КӨП ӨЛШЕМДІ КЕЗДЕЙСОҚ ШАМАЛАР ТҮСІНІГІ
КӨП ӨЛШЕМДІ КЕЗДЕЙСОҚ ШАМАЛАР ТҮСІНІГІ
1. Көп өлшемді кездейсоқ шамалар.
Осыған дейін айтылған кездейсоқ шамаларды бірөлшемді кездейсоқ шамалар деп те айтады. Сондай-ақ екіөлшемді, үшөлшемді, жалпы, көпөлшемді (бірнеше өлшемді) кездейсоқ шамаларды да қарастыруға болады. Бірөлшемді кездейсоқ шамаларды қарастырғанда, олар әр түрлі сандық мәндерді қабылдайтынын, геометриялық кескіні түзу бойындағы нүктелер болатынын байқадық. Осыған орай жазықтықтағы нүктелерді кескіндейтін кездейсоқ шамаларды екіөлшемді, ал кеңістіктегі нүктелерді кескіндейтін кездейсоқ шамаларды үшөлшемді деуге болады. Кездейсоқ шаманың өлшемі үштен көп болса оны геометриялық кескіндеуге болмайтынын ескертеміз. Сонымен, X1,X2,...,Xn кездейсоқ шамалары берілсе, оны n-өлшемді кездейсоқ шама (фактор) дейміз. Бірөлшемді кездейсоқ шама сияқты көпөлшемді кездейсоқ шамалар да дискретті және үздіксіз болады. Көрнекілік жағын көздеп негізінде екіөлшемді кездейсоқ шамаларды қарастырамыз.Олар үшін айтылғандарды әрі қарай көпөлшемді кездейсоқ шамаларға тарату қыинға соқпайтынын ескертеміз.
Мысал. Автоматты - станок болатты плиткаларды істеуде. Егер бақылаулар өлшемдері болып ұзындығы Х пен ені У берілсе, онда екіөлшемді (X, Y) кездейсоқ шама бар деп айтамыз; егер биіктік Z-те бақылау да болса, онда үшөлшемді (X, Y, Z) шама бар болады.
2. Екі өлшемді кездейсоқ шаманын үлестіру функциясы.
Екіөлшемді (X, Y) кездейсоқ шама геометриялық түрде жазықтықтағы кездейсоқ (X, Y) нүкте (демек кездейсоқ координаттардағы нүкте) деп қарастыруға болады немесе кездейсоқ вектор ОМ түрінде. Үшөлшемді кездейсоқ шама геометриялық түрде М(Х, Y, Z) үшөлшемді кеңістіктегі нүкте немесе вектор ОМ болып табылады.Мақсатқа сәйкес дискреттік (бұл шамалардын жасаушылары дискретті) және үздіксіз (бұл шамалардын жасаушылары үздіксіз) көпөлшемді кездейсоқ шамаларды айыруға болады.
Екіөлшемді дискретті кездейсоқ шаманын үлстіру заңы деп осы шаманын мүмкін мәндерінін тізімін айтады(демек (X, У) сандар қосағы ) және олардың ықтималдықтары
P{xi,yi} (i=1,...n;j=1,...,m).
Кәдімгіде үлестіру заңы қос кіруімен кесте түрінде беріледі (кесте 2).
Кестенін бірінші жолында жасаушы Х-тің P{xi,yi} i=1,...n; j=1,...,m барлық мүмкін мәндері орналасқан, ал бірінші бағанда жасаушы У-тің барлық мүмкін мәндері орналасқан. Баған xi және жол yi қиылысқан торда екіөлшемді кездейсоқ шаманын (xi,yi) мәнін алатын ықтималдығы P{xi,yi} келтірілген.
Кесте-2
х
у
X1
X2
...
Xi
...
Xn
Y1
p(x1,y1)
p(x2,y1)
...
p(xi,y1)
...
p(xn,y1)
...
...
