өзгермейді және ол 0,4-ке тең. Бұдан В оқиғасының пайда болуының А оқиғасының ықтималдығына әсері болмайтынын байқаймыз. Демек, А және В оқиғалары бір-біріне тәуелсіз. Бұл жерде А оқиғасының ықтималдығын есептегенде оның пайда болуына комплексті шарттан өзге ешқандай шек қойылмайды. Егер екі оқиғаның біреуінің пайда болуы екіншісінің пайда болу ықтималдығын өзгертетін болса, ондай екі оқиғаны тәуелді оқиғалар деп атайды.
Екінші тәсіл. Тәжірибе шарты 1 - мысалдағыдай, бірақ бірінші рет алынған шар қобдишаға қайта салынбайды. Бұл жағдайда екінші ретте А оқиғасының пайда болу ықтималдығы оның алдында қызыл шар (В), не ақ шар (оқиғасы) шығуына байланысты. Егер бірінші сынауда қызыл шар шықса, онда екінші сынауда ақ шар шығу ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.
Ұқсас жұмыстар
КЕЗДЕЙСОҚ ОҚИҒАЛАР. ЫҚТИМАЛДАҚТАР ТЕОРИЯСЫНЫҢ НЕГІЗГІ ТЕОРЕМАЛАРЫ
Комбинаторика, ықтималдық және статистика
Кездейсоқ оқиғалар
Оқиға және ықтималдық. Кездейсоқ оқиғалардың түрлері
Ықтималдықтар теориясының тарихы туралы қысқаша мәлімет
МЕКТЕП МАТЕМАТИКА КУРСЫНДАҒЫ ЫҚТИМАЛДЫҚТАР ТЕОРИЯСЫ
Ықтимал теориясы
Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
Оқыту процесінің мотивациясы
ЫҚТИМАЛДЫҚТАР ТЕОРИЯСЫ. Дәрістер тезистері
Пәндер