Үлестірілген лагы бар динамикалық модельдер


Пән: Математика, Геометрия
Жұмыс түрі:  Реферат
Тегін:  Антиплагиат
Көлемі: 6 бет
Таңдаулыға:   
Бұл жұмыстың бағасы: 500 теңге
Кепілдік барма?

бот арқылы тегін алу, ауыстыру

Қандай қате таптыңыз?

Рақмет!






Үлестірілген лагы бар динамикалық модельдер.
1. Динамикалық модельдер.
2. Үлестірілген лагы бар динамикалық модельдер интерпретациясы.
3. Авторегрессионды модель интерпретациясы.
4. Үлестірілген лагы модель парамертрлерінің бағасы.
1.1. Динамикалық модельдер.
Уақытша қатарларда мәліметтердің тізбекті бақылау мәндері қарастырылады. Берілген мәліметтерді кез келген деңгейде ауыстыруға болмайды, олар бірден реттелген. Мәліметтердің ретінде бізге зерттеуге қажет болатын ақпарат қамтылған. Мысалы, жылдық мәліметтер, инфляция қарқыны, ақша көлемі және т.б.
Модель динамикалық деп аталады егер, оның құрамында тек ағымды ақпараттар ғана емес, сонымен қатар бастапқы уақыт мезеттерін қамтитын модельді айтамыз. Құбылыстың ағымды ахуалына, фактор әсерінің кешігу кезеңін лаг деп атаймыз.
Y көрсеткіші зерттелетін болсын . t ағымды уақытта (кезеңде) оның мәні ; Y мәнінің келесі белгілеулері , ,..., , ..., ал бастапқы yt-i, ,..., ,... болады.

Динамикалық модельдер екі топқа бөлінеді:
1. Лагы бар модельдер (үлестірілген лагы бар модельдер) -- бұл модельдерде, лагты айнымалылар ретінде (орнына) тәуелсіз айнымалылар қарастырылған, мысалы келесі модель
(1)
2. Авторегрессионнды модельдер -- бұл модель теңдеулерінде лагты түсінділілетін айнымалылар орнына тәуелді айнымалылар мәндері қойылған, мысалы
(2)
Экономикалық талдауда динамикалық модельдер кеңінен қолданылады. Көп жағдайларда бір экономикалық факторлар басқа экономикалық факторларына бірден әсер етпейді, оның әсері уақытша кешігумен - лагпен жүзеге асырылады. Тауар бағалары мен кіріс өзгеруімен байланысты адамдар өз қалауын бірден өзгерте алмайды. Бірнеше уақыттан кейін жаңа шарттарға үйрене бастайды.

1.2. Үлестірілген лагы бар модель параметрлерінің интерпретациясы

Үлестірілген лагы бар модельді қарастырамыз:

коэффициентін қысқа мерзімді мультипликатор деп атаймыз, егер бір уақыт арлығында х айнымалының бірлік өзгеру әсерінен у орта мәнінің өзгеруін сипаттайтын болса.
(t+1) уақытында х факторлық айнымалының у нәтижесіне жиынтық әсері () болады; (t+2) уақытында бұл әсер келесі түрде өрнектеледі () және т.с.с. Кез келген коэффициенттер қосындысын аралық мультипликатор деп атаймыз.
коэффициенттер қосындысын ұзақ мерзімді мультипликатор деп атаймыз. Бұл өрнек әр бір қарастырылатын уақыт мезетінде х анымалының бірлік өзгеру әсерінен у орта мәнінің өзгеруін сипаттайды.
Бір лаг салымы немесе қатысты (относительные) коэффициенттер келесі формуламен анықталады:
, (3)
мұндағы - айнымалылар коэффициенттер,
- ұзақ мерзімді мультипликатор.
Орташа лаг бұл t уақытында фактор әсерінен, нәтиженің өзгеру барысындағы орта кезеңді айтамыз. Ол келесі түрде өрнектеледі:
(4)
Есеп.
Компанияның, орташа есеппен бір айда жарнамаға жұмсалған шығындарынан, сату көлемінің зерттеу нәтижелері бойынша үлестірілген лагы бар келесі модель алынған (млн.тг):

Барлық мультипликаторын, әр лаг салымын, орташа лагты анықтаңыз. Алынған нәтижеге экономикалық талдау жасаңыз.
Шешімі:
Қысқа мерзімді мультипликатор . Бұл дегеніміз, жарнама шығыны 1 млн. тг. өсетін болса, сол кезеңде компанияның сату көлемін 4,5 млн. тг. өсіретінін анықтаймыз.
Жарнамаға кеткен шығындардың өсу әсерінен компанияның сату көлемі t уақытында 4,5 млн. теңгеге ұлғайды. (t +1) - 4,5+3,0=7,5 млн.тг.; (t +2) - 4,5+3,0+1,5=9,0 млн.тг. - бұл аралық мультипликатор.
Ұзақ мерзімді мультипликатор β=4,5+3,0+1,5+0,5=9,5. Ұзақ мерзім аралығында (мысалы, 3 айдан кейін) жарнамаға кеткен шығындардың өсу көлемі қазіргі уақытта 1 млн.тг. ұлғаятын болса, бұл жалпы сату көлемінің 9,5 млн.тг. өсуіне әкеледі.Әр лаг салымын келесі формуламен анықтаймыз:

Тексерейік: 0,474+0,316+0,158+0,053=1.
Сонымен, ағымды уақытта сату көлемінің жалпы өсуі 47,4% құрайды. (t+1) уақытында 31,6%; (t+2) уақытында 15,8% ; өсудің тек 5,3% көлемі (t+3) уақытында болады.
Модельдің ораша лагы :
(мес.)
Лагтың кішігірім шамасы (1айдан аз) жарнамаға жұмсалған шығынның өсу деңгейі бірден байқалатынын нақтылайды.

1.3. Авторегрессионды модельдер параметрлерінің интерпретациясы.

Үдестірілген лагы бар модельдегіндей, - қысқа мерзімді мультипликатор - х бір бірлікке өзгеру әсерінен, у қысқа мерзімді өзгеруі. (t+1) уақытында нәтиженің абсолютті өзгеруі бірлік болады. (t+2) уақытында - бірлікті құрайды және т. с. с. - аралық мультипликатор.
Сонымен, ұзақ мерзімді мультипликатор келесі формуламен анықталады: , (5)
мұнда .

Есеп.
Зерттеу нәтижесі бойынша авторегрессия моделі алынған, ол жан басына шаққандағы орташа жылдық тұтыну көлемінің (млн.тг), жан басына шаққандағы жылдық табыс жиынтығынан және келер жылдың тұтыну көлемінен тәуелділігін сипаттайды, яғни:

Барлық мультипликаторды есептеңіз. Алынған нәтижеге экономикалық талдау жүргізіңіз.

Шешуі:
Қысқа мерзімді мультипликатор тең (қысқа ... жалғасы
Ұқсас жұмыстар
Физикалық мәліметтер қорын жобалаудың негізгі тұжырымдары
Экономика дәрістер кешені
Кәсіпорын клиенттер мәлімдемелерін есепке алу үшін веб серверлер
Регрессиялық динамикалық модельдер
Модельдер және мәліметтер құрылысы
Регрессия моделінің кестесі
Регрессиялық талдау
Жанармай станциясының жұмысын модельдеу».
Эконометрика - экономика мамандықтарына арналған оқу - әдістемелік құрал
Ақпараттарды бір орталықтан басқаруды жүзеге асыру үшін деректер базасын құру
Пәндер