Жүйе жай - күйінің соңғы ықтималдығы



Жұмыс түрі:  Реферат
Тегін:  Антиплагиат
Көлемі: 5 бет
Таңдаулыға:   
Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі
Шәкәрім университеті
Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар факультеті
Автоматика және есептеу техникасы кафедрасы

СӨЖ
Тақырыбы: Колмогоров формуласы мен түсіндірмесі

Орындаған: Әбдікәрім Ә
Топ: АУ-601
Тексерген: Секербаева А. Б.

Семей 2018
Жоспар:
Кіріспе
1. Жүйе жай-күйінің соңғы ықтималдығы
2. Мысал
Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер

Кіріспе
Жүйеде соңғы сандар саны болсын және онда кездесетін кездейсоқ процесс әрқайсысында жүйені табудың ықтималдылығымен сипатталады.
Үздіксіз уақыт және соңғы сандар саны бар Марков жүйесі жағдайында олардың ықтималдығын Колмогоров дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу арқылы табуға болады:
(1)
Бұл құндылық күйден-күйге көшу ықтималдығының ағымы деп аталады.
Колмогоров теңдеулері жүйенің белгілі бір күй графигіне негізделіп, келесі ережені қолданады: әр күйдің ықтималдық туындысы басқа күйлерден осы ықтимал ағымдарға дейінгі барлық ықтималдық ағындарының сомасына тең, бұл осы күйлерден басқаларға баратын барлық ықтималдық ағындарының сомасы.
Колмогоров теңдеулер жүйесін шешу кезінде бастапқы ықтималдығын бөлуді көрсету керек. Ерекше қарапайым жүйелерді қоспағанда, шешім тек сандық әдістермен ғана алынуы мүмкін.

1. Жүйе жай-күйінің соңғы ықтималдығы
Егер жүйеде орын алған процесс жеткілікті ұзағырақ болса, онда ықтималдықтың шектеулі мінез-құлқы туралы айтуға болады. Кейбір жағдайларда, соңғы (шекті) күйдің ықтималдығы бар:
(2)

жүйе бастапқы кезде болған күйден тәуелсіз. Жүйеде күйден-күйге өтетін шектік стационарлық режим құрылады деп айтылады, бірақ жағдайлардың ықтималдығы уақытпен өзгермейді. Соңғы жағдайлары бар жүйе эргодикалық деп аталады, ал тиісті кездейсоқ процесс эргодикалық деп аталады.
Жүйенің соңғы ықтималдығы Колмогоров дифференциалдық теңдеулерден алынады, егер туындылар нөлге тең болса, Колмогоров теңдеулерінің оң жақ бөліктеріндегі ықтималдық функциялары белгісіз түпкілікті ықтималдықтармен алмастырылған сызықты алгебралық теңдеулер жүйесін шешу арқылы алынады.
Осылайша, күйлермен жүйе үшін белгісіздермен сызықты біртекті алгебралық теңдеулер жүйесі алынады, ол тұрақты факторға дейін жетеді. Олардың дәл мәндерін табу үшін қалыпты жағдай теңдеулерге қосылады, ол арқылы кез-келген ықтималдылықты басқалар арқылы білдіруге және теңдеулердің бірін алып тастауға болады.

2. Мысал

1-сурет
Көрсетілгендей, шағын уақыт аралығы үшін (Dt max [1 lij]) мемлекет i-дан j j p ij (Dt) -қа көшу ықтималдығы lj x Dt (i ¹ j). Біз p1 (t) ықтималдығын табу міндетін қойдық, яғни S кезіндегі S1 күйінде жүйені табу ықтималдығы. Біз Dt-нің шағын артуын береміз және жүйе T + Dt кезінде S1 күйінде болатындығын табамыз. Бұл оқиға екі жағдайда болуы мүмкін:
- t уақытта жүйе S1 күйінде болды және Dt кезінде ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.
Ұқсас жұмыстар
Классикалық статистикалық физиканың негізгі ұғымдары
Шеннон энтропиясының мағынасы
Химиялық реакциялардың энергетикасы
MATHCAD-қа электрондық оқулық
Модель және модельдеу ұғымы
Көлік техникасына ТҚК және жөндеуді басқару
Дәрістер кешені
Адиабаталы жіктелген термодинамикалық жүйелер
Статистикалық физика, термодинамика және физикалық кинетика негіздері
Жылудинамикасының бірінші және екінші заңдары
Пәндер