Радиофизика негіздерін оқытуда қолданылатын бейсызық физиканың негізгі әдістері

Пән: Физика
Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 5 бет
Таңдаулыға:

Радиофизика негіздерін оқытуда қолданылатын бейсызық физиканың негізгі әдістері

1.1 Динамикалық хаос теориясы әдісінің сипаттамалары

Динамикалық жүйелер ұғымы Ньютонның дифференциалдық теңдеулерімен сипатталатын механикалық жүйенің жалпыланған ұғымы түрінде пайда болды. Ол табиғаттың қай жүйесі болмасын: физикалық, химиялық, биологиялық, экономикалық т.б. қамтиды және тек детерминдік жүйелер ғана емес, стохастикалық жағдайларды да қарастырады. Динамикалық жүйені сипаттау әдістері әртүрлі. Олар - дифференциалдық теңдеулер, логикалық алгебра функциясы, графтар, марковтық тізбектер және т.б амалдар.
Қазіргі уақытта динамикалық жүйені бейнелейтін математикалық модельдердің екі түрі қолданылады.
1-ші көзқарас бойынша динамикалық жүйенің математикалық моделі қайсібір уақыт кезеңіндегі жүйенің х жағдайы қарастырылады және осы х жағдайдың уақыт бойынша өзгерісін анықтайтын Т операторы ұғымын пайдаланады. Т операторы келесі уақыт кезеңінде жүйенің бейнелеуі бойынша бейнелеуін орындау амалын көрсетеді. Егер T операторы уақытқа нақты тәуелді болмаса, онда S жүйесі автономды деп аталады, ал қарама-қарсы жағдайда - автономды емес. S жүйесінің х жағдайын Ф кеңістіктің біраз нүктесі ретінде, мысалы координаттармен, импульстармен, яғни S жүйесінің фазалық кеңістігі деп қарастыруға болады. х жағдайының өзгерісіне Ф фазалық кеңістіктегі бейнелеуші деп аталатын нүктелер қозғалысы жауап береді. Бейнеленген нүктелер қозғалысы фазалық траектория деп аталатын қисықты сипаттайды. Фазалық кеңістік Ф және оператор T динамикалық жүйенің математикалық моделін құрайды. Осындай әдіс динамикалық жүйелердің өзгерісін Ф фазалық кеңістіктің құрылымдық сипатын анықтау және осы құрылымының жүйенің физикалық параметрлерінің шамасына тәуелділігін анықтау арқылы сипаттайды.
Физикалық жүйеде хаостың пайда болу критерийлері екі түрлі болады: болжамдық ережелер (хаостың тууын жорамалдайтын) және диагностикалық құралдар (хаостың не бар, не жоқ болуын анықтайтын).
Хаосты тербелістерді болжау ережесі деп хаосты тудыратын басқарушы параметрлердің жиынтығын анықтайтын критерийді айтамыз. Физикалық жүйеде хаостың пайда болуын болжау жүйенің жуықталған математикалық моделі (одан критерий шығаруға болатын), немесе көптеген тәжірибелер жүзінде жинақталған мәлімет болуға байланысты. Хаостың туындайтынын болжайтын негізгі болжамдық модельге периодтың екі еселену критериі, гомоклиникалық траекторияның бар болу критериі мен консервативті хаостың резонанстарының бір-бірінмен қабаттасуы (Чириков критериі) сондай-ақ, алмасу және өтпелі критерийі жатады.
Хаостық тербелістердің диагностикалық критериі деп өлшеулер нәтижесінде немесе мәліметтерді өңдеу арқылы зерттелетін жүйе хаостық динамика күйінде болатындығын анықтайтын тесті атайды. Диагностикалық сипаттамалар: Ляпунов көрсеткіші және фракталдық өлшемділік. Фракталдық модельдің физикада қолдану жетістігі: көптеген процестер мен объектлердің фракталдық заңдылығының болуы.

Пуанкаре бейнесі
Динамикалық жүйелерге математикалық өңдеу жасағанда {х(t1), х(t2),..., х(tn), ..., х(tN)} мәліметтердің уақыттық іріктелуін бейне деп атайды, ол үшін мына белгілеу енгізілген: хn ≡ х(tn). Қарапайым детерминдік бейнеде хn+1 шамасын хn мәні бойынша табуға болады. Бұны көбінде мынадай түрде жазады:
. (1)
Бұндай жазылудан айырымдық теңдеуді тануға болады. Бейне ұғымы бұдан да көп айнымалыларға жалпыланады.
Мысалы, [х(t), (t)] фазалық жазықтығында бейнеленген бөлшектің қозғалысын қарастырайық дейік. Егер қозғалыс хаосты болса, онда траектория фазалық кеңістікті толтыруға тырысады. Бірақ, егер біз қозғалысты үздіксіз бақыламай, динамикалық сипаттамаларын тек жеке кезеңдерде тіркесек, одна қозғалыс фазалық кеңістіктің нүктелер тізбегімен беріледі (1-сурет). Егер хn х(tn) және уn (tn), онда фазалық кеңістіктің бұл нүктелер тізбегі екі өлшемді бейнені береді
(1)
(х2, у2)
(х1, у1)
(хn+1, у n+1) (хn, у n)
y(t)=x(t)
.
х(t)

1-сурет. Пуанкаре бейнесінің схемалық суреті
(х2, у2)
(х1, у1)
(хn+1, у n+1) (хn, у n)
y(t)=x(t)
.
х(t)

1-сурет. Пуанкаре бейнесінің схемалық суреті
Егер tn іріктеу уақыты белгілі ережеге бағынса, бұл бейне Пуанкаре бейнесі деп аталады [1-5]. Жеке бейсызық жүйелер үшін Пуанкаре бейнесін таза күйінде табу өте қиынға түседі (тек дифференциалдық теңдеуді аналитикалық жолмен шешкен жағдайларда мүмкін). Біз Пуанкаре бейнесін логикалық теңдеу үшін тұрғызамыз.
Популяцияның өсуінің ең қарапайым моделі логикалық теңдеу болып табылады:
, , (2)
мұнда хn - физикалық өлшемнің байқалуы, r - басқарушы параметр. Төменде логикалық теңдеудің шешімін іске асыру, Пуанкаре программасы және сәйкес графиктер келтірілген ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.