Үлестірім параметрлерін статистикалық бағалау



Пән: Статистика
Жұмыс түрі:  Материал
Тегін:  Антиплагиат
Көлемі: 4 бет
Таңдаулыға:   
Үлестірім параметрлерін статистикалық бағалау.

1. Ығыспаған, тиімді және орнықты бағалаулар.
Тәжірибеден алынған мәліметтер бойынша кездейсоқ шамалардың үлестіруін
және оның параметрлерін анықтайтын математикалық аппарат қажет.Сайып
келгенде математикалық статистика әдістерінің мақсаты статистикалық
мәліметтерді жинастыру,оларды өндеу, белгісіз бас жиынтық үлестіріуінің
параметрлерін және белгісіз үлестіру функцияларын бағалау,сондай-ақ
параметрлер мен үлестірулер жайындағы статистикалық гипотезалардың
(болжамдардың) дұрыстығын тексеру болмақ.Статистикалық әдістер белгінің
сандық түріндегі ғана қолданылады.Ал белгі мәні болса санмен өлшенуі де
мүмкін, сапалық болуы да мүмкін.
Егер бас жиын шексіз немесе өте көп болса, ондай зерттеу ушін алынған
оның бөлігін таңдама жиынтық дейді. Бас жиын параметрін десек, ал
таңдама параметрін десек, онда - ны -нің бағасы ретінде
қарастырады қаншалықты -ға жуық екенің білуді айқындау үшін
математикалық аппаратты қолдану керек.
Үлестірудың әрбір параметрі шекті материал көлемінде есептелгендіктен
әр уақытта кездейсоқтық элементі болады.Сондықтан бул мәнді зерттеп отырған
бас жиынды сипаттайтын параметр мәнімен тепе-тең деп қарастыруға болмайды.
Демек -ны тек мәнінің бағасы деп қарастыру керек. Ал -ны
бір ғана санмен бағаландықтан, мұндай бағалауды нүктелік бағалау деп
атайды.

Ал нүктелік баға Х кездейсоқ шама болғандықтан -ға қатысты
әртүрлі ауытқулар беруі мүмкін.Сондықтан, зерттелген
таңдамалардыңпараметрлерінің ішінең -ға қатысты ең аз ауытқу
беретін және -ны жақсы бағалайтын -ні таңдап алатын критерийді
табу керек. Ол үшін төмендегі үш жұмыс орындауға тиісті:
1. -ға ең жуық мән беретін бағасына қойылатын талаптарды
анықтау;
2. Бағаларды табу әдістерін анықтау;
3. Бас жиын параметрлері сенімді қортынды алу үшін бұл бағаларды
пайдалану мүмкіндіктерін көрсету.
Әрбір мәні параметрімен дәл бірдей болатын бағасы
табылса,ол іздеген -ның анық бағасы болады.Бірақ, =
жағдайына таңдама көлемі N мейлінше үлкен болғанда мәндерін
біртіндеп орталарында отырып -ға үлкен зандар санында көрсетілген
жолмен жуықтауға болады.
Бұл жағдайда болады, яғни ықтималдылығы бойынша -ға
жинақталады (мұнда -қандай да аз оң таңбалы сан). Сонымен,бас жиынның
белгісіз параметрінің бағасы үлкен сандар заңына бағынатын болса, онда
қисындылық талабын қанағаттандырады делінеді.
Шаманың математикалық күтімі бас жиын параметрі -ға тең болатын
бағаны ығыспаған баға дейді, яғни . Бағаның ығыспағандығы жүйелік
қатенің болмауын және параметрінің центр деп аталатын
параметрлерінең ауытқуларының абсолютті шамалары бірдей болуын талап
етеді. параметрінің бір неше бағасының ішінең ең тиімдісін алу болып
табылады.

2. Нүктелік бағалау.
Сенімділік интервалын анықтау үшін әрқайсысы бақылаудан алынған
аргументтерінің функциясы болатын жасалған Өт*, Өж* кездейсоқ шамаларын
табу керек және бұлардан жасалған (Өт*, Өж*) аралығы Р-дан кем емес
ықтималдықпен Ө параметрі мәнін қамтуы қажет. Былайша айтқанда, бұл жерде Р
ықтималдылықмен Өт* Ө Өж* теңсіздігі орындалады. Мұндағы Өт* сенімділік
интервалының төменгі шекарасы, ал Өж* жоғарғы шекарасы рөлін атқарады.
Бұлардың мәні тәжірибенің орындалуына байланысты. Өйткені тәжірибені көптеп
қайталаған сайын (Өт*, Өж*) интервал шекарасы Ө ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.
Ұқсас жұмыстар
Жел ағынының энергетикалық сипаттамаларын статистикалық зерттеулері
Шарын өзенінің су ресурстарын бағалау
Сарысу өзені алабының зерттелмеген өзендерінің ағындысын есептеу
Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтері
Оңтүстік – Шығыс Қазақстан өзендерінің ең мол ағындысының параметрлерін климаттың өзгерісін және антропогендік факторларды есепке ала отырып бағалау
Тобыл және Есіл алаптары өзендерінің жылдық ағындысы
Реттік статистикалар үлестірімі
Келісім белгісі.Келісім белгісін қолданудың тәжірибелік үлгісі (Мендель заңы)
Сырдария өзені бойындағы бекеттердің сипаттамасы
Жем өзенінің ең аз ағындысын есептеу
Пәндер