...
...
... ..
...
...
Yj
p(x1,yj)
p(x2,yj)
...
p(xi,yj)
...
p(xn,yj)
...
...
...
...
... .
...
...
Ym
p(x1,ym)
p(x2,ym)
...
p(xi,ym)
...
p(xn,ym)
Оқиғалардың (X=xi, Y=yi), (i=1,2,...,n; j=1,2,...,m) толық тобын құратынын еске алсақ, кестенің барлық торлардағы ықтималдықтар қосындысы бірге тең болады.
Екіөлшемді кездейсоқ (X, У) шаманы (дискретті немесе уздіксіз болуы парапар ) қарастырайық. Делік, (х,у) - нақты сандар қосағы. Х-тің х- тен кіші мән алатын және сол кезде У- тің у- тен кіші мән алатын оқиғанын ықтималдығын F(x, у) деп белгілейік. Егер х және у өзгеретін болса, онда F(x, у) де өзгереді, яғни F(x, у)
х- пен у- тін функциясы болып табылады. Екіөлшемді кездейсоқ (x,y) шаманың үлестіру функциясы деп әр (x,y) сандар қосағына Х-тің х- тен кіші мәнін алу ықтималдығын анықтайтын F(x, у) функцияны атайды және сол кезде У- тің у- тен кіші мәнін қабылдайды ... жалғасы
1. Көп өлшемді кездейсоқ шамалар.
Осыған дейін айтылған кездейсоқ шамаларды бірөлшемді кездейсоқ шамалар деп те айтады. Сондай-ақ екіөлшемді, үшөлшемді, жалпы, көпөлшемді (бірнеше өлшемді) кездейсоқ шамаларды да қарастыруға болады. Бірөлшемді кездейсоқ шамаларды қарастырғанда, олар әр түрлі сандық мәндерді қабылдайтынын, геометриялық кескіні түзу бойындағы нүктелер болатынын байқадық. Осыған орай жазықтықтағы нүктелерді кескіндейтін кездейсоқ шамаларды екіөлшемді, ал кеңістіктегі нүктелерді кескіндейтін кездейсоқ шамаларды үшөлшемді деуге болады. Кездейсоқ шаманың өлшемі үштен көп болса оны геометриялық кескіндеуге болмайтынын ескертеміз. Сонымен, X1,X2,...,Xn кездейсоқ шамалары берілсе, оны n-өлшемді кездейсоқ шама (фактор) дейміз. Бірөлшемді кездейсоқ шама сияқты көпөлшемді кездейсоқ шамалар да дискретті және үздіксіз болады. Көрнекілік жағын көздеп негізінде екіөлшемді кездейсоқ шамаларды қарастырамыз.Олар үшін айтылғандарды әрі қарай көпөлшемді кездейсоқ шамаларға тарату қыинға соқпайтынын ескертеміз.
Мысал. Автоматты - станок болатты плиткаларды істеуде. Егер бақылаулар өлшемдері болып ұзындығы Х пен ені У берілсе, онда екіөлшемді (X, Y) кездейсоқ шама бар деп айтамыз; егер биіктік Z-те бақылау да болса, онда үшөлшемді (X, Y, Z) шама бар болады.
2. Екі өлшемді кездейсоқ шаманын үлестіру функциясы.
Екіөлшемді (X, Y) кездейсоқ шама геометриялық түрде жазықтықтағы кездейсоқ (X, Y) нүкте (демек кездейсоқ координаттардағы нүкте) деп қарастыруға болады немесе кездейсоқ вектор ОМ түрінде. Үшөлшемді кездейсоқ шама геометриялық түрде М(Х, Y, Z) үшөлшемді кеңістіктегі нүкте немесе вектор ОМ болып табылады.Мақсатқа сәйкес дискреттік (бұл шамалардын жасаушылары дискретті) және үздіксіз (бұл шамалардын жасаушылары үздіксіз) көпөлшемді кездейсоқ шамаларды айыруға болады.
