Үлестірім параметрлерін статистикалық бағалау
Үлестірім параметрлерін статистикалық бағалау.
1. Ығыспаған, тиімді және орнықты бағалаулар.
Тәжірибеден алынған мәліметтер бойынша кездейсоқ шамалардың үлестіруін
және оның параметрлерін анықтайтын математикалық аппарат қажет.Сайып
келгенде математикалық статистика әдістерінің мақсаты статистикалық
мәліметтерді жинастыру,оларды өндеу, белгісіз бас жиынтық үлестіріуінің
параметрлерін және белгісіз үлестіру функцияларын бағалау,сондай-ақ
параметрлер мен үлестірулер жайындағы статистикалық гипотезалардың
(болжамдардың) дұрыстығын тексеру болмақ.Статистикалық әдістер белгінің
сандық түріндегі ғана қолданылады.Ал белгі мәні болса санмен өлшенуі де
мүмкін, сапалық болуы да мүмкін.
Егер бас жиын шексіз немесе өте көп болса, ондай зерттеу ушін алынған
оның бөлігін таңдама жиынтық дейді. Бас жиын параметрін десек, ал
таңдама параметрін десек, онда - ны -нің бағасы ретінде
қарастырады қаншалықты -ға жуық екенің білуді айқындау үшін
математикалық аппаратты қолдану керек.
Үлестірудың әрбір параметрі шекті материал көлемінде есептелгендіктен
әр уақытта кездейсоқтық элементі болады.Сондықтан бул мәнді зерттеп отырған
бас жиынды сипаттайтын параметр мәнімен тепе-тең деп қарастыруға болмайды.
Демек -ны тек мәнінің бағасы деп қарастыру керек. Ал -ны
бір ғана санмен бағаландықтан, мұндай бағалауды нүктелік бағалау деп
атайды.
Ал нүктелік баға Х кездейсоқ шама болғандықтан -ға қатысты
әртүрлі ауытқулар беруі мүмкін.Сондықтан, зерттелген
таңдамалардыңпараметрлерінің ішінең -ға қатысты ең аз ауытқу
беретін және -ны жақсы бағалайтын -ні таңдап алатын критерийді
табу керек. Ол үшін төмендегі үш жұмыс орындауға тиісті:
1. -ға ең жуық мән беретін бағасына қойылатын талаптарды
анықтау;
2. Бағаларды табу әдістерін анықтау;
3. Бас жиын параметрлері сенімді қортынды алу үшін бұл бағаларды
пайдалану мүмкіндіктерін көрсету.
Әрбір мәні параметрімен дәл бірдей болатын бағасы
табылса,ол іздеген -ның анық бағасы болады.Бірақ, =
жағдайына таңдама көлемі N мейлінше үлкен болғанда мәндерін
біртіндеп орталарында отырып -ға үлкен зандар санында көрсетілген
жолмен жуықтауға болады.
Бұл жағдайда болады, яғни ықтималдылығы бойынша -ға
жинақталады (мұнда -қандай да аз оң таңбалы сан). Сонымен,бас жиынның
белгісіз параметрінің бағасы үлкен сандар заңына бағынатын болса, онда
қисындылық талабын қанағаттандырады делінеді.
Шаманың математикалық күтімі бас жиын параметрі -ға тең болатын
бағаны ығыспаған баға дейді, яғни . Бағаның ығыспағандығы жүйелік
қатенің болмауын және параметрінің центр деп аталатын
параметрлерінең ауытқуларының абсолютті шамалары бірдей болуын талап
етеді. параметрінің бір неше бағасының ішінең ең тиімдісін алу болып
табылады.
2. Нүктелік бағалау.
Сенімділік интервалын анықтау үшін әрқайсысы бақылаудан алынған
аргументтерінің функциясы болатын жасалған Өт*, Өж* кездейсоқ шамаларын
табу керек және бұлардан жасалған (Өт*, Өж*) аралығы Р-дан кем емес
ықтималдықпен Ө параметрі мәнін қамтуы қажет. Былайша айтқанда, бұл жерде Р
ықтималдылықмен Өт* Ө Өж* теңсіздігі орындалады. Мұндағы Өт* сенімділік
интервалының төменгі шекарасы, ал Өж* жоғарғы шекарасы рөлін атқарады.
Бұлардың мәні тәжірибенің орындалуына байланысты. Өйткені тәжірибені көптеп
қайталаған сайын (Өт*, Өж*) интервал шекарасы Ө ... жалғасы
1. Ығыспаған, тиімді және орнықты бағалаулар.
Тәжірибеден алынған мәліметтер бойынша кездейсоқ шамалардың үлестіруін
және оның параметрлерін анықтайтын математикалық аппарат қажет.Сайып
келгенде математикалық статистика әдістерінің мақсаты статистикалық
мәліметтерді жинастыру,оларды өндеу, белгісіз бас жиынтық үлестіріуінің
параметрлерін және белгісіз үлестіру функцияларын бағалау,сондай-ақ
параметрлер мен үлестірулер жайындағы статистикалық гипотезалардың
(болжамдардың) дұрыстығын тексеру болмақ.Статистикалық әдістер белгінің
сандық түріндегі ғана қолданылады.Ал белгі мәні болса санмен өлшенуі де
мүмкін, сапалық болуы да мүмкін.
Егер бас жиын шексіз немесе өте көп болса, ондай зерттеу ушін алынған
оның бөлігін таңдама жиынтық дейді. Бас жиын параметрін десек, ал
таңдама параметрін десек, онда - ны -нің бағасы ретінде
қарастырады қаншалықты -ға жуық екенің білуді айқындау үшін
математикалық аппаратты қолдану керек.
Үлестірудың әрбір параметрі шекті материал көлемінде есептелгендіктен
әр уақытта кездейсоқтық элементі болады.Сондықтан бул мәнді зерттеп отырған
бас жиынды сипаттайтын параметр мәнімен тепе-тең деп қарастыруға болмайды.
Демек -ны тек мәнінің бағасы деп қарастыру керек. Ал -ны
бір ғана санмен бағаландықтан, мұндай бағалауды нүктелік бағалау деп
атайды.
Ал нүктелік баға Х кездейсоқ шама болғандықтан -ға қатысты
әртүрлі ауытқулар беруі мүмкін.Сондықтан, зерттелген
таңдамалардыңпараметрлерінің ішінең -ға қатысты ең аз ауытқу
беретін және -ны жақсы бағалайтын -ні таңдап алатын критерийді
табу керек. Ол үшін төмендегі үш жұмыс орындауға тиісті:
1. -ға ең жуық мән беретін бағасына қойылатын талаптарды
анықтау;
2. Бағаларды табу әдістерін анықтау;
3. Бас жиын параметрлері сенімді қортынды алу үшін бұл бағаларды
пайдалану мүмкіндіктерін көрсету.
Әрбір мәні параметрімен дәл бірдей болатын бағасы
табылса,ол іздеген -ның анық бағасы болады.Бірақ, =
жағдайына таңдама көлемі N мейлінше үлкен болғанда мәндерін
біртіндеп орталарында отырып -ға үлкен зандар санында көрсетілген
жолмен жуықтауға болады.
Бұл жағдайда болады, яғни ықтималдылығы бойынша -ға
жинақталады (мұнда -қандай да аз оң таңбалы сан). Сонымен,бас жиынның
белгісіз параметрінің бағасы үлкен сандар заңына бағынатын болса, онда
қисындылық талабын қанағаттандырады делінеді.
Шаманың математикалық күтімі бас жиын параметрі -ға тең болатын
бағаны ығыспаған баға дейді, яғни . Бағаның ығыспағандығы жүйелік
қатенің болмауын және параметрінің центр деп аталатын
параметрлерінең ауытқуларының абсолютті шамалары бірдей болуын талап
етеді. параметрінің бір неше бағасының ішінең ең тиімдісін алу болып
табылады.
2. Нүктелік бағалау.
Сенімділік интервалын анықтау үшін әрқайсысы бақылаудан алынған
аргументтерінің функциясы болатын жасалған Өт*, Өж* кездейсоқ шамаларын
табу керек және бұлардан жасалған (Өт*, Өж*) аралығы Р-дан кем емес
ықтималдықпен Ө параметрі мәнін қамтуы қажет. Былайша айтқанда, бұл жерде Р
ықтималдылықмен Өт* Ө Өж* теңсіздігі орындалады. Мұндағы Өт* сенімділік
интервалының төменгі шекарасы, ал Өж* жоғарғы шекарасы рөлін атқарады.
Бұлардың мәні тәжірибенің орындалуына байланысты. Өйткені тәжірибені көптеп
қайталаған сайын (Өт*, Өж*) интервал шекарасы Ө ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Пәндер
- Іс жүргізу
- Автоматтандыру, Техника
- Алғашқы әскери дайындық
- Астрономия
- Ауыл шаруашылығы
- Банк ісі
- Бизнесті бағалау
- Биология
- Бухгалтерлік іс
- Валеология
- Ветеринария
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Дін
- Ет, сүт, шарап өнімдері
- Жалпы тарих
- Жер кадастрі, Жылжымайтын мүлік
- Журналистика
- Информатика
- Кеден ісі
- Маркетинг
- Математика, Геометрия
- Медицина
- Мемлекеттік басқару
- Менеджмент
- Мұнай, Газ
- Мұрағат ісі
- Мәдениеттану
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности)
- Педагогика
- Полиграфия
- Психология
- Салық
- Саясаттану
- Сақтандыру
- Сертификаттау, стандарттау
- Социология, Демография
- Спорт
- Статистика
- Тілтану, Филология
- Тарихи тұлғалар
- Тау-кен ісі
- Транспорт
- Туризм
- Физика
- Философия
- Халықаралық қатынастар
- Химия
- Экология, Қоршаған ортаны қорғау
- Экономика
- Экономикалық география
- Электротехника
- Қазақстан тарихы
- Қаржы
- Құрылыс
- Құқық, Криминалистика
- Әдебиет
- Өнер, музыка
- Өнеркәсіп, Өндіріс
Қазақ тілінде жазылған рефераттар, курстық жұмыстар, дипломдық жұмыстар бойынша біздің қор #1 болып табылады.
Ақпарат
Қосымша
Email: info@stud.kz