Үздіксіз сигналдың энтропиясы
Үздіксіз сигналдың энтропиясы
Үздіксіз сигнал энтропиясы шексіздікке тең, себебі шексіз көп нүктеден алынатын информация және оның логарифмі шексіздікке тең. Дегенмен, дискретті сигналдарға қатысты энтропия ұғымын үздіксіз сигналға жалпылайық.
Үздіксіз сигналды үздіксіз кездейсоқ шама х ретінде қарастырайық. р(х) ықтималдық тығыздығын кванттау процесіне сәйкес дискретті шамаға ауыстырамыз (2-сурет). Ықтималдық тығыздығы немесе х кездейсоқ шамасының ықтималдығының таралу тығыздығы деп жағдайдағы (х - ∆х2, х + ∆х2) интервалына түскен х шамасының ∆х-қа қатынасын айтады.
2-сурет. Кездейсоқ шаманың ықтималдығының таралу тығыздығы
Рk
p(x)
xi - xi2 xk xi + xi2
p(x)
x
2-сурет. Кездейсоқ шаманың ықтималдығының таралу тығыздығы
Рk
p(x)
xi - xi2 xk xi + xi2
p(x)
x
Олай болса к-сыншы күйдің ықтималдылығы келесі түрде анықталады:
.
Үздіксіз кванттық сигнал энтропиясы мына түрде болады:
.
Жеткілікті аз ∆х және р(х) жазық функция болғанда (орта мән теоремасы бойынша) төмендегіше есептеуге болады:
.
нөлге ұмтылған шекте бастапқы үздіксіз сигналдың энтропиясын аламыз:
(13)
.
Күткеніміздей ∆x--0 кванттық сигналдың энтропиясы шексіздікке ұмтылады. Бір қарағанда алынған нәтиже қанағаттаналарлық, пайдалы болып көрінуі мүмкін: егер сигналдың энтропиясы шексіз үлкен болса, онда оның көмегімен шексіз информация мөлшерін беруге болады! Бұл үшін жүйе күйіне сәйкес априорлы анықталмағандықты алып тастау жеткілікті. Бірақ, анықталмағандықты толық алып тастау деген не? Бұл қабылданған сигналдың абсолютты дәл мәнін алу деген сөз, бірақ бұны нақты жағдайларда жүзеге асыру мүмкін емес.Үздіксіз сигнал әрқашан шектелген дәлдікпен жуықтап қабылданады.
Осылайша, үздіксіз сигналдардың энтропиясының абсолютты өлшемі жоқ. Сондықтан оларға жаңа түсінік салыстырмалы энтропияны енгізеді, яғни х үздіксіз сигналдың энтропиясын басқа бір x′ үздіксіз сигналға қатысты анықтайды.
Эталон ретінде ε интервалында бірқалыпты таралу заңы бар x′ үздіксіз сигнал таңдалады. (13)-формула мұндай сигнал үшін мына түрде жазылады:
өйткені
басқа жағдайларда;
басқа жағдайларда;
,
мұндағы е - кезкелген сан болсын.
Үздіксіз шама х-тің анықталмағандығы x және x′ энтропияларының айырмасы ұмтылатын санмен сипатталады:
Егер е = 1 деп алсақ (яғни бірлік интервалда бірқалыпты таралу заңы бар стандартты шама үшін (эталон)), онда формула мына түрді қабылдайды:
Бұл үздіксіз сигналдың абсолютты емес энтропиясының мөлшері екендігін түсіну керек. Бұл салыстырмалы энтропия, мұнда стандарт ретінде бірлік интервалда біркелкі таралған шама алынған. Кейде оны дифференциалды ε энтропия деп те атайды. Егер х' сигналының басқа таралу заңын алатын болсақ, онда х сигналының салыстырмалы энтропиясының өрнегі де басқа түрде жазылады.
Үздіксіз сигналдың салыстырмалы энтропиясы көп жағдайда дискретті сигнал энтропиясының қасиеттеріне ұқсас. Бірақ айырмашылықтары да бар. Мысалға, дискретті сигналдың энтропиясы тек ықтималдыққа ғана тәуелді және сигнал мәнінің ... жалғасы
Үздіксіз сигнал энтропиясы шексіздікке тең, себебі шексіз көп нүктеден алынатын информация және оның логарифмі шексіздікке тең. Дегенмен, дискретті сигналдарға қатысты энтропия ұғымын үздіксіз сигналға жалпылайық.
Үздіксіз сигналды үздіксіз кездейсоқ шама х ретінде қарастырайық. р(х) ықтималдық тығыздығын кванттау процесіне сәйкес дискретті шамаға ауыстырамыз (2-сурет). Ықтималдық тығыздығы немесе х кездейсоқ шамасының ықтималдығының таралу тығыздығы деп жағдайдағы (х - ∆х2, х + ∆х2) интервалына түскен х шамасының ∆х-қа қатынасын айтады.
2-сурет. Кездейсоқ шаманың ықтималдығының таралу тығыздығы
Рk
p(x)
xi - xi2 xk xi + xi2
p(x)
x
2-сурет. Кездейсоқ шаманың ықтималдығының таралу тығыздығы
Рk
p(x)
xi - xi2 xk xi + xi2
p(x)
x
Олай болса к-сыншы күйдің ықтималдылығы келесі түрде анықталады:
.
Үздіксіз кванттық сигнал энтропиясы мына түрде болады:
.
Жеткілікті аз ∆х және р(х) жазық функция болғанда (орта мән теоремасы бойынша) төмендегіше есептеуге болады:
.
нөлге ұмтылған шекте бастапқы үздіксіз сигналдың энтропиясын аламыз:
(13)
.
Күткеніміздей ∆x--0 кванттық сигналдың энтропиясы шексіздікке ұмтылады. Бір қарағанда алынған нәтиже қанағаттаналарлық, пайдалы болып көрінуі мүмкін: егер сигналдың энтропиясы шексіз үлкен болса, онда оның көмегімен шексіз информация мөлшерін беруге болады! Бұл үшін жүйе күйіне сәйкес априорлы анықталмағандықты алып тастау жеткілікті. Бірақ, анықталмағандықты толық алып тастау деген не? Бұл қабылданған сигналдың абсолютты дәл мәнін алу деген сөз, бірақ бұны нақты жағдайларда жүзеге асыру мүмкін емес.Үздіксіз сигнал әрқашан шектелген дәлдікпен жуықтап қабылданады.
Осылайша, үздіксіз сигналдардың энтропиясының абсолютты өлшемі жоқ. Сондықтан оларға жаңа түсінік салыстырмалы энтропияны енгізеді, яғни х үздіксіз сигналдың энтропиясын басқа бір x′ үздіксіз сигналға қатысты анықтайды.
Эталон ретінде ε интервалында бірқалыпты таралу заңы бар x′ үздіксіз сигнал таңдалады. (13)-формула мұндай сигнал үшін мына түрде жазылады:
өйткені
басқа жағдайларда;
басқа жағдайларда;
,
мұндағы е - кезкелген сан болсын.
Үздіксіз шама х-тің анықталмағандығы x және x′ энтропияларының айырмасы ұмтылатын санмен сипатталады:
Егер е = 1 деп алсақ (яғни бірлік интервалда бірқалыпты таралу заңы бар стандартты шама үшін (эталон)), онда формула мына түрді қабылдайды:
Бұл үздіксіз сигналдың абсолютты емес энтропиясының мөлшері екендігін түсіну керек. Бұл салыстырмалы энтропия, мұнда стандарт ретінде бірлік интервалда біркелкі таралған шама алынған. Кейде оны дифференциалды ε энтропия деп те атайды. Егер х' сигналының басқа таралу заңын алатын болсақ, онда х сигналының салыстырмалы энтропиясының өрнегі де басқа түрде жазылады.
Үздіксіз сигналдың салыстырмалы энтропиясы көп жағдайда дискретті сигнал энтропиясының қасиеттеріне ұқсас. Бірақ айырмашылықтары да бар. Мысалға, дискретті сигналдың энтропиясы тек ықтималдыққа ғана тәуелді және сигнал мәнінің ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Пәндер
- Іс жүргізу
- Автоматтандыру, Техника
- Алғашқы әскери дайындық
- Астрономия
- Ауыл шаруашылығы
- Банк ісі
- Бизнесті бағалау
- Биология
- Бухгалтерлік іс
- Валеология
- Ветеринария
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Дін
- Ет, сүт, шарап өнімдері
- Жалпы тарих
- Жер кадастрі, Жылжымайтын мүлік
- Журналистика
- Информатика
- Кеден ісі
- Маркетинг
- Математика, Геометрия
- Медицина
- Мемлекеттік басқару
- Менеджмент
- Мұнай, Газ
- Мұрағат ісі
- Мәдениеттану
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности)
- Педагогика
- Полиграфия
- Психология
- Салық
- Саясаттану
- Сақтандыру
- Сертификаттау, стандарттау
- Социология, Демография
- Спорт
- Статистика
- Тілтану, Филология
- Тарихи тұлғалар
- Тау-кен ісі
- Транспорт
- Туризм
- Физика
- Философия
- Халықаралық қатынастар
- Химия
- Экология, Қоршаған ортаны қорғау
- Экономика
- Экономикалық география
- Электротехника
- Қазақстан тарихы
- Қаржы
- Құрылыс
- Құқық, Криминалистика
- Әдебиет
- Өнер, музыка
- Өнеркәсіп, Өндіріс
Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор #1 болып табылады.
Ақпарат
Қосымша
Email: info@stud.kz