Екіөлшемді дискретті кездейсоқ шаманын үлстіру заңы деп осы шаманын мүмкін мәндерінін тізімін айтады(демек (X, У) сандар қосағы ) және олардың ықтималдықтары
P{xi,yi} (i=1,...n;j=1,...,m).
Кәдімгіде үлестіру заңы қос кіруімен кесте түрінде беріледі (кесте 2).
Кестенін бірінші жолында жасаушы Х-тің P{xi,yi} i=1,...n; j=1,...,m барлық мүмкін мәндері орналасқан, ал бірінші бағанда жасаушы У-тің барлық мүмкін мәндері орналасқан. Баған xi және жол yi қиылысқан торда екіөлшемді кездейсоқ шаманын (xi,yi) мәнін алатын ықтималдығы P{xi,yi} келтірілген.
Кесте-2
х
у
X1
X2
...
Xi
...
Xn
Y1
p(x1,y1)
p(x2,y1)
...
p(xi,y1)
...
p(xn,y1)
...
...
...
...
... ..
...
...
Yj
p(x1,yj)
p(x2,yj)
...
p(xi,yj)
...
p(xn,yj)
...
...
...
...
... .
...
...
Ym
p(x1,ym)
p(x2,ym)
...
p(xi,ym)
...
p(xn,ym)
Оқиғалардың (X=xi, Y=yi), (i=1,2,...,n; j=1,2,...,m) толық тобын құратынын еске алсақ, кестенің барлық торлардағы ықтималдықтар қосындысы бірге тең болады.
Екіөлшемді кездейсоқ (X, У) шаманы (дискретті немесе уздіксіз болуы парапар ) қарастырайық. Делік, (х,у) - нақты сандар қосағы. Х-тің х- тен кіші мән алатын және сол кезде У- тің у- тен кіші мән алатын оқиғанын ықтималдығын F(x, у) деп белгілейік. Егер х және у өзгеретін болса, онда F(x, у) де өзгереді, яғни F(x, у)
х- пен у- тін функциясы болып табылады. Екіөлшемді кездейсоқ (x,y) шаманың үлестіру функциясы деп әр (x,y) сандар қосағына Х-тің х- тен кіші мәнін алу ықтималдығын анықтайтын F(x, у) функцияны атайды және сол кезде У- тің у- тен кіші мәнін қабылдайды ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Пәндер
- Іс жүргізу
- Автоматтандыру, Техника
- Алғашқы әскери дайындық
- Астрономия
- Ауыл шаруашылығы
- Банк ісі
- Бизнесті бағалау
- Биология
- Бухгалтерлік іс
- Валеология
- Ветеринария
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Дін
- Ет, сүт, шарап өнімдері
- Жалпы тарих
- Жер кадастрі, Жылжымайтын мүлік
- Журналистика
- Информатика
- Кеден ісі
- Маркетинг
- Математика, Геометрия
- Медицина
- Мемлекеттік басқару
- Менеджмент
- Мұнай, Газ
- Мұрағат ісі
- Мәдениеттану
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности)
- Педагогика
- Полиграфия
- Психология
- Салық
- Саясаттану
- Сақтандыру
- Сертификаттау, стандарттау
- Социология, Демография
- Спорт
- Статистика
- Тілтану, Филология
- Тарихи тұлғалар
- Тау-кен ісі
- Транспорт
- Туризм
- Физика
- Философия
- Халықаралық қатынастар
- Химия
- Экология, Қоршаған ортаны қорғау
- Экономика
- Экономикалық география
- Электротехника
- Қазақстан тарихы
- Қаржы
- Құрылыс
- Құқық, Криминалистика
- Әдебиет
- Өнер, музыка
- Өнеркәсіп, Өндіріс
Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор #1 болып табылады.
Ақпарат
Қосымша
Email: info@stud.kz