Жеке басты зерттеудің теориялық және эксперименттік жолдары

Пән: Статистика
Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 5 бет
Таңдаулыға:

СӨЖ

ЖОСПАР:

Жеке басты зерттеудің теориялық және эксперименттік жолдары
Рангтік корреляция
Статистикалық болжамдарды тексеру

Эксперименттік мәліметтерді статистикалық өңдеудің екінші әдісі арқылы экспериментке байланысты гипотезалар тексеріледі, дәлелденеді.

Бұл әдіс, статистикалық өңдеудің бірінші әдісінен қиынырақ, және зерттегендей қарапайым математика және статистика аймағынан жақсы дайындықты талап етеді.

Талқылауға алынған әдістер тобын бірнеше топшаларға бөлуге болады.

Регрессивтік есептеулер.
Әртүрлі талдауларға жататын екі немесе бірнеше элементар статистикаларды өзара салыстыру әдісі.
Айнымалылар арасында статистикалық өзара байланыстар орнату тәртібі.
Эмперикалық мәліметтердің ішкі статистикалық құрылымын көрсету әдісі (мысалы: факторлық талдау) .

Есептеу - бұл кейбір сызықтардың графиктерін ішкі өзара байланыстығын мөлшерлеп көрсететін, дербес жалпы мәлімет алуға мүмкіндік беретін және айнымалының ықтималды мәнін бақылауға мүмкіндік беретін математикалық статистикалық әдісі.

Х және У екі айнымалының өзара байланысты екі мәнінің графиктік тұрпатын көру үшін графиктегі нүктені пайдаланамыз. . Мынадай шарт қоямыз: берілген айнымалылардың арасында болатын өзара байланыстылығын көрсететін графиктегі нүктелерді пайдаланамыз, регрессияны түзу сызығымен алмастыру. Басқа сөзбен айтқанда шарттың мәні графикте берілген нүктелер жиыны арқылы х және у айнымалыларының мәнін пайдаланып түзу сызық жүргізу және сол арқылы екінші айнымалының мәні туралы айтуға болады.

«Корреляция» терминінің бастапқы мағынасы- өзара байланыс. Коррекция туралы айтқан кезде «Корреляция байланысы және корреляциялық тәуелділік » терминдері қолданылады.

Корреляциялық байланыс - бұл екі немесе одан да көп мөлшердегі белгілердің өзгерулері.

Корреляциялық тәуелділік - бір белгінің маңыздылығынан екінші белгінің әртүрлі маңыздылықтарының көрінуіне мүмкіндік беретін өзгерулер. Бұл екі термин көбінесе синоним ретінде қолданылады. Тәуелділік әсер етуді білдірсе, байланыс кез- келген бірлескен өзгерулерді білдіреді.

« Тәуелділік » термині әсер етуді білдіретінін біле отырып, одан да бейтарап « корреляциялық байланыс » терминің қолдану дұрыс сияқты. Корреляциялық байланыс форма, бағыт, және деңгей бойынша ерекшеленеді. Форма бойынша корреляциялық байланыс түзу сызықты немесе қисық сызықты болып келеді. Түзу сызықтыға, мысалы, бақылау сессиясы кезінде дұрыс шешілген тапсырмалар мен тренажор бөлмесіндегі жаттығулар саны арасындағы байланыс. Ал, қисық сызықты, мысалы, тапсырманы орыдаудағы тиімділік және мотивация деңгейінің арасындағы байланыс.

Бағыты бойынша корреляциялық байланыс- болымды және болымсыз болып келеді. Болымды сызықты корреляция кезінде бір белгінің жоғарғы маңыздылығы келесі белгінің жоғарғы маңыздылығына сай келеді, ал белгінің төмен маңыздылығына- келесі белгінің төмен маңыздылығы.

Болымды корреляция кезінде корреляция коэффицентінің болымды белгісі бар, мысалы; г с+0. 207, болымсыз корреляция- болымсыз белгі, мысалы: г с-0. 207. байланыс күші оның бағыттылығына байланысты емес, және корреляция коэффиценттің абсолюттік маңыздылығы бойынша анықталынады.

Корреляция коэффицентінің мүмкін болатын максималды абсолюдтік мәні: г с 1. 00, минималды г с 0

Корреляциялық байланыстың қуатына байланысты екі жүйе қолданылады: ортақ және жеке меншік. Корреляциялық байланыстың ортақ классификациясы ( Ивантер Э. В, Коросов А. В бойынша, 1992 ж )

мықты немесе тығыз г >0. 70 корреляция коэффиценті кезінде;
орташа 0. 50<г<0. 69 кезінде
бірқалыпты 0. 30<г<0. 49 кезінде
әлсіз 0. 20<г<0. 29 кезінде
тым әлсіз г<0. 19 кезінде

Корреляциялық байланыстың жеке классификациясы.

жоғарғы мәнді корреляция

г кезінде статистикалық мәні p<0. 01 деңгейіне сай;

мәнді корреляция

г кезінде статистикалық мәні p< 0. 05 деңгейіне сай;

сенімді байланыс тенденциясы

г кезінде статистикалық мәні p< 0. 05деңгейіне сай;

мәнді емес корреляция

г кезінде статистикалық мәнді деңгейіне жетпейді.

Корреляция өлшемі ретінде қолданылатын:

Тығыздық байланыстың эмпирикалық өлшемі

а) ассоцияция коэффиценті немесе байланыстың тетрахорикалық көрсеткіші.

б) Пирсон мен Чупрованың өзара байланыс коэффиценті

в) Технердің коэффиценті

г) рангінің корреляция коэффиценті

2. г корреляциясының сызықты коэеффиценті

3. n корреляциялық қатынас

4. корреляцияның көптеген коэффиценттері және т. б.

Психологиялық зерттеулерде көбінесе Пирсонның сызықты корреляция г коэффиценті қолданылады.

Статистикалық гипотеза - алынған нәтиженің таңдалған статистикалық модельге қаншалықты сәйкес келетіні (сәйкес келмейтіні) туралы ұйғарым.

Мысалы, модель параметрлерінің алынған бағалауы параметрлердің «шын» мәніне қаншалықты сәйкес келеді. Әдетте 2 альтернативті статистикалық гипотезаны қарастырады.

Н ₀ - қорытынды гипотеза, оны біз қандай да бір статистикалық критерийдің көмегімен тұжырымдаймыз және тексереміз.

Н ₁ - Н ₁ ауытқыған кезде оның орнын басатын альтернативті гипотеза.

Статистикалық критерийді қолдану нәтижесінде нөлдік гипотезаға қатысты келесі шешімдер болуы мүмкін :

Н0гипотезасы бастапқы кезден бастап дұрыс болды, бірақ біз оны қабыл алмаймыз. Осы кездегі біздің жіберген қатеміз-бірінші текті қате деп аталады: р1- бірінші текті қатенің ықтималдығы критерий маңыздылығының деңгейі деп аталады.
Н0гипотеза бастапқы кезден бастап дұрыс және біз оны қайтарған жоқпыз. Біз дұрыс шешім қабылдадық. Осы оқиғаның ықтималдығы р=1-р1.
Н0гипотезасы бастапқы кезден бастап дұрыс емес, бірақ біз оны қабылдамауға негіз таппадық. Біз екінші текті қате жібердік, оның ықтималдығын р2деп белгілейміз және ол критерий қуаты деп аталады.
Н0гипотезасы бастапқы кезден бастап дұрыс емес және біз оны қабыл алмадық. Осы дұрыс шешімнің ықтималдығы р=1-р2.

... